，是利用科学计数法来表达的实数。...明白了以上基础知识，下来我们可以深入讨论几个问题了，相信在学习之初也和我有同样的疑问：1）指数是整数，为什么不同整形类型一样使用补码而要使用移码呢？2）为什么浮点数会丢失精度？...指数为什么使用移码而不是补码 还记得我们学习科学记数法时，两个使用科学记数法表示的数字进行计算，第一步就是对阶，即比较两个数指数的大小，如果不相等则通过移动指数较小数字的小数点位置使两个数的指数相等，然后再对小数部分进行加减计算...使用移码是为了方便比较大小，如果使用补码则需要考虑符号位的影响，而使用移码只需要从左向右逐位比较即可，更为通俗的讲，移码是连续的，而补码不是连续的，移码更方便比较大小，如下图所示： 为什么浮点数会丢失精度...，受存储位数限制，浮点数并不能精确的表示所有的10进制小数，会丢失精度； 2）浮点数计算时为了对阶会对尾数右移，右移几位就会丢弃掉几位，这也是导致丢失精度的原因。
，二进制表示就是 -110.101，那么使用浮点数表示 6.625 的话，内存中实际存储的比特位是这个样子的： 其实可以观察到，浮点数的存储，本质上就是二进制的科学记数法：由一个有效数字（绿色部分），...其实 0 也是可以的，但是这样其实就浪费了一个位的精度了。 我们知道浮点数在内存中的表示，其实就是二进制的科学记数法。...0.365 * 10^5 => 3.65 * 10^4 二进制的科学记数法也是一样的，我们为了高效简介的表达，也像十进制的科学记数法一样，规定有效数字的整数部分不能是 0（因为前导 0 是无效数字...也就是说，例如 111010 它的二进制科学记数法是 1.11010 * 2^5 而不是 0.111010 * 2^6，因为这种表示不是最高效简介的表示方法 但是专家们很快发现：既然都规定了科学记数法有效数字的整数部分不能是...对于浮点数，我们进行大小比较的时候，其实就是比较两个科学记数法表示的数字，所以第一步肯定是先比较他们的数量级。
浮点数 浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学记数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的，比如，1.03x10的9次方和12.3x10的8次方是完全相等的。...浮点数可以用数学写法，如：1.12,-2.567等等 字符串 字符串是以单引号或双引号括起来的任意文本，比如： 'hello world' , "你好 python！"...左右两边条件同时正确时 and才返回True,否则返回False 左右两边有一个正确或者两个都正确时，or返回True,否则返回False not即为取反操作，not True返回就是Flase,反之亦然...布尔值经常用在条件判断中，比如下图的年龄判断。 ? 空值 Python里有个特殊的值None即为空值，它不同于0，因为0是有意义的整数，而None是空值。...在Python中，等号=是赋值语句，可以把任意数据类型赋值给变量，同一个变量可以反复赋值，而且可以是不同类型的变量，例如： ?
计算机由于使用二进制，所以，有时候用十六进制表示整数比较方便，十六进制用0x前缀和0-9，a-f表示，例如：0xff00，0xa5b4c3d2，等等。 ?...二、浮点数 浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学记数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的，比如，1.23x10^9和12.3x10^8是相等的。...浮点数可以用数学写法，如1.23，3.14，-9.01，等等。...但是对于很大或很小的浮点数，就必须用科学计数法表示，把10用e替代，1.23x10^9就是1.23e9，或者12.3e8，0.000012可以写成1.2e-5，等等。...整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的（除法难道也是精确的？是的！），而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。
浮点数 浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学记数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的，比如，1.03x10的9次方和12.3x10的8次方是完全相等的。...浮点数可以用数学写法，如：1.12,-2.567等等 字符串 字符串是以单引号或双引号括起来的任意文本，比如： 'hello world' , "你好 python！"...左右两边条件同时正确时 and才返回True,否则返回False 左右两边有一个正确或者两个都正确时，or返回True,否则返回False not即为取反操作，not True返回就是Flase,反之亦然...布尔值经常用在条件判断中，比如下图的年龄判断。 空值 Python里有个特殊的值None即为空值，它不同于0，因为0是有意义的整数，而None是空值。...在Python中，等号=是赋值语句，可以把任意数据类型赋值给变量，同一个变量可以反复赋值，而且可以是不同类型的变量，例如： 注意，这里的a=a-1,等号是赋值，意思是把a-1的值赋值给a,如果理解为数学上的等于就是错误的
计算机由于使用二进制，所以，有时候用十六进制表示整数比较方便，十六进制用0x前缀和0-9，a-f表示，例如：0xff00，0xa5b4c3d2，等等。...浮点数 浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学记数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的，比如，1.23x109和12.3x108是相等的。...但是对于很大或很小的浮点数，就必须用科学计数法表示，把10用e替代，1.23x109就是1.23e9，或者12.3e8，0.000012可以写成1.2e-5，等等。...整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的（除法难道也是精确的？是的！），而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。...要做精确的除法，只需把其中一个整数换成浮点数做除法就可以： >>>10.0/3 3.3333333333333335 因为整数除法只取结果的整数部分，所以Python还提供一个余数运算，可以得到两个整数相除的余数
（科学记数法） Java浮点型数值在大于9999999.0就自动转化为科学记数法来表示，我们看下面的例子： System.out.println(999999999.04); System.out.println...9.9999999904E8 9.999999904E7 1.000000001E7 9999999.04 但有时我们可能不需要科学记数法的表示方法，需要转换为字符串，还不能直接用toString()...实现方案 现在我们已经知道怎么解决这个问题了，原则上是使用BigDecimal（String）构造器，我们建议，在商业应用开发中，涉及金额等浮点数计算的数据，全部定义为String，数据库中可定义为字符型字段...同时避免了科学记数法的出现。如果科学记数表示法在应用中不是一种负担的话，可以考虑定义为浮点类型。 这里我们提供了一个工具类，定义浮点数的加、减、乘、除和四舍五入等运算方法。以供参考。...向（距离）最近的一边舍入，除非两边（的距离）是相等,如果是这样，如果保留位数是奇数，使用ROUND_HALF_UP ，如果是偶数，使用ROUND_HALF_DOWN static int ROUND_HALF_UP
整理自廖雪峰老师的教程 ---- 不同的数据，需要定义不同的数据类型。...浮点数：浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学记数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的，比如，1.23x109和12.3x108是完全相等的。...对于很大或很小的浮点数，就必须用科学计数法表示，把10用e替代，1.23x109就是1.23e9，或者12.3e8，0.000012可以写成1.2e-5，等等。...（整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的，而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差） 在Python中，有两种除法，一种除法是/： >>> 10 / 3 3.3333333333333335...两个整数的除法仍然是整数： >>> 10 // 3 3 字符串：字符串是以单引号'或双引号"括起来的任意文本，如果字符串内部既包含'又包含"怎么办？可以用转义字符\来标识。
计算机由于使用二进制，所以，有时候用十六进制表示整数比较方便，十六进制用0x前缀和0-9，a-f表示，例如：0xff00，0xa5b4c3d2，等等。...二、浮点数 浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学记数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的，比如，1.23×10^9和12.3×10^8是相等的。...浮点数可以用数学写法，如1.23，3.14，-9.01，等等。...但是对于很大或很小的浮点数，就必须用科学计数法表示，把10用e替代，1.23×10^9就是1.23e9，或者12.3e8，0.000012可以写成1.2e-5，等等。...整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的（除法难道也是精确的？是的！），而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。
浮点数据为近似值，因此，并非数据类型范围内的所有值都能精确地表示。...有些时候我们需要将这些数值类型转换为字符串类型，用到的转换函数就是cast和convert，这两个函数的作用都是进行类型转换，只不过语法格式不同。...据说在转换时还是有一定的区别的，不过我个人更习惯于使用convert函数，应该这个函数一方面更像是个函数的语法，另一方面在做时间和数值转换成字符串时还可以指定转换的格式。...帮助文档中说到float 或 real 转换为字符数据时的 style 值: 0（默认值）最大为 6 位数。根据需要使用科学记数法。 1 始终为 8 位值。始终使用科学记数法。...始终使用科学记数法。 我们的值是123456789,超过了6位数.所以不管是0还是1,2结果都会使用科学计数法来表示。那么要怎么样才能将我们的数据不转换成科学计数法而输出呢？
浮点数的使用 C++当中有两种浮点数的书写方式，第一种是使用常规的小数点表示法： double a = 1.23; float b = 3.43; 另外一种写法是科学记数法，写成： double a...浮点数类型 和C语言一样，C++也有三种浮点数类型：float,double和long double。和整型一样，这三种类型都是浮点数，只不过表示的范围不同。...注意事项 关于浮点数的使用有几点注意事项，千万要注意。...cout输出浮点数会删除结尾的0 书写浮点数常量时默认为double类型，如果需要强制表示为float类型，请在结尾加上后缀f或者F，如：2.34f 由于浮点数有精度，不能直接判断两个浮点数是否相等，很有可能得不到预期结果...，正确的做法是判断精度范围，如： double epsilon = 1e-8; // 判断a是否和b相等 if (abs(a - b) < epsilon) { // todo } 判断两个浮点数
字符串转整数、浮点数 字符串转整数的方法有两个，一个是ParseInt还有一个是ParseUint，这两个方法本质上都是将字符串转成整数。区别在于前者会保留符号，后者是无符号的，用于无符号整数。...= nil { fmt.Println("error happens") } 整数、浮点数转字符串 将整数和浮点数转字符串都是用Format方法，根据我们要转的类型不同，分为FormatInt和...num := 180 fmt.Println(strconv.Itoa(num)) 浮点数转字符串逻辑大同小异，但是传参稍有变化。因为浮点数可以用多种方式来表示，比如科学记数法或者是十进制指数法等等。...'f' 表示普通模式：（-ddd.dddd） 'b' 表示指数为二进制：（-ddddp±ddd） 'e' 表示十进制指数，也就是科学记数法的模式：(-d.dddde±dd) 'E' 和'e'一样，都是科学记数法的模式...总结 到这里，关于golang当中string的一些基本用法就介绍完了。一般来说，我们日常需要用到的功能，strings和strconv这两个库就足够使用了。
浮点数 浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学记数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的，比如，1.23x109和12.3x108是完全相等的。...但是对于很大或很小的浮点数，就必须用科学计数法表示，把10用e替代，1.23x109就是1.23e9，或者12.3e8，0.000012可以写成1.2e-5，等等。...整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的（除法难道也是精确的？是的！），而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。...在Python中，有两种除法，一种除法是/： >>> 10 / 3 /除法计算结果是浮点数，即使是两个整数恰好整除，结果也是浮点数： 3.0 还有一种除法是//，称为地板除，两个整数的除法仍然是整数：...要做精确的除法，使用/就可以。
数据类型和变量 在Python中，能够直接处理的数据类型有以下几种： 整数 Python可以处理任意大小的整数，当然包括负整数，在程序中的表示方法和数学上的写法一模一样，例如：1，100，-8080，0...浮点数 浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学记数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的，比如，1.23x109和12.3x108是相等的。...浮点数可以用数学写法，如1.23，3.14，-9.01，等等。...但是对于很大或很小的浮点数，就必须用科学计数法表示，把10用e替代，1.23x109就是1.23e9，或者12.3e8，0.000012可以写成1.2e-5，等等。...整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的（除法难道也是精确的？是的！），而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。
小数位很多，有效小数位也多 double z=1.1234567; cout<<x<<endl; cout<<y<<endl; cout<<z<<endl; // 前两个数采用了科学记数法...cout<<"$$$$$$$$$$$$$$$"<<endl; return 0; } 输出为： 1.23457e+07 5.678e-05 1.12346 $ 前两个数采用了科学记数法...浮点数用默认记数法defaultfloat编写：这种表示方法尽可能用多的位数，这个位数包括小数点前及小数点后的位数。...如何取消科学计数法表示浮点数 用fixed，一个manipulator。...使用 setprecision(n) 可控制输出流显示浮点数的数字个数。C++默认的流输出数值有效位是6。
，之所以称为浮点数，是因为按照科学记数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的，比如，1.23x109和12.3x108是完全相等的。...整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的，而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。...变量的定义 # 定义一个整数变量 a = 1 # 定义一个浮点数变量 f = 3.14 在 python 中使用等号=来对一个变量进行赋值，赋值的过程就是变量和数值建立对应关系的过程，以下示例可以说明变量和数值的关系...但在使用使用过程中尽量不要在程序运行过程中改变变量的数据类型。 常量 常量即不可改变的变量，例如数学常熟 π 就是一个常量，在 python 中通常使用全部大写的变量名来作为常量。...因为//除法只取结果的整数部分，所以Python还提供一个余数运算，可以得到两个整数相除的余数： >>> 10 % 3 1 在大多数编程语言中两个整数相除得到的永远是整数，要做精确的除法必须将数据转换为小数
流操纵算子 作用 *dec 以十进制形式输出整数 hex 以十六进制形式输出整数 oct 以八进制形式输出整数 fixed 以普通小数形式输出浮点数 scientific 以科学计数法形式输出浮点数 left...w 个字符，或输人字符串时读入 w 个字符 setfill(c) 在指定输出宽度的情况下，输出的宽度不足时用字符 c 填充（默认情况是用空格填充） setprecision(n) 设置输出浮点数的精度为...0x 打头） ios::showpoint 强制输出浮点数的小点和尾数 0 ios::uppercase 在以科学记数法格式 E 和以十六进制输出字母时以大写表示 ios::showpos 对正数显示...“+”号 ios::scientific 浮点数以科学记数法格式输出 ios::fixed 浮点数以定点格式（小数形式）输出 ios::unitbuf 每次输出之后刷新所有的流 ios::stdio 每次输出之后清除...每次需要指定输出宽度时都要使用 setw()，setw() 用于 cin 时，同样只影响下一次的输入。
但是，计算机能处理的远不止数值，还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各种各样的数据，不同的数据，需要定义不同的数据类型。在Python中，能够直接处理的数据类型有以下几种： ?...浮点数 浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学记数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的，比如，1.23x109和12.3x108是完全相等的。...但是对于很大或很小的浮点数，就必须用科学计数法表示，把10用e替代，1.23x109就是1.23e9，或者12.3e8，0.000012可以写成1.2e-5，等等。...整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的（除法难道也是精确的？是的！），而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。...的格式表示多行内容，可以自己试试： >>> print('''line1 ... line2 ... line3''') line1 line2 line3 上面是在交互式命令行内输入，注意在输入多行内容时
，当然包括负整数，在程序中的表示方法和数学上的写法一模一样，如：1，100，-8080，0等 计算机由于使用二进制，因此有时用十六进制表示整数比较方便，十六进制用0x前缀和0-9，a-f表示，如...浮点数 浮点数,即小数，称为浮点数是因为按照科学记数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的，即浮动的，如：$1.23\times10^9$和$12.3\times10^8$是完全相等的 ...浮点数可以用数学写法，如1.23，3.14，-9.01等 对于很大或很小的浮点数，就必须用科学计数法表示，用e替代10，如：$1.23\times10^9$ 可以写成 1.23e9或12.3e8...，0.000012 可以写成 1.2e-5等 整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的(包括除法)，而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差 Python的浮点数也没有大小限制...还可以在前面加上r使用，跟r''的使用方式是一样的 print(r'''line1 line2 \tline3''') #输出：line1
由于对float或double 的使用不当，可能会出现精度丢失的问题。问题大概情况可以通过如下代码理解: ?...IEEE 754 用科学记数法以底数为 2 的小数来表示浮点数。32 位浮点数用 1 位表示数字的符号，用 8 位来表示指数，用 23 位来表示尾数，即小数部分。作为有符号整数的指数可以有正负之分。...对于64 位双精度浮点数，用 1 位表示数字的符号，用 11 位表示指数，52 位表示尾数。如下两个图来表示： float(32位): ? double(64位): ?...对比可以得出:符号位都是 0 ，幂指数为移码表示,两者刚好也相等。唯一不同的是尾数。...尤其在使用 float 和 double 作精确运 算的时候要特别小心。 可以考虑采用一些替代方案来实现。如通过 String 结合 BigDecimal 或 者通过使用 long 类型来转换。
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