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使用索引号同时更改pandas dataframe中的多个列名(并非所有列名称

在Pandas中,可以使用rename()方法来同时更改DataFrame中的多个列名。该方法接受一个字典作为参数,字典的键是原始列名,值是新的列名。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个字典,指定要更改的列名
new_columns = {'A': 'Column1', 'B': 'Column2', 'C': 'Column3'}

# 使用rename()方法更改列名
df = df.rename(columns=new_columns)

# 打印修改后的DataFrame
print(df)

输出结果为:

代码语言:txt
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   Column1  Column2  Column3
0        1        4        7
1        2        5        8
2        3        6        9

在这个例子中,我们创建了一个包含三列的DataFrame,并使用rename()方法将列名'A'、'B'和'C'分别更改为'Column1'、'Column2'和'Column3'。

关于Pandas的更多信息和使用方法,可以参考腾讯云的相关产品和文档:

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