总结一下2016年5月29日数据科学家训练营R语言课程中Echart学习成果，也把上课用Echart做的图表及脚步代码和大家分享。先讲下大概的内容，方便大家上手~ ?...#数据集说明：汽车贷款违约数据 #使用的变量N:数值变量/T:因变量 ##[N]fico_score信用评分 ##[N]purch_price 汽车价格 ##[N]loan_amt 贷款金额 ##[...语法见https://github.com/madlogos/recharts #标注线(标注线性归回拟合线) Line=t(c(1,'lm',"lm",F)) #标注点(标注两个异常值点) Points...动态图见连接： http://localhost:31357/session/viewhtmlcfc382479f9/index.html 2.多系列散点图 #标注点(标注两个异常值点) Points...气泡图 #数据集说明：中国各省人口GDP和人均寿命数据 #使用的变量N:数值变量 #Prov:省份 #GDP:GDP #LIFE:平均寿命 #POPULATION:人口 #读取数据 China=read.csv
echart从0到1Apache ECharts 一个基于 JavaScript 的开源可视化图表库， 这里记录echart入门基础概念和api使用 安装 npm i -D echarts // or...data 图例 chart 坐标系/坐标轴 axis 事件/行为 event/action 数据集合、转换 除了通过独立配置每一图表数据， echart 提供 dataset 集中管理实例内的数据集合..., 默认为: column 既 serices 的每一条对应数据内的一列 row 模式与 column 相反, serices 的每一条对应数据内的一行 option = { legend: {},...dimensions 为各维度数据指定名称, 方便在后续配置中指定具体的使用维度 dataset: [ dimensions: [ // 方式1: 纯字符，将被赋值给name属性 '...y: 'product' } } ] } 坐标轴 不同的图表使用不同的坐标系，对应的设置项也不同。
4.2.1 8K 分辨率下的 CHART 绘图性能 ? 上图是在相同分辨率下，三种图表绘制不同数据量时的估算时间对比，横轴表示数据量， 纵轴表示渲染的估算时间(单位:毫秒)。...上图是在相同分辨率下，三种图表绘制不同的图形个数的估算时间对比，横轴表示图形 个数，纵轴表示渲染时间(单位:毫秒)。...从图中可以看出，图形个数对渲染时间有一定的 影响，当页面中使用 10 个以上的图形时，Highchart 性能最好，EChart 其次。...上图是在 4K 分辨率下，三种图表绘制不同数据量的估算时间对比，横轴表示数据量， 纵轴表示渲染时间。...上图是在 4K 分辨率下，三种图表绘制不同的图形个数的估算时间对比，横轴表示图形 个数，纵轴表示渲染时间。
图表即代码是将图表以领域特定语言作为载体，围绕于不同的使用场景，转译生成二次产物 —— 如概念图、架构图、软件架构等。 对于造图形库这个库，我的想法由来已久。...如何可视化知识的连接？建立它们的连接？ 在那上一篇文章《思维图形化：从表象到概念的浮现过程》中，也需要这样的一个工具，作为它们的载体。然而，现有的工具，在版本化这事上做得可毒啊了。...从另外一个层面来说，图形的序列化结果，其实也算得是上一种领域特定语言。...从结果上来说，图表工具在保存的时候，存储的是数据模型，而模型便是这个双向绑定的基础。如在使用 draw.io 这样的可视化工具时，当我们添加新的矩形、连接时，结果会更新到对应的数据模型中。...也因此如何支持层次化的思维表达，是 Feakin 的一个重点，也因此，诸如于 Echart.js、Ant G6 等面向数据的图形引擎，并不是 Feakin 的同类型产品。
在我们制作网站或者应用的时候，如果想要更加形象地展示数据，那么报表就不可或缺了。...现在制作报表一般有以下4个工具可以用：jFreeChart、FusionChart、HighChart、EChart。 下面分别从不同角度去介绍这4个报表工具。...而FusionChart、HighChart、EChart都是用于J2EE平台（说白了就是做网站）的报表呈现，不能在客户端使用。...3、资源丰富 在实现效果方面，基本上所有的报表工具都能实现基本的柱形图、饼图、曲线图等基本的图形。 但是如果要求更高的展现方式，比如通过地图展示，那或许只能通过FusionChart和EChart了。...而如果你在网站中使用报表工具，那么你可以选择FusionChart、HighChart、ECharts。 但是考虑到商用收费的限制，我个人还是倾向于使用EChart。
写在最前 在做可视化的时候，理解自己做的每个图形展示的意义，是多么的至关重要 每做一张图的时候，我都在想，该如何阐述图形背后的故事 下面是一些效果图，每张图，都只为更好地反应数据背后的那段故事...由于图片最大只能2M，所以调小后有的看起来不是很舒服，多多见谅 ---- 所使用的工具主要是：R语言，Echart，D3.js 如何实现在别的文章有详细说明。...---- 2016年的广州春运 ---- 广州南站载客，人数top10路线 ---- 广州春运迁出人口归属地 ---- 每早拥堵的上班线路 ---- 愉快的购物人群（多点） ---- 愉快的购物人群
本篇主要讲解Magicodes.ECharts的相关使用。 注意：EChart图表插件是由百度提供的一套前端图表库，可以流畅运行在PC端和移动设备上。...CommonDefinitions 通用定义，目前定义了以下内容： Align（水平对齐） Label（标签） Orients（图例列表的布局朝向） Symbols（标记的图形） TextAlign...因EChart的许多属性配置均可以支持不同的数据类型和对象，Magicodes.Echarts特对此进行了封装，以进行约束。...编写动态图表 有时候，我们希望图表能够即时的进行数据刷新并动态变化，那么使用Magicodes.EChartsJs就比较简单了，如下面Demo： $(function () {...，会自动从Demo1切换为Demo2的图表，在实际应用中，您可以可以通过Url传参或者按照自身业务来动态加载图表数据。
数据类型：单变量的序列 使用场景：表达单变量的序列分布 表达形态：数据被分为相等的区间，高度一般表达数据的频率 局限：不适合跨数据组的比较。...数据类型：单变量的连续值 使用场景：数据的分布及异常值检测 表达形态：用矩形代表4分位间距，中值由框内的一条线表示，异常值绘制为单个点。...数据类型：类别的占比 使用场景：表达不同类别的百分比 表达形态：饼图的另一种表达，每一个局部环代表了该类别的总体占比 局限：不适合类别太多以及跨组比较 6 树状图 树形图（tree map）是树的数据结构的图形表示形式...数据类型：多变量的多个维度 使用场景：表达复杂变量的整体性能，以及多个维度的整体特性 表达形态：多个轴代表多个维度，不同颜色线代表不同的变量，轴上的点组成的面积形状代表整体衡量。...数据类型：多个连续的变量 使用场景：数据随时间的大小或容量变化 表达形态： 现状图的变体，线与横轴之间的面积强调了变量的体积或大小。
目录 一、实验目的 二、实验内容 三、实验步骤 四、成果展示 一、实验目的 掌握Java语言、GUI图形用户界面设计、JDBC数据库连接等技术，开发出简易的员工信息管理系统。...主界面有菜单对应以上2个功能，每个功能界面可自由设计，可选择Access、MySql等作为数据库建库。...三、实验步骤 提示：先设计好数据库表，存放员工信息的表；依次完成每个功能的界面设计，在按钮事件处监听响应方法中，利用JDBC连接数据库，执行insert、update、select等SQL语句的操作...四、成果展示 首页面 登录数据库页面： 首页面发生变化： 点击菜单，选择用户登录： 在此页面可以对登录的员工进行操作。...该项目的数据库employee下只有一个表，在navicat下运行笔者自行提供的sql文件即可创建数据库和符合该项目的员工表
一、实验目的 掌握Java语言、GUI图形用户界面设计、JDBC数据库连接等技术，开发出简易的员工信息管理系统。...主界面有菜单对应以上2个功能，每个功能界面可自由设计，可选择Access、MySql等作为数据库建库。...三、实验步骤 提示：先设计好数据库表，存放员工信息的表；依次完成每个功能的界面设计，在按钮事件处监听响应方法中，利用JDBC连接数据库，执行insert、update、select等SQL语句的操作...四、成果展示首页面 登录数据库页面：首页面发生变化：点击菜单，选择用户登录：在此页面可以对登录的员工进行操作。...该项目的数据库employee下只有一个表，在navicat下运行笔者自行提供的sql文件即可创建数据库和符合该项目的员工表我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文，组队打卡瓜分大奖！
, f2, y)如果f1和f2是因子,作y的均值图,以f1的不同值作为x轴, 而f2的不同值对应不同曲线;可以用选项fun指定y的其他的统计量(缺省计算均值,fun=mean) matplot(x...(x)如果x是矩阵或是数据框，作x的各列之间的二元图 plot.ts(x)如果x是类"ts"的对象，作x的时间序列曲线，x可以是多元的，但是序列必须有相同的频率和时间 ts.plot(x)同上，但如果x...是多元的，序列可有不同的时间但须有相同的频率 hist(x)x的频率直方图 barplot(x)x的值的条形图 qqnorm(x)正态分位数－分位数图 qqplot(x,y)y对x的分位数－分位数图 contour...(x,y,z)等高线图（画曲线时用内插补充空白的值） filled.contour(x,y,z)同上，等高线之间的区域是彩色的，并且绘制彩色对应的值的图例 image(x,y,z)同上，但是实际数据大小用不同色彩表示...(字符为从"0"到"9"之间的数字)交替地指定线和空白的长度,单位为磅(points)或象素,例如lty="44"和lty=2效果相同 lwd控制连线宽度的数字 mar控制图形边空的有4个值的向量c(bottom
(x)如果x是矩阵或是数据框，作x的各列之间的二元图 plot.ts(x)如果x是类"ts"的对象，作x的时间序列曲线，x可以是多元的，但是序列必须有相同的频率和时间 ts.plot(x)同上，但如果x...是多元的，序列可有不同的时间但须有相同的频率 hist(x)x的频率直方图 barplot(x)x的值的条形图 qqnorm(x)正态分位数－分位数图 qqplot(x,y)y对x的分位数－分位数图 contour...(x,y,z)等高线图（画曲线时用内插补充空白的值） filled.contour(x,y,z)同上，等高线之间的区域是彩色的，并且绘制彩色对应的值的图例 image(x,y,z)同上，但是实际数据大小用不同色彩表示...字符为从"0"到"9"之间的数字)交替地指定线和空白的长度,单位为磅(points)或象素,例如lty="44"和lty=2效果相同lwd控制连线宽度的数字mar控制图形边空的有4个值的向量c(bottom...（通过高级绘图命令绘制）的基础上增加一些额外的显示，如标题、绘制坐标轴、在特定的位置增加图形（比如辅助线，拟合线）或文字等。
echart的安装就细不讲了，直接去官网下，实在不会的直接用cdn,省的一番口舌。...EChart 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，Echart支持多种常见的图表类型，如折线图、柱状图、饼图、散点图等，同时还支持地图的绘制和交互。...Echart非常灵活和强大，并且拥有活跃的社区支持，在数据可视化领域广泛应用于各种类型的网站和应用程序中。...)是填写数据位置 var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); 当然这只是创建echart实例的其中一种方法。...type: 'bar', data: [5, 20, 36, 10, 10, 20] }] }; // 使用刚指定的配置项和数据显示图表
和 EChart、Chart.js 等相比，D3.js** 的相对来说自由度会高很多，得益于 D3.js 中的 SVG 画图对事件处理器的支持**，D3.js 可将任意数据绑定到文档对象模型（DOM）上...图片构建 D3.js 力导向图在这里实践过程中，我们用 D3.js 力导向图来对图数据库的数据关系进行分析，其节点和关系线直观地体现出图数据库的数据关系，并且还可以关联相对应的图数据库语句完成拓展查询。...除了新增节点的呈现问题，整个图形的呈现还有另外一个问题：两点之间多边优化显示处理。两点之间多边优化显示处理当两个节点之间存在多条边关系时，默认连接线是直线的情况下肯定会出现多线覆盖。...因此曲线连接便成了我们的另外需要解决的问题。曲线如何定义弯曲度保证两点之间的多条线不会交互覆盖呢？在多条线弯曲下，如何平均半圆弧弯曲避免全跑到某半圆弧上？定义曲线弧方向？...，给每条连接线分配 linknum 值后，接着在实现监听连接线的的 tick 事件函数里面判断 linknum 正负数判断设置 path 路径的弯曲度和方向 就行了，最终效果如下图图片结语好了，以上便是笔者使用
2.1 绘制一条线 线是可视化中最常见的图形元素了，最常见的就是折线图 一条线是由多个点来定义，按照点和点之间的连接方式不同，我们可分为 “折线” 和 “曲线”，在可视化渲染时又能分为 “虚线” 和...我们都知道，线是由点组成的，两个相邻的点连接起来就成为一个 “段”，多个段拼装组成一条线，就像这样。...基于上述方法，我们只需要遍历一条线中所有段，依次连接就可以了，为了处理空段，我们需要设置一个 start 的标记变量，如果处于 start 状态，会先 moveTo 到新的点，而不是 lineTo，大概代码如下...Canvas 上绘制的图形都是标准的几何图形，点、线、面的检测在几何算法中比较成熟，每个图形在绘制时都会给其生成一个包围盒并保存，当拾取图形时可以直接使用数据运算检测。...2.5.1.5 总结 在 Canvas 上拾取图形时的方案选择与用户的场景密切相关，不同的场景适用的方案也不同： 在图形数量少，不需要精确拾取的场景下（移动端）可以直接使用 isPointInPath
这些使用频率较高的报表，都很有必要进行自动化。对于那些偶尔需要使用的报表，或者是二次开发指标，需要复制统计的报表，这些报表就没必要实现自动化了。...，但是pandas的read函数针对不同的形式的文件读取，其read函数参数也有不同的含义，需要直接根据表格的形式来调整。...其他read函数将会在文章写完之后后续补上，除了read_sql需要连接数据库之外，其他的都是比较简单的。...第二步：DataFrame计算 我们以用户信息为例： 我们需要统计的指标为： #指标说明 单表图： 前十个产品受众最多的地区 产品的受众地区： #将城市空值的一行删除 df=df[df['...smtplib：主要用来建立和断开与服务器连接的工作。 email：主要用来设置一些些与邮件本身相关的内容。 不同种类的邮箱服务器连接地址不一样，大家根据自己平常使用的邮箱设置相应的服务器进行连接。
相比于传统手工定制的图表与数据仪表盘，可视化大屏制作平台的出现，可以打破抵消的定制开发, 数据分散的问题，通过数据采集、清洗、分析到直观实时的数据可视化展现，能够多方位、多角度、全景展现各项指标，实时监控...主流可视化图表库技术选型 目前笔者调研的已知主流可视化库有: echart 一个基于 JavaScript 的老牌开源可视化图表库 D3.js 一个数据驱动的可视化库, 可以不需要其他任何框架独立运行在现代浏览器中...建立在D3之上的可视化库, 针对可视化和布置时间序列数据进行了优化 C3.js 通过包装构造整个图表所需的代码，使生成基于D3的图表变得容易 我们使用以上任何一个库都可以实现我们的可视化大屏搭建的需求,...chart.source(dataX); // Step 3：创建图形语法，绘制柱状图，由 genre 和 sold 两个属性决定图形位置，genre 映射至 x 轴，sold...标尺参考线 标尺和参考线这里我们自己实现, 通过动态dom渲染来实现参考线在缩放后的动态收缩, 实现方案核心如下: arr.forEach(el => { let dom = [...Array.from
一、前言 为了抛弃对QChart的依赖，以及echart的依赖，（当然，后期也会做qchart的版本和echart的版本，尤其是echart的版本是肯定会做的，毕竟echart的效果牛逼的一塌糊涂，全宇宙最牛逼吧...*painter);中绘制自己的东西即可，QCustomPlot提供了一个非常完美的鼠标拉动缩放的二维坐标系，还有对应的坐标与屏幕坐标转换的函数，继承自QCPItemRect这个东东，可以任意绘制任意图形...可设置主背景颜色+面板颜色+十字线游标颜色。 可设置多条曲线颜色，没有设置颜色的情况下内置15套精美颜色随机应用。 可设置标题栏背景颜色+文字颜色。 可设置曲线图表背景颜色+文字颜色+网格颜色。...如果使用的默认的默认的配色方案比如紫色风格，则配置文件中的颜色全部无效，会自动应用代码中的颜色，如果需要启用自定义的颜色，则将配置文件的 Theme=\x81ea\x5b9a\x4e49\x98ce\x683c...标签,如果标签为空则取key的字符串 labx = customPlot->xAxis->tickVectorLabels().at(key);
支持%>%管道函数 e_charts()初始化数据，一般定义x轴（横轴）变量 e_line、e_bar等图形类型均以e_为前缀,基本支持echarts所有图形。...e_bar e_line e_step e_area e_scatter e_heatmap e_pie e_lines e_histogram e_lm e_boxplot …… 可在shiny内使用...如涉及双坐标轴的（双y变量的），可通过index参数（y_index x_index)关联图形类型和y轴（yAxis）对应关系。...如涉及多参考线的，可采取以下方法（可能不是最正确的） e_mark_line(data = list(yAxis=1000)) %>% e_mark_line(data = list(yAxis...，一般将对应参数嵌入到echart对象中即可） 示例 setwd("C:\\Users\\USER\\Desktop\\R\\R") df <- readxl::read_xlsx("renkou.xlsx
在大数据时代，很多时候我们需要在网页中显示数据统计报表，从而能很直观地了解数据的走向，开发人员很多时候需要使用图表来表现一些数据。...使用纯javascript语言, 利用HTML5的canvas标签绘制各式图形。 ichartjs致力于为您的应用提供简单、直观、可交互的体验级图表组件。...，提供了一些预设的样式可用于展示不同的数据 ?...其中比较广泛使用的如echart(百度产品)、highchart等，下面我将分享图谱插件。...所以图形在网页上显示要靠Java程序，使用canvas技术 ?
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
