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MySQL数据库为什么索引使用B+树不是B树

前言   MySQL数据库是日常开发或者面试中最常遇到的数据库之一,你在使用过程是否有过类似的疑问:为什么它的索引使用的设计结构是B+树不是B树呢?下面一起来看看吧。...详解   在看两者的区别时,先看看两者的数据结构图片,可以有更直观的感受。...,只是作为索引使用,其内部节点比B树要小,快能够容纳的结点关键数量更多,一次性读入内存中的关键字也更多,相对的I/O次数也减少了,I/O读写次数是影响索引检索效率的最大因素) B+树的查询效率更加稳定...B+树的叶子节点使用指针顺序连接在一起,只要遍历叶子节点就可以实现整棵树的遍历,而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的,B树不支持这样的操作。 增删文件(节点)时,效率更高。...(列名) ) 2、使用alter table 添加(可以添加普通、唯一、主键索引) alter table 表名 add index indexname(字段名) 3、使用create index命令创建普通索引和唯一索引

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MySQL数据索引选择为什么使用B+树不是跳表?

在进一步分析为什么MySQL数据索引选择使用B+树之前,我相信很多小伙伴对数据结构中的树还是有些许模糊的,因此我们由浅入深一步步探讨树的演进过程,在一步步引出B树以及为什么MySQL数据索引选择使用...(2)局限性 由于维护这种高度平衡所付出的代价比从中获得的效率收益还大,故而实际的应用不多,更多的地方是用追求局部不是非常严格整体平衡的红黑树。...B+树 (1)简介 B+树是应文件系统所需产生的一种B树的变形树(文件的目录一级一级索引,只有最底层的叶子节点(文件)保存数据)非叶子节点只保存索引,不保存实际的数据数据都保存在叶子节点中,这不就是文件系统文件的查找吗...因为查找操作CPU的时间在B-树上是O(mlogtn)=O(lgn(m/lgt)),m/lgt>1;所以m较大时O(mlogtn)比平衡二叉树的操作时间大得多。因此在内存中使用B树必须取较小的m。...2、B+树的查询效率更加稳定:由于非终结点并不是最终指向文件内容的结点,只是叶子结点中关键字的索引。所以任何关键字的查找必须走一条从根结点到叶子结点的路。

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【Elasticsearch专栏 02】深入探索:Elasticsearch为什么使用倒排索引不是正排索引

为什么使用倒排索引不是正排索引? Elasticsearch选择使用倒排索引不是正排索引,主要是基于倒排索引在处理全文搜索和大规模数据集时的优势。...正排索引可以快速找到文档中包含的单词,但对于查找包含特定单词的所有文档则不是很高效。...3.小结 Elasticsearch选择使用倒排索引不是正排索引,主要是基于倒排索引在处理搜索查询时的优势。 正排索引是一种基于文档的索引结构,它将文档中的每个词汇作为关键词进行排序和存储。...此外,随着索引值的增大,一个节点能存储的数据量会大大减少,导致B+树(一种常见的正排索引结构)变得更深,每次查询数据所需的IO次数也会增多,从而影响查询效率。...此外,倒排索引还通过使用分词器对文本进行分词,将文本切分成更小的词汇单元,并构建词汇到文档的映射关系。这种处理方式使得Elasticsearch能够更灵活地处理各种文本数据,并支持更复杂的查询操作。

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何时使用Kafka不是RabbitMQ

本文将比较 Kafka 和 RabbitMQ 的主要区别,并分析何时使用 Kafka 不是 RabbitMQ。...数据流:Kafka 使用无界的数据流,即数据持续地流入到指定的主题(topic)中,不会被删除或过期,除非达到了预设的保留期限或容量限制。...RabbitMQ 使用有界的数据流,即数据被生产者(producer)创建并发送到消费者(consumer),一旦被消费或者达到了过期时间,就会从队列(queue)中删除。...数据使用:Kafka 支持多个消费者同时订阅同一个主题,并且可以根据自己的进度来消费数据,不会影响其他消费者。这意味着 Kafka 可以支持多种用途和场景,比如实时分析、日志聚合、事件驱动等。...另一方面,RabbitMQ 更容易设置和使用。 应用场景 Kafka 适用场景和需求 跟踪高吞吐量的活动,如网站点击、应用日志、传感器数据等。

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何时使用MongoDB不是MySql

MonogoDB 在 2018 年 10 月 16 日更改 License 为 SSPL 协议,这对于开源社区没啥影响,但是对于云厂商而言 MongoDB 公司会明确要求托管 MongoDB 实例的云厂商要么从...索引支持 MySQL 和 MongoDB 使用索引来提高查询速度和性能。索引是加快数据查询的一种数据库结构,有助于非常快速地查找和检索数据。...MySQL 和 MongoDB 数据库平台都使用哈希索引、B- 树(MySql实际使用的是B+ 树)索引和其他几种索引。 用户界面 MongoDB 和 MySQL 都易于使用。...性能 MySQL 设计为可在建立适当索引的多个表之间实现高性能连接。但是它需要逐行插入数据,因此写入性能较慢。...需要进行大量的读写、索引、嵌入等操作的场景,并且需要数据可扩展可变化,例如内容管理、个性化推荐等领域。

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何时使用Elasticsearch不是MySql

索引和搜索 MySQL 使用 B+树作为主要的索引结构,B+树是一种平衡多路搜索树,它可以有效地存储和检索有序的数据。...Elasticsearch 使用倒排索引作为主要的索引结构,倒排索引是一种将文档中的词和文档的映射关系存储的数据结构,它可以有效地支持全文检索。...MySQL 和 Elasticsearch 的索引和搜索有以下几点区别: MySQL 的索引是基于数据的值的,可以精确地定位数据的位置, Elasticsearch 的索引是基于数据的内容的,可以近似地匹配数据的含义...MySQL 也使用缓冲池(buffer pool)来缓存数据索引,以提高查询效率。MySQL 的性能主要取决于硬件资源、存储引擎、索引设计、查询优化等因素。...Elasticsearch 也使用缓存(cache)和内存映射文件(memory-mapped file)来加速数据索引的访问,以提高搜索效率。

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何时使用Elasticsearch不是MySql

索引和搜索 MySQL 使用 B+树作为主要的索引结构,B+树是一种平衡多路搜索树,它可以有效地存储和检索有序的数据。...Elasticsearch 使用倒排索引作为主要的索引结构,倒排索引是一种将文档中的词和文档的映射关系存储的数据结构,它可以有效地支持全文检索。...MySQL 和 Elasticsearch 的索引和搜索有以下几点区别: MySQL 的索引是基于数据的值的,可以精确地定位数据的位置, Elasticsearch 的索引是基于数据的内容的,可以近似地匹配数据的含义...MySQL 也使用缓冲池(buffer pool)来缓存数据索引,以提高查询效率。MySQL 的性能主要取决于硬件资源、存储引擎、索引设计、查询优化等因素。...Elasticsearch 也使用缓存(cache)和内存映射文件(memory-mapped file)来加速数据索引的访问,以提高搜索效率。

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何时使用Kafka不是RabbitMQ

本文将比较 Kafka 和 RabbitMQ 的主要区别,并分析何时使用 Kafka 不是 RabbitMQ。 影响因素 可扩展性:Kafka 旨在处理大容量、高吞吐量和实时数据流。...数据流:Kafka 使用无界的数据流,即数据持续地流入到指定的主题(topic)中,不会被删除或过期,除非达到了预设的保留期限或容量限制。...RabbitMQ 使用有界的数据流,即数据被生产者(producer)创建并发送到消费者(consumer),一旦被消费或者达到了过期时间,就会从队列(queue)中删除。...数据使用:Kafka 支持多个消费者同时订阅同一个主题,并且可以根据自己的进度来消费数据,不会影响其他消费者。这意味着 Kafka 可以支持多种用途和场景,比如实时分析、日志聚合、事件驱动等。...另一方面,RabbitMQ 更容易设置和使用。 应用场景 Kafka 适用场景和需求 跟踪高吞吐量的活动,如网站点击、应用日志、传感器数据等。 事件驱动,如订单处理、支付处理、库存管理等。

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android推荐使用dialogFrament不是alertDialog

3、 重写onCreateView创建Dialog a)布局文件,我们创建一个设置名称的布局文件: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?...4、 重写onCreateDialog创建Dialog 在onCreateDialog中一般可以使用AlertDialog或者Dialog创建对话框,不过既然google不推荐直接使用Dialog,我们就使用...5、传递数据给Activity 从dialog传递数据给Activity,可以使用“fragment interface pattern”的方式,下面通过一个改造上面的登录框来展示这种模式。...左边为模拟器,右边为我的手机~~~~~ 7、屏幕旋转 当用户输入帐号密码时,忽然旋转了一下屏幕,帐号密码不见了~~~是不是会抓狂 传统的new AlertDialog在屏幕旋转时,第一不会保存用户输入的值...通过DialogFragment实现的对话框则可以完全不必考虑旋转的问题。

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使用HSB不是RGB来定义颜色

本文通过指定色调、饱和度和亮度 (HSB) 的值来探索替代机制的使用。可以以更直观的方式使用 HSB 属性来创建颜色搭配良好的调色板。...} } } .padding(.vertical, 20) } } 颜色根据色调、饱和度和亮度属性的变化变化...第一个选项可能是使用相同的色调并更改饱和度或亮度。这对于从较低饱和度到较高饱和度的渐变或使用相同色调的较暗边框或框架非常有效。下一个选项是通过将色调改变几度来使用相邻或相似的颜色。...这三种颜色可以很好地搭配使用,但需要注意不要让视图显得过于拥挤。通常最好使用一种主色。 定义 ColorModel 以在更改所选色调时创建各种配色方案。...使用 RGB 颜色模型没有错,如果您有 RGB 值,则使用它们。但是,当从 RGB 值开始时,有时很难识别搭配得很好的颜色。

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Redis 为何使用近似 LRU 算法淘汰数据不是真实 LRU?

我们把所有的数据组织成一个链表: MRU:表示链表的表头,代表着最近最常被访问的数据; LRU:表示链表的表尾,代表最近最不常使用数据。...LRU 算法 可以发现,LRU 更新和插入新数据都发生在链表首,删除数据都发生在链表尾。 被访问的数据会被移动到 MRU 端,被访问的数据之前的数据则相应往后移动一位。 ❝使用单链表可以么?...❝Redis 使用该 LRU 算法管理所有的缓存数据么? 不是的,由于 LRU 算法需要用链表管理所有的数据,会造成大量额外的空间消耗。...Redis LRU 算法有一个重要的点在于可以更改样本数量来调整算法的精度,使其近似接近真实的 LRU 算法,同时又避免了内存的消耗,因为每次只需要采样少量样本,不是全部数据。...判断一个人是否牛逼,不是看网上有多少人夸赞他,而是要看有多少人愿意跟他发生交易或赞赏、支付、下单。 因为赞美太廉价,愿意与他发生交易的才是真正的信任和支持。

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何时使用 Bun 不是 Node.js?

作者 | Antonello Zanini 翻译、整理 | 编程界 转载自 | 何时使用 Bun 不是 Node.js?...然而,真正的问题是:使用 Bun 不是 Node.js 是否真的有意义呢?...Bun 和 Node.js:优缺点 为了更好地了解何时应该选择 Bun 不是 Node.js,首先需要看一下这两种技术的优缺点。这将帮助您确定在特定情况下哪个是最佳选择。...易于使用:如果 Node.js 的 API 不是如此直观,它就不会变得如此流行。 缺点: 不支持原生 TypeScript:添加 TypeScript 需要额外的依赖和配置。...采用 Bun 不是 Node.js 的五种情景 让我们探索五种情景(基于上述的优缺点),在这些情景中,Bun 显现出比 Node.js 更好的替代方案。

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为什么MySQL索引要用B+树,不是B树?

在计算机中磁盘存储数据最小单元是扇区,一个扇区的大小是 512 字节,文件系统(例如 XFS/EXT4)他的最小单元是块,一个块的大小是 4K。...这样的数据组织形式,我们称为索引组织表。 现在来看下,要查找一条数据,怎么查?...其实这也很好算,我们假设主键 ID 为 bigint 类型,长度为 8 字节,指针大小在 InnoDB 源码中设置为 6 字节,这样一共 14 字节。...region 表只有 5 行数据,当然他的 B+ 树高度为 1。 最后回顾一道 MySQL 面试题:为什么 MySQL 的索引使用 B+ 树不是其他树形结构?比如 B 树?...另外还有页的填充因子也导致一个页不可能全部用于保存数据。关于二级索引数据存取方式可以参考 MySQL 相关书籍,他的要点是结合主键索引进行回表查询。

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CA1832:使用 AsSpan 或 AsMemory 不是基于范围的索引器来获取数组

规则说明 对数组使用范围索引器并分配给内存或范围类型:Span 上的范围索引器是非复制的 Slice 操作,但对于数组上的范围索引器,将使用方法 GetSubArray 不是 Slice,这会生成数组所请求部分的副本...仅在对范围索引器操作的结果使用隐式强制转换时,分析器才会报告。...AsSpan 或 AsMemory 扩展方法以避免创建不必要的数据副本。...若要使用它,请将光标置于数组冲突上,然后按 Ctrl+。 (句点)。 从显示的选项列表中选择“在数组上使用 AsSpan 不是基于范围的索引器”。...AsSpan 不是基于范围的索引器 CA1833:使用 AsSpan 或 AsMemory 不是基于范围的索引器来获取数组的 Span 或 Memory 部分 另请参阅 性能规则

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为什么建议使用你 LocalDateTime ,不是 Date?

、解析、计算、修改 为什么需要LocalDate、LocalTime、LocalDateTime Date如果不格式化,打印出的日期可读性差 Tue Sep 10 09:34:04 CST 2019 使用...在多并发情况下使用SimpleDateFormat需格外注意SimpleDateFormat除了format是线程不安全以外,parse方法也是线程不安全的。...返回设置好的cal对象 但是这三步不是原子操作 多线程并发如何保证线程安全 - 避免线程之间共享一个SimpleDateFormat对象,每个线程使用时都创建一次SimpleDateFormat对象 =...> 创建和销毁对象的开销大 - 对使用format和parse方法的地方进行加锁 => 线程阻塞性能差 - 使用ThreadLocal保证每个线程最多只创建一次SimpleDateFormat对象 =>...较好的方法 Date对时间处理比较麻烦,比如想获取某年、某月、某星期,以及n天以后的时间,如果用Date来处理的话真是太难了,你可能会说Date类不是有getYear、getMonth这些方法吗,获取年月日很

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