使用空值连接两列spark dataframe

是指在Spark中使用空值（null）作为连接条件，将两个DataFrame按照指定的列进行连接操作。

在Spark中，可以使用join方法来实现DataFrame的连接操作。连接操作可以分为内连接、左连接、右连接和全外连接等。

具体操作步骤如下：

1. 导入必要的库和模块：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col

1. 创建SparkSession对象：

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

1. 创建两个DataFrame对象：

df1 = spark.createDataFrame([(1, 'A'), (2, 'B'), (3, 'C')], ['id', 'value1'])
df2 = spark.createDataFrame([(1, 'X'), (2, 'Y'), (4, 'Z')], ['id', 'value2'])

1. 使用空值连接两个DataFrame：

joined_df = df1.join(df2, (df1['id'] == df2['id']) | (df1['id'].isNull() & df2['id'].isNull()), 'left')

在上述代码中，使用join方法将df1和df2连接起来，连接条件为df1['id'] == df2['id']或者df1['id'].isNull() & df2['id'].isNull()，连接类型为左连接（'left'）。

1. 查看连接结果：

joined_df.show()

连接结果将会显示如下：

+---+------+------+------+
| id|value1|    id|value2|
+---+------+------+------+
|  1|     A|     1|     X|
|  2|     B|     2|     Y|
|  3|     C|  null|  null|
+---+------+------+------+

在连接结果中，可以看到两个DataFrame按照id列进行连接，如果id列在另一个DataFrame中不存在，则对应的值为null。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

• 腾讯云Spark服务：https://cloud.tencent.com/product/spark
• 腾讯云数据仓库（TencentDB for TDSQL）：https://cloud.tencent.com/product/tdsql
• 腾讯云数据计算服务（TencentDB for TDSQL）：https://cloud.tencent.com/product/dts
• 腾讯云大数据服务：https://cloud.tencent.com/product/bds