然后发现使用Google搜索后默认是覆盖搜索结果而不是打开新的标签页 找了半天在浏览器没有找到设置，后来终于发现需要在谷歌搜索引擎处设置，而不是在浏览器本身设置。 ? ? 大功告成！
一、环境 首先，pandas2.2.0的版本有个安装的前提条件，就是python的版本需要在3.9及以上才行，因此如果使用anaconda的朋友，可以通过conda install python=3.12.1...二、case_when用法 东哥了解了一下case_when用法，总结了以下几点要点。 对象：case_when属于series对象的方法，dataframe对象无法使用。...df['score_all'] = df.sum(axis=1) 对加工的总成绩列使用case_when方法，生成1-5的排序等级。...案例3 case_when只实现区域内的变量加工，其输出结果也可以与其他函数方法结合，产生更多强大的功能。...比如，可以将以上全部变量加工过程通过链式的方式更优雅的实现，结合assign的使用一行代码可完成全部。
，都可以；第二个作用是风险分数的计算，每个病人都有自己的分数，得到病人的计算结果，就是预测值或风险评分，风险高还是风险低，用一个值来量化它5、模型预测和评估：ROC曲线，C-index，评估模型的质量6...、突变数据的处理：其实是外显子组的下游分析，每一个基因在每个病人的哪个位点上发生了变化，突变频谱图泛癌比较复杂，一般的电脑不能使用xena（尚未更新）是2019年的基因版本，与现在有一定的出入，但也能用没有正常样本怎么做差异分析...#一个按条件筛选的小技巧library(dplyr)#创造一个数据，这是我自己搞的data = data.frame(gene1 = rep(c('Negative','Positive'),each=...3), gene2 = rep(c('Negative','Positive'),times=3))#写上条件k1 = data$gene1=='Negative'&data...$gene2=='Negative'k2 = data$gene1=='Negative'&data$gene2=='Positive'case_when(k1~'Type1', k2
它是对R中著名的数据清洗包janitor的移植，就如同它的名字那样，帮助我们完成数据处理的清洁工作： 2 pyjanitor中的常用功能 对于使用conda的朋友，推荐使用下列命令完成pyjanitor...also()实现中间计算结果的导出 .also(lambda df: df.to_csv("temp.csv", index=False)) # 利用also()打印到这一步时数据框计算结果的字段名...()方法实现多条件分支 pyjanitor中的case_when()方法可以帮助我们针对数据框实现类似SQL中的的多条件分支运算，注意，因为是多条件分支，所以包含最后的“其他”条件在内，需要至少定义3条分支规则...conditional_join()在作为方法使用时，其第一个参数应传入连接中的「右表」数据框，紧接着的是若干个格式为(左表字段, 右表字段, 判断条件)这样的三元组来定义单条或多条条件判断的「且」组合...参数用于指定移动的目标位置数据行index或列的字段名，position用于设置移动方式（'before'表示移动到目标之前一个位置，after表示后一个位置），axis用于设定移动方式（0表示行移动，
它是对R中著名的数据清洗包janitor的移植，就如同它的名字那样，帮助我们完成数据处理的清洁工作： 2 pyjanitor中的常用功能 对于使用conda的朋友，推荐使用下列命令完成pyjanitor...also()实现中间计算结果的导出 .also(lambda df: df.to_csv("temp.csv", index=False)) # 利用also()打印到这一步时数据框计算结果的字段名...()方法实现多条件分支 pyjanitor中的case_when()方法可以帮助我们针对数据框实现类似SQL中的的多条件分支运算，注意，因为是多条件分支，所以包含最后的“其他”条件在内，需要至少定义3...conditional_join()在作为方法使用时，其第一个参数应传入连接中的右表数据框，紧接着的是若干个格式为(左表字段, 右表字段, 判断条件)这样的三元组来定义单条或多条条件判断的且组合，之后再用于定义连接方式...参数用于指定移动的目标位置数据行index或列的字段名，position用于设置移动方式（'before'表示移动到目标之前一个位置，after表示后一个位置），axis用于设定移动方式（0表示行移动，
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 近期写R代码，经常用dplyr::case_when结合stringr::str_detect进行条件判断。...痛点：判断条件可能会改或增删，全写在case_when里，代码冗余且不利于复制和维护，stackoverflow找了一圈，没发现好的解决方案，干脆自己写了一个通用代码以自动生成批量case_when判断...) 使用示例： 初始表tibble(fruit=stringr::fruit) 想实现字母a开头为’starts with a’，字母e结尾为’ends with e’ 等若干条件。...结果如下图： 单纯用case_when，需要写成 tibble(fruit=stringr::fruit) %>% mutate( category=case_when(...函数的核心依然是case_when，条件为真即停止，所以效率上没有损失。 如果想改条件，在conditions里放肆增删改，改完再跑一遍allCaseWhen即可。
专题3.条件和循环1.条件语句-if(){}1.1 只有if# if()里的内容一定得是逻辑值，可以是你写上的T和F，也可以是运算结果# 若运算结果为T或者你写上了T，他就会执行后续语句，反之则不执行#...，大家可以先从看懂模仿开始## [1] "0"补充:case_when()# 用之前先加载R包dplyrlibrary(dplyr)# 先来个简单的,case_when是按顺序进行判断的i = 0case_when...按顺序进行判断，条件严格的往前写哈# 这个用来看p值比较多case_when(x <= 0.0001 ~ "****", x <= 0.001 ~ "***", x..." "ns" "*" "****"2.循环语句-for(){}# 简单理解下for( i in 1:4){ # i是称呼,前后对应,后面那个范围可自己调节 print(i) # 看下输出结果大家就应该知道啥意思了...}## [1] 1## [1] 2## [1] 3## [1] 4# 循环画图-以内置数据iris为例par(mfrow = c(2,2)) # 将画板变成两行两列，这样四个图就会分别跑去四个角for(
往往初学者会使用 apply 遍历每一行，使用 python 的 if else 语法完成需求。...---- pyjanitor 的 case_when 代码来自于官网 结果是对了，但是感觉 case when 方法里面的东西很乱呀 我来标注一下： 红色框是条件，绿色框是返回值 但是，我们不是一定要使用...关于 np.select 详细讲解，可以查看专栏文章 那么，我们该如何自己写一个类似 janitor 的函数，方便以后重复使用？...： 参数 df：总要传入数据吧 *conditions：分支条件的数量是无限的，所以需要使用 * ，表示不管你传入多少个参数，我都接下来，放进去 conditions 这个变量里面。...的切片功能就可以轻易分开： 行2，3：利用切片的最后一个参数 step ，让其每隔2个位置取出元素，配合开始位置，就可以取出所有的奇数位置或偶数位置的元素 最后，我们不希望修改了源数据，可以使用 pandas
2 条件函数 这里介绍3个条件函数，if_else()、case_when()、between()函数，Python包dfply和R包dplyr中都是这3个函数，在用法上有点细微差别，日常中使用最多...而且if_else()函数可以嵌套使用，不过当条件判断超过2个的时候，建议使用case_when()函数。...注意：python在jupyter中使用管道函数换行书写代码的时候需要用()把代码括起来。 2.2 case_when函数 用于多条件赋值，评分卡Woe赋值的时候使用起来很方便。...注意：case_when函数在Python和R语言中使用的时候有点区别，请留意。...3 bind函数 两个函数：bind_rows()行拼接；bind_cols()列拼接： Python实现 ###bind_rows()函数 diamonds2 = diamonds >> head
编译型语言会在编译时报错，而解释型语言确实在解释到某一行时报错。 上面这种属于语法错误，而语法错误之外还要一种语义错误，也就是我们常说的这段代码存在逻辑上的错误。明明没报错，却没有得到预期的结果。...第一个红框，里面是可以执行的功能： Go：会直接执行程序； Step：可以直接步进执行； Quit：退出Debugger。 第二个红框是执行到的代码行。 第三个红框是程序在该行时的状态。...请注意，每个断点都分配了一个其他所有断点命令引用的数字。 如果存在第二个参数，那么它是一个表达式，它必须在断点被赋予之前评估为true。...非零时，每次到达断点时都会减少计数，并且不会禁用断点，并且任何关联的条件计算结果为true。...condition bpnumber [condition] 为断点设置一个新条件，该断点在判断断点前必须评估为true。如果条件不存在，则删除任何现有条件; 即断点是无条件的。
(x1) #转matrix x3 = head(x2,50) #只要前50行 pheatmap::pheatmap(x3) #画热图 #使用管道符%>%的代码 iris %>% select(-5...) %>% as.matrix() %>% head(50) %>% pheatmap::pheatmap() #默认把管道符%>%前面的数据传送到后面函数的第一个参数位置上，第二个参数前面不需要写逗号...条件和循环，if，for 碎碎念：这个东西每次好久不用就想不起格式要重新查，脑子是个好东西，就是漏的厉害 rm(list=ls()) #if的格式 if (){ #if后面的括号里只能是一个逻辑值...，不可以是多个逻辑值组成的向量 } #if+else的格式 if (){ }else{ } #ifelse的格式 ifelse( , ,) #第一个逗号前是逻辑值 #for的格式 for(){...6列的matrix exp = round(exp,2) #保留小数点后几位小数，第二个参数表示保留几位，不写是取整 rownames(exp) = paste0("gene",1:3) #来个行名 colnames
在生产环境里使用SQL，这意味着： 成千上万的脚本 单个SQL脚本成千上万行 SQL 自身的一些缺陷在面对上面问题时，会导致非常大的问题： 大量重复 SQL 代码，无论完整的 SQL 语句或者 SQL...第一步，创建一个 用于存储 UDF 的 Notebook, 比如 Notebook 名字叫 udfs.bznb： 然后我们填入 arrayLast 函数的代码。...假设 udfs 里有很多函数，不希望把所有的函数都包含进来，那么可以指定 Cell 的 序号 。 比如只包含第一个 cell, 那么可以这么写： include http....我们在 case_when Notebook 中再加一段代码： 在变量 showAll 中填写了一段完整的 Byzer 代码（注意，当前版本 Byzer 不支持 宏函数嵌套，也就是宏函数里不能再使用宏函数...结果如下： 使用 Git 进行 Module 的托管，可以更好的对代码进行封装。
UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询) UNION RESULT(UNION的结果) SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT) DEPENDENT SUBQUERY...(子查询中的第一个SELECT，取决于外面的查询) DERIVED(派生表的SELECT, FROM子句的子查询) UNCACHEABLE SUBQUERY(一个子查询的结果不能被缓存，必须重新评估外链接的第一行...index: Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树 range:只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行 ref: 表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值...五、possible_keys 指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用 该列完全独立于EXPLAIN输出所示的表的次序。...“文件排序” Using join buffer：改值强调了在获取连接条件时没有使用索引，并且需要连接缓冲区来存储中间结果。
SUBQUERY（subquery）：子查询中的第一个SELECT，结果不依赖于外部查询。...UNCACHEABLE SUBQUERY（uncacheable subquery）：(一个子查询的结果不能被缓存，必须重新评估外链接的第一行) 3 table 输出结果集的表名称。...ref_or_null：该联接类型如同ref，但是添加了MySQL可以专门搜索包含NULL值的行。 index_merge：该联接类型表示使用了索引合并优化方法。...( MySQL能使用哪个索引在该表中找到行) 7 key 实际使用的索引(键)，必然包含在possible_keys中。如果没有选择索引，索引是NULL。...Impossible where：这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行（通过收集统计信息不可能存在结果）。
第二行第二个格子的价值是：$$v_1^{(22)} = \frac{1}{4}[(-1+0) +(-1+0)+(-1+0)+(-1+0)] = -1$$ 其他的格子都是类似的，第一轮的状态价值迭代的结果如上图...还是看第二行第一个格子的价值：$$v_2^{(21)} = \frac{1}{4}[(-1+0) +(-1-1)+(-1-1)+(-1-1)] = -1.75$$ 第二行第二个格子的价值是：$$...策略迭代求解控制问题 上面我们将了使用策略评估求解控制问题，现在我们再来看如何使用动态规划求解强化学习的第二个问题控制问题。...在策略迭代过程中，我们循环进行两部分工作，第一步是使用当前策略$\pi_{*}$评估计算当前策略的最终状态价值$v_{*}$，第二步是根据状态价值$v_{*}$根据一定的方法（比如贪婪法）更新策略$\pi...动态规划算法使用全宽度（full-width）的回溯机制来进行状态价值的更新，也就是说，无论是同步还是异步动态规划，在每一次回溯更新某一个状态的价值时，都要回溯到该状态的所有可能的后续状态，并利用贝尔曼方程更新该状态的价值
UNION中的第二个或后面的SELECT语句) (4) DEPENDENT UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询) (5) UNION RESULT(UNION的结果..., FROM子句的子查询) (9) UNCACHEABLE SUBQUERY(一个子查询的结果不能被缓存，必须重新评估外链接的第一行) 三、table 显示这一行的数据是关于哪张表的，有时不是真实的表名字...index: Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树 range:只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行 ref: 表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值...五、possible_keys 指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用 该列完全独立于EXPLAIN输出所示的表的次序。...“文件排序” Using join buffer：改值强调了在获取连接条件时没有使用索引，并且需要连接缓冲区来存储中间结果。
SELECT语句) DEPENDENT UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询) UNION RESULT(UNION的结果，union语句中第二个select开始后面所有...select) SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT，结果不依赖于外部查询) DEPENDENT SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT，依赖于外部查询) DERIVED(派生表的SELECT..., FROM子句的子查询) UNCACHEABLE SUBQUERY(一个子查询的结果不能被缓存，必须重新评估外链接的第一行) 三、table 显示这一步所访问数据库中表名称（显示这一行的数据是关于哪张表的...index: Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树 range:只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行 ref: 表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值...如果出现了这个值，那应该注意，根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进能。 Impossible where：这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行（通过收集统计信息不可能存在结果）。
算术运算符（+、-、*、/、%等）检测并禁止值溢出，以避免在处理大于或小于存储它们的类型允许值范围的数字时出现意外结果。您可以选择使用Swift的溢出运算符来评估溢出行为，如溢出运算符中所述。...然而，当元组的第一个元素相同时，它们的第二个元素会进行比较——这就是第二行和第三行发生的事情。 只有当运算符可以应用于各自元组中的每个值时，元组才能与给定运算符进行比较。...如果question属实，它会评估answer1并返回其值；否则，它会评估answer2并返回其值。...rowHeight可以在一行代码上设置为正确的值，这比第二个示例中使用的代码更简洁。...事实上，如果第一个值是false的，第二个值甚至不会被计算，因为它不可能使整个表达式等同于true。这被称为短路评估。
UNION UNION中第二个或之后的SELECT语句取决于外面的查询 UNION RESULT UNION的结果 SUBQUERY 子查询中的第一个SELECT DEPENDENT SUBQUERY...子查询中的第一个SELECT, 取决于外面的查询 DERIVED 衍生表(FROM子句中的子查询) MATERIALIZED 物化子查询 UNCACHEABLE SUBQUERY 结果集无法缓存的子查询...，必须重新评估外部查询的每一行 UNCACHEABLE UNION UNION中第二个或之后的SELECT，属于无法缓存的子查询 3、table：查询的表名 4、type：查询类型，表示从表中查询到行所执行的方式...system 表中只有一行数据 const 通过索引一次就找到了，const用于比较primary key或者unique索引，因为只匹配一行数据 eq_ref 使用唯一索引扫描，常见于多表连接中使用主键和唯一索引作为关联条件...index_merge 表示查询使用了两个以上的索引，最后取交集或者并集，常见and ，or的条件使用了不同的索引 unique_subquery 用于where中的in形式子查询，子查询返回不重复值唯一值
为了验证模型的性能，作者比较了无条件的分子图变分自动编码器（MGVAE）和使用特定条件的 MGCVAE 的实验结果，并验证了该方法在大量数据的基础上，生成满足两个理想属性的分子是可行的。...注释矩阵（×，为原子的数量，为原子类型的数量）中的每一行为原子的one-hot编码，邻接矩阵（×）则用于描述每一行和每一列对应的连接键。...3 结果和讨论 多目标优化 MGVAE 和 MGCVAE模型用相似的数据集进行训练，MGVAE 在没有任何约束条件的情况下生成了10000个分子，而 MGCVAE在第一个条件（ClogP, C1={0,...1, 2, 3}）和第二个条件（CMR, C2={20, 30, 40, 50, 60}）下，每种组合均生成10000个、共生成了200000个分子。...性能的评估结果如表1所示，MGCVAE 在所有条件下均比 MGVAE 能产生更多优化的分子，MGCVAE的显著性能表明它更适用于生成具有两种所需特性药物分子。 表1. 多目标优化结果。
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