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微信小程序复习巩固 —— (事件处理,数据渲染,使用模板,属性自定义

微信小程序巩固 ——事件处理,数据渲染,使用模板,属性自定义 一、小程序事件机制 1.1 小程序提供的事件 1.2 绑定事件 二、小程序中 catch 和 bind 2.1 事件冒泡展示 2.2 冒泡事件的阻止...实战练习使用 五、自定义属性的使用 5.1 如何编写自定义属性 5.2 获取自定义属性中的值 一、小程序事件机制 在小程序当中处理用户的逻辑交互大概有如下步骤 产生事件 捕捉事件 使用回到函数处理事件的结果...1.1 小程序提供的事件 链接直达 1.2 绑定事件程序事件的绑定是通过 bind 关键字实现的,我们直接在指定的组件上绑定上述的事件即可 在指定的标签绑定数据 然后指明回调函数 在回调函数汇中编写相对应的代码...会执行 Unload 事件 二、小程序中 catch 和 bind catch 和 bind 的区别在于 事件冒泡的区别 在事件的捕捉中可以使用 bind 以及 catch,下面以简单的实例给大家展示一下事件冒泡.../data/test.js") Page({ data: { }, onLoad: function(options) { // 页面加载,从服务取数据,这里模拟取数据,使用数据模拟的方式传数据

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Excelize 2.4.0 正式版发布, 新增 152 项公式函数支持

不再为单元格设置空白字符串而以空值代替,解决 issue #756 移除内部处理单元格填充颜色样式冗余的 XML 可选空值解析标识 提升与 Google Sheets 离线浏览扩展应用程序的兼容性,...相关 issue #769 在筛选对应的名称中使用绝对引用以提升与 Apache OpenOffice 应用程序的兼容性,解决 issue #776 在流式解析工作表过程中增加 XML 标签关闭事件处理...修复对工作表默认自定义行高的检查 修复取消工作表中全部合并单元格导致文档损坏的问题, 解决 issue #782 修复部分情况下筛选条件部分丢失的问题 修复当工作簿包含图表工作表、对话工作表,UpdateLinkedValue...产生错误的问题 修复部分情况下 GetColWidth 返回默认列宽错误的问题 修复无法通过 Excel 电子表格应用程序向创建的数据透视表中添加时间轴与切片的问题,解决 issue #804 设置名称内部的...API 将导致流式写入的丢失问题,解决 issue #813 修复负值图表数据系列填充颜色丢失问题 性能优化 提高了数值精度处理速度 其他 Go Modules 依赖模块更新 单元测试与文档更新

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揭秘有状态服务上 Kubernetes 的核心技术

后者适用于较复杂场景,要求你懂 Kubernetes 编程模式,知道如何自定义扩展资源、编写控制。...收到事件后添加到 Delta FIFO 队列,由 Informer 组件进行处理。...Kubernetes 内置的调度可根据你的Pod所需资源和调度策略,自动化的将 Pod 分配到最佳节点,同时它还提供了强大的调度扩展机制,让你轻松实现自定义调度策略。...etcd workload 生成的的待调度 Pod 后,通过反亲和配置中的标签查询出已调度 Pod 的节点、可用区信息,然后在调度筛选阶段,若候选节点可用区与已调度 Pod 可用区一致,则淘汰,最后进入评优阶段的节点都是满足...自定义调度策略、extend scheduler 等 首先你可以修改调度筛选/断言 (predicates) 和评分/优先级 (priorities) 策略, 配置满足你业务诉求的调度策略。

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揭秘有状态服务上 Kubernetes 的核心技术

后者适用于较复杂场景,要求你懂 Kubernetes 编程模式,知道如何自定义扩展资源、编写控制。...收到事件后添加到 Delta FIFO 队列,由 Informer 组件进行处理。...Kubernetes 内置的调度可根据你的Pod所需资源和调度策略,自动化的将 Pod 分配到最佳节点,同时它还提供了强大的调度扩展机制,让你轻松实现自定义调度策略。...etcd workload 生成的的待调度 Pod 后,通过反亲和配置中的标签查询出已调度 Pod 的节点、可用区信息,然后在调度筛选阶段,若候选节点可用区与已调度 Pod 可用区一致,则淘汰,最后进入评优阶段的节点都是满足...自定义调度策略、extend scheduler 等 首先你可以修改调度筛选/断言 (predicates) 和评分/优先级 (priorities) 策略, 配置满足你业务诉求的调度策略。

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TDesign 更新周报(2022年10月第2周)

优化多层菜单样式结构,多层菜单结构有变动 @uyarn (#1607) FeaturesDropdown: @uyarn (#1607) 支持direction API,支持向左展开菜单新增theme等API 支持自定义菜单项主题支持直接使用...#1585 @LoopZhou (#1633)ImageViewer: 修复 zIndex 默认值过低的问题 @sinbadmaster (#1634)Datepicker: 修复范围选择面板年份异常的问题...@sinbadmaster (#1644)修复范围选择数据格式化异常的问题 @HQ-Lin (#1613)Upload: 只有多个上传请求同时触发才需触发 onOneFileFail 回调 @xixileng...)修复trigger部分响应式丢失的问题 @uyarn (#1858)修复插槽平铺内容为子节点内容渲染丢失部分元素的问题 @uyarn (#1870)Table: 筛选功能,resetValue 无效,...FixesSearch: 修复 shape 属性无效的问题 @anlyyao (#392)Search: 修复 clear 事件无效的问题 @anlyyao (#392)List: 修复 load-more

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漫谈ELK在大数据运维中的应用

它支持几乎任何类型的日志,包括系统日志、错误日志和自定义应用程序日志。...另外没有消息队列缓存,存在数据丢失隐患。建议供学习者和小规模集群使用。...此架构首先由Logstash分布于各个节点上搜集相关日志、数据,并经过分析、过滤后发送给远端服务上的Elasticsearch进行存储。...,帮助运维人员进行线上业务的准实时监控、业务异常及时定位原因、排除故障、程序研发跟踪分析Bug、业务趋势分析、安全与合规审计,深度挖掘日志的大数据价值。...用户也可以使用Kibana进行可视化的数据浏览。另外Kibana有时间过滤功能,运维人员可对某一间段内数据查询并查看报表,方便快捷。 ?

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【最佳实践&原理解析】K8S日志一键采集,快速分析

更高的采集性能要求:一般规格稍大的节点,可能包含几十甚至上百个容器。如何在资源有限的情况下保障大量容器的采集,这也对采集的性能提出了更高的要求。...容器服务 TKE/EKS 业务日志采集当使用腾讯容器服务 TKE/EKS 业务日志采集功能,需在新建日志采集规则确定采集的目标数据源。...使用标准输出无需挂载额外的 volume,并使用统一的采集规则,较于其他方式最简单便捷。 2. 采集容器内文件通常业务会使用写日志文件的方式来记录日志,当使用容器运行业务,日志文件则被写在容器内。...CRD 配置用户不仅可以使用控制台配置日志,还可通过自定义资源定义(CustomResourceDefinitions,CRD)的方式配置日志采集。...TKE 开启日志服务后,会默认根据请求记录时间日志并上报到 CLS,包含:集群事件种类分布统计、异常事件原因统计、节点异常统计、异常事件分布趋势、异常事件列表等。

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从脆弱到完美:Kubernetes自我修复实践

处理突然的 Spot 节点抢占 我们在 Kubernetes 平台上广泛使用 Spot 节点来优化资源成本,运行无状态和不太重要的有状态工作负载。...当 AKS 上的 Spot 节点被抢占,在底层 VM 突然被移除前 30 秒会发出一个计划抢占事件。该节点未被隔离,工作负载未正常关闭,并且该节点未从 Kubernetes API 服务注销。...相应的修复程序从 API 服务中删除这些标记的 Pod。 处理由于 IRQ 不平衡导致的网络数据包丢失 我们注意到网络 IO 密集型工作负载中的数据包丢失率增加,最初认为是应用程序错误。...目前,我们缺少自动修复程序。相反,我们为每个受影响的 Pod 发出自定义警告事件。...低级别网络、嘈杂邻居问题、CPU 内核使用优化是我们积极研究如何自动检测和纠正问题的几个示例。此外,我们计划将该框架从平台缺陷扩展到应用程序缺陷。我们相信自修复的相同机制具有广泛的适用性。

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Kbone原理解析与小程序技术选型

优化前:17个dom=17个自定义组件;优化后:17个dom=4个自定义组件,蓝色那个是单节点,会合并到上面的树; dom 子树作为自定义组件渲染的层级数是可以通过配置传入,理论上层级越多,使用自定义组件数量越少...事件监听 小程序事件是视图层到逻辑层的通讯方式,事件绑定在组件上,当被触发,就会执行逻辑层中对应的事件处理函数。...小程序的捕获冒泡是在视图层view端,因此逻辑层在整个捕获冒泡流程中各个节点接收到的事件不是同一个对象,小程序事件的捕获冒泡和阻止冒泡等操作必须在WXML模板中生命,无法使用接口实现。...当自定义组件监听到用户的操作后,就将事件发往仿造Dom树,后续自定义组件监听到的同一个事件的冒泡就直接忽略。 当触发改节点,仿造Dom树接收到事件后,再进行捕获和冒泡,让事件在各个节点触发。...配置补充app.js的构建入口,修改插件配置的generate.app字段,补充app.js 扩展dom/bom对象和API:使用 window.

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C# 特性 System.ComponentModel 命名空间属性方法大全,System.ComponentModel 命名空间的特性

GuidConverter 提供将 Guid 对象与其他各种表示形式相互转换的类型转换。 HandledEventArgs 为可在事件处理程序中完整处理事件提供数据。...RunInstallerAttribute 指定在安装程序是否应调用 Visual Studio 自定义操作安装程序或 Installutil.exe (安装程序工具)。...ToolboxItemFilterAttribute 为工具箱项指定要使用筛选字符串和筛选类型。 TypeConverter 提供一种将值的类型转换为其他类型以及访问标准值和子属性的统一方法。...IBindingListView 通过提供高级排序和筛选功能来扩展 IBindingList 接口。 ICancelAddNew 在向集合添加新项添加事务性功能。...HandledEventHandler 表示可以处理事件的方法,这些事件事件处理程序返回后可能需要或不需要进行进一步处理

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Kbone原理解析 & 小程序技术选型

静态编译最大的局限性是无法保证转换的完整性,因为Vue模板和WXML模板的语法并不是直接对等的,Vue的特性设计也和小程序的设计无法划等号,这自然就导致了部分Vue特性的丢失。...事件监听 小程序事件是视图层到逻辑层的通讯方式,事件绑定在组件上,当被触发,就会执行逻辑层中对应的事件处理函数。...小程序的捕获冒泡是在视图层view端,因此逻辑层在整个捕获冒泡流程中各个节点接收到的事件不是同一个对象,小程序事件的捕获冒泡和阻止冒泡等操作必须在WXML模板中生命,无法使用接口实现。...当自定义组件监听到用户的操作后,就将事件发往仿造Dom树,后续自定义组件监听到的同一个事件的冒泡就直接忽略。 当触发改节点,仿造Dom树接收到事件后,再进行捕获和冒泡,让事件在各个节点触发。...behavior标签 小程序自定义组件:修改mp-webpack-plugin配置,补充wxCustomComponents字段,将自定义组件放入组件根目录,使用自定义组件 自定义app.js和app.wxss

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前端vue面试题2021_vue框架面试题

,父组件中的[子组件标签] ,自定义事件@fn=“”, 在子组件中,触发这个自定义事件 . e m i t ( ′ 自定义事件 名 ′ , 数据 ) / / 标签中的写法 t h i s . ....key的唯一性可以给每一个节点有一个唯一标识,当添加或删除节点,通过对比数据前后的变化,只用操作某个变化的节点,不需要重新渲染所有的数据,提高了性能 异步加载组件: () => import(‘…/...(重要) 捕获: 从document开始,层层子元素传递,直到点击到当前子元素 冒泡: 从点击当前子元素开始,层层父级传递,直到document 事件委托: 将子元素的事件交给父元素处理(主要是添加新的节点...(重要) 小到代码:html的结构/css的样式/js处理数据时候es6的新特性/生命周期销毁优化 大到项目结构:模块改造/组件抽取 vue本身:v-if和v-for的使用/build打包/sprite...地址栏显示,刷新不丢失,类似get params 地址栏不显示,隐藏传参,刷新丢失类似post /:id 动态传参,刷新不丢失同query 29.ES6 Promise 用法,以及使用场景?

1.8K40

Redis 关键知识

逻辑处理层 Redis支持多种命令,对外提供的协议也是自定义的RESP协议,客户端传过来的请求包需要经过解析识别出命令和参数,然后执行相应的逻辑。...因为Redis是基于内存的, 如果Redis节点重启了,数据就会丢失,Redis提供了持久化的能力, 包括内存快照(RDB)和持久化日志(AOF),以便Redis重启能根据快照和日志快速恢复数据。...为了能够横向可扩展,Redis引入数据分片(redis cluster)集群方案,将数据分片,每个节点存储部分数据,如果单个节点存储的内存过多,继续引入新节点进行分片,将全量数据分散到不同的节点上。...Redis 网络框架调用epoll机制,让内核监听多个网络IO套接字,而epoll提供了事件回调机制,也就是针对不同的事件,调用相应的处理函数, 无需一直轮训套接字上是否有请求发生,可以避免造成CPU资源浪费...主线程并未阻塞,继续处理读写请求。如果有写入操作,当前正在使用的AOF日志仍要写入,因此先写入这个日志的缓冲区, 以避免AOF重写失败宕机数据恢复不全。

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异步编程 - 14 异步、分布式、基于消息驱动的框架 Akka

它提供了监督策略,允许在 Actor 发生故障采取自定义的恢复操作。这有助于系统在故障继续运行,提高了系统的可用性。...事件驱动:Akka 是基于事件驱动的,它的响应式编程模型适合处理异步事件。它允许开发人员构建反应迅速的系统,适用于大量的并发事件和消息。...扩展性:Akka 具有良好的可伸缩性,可以根据需求轻松扩展系统。您可以添加更多的节点或 Actor 来处理更多的负载。...下面看下Akka的特性: 可以更简单地构建并发和分布式系统 Akka基于Actor模型和Streams,让我们可以构建可伸缩的,并且可以高效使用服务资源,使用多个服务进行扩展的系统。...异步任务执行失败,任务状态可能丢失,需要引入新的错误信令机制以及从故障中恢复的方法。

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Kafka Streams概述

它可以通过向集群添加更多节点来水平扩展,从而轻松处理增加的负载。 容错:Kafka被设计为容错的,它可以从节点故障中恢复而不会丢失数据。...它在集群中的多个节点之间复制消息,确保在节点发生故障时数据不会丢失。 灵活性:Kafka 是一个灵活的平台,可用于广泛的用例,包括实时流处理、消息传递和数据集成。...例如,数据在生成到 Kafka 主题可能会被序列化,然后在被流处理应用程序使用时会被反序列化。...开发人员还可以实现自定义序列化和反序列化处理自定义数据格式或优化序列化和反序列化性能。 序列化和反序列化是数据处理的关键组件,对于在流处理应用程序的不同组件之间传输数据至关重要。...凭借对多种数据格式以及自定义序列化和反序列化的内置支持,Kafka Streams 为构建实时数据处理应用程序提供了灵活且可扩展的平台。

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【PostgreSQL架构】PostgreSQL的最佳群集高可用性方案

持续恢复 如果发生事件,则必须还原备份,然后应用wal日志;恢复时间将非常长,我们不会谈论高可用性。 但是,如果我们将备份和日志存档在应急服务中,则可以在日志到达应用它们。...备用数据库 备用数据库的想法是保留生产数据库的副本,该副本始终具有相同的数据,并且可以在发生事件使用。 有几种方法可以对备用数据库进行分类: 根据复制的性质: 物理备用数据库:复制磁盘块。...通过事务的同步性: 异步:可能会丢失数据。 同步:不会丢失数据;主服务中的提交等待备用服务的响应。 通过用法: 热备用:它们不支持连接。 热备用:支持只读连接。 ?...它可直接从其用户界面帮助部署,监视,管理和扩展数据库服务/集群。 ClusterControl能够处理维护数据库服务或群集所需的大多数管理任务。 ?...Bucardo 基于行的异步级联主从复制,使用触发在数据库中排队;基于行的异步主-主复制,基于行,使用触发自定义冲突解决方案。

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分布式基础概念-分布式缓存

文件事件处理的结构包含4个部分:多个Socket、IO多路复用程序、文件事件分派以及事件处理(命令请求处理、命令回复处理、连接应答处理等)。...多个Socket可能并发的产生不同的事件,IO多路复用程序会监听多个Socket,会将Socket放入一个队列中排队,每次从队列中有序、同步取出一个Socket给事件分派事件分派把Socket给对应的事件处理...然后一个Socket的事件处理完之后,IO多路复用程序才会将队列中的下一个Socket给事件分派。文 件事件分派会根据每个Socket当前产生的事件,来选择对应的事件处理处理。...当客户端向Redis发请求(不管读还是写请求),客户端socket都会产生一个AE_READABLE事件,触发命令请求处理处理读取客户端的命令内容,然后传给相关程序执行。...,非常容易线性扩展,系统的灵活性很强 缺点 由于sharding处理放到客户端,规模进一步扩大给运维带来挑战。

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源,数据,Hadoop——我们为什么需要Flume

一般来说,当在Hadoop 集群上,有足够数据处理的时候,通常会有很多生产数据的服务。这些服务的数量是上百甚至是上千的。...每次一个文件被创建或者一个新块被分配,在NameNode 节点会发生一组复杂的操作。如此庞大数量的操作同时发生在服务节点上,可能会造成服务承受巨大压力。...为了确保应用程序直接写入HDFS 或HBase ,不丢失数据或不需要缓冲很多数据,需要配置HDFS 或HBase 集群,以很少或没有延迟的方式处理峰值流量。...在一般情况下,当一个Flume agent 被配置成使用任何的内置Source 或Sink 以及一个持久的Channel,Agent 保证不会丢失数据。...所以,用户可能必须通过做一些后期处理来确保妥善处理这些冗余。 ——本文摘自《Flume:构建高可用、可扩展的海量日志采集系统》

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分布式基础概念-分布式缓存

文件事件处理的结构包含4个部分:多个Socket、IO多路复用程序、文件事件分派以及事件处理(命令请求处理、命令回复处理、连接应答处理等)。...多个Socket可能并发的产生不同的事件,IO多路复用程序会监听多个Socket,会将Socket放入一个队列中排队,每次从队列中有序、同步取出一个Socket给事件分派事件分派把Socket给对应的事件处理...然后一个Socket的事件处理完之后,IO多路复用程序才会将队列中的下一个Socket给事件分派。文件事件分派会根据每个Socket当前产生的事件,来选择对应的事件处理处理。...当客户端向Redis发请求(不管读还是写请求),客户端socket都会产生一个AE_READABLE事件,触发命令请求处理处理读取客户端的命令内容,然后传给相关程序执行。...,非常容易线性扩展,系统的灵活性很强缺点由于sharding处理放到客户端,规模进一步扩大给运维带来挑战。

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大数据技术栈列表

使用流水线执行模型、基于内存的计算和紧密耦合的任务调度,以最大程度地提高性能。 容错性:Flink提供了容错机制,能够处理节点故障和数据丢失。...事件驱动的处理:Flink支持基于事件时间的处理,能够处理乱序的事件流。它提供了窗口操作和处理乱序事件的机制,使用户可以在时间维度上对数据进行分组和聚合。...它还支持自定义函数和UDF(用户定义函数),使用户能够根据自己的需求进行扩展和定制。 可伸缩性:Flink具备良好的可伸缩性,可以处理大规模的数据集和高并发的数据流。...容错性:Hadoop具备高度的容错性,能够处理节点故障和数据丢失的情况。通过数据复制和备份机制,Hadoop保证数据的冗余存储,并能够在节点发生故障自动恢复数据。...容错性:Spark具备容错性,通过弹性分布式数据集(RDD)的备份和恢复机制,能够在节点故障保证数据的可靠性和计算的正确性。Spark能够自动恢复丢失的数据,并在需要重新计算丢失的部分。

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