Tellus Level-4 南极洲质量异常时间序列 06.1 版本 03 简介 该数据集是全球海洋平均质量变化的时间序列。...它提供了非星际或仅质量的海平面随时间的变化。...质量变化来自 JPL GRACE Mascon 海洋、冰和水文等效水高 CRI 滤波 RL061Mv03 数据集，该数据集可在 https://podaac.jpl.nasa.gov/dataset/TELLUS_GRAC-GRFO_MASCON_CRI_GRID_RL06.1...关于 Mascon 解决方案的更详细说明，包括数学推导、地球物理约束的实施以及解决方案的验证，请参见 Watkins 等人，2015 年，doi: 10.1002/2014JB011547。...质量变化以 ASCII 表格形式提供。
目前程序从功能上其实已经完全满足客户（当然我这里的客户都是指媳妇儿^_^）需求，具体可参考： 使用SQL计算宝宝每次吃奶的时间间隔 使用SQL计算宝宝每次吃奶的时间间隔(续) 那么本篇 使用SQL计算宝宝每次吃奶的时间间隔...在这个计算喂奶间隔的程序投入使用了一段时间后，还发现一些问题亟待解决： 4.1 系统时间不准确 系统运行几天后，操作系统的时间会和真实时间相差几分钟，这个暂时通过定时同步阿里云的NTP服务器来解决...--使用ntpdate命令与阿里云时间服务器(ntp2.aliyun.com)同步 [root@jystdrac1 ~]# date Sun Dec 22 08:48:51 CST 2019 [root...现象：当前程序连接的数据库底层是单实例，或始终在RAC的同一个节点上运行，就不会有任何问题；但如果在RAC的两个节点交叉运行插入数据，序列就会出现问题导致计算结果产生讹误。...可以看到在节点2后插入的记录ID值反而小，导致程序本身间隔计算也出现了讹误，明显这样是有问题的。
然后，我们确定各组间从妊娠后期到产后早期的纵向变化是否存在差异。接下来，我们测试了母亲的纵向变化是否与产后时间的百分比相关，以推断分娩是否是皮质变化动态轨迹的拐点。...最后，与主要数据集一样，复制样本中的母亲在皮质体积和表面积的变化百分比与产后时间的变化百分比之间显示出显著的正相关关系（图5c）。...在皮质厚度变化百分比和产后时间百分比之间观察到类似的关联，尽管不显著。。图5. 主数据集和复制数据集之间的比较。...c，在主要（绿色）和复制（粉色）数据集中，皮质指标的整体变化百分比与产后时间的百分比之间的相关性。...为了进行相关分析，我们使用以下公式计算了每个全局度量（皮质体积、皮质厚度和表面积）的Prg-post变化百分比：（Post−Prg）Prg×100。
在Power BI使用矩阵也可以制作类似的图表，用来展示人员战力、门店战力等等。 以下是零售门店的战力示例，台州市幸福路店的销售笔数相对较好，超过了73%的门店；客单价排在末位。具体如何操作呢？...首先需要计算战力，假如有10家店铺，某店业绩排名第2，意味着该店后面有8家店铺，所以该店战力80%，超过了80%的门店，即 (总门店数-该门店排名)/总门店数 图表是普通的百分比条形图，可以使用DAX和...为所有指标设置条形图，并标记为图像URL： 将战力度量值放入矩阵的值区域，放入时我去除了度量值中的＂战力＿＂，以便图表展示。矩阵的行列不放任何字段。...将值切换到行，百分比条形图即可纵向显示： 矩阵上方的标题可以使用SELECTEDVALUE进行动态展示，随门店切片进行变化： 这样的可视化效果有利于一眼发现门店的优劣势，前期在《Power BI...还介绍过两个方案，分别是多指标排名和多指标实际位置，读者可以比较使用。
共享神经成像数据集的意愿日益增强，以及大规模生物银行计划的成果，促进了世界上第一个跨越整个人类生命周期的规范大脑参考图表的绘制。...由于获取前瞻性数据的时间和成本，大脑衰老轨迹通常是从横断面分析中推断出来的，采用年龄作为时间的代理。伪纵向设计。...利用两个独立的数据集，分别反映了老龄化和发育队列，我们测试了横截面推断的年龄相关趋势是否概括了从纵向数据中得出的轨迹，以及是否可以使用从横截面规范模型推断的群体水平变化率来预测个体轨迹。...利用最先进的发展和衰老数据集，我们发现横断面衰老模型低估了标准MRI脑测量变化的纵向测量。人与人之间轨迹估计的差异随着年龄和特定的大脑测量而变化。...例如，与纵向估计相比，横截面推断的SA轨迹(图2B)相对稳定，纵向估计强调随年龄增长而增加的变化率。
修复话题爬虫时间格式错乱等问题 新版微博话题爬虫总是爬一些无关数据的原因 本次以武汉疫情为话题，抓取武汉疫情从爆发封城到解封五个月时间线上的相关微博，去重后共计约 50w 条微博数据，10 个字段，...接着对着几十万条微博随机抽样了 1w 条数据，用情感分析，得到微博正文的情感倾向（或者说极性），正向 pos，负向 neg和中立 neg，情感倾向统计值随日期的演化趋势可视化结果如下。...，这说明最开始疫情爆发的时间，至少一半的人态度的悲观或消极的；而到武汉 2020 年 4 月 8宣布解封后，热度逐渐消失。...虽然理论上可以爬取任意时间段的，但还是建议一次不要设置过长，1-10 天即可。如果几十天的需求，可以手动在 json 文件中设置拆分时间段。...对于数据上的重复，可以用后文给出的代码去重。
研究方法： 共61例中重度脑外伤患者及32例健康对照，使用T1加权扫描数据进行基于体素的形态学分析评估脑结构的横断面及纵向改变（随访1年）。...数据处理： 分析包括2次独立病例对照比较即：横断面基线水平与1年纵向变化（图1）。横断面比较采用标准基于体素的形态学分析流程（SPM12）。...神经心理测评的纵向变化采用混合效应模型。...脑外伤患者纵向脑体积减低 计算每年体积变化的百分比，TBI患者平均灰质减低15%（SD = 2.19），白质减低1.49%（SD = 2.20），全脑体积减低1.51%（SD = 1.60）。...安慰剂对照实验治疗组所需样本量为估计值，并随推定治疗效果而变化。例如：在AD的药物干预实验中，相对于健康被试，通常使用可降低萎缩率25%的有效性作为标准。
本文使用先进的扩散磁共振成像（dMRI）研究了中青年人脑白质的微观结构变化。使用混合扩散成像（HYDI）获得多shell扩散加权数据。...利用HYDI数据计算DTI、NODDI和q空间成像的扩散指标。...使用表3中的β1除以表S3中所有受试者扩散指标的平均值，再乘以10年，计算每十年的变化百分比。...研究注意事项 本研究使用整个HYDI数据集进行NODDI计算。...使用线性回归模型和对数增长模型发现白质中ICVF随年龄增长而增加。利用二次模型发现ICVF随年龄的混合增加和减少。
MRI数据通过3T西门子TIM Trio系统收集，该系统配有32通道头部线圈。静息状态功能磁共振成像(R-fMRI)获得的数据使用一个echo-planar成像序列参数。...然后，我们计算每对节点时间序列之间的Pearson相关系数，生成一个264 × 264对称相关矩阵。考虑到负相关的模糊生物学解释，我们只保留正相关，将负相关设为零。...)指定的10个经典非重叠功能模块;(4)重叠节点与其他参与者的空间位置的可变性，其计算方法为从当前参与者到指定的重叠节点集之间的平均Jaccard距离。...讨论在本研究中，我们研究了重叠功能模块组织在成人生命周期中的变化。在功能模块重叠方面，模块重叠度和模块相似度均随成年寿命呈线性递减。重叠节点数随年龄线性增加。...在分布上，随着年龄的增长，VIS的模重叠百分比呈线性增加，而FPN的模重叠百分比呈下降趋势。重叠节点空间分布的个体变异性随成虫寿命的增加呈线性下降趋势。
表1 pyplot的基础语法及常用参数 ? 散点图 散点图通常用在回归分析中，描述数据点在直角坐标系平面上的分布。散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。...图2 条形图 折线图 折线图是用直线连接排列在工作表的列或行中的数据点而绘制成的图形。折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示相等时间间隔下数据的趋势。...折线图的主要参数及各参数说明如表4所示。 表4 折线图的主要参数及各参数说明 ? 以某广告平台随日期变化的用户请求数为例，我们用折线图来表现其变化趋势，如代码清单3所示，其可视化结果如图3所示。...用于显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例。饼图中的数据点显示为整个饼图的百分比，饼图的主要参数及其说明如表5所示。 表5 饼图的主要参数及其说明 ?...图4 饼图 直方图 直方图，又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据类型，用纵轴表示分布情况。
;(e)类型、剂量(为了研究之间的可比性，使用奥氮平作为参考，将其计算为每日定义剂量(DDD)) 和AP治疗时间;(f) AP-R结果;(g)评估的脑区;(h)相应的静息状态网络(RSN)(即默认模式网络...这些包括关于搜索策略的额外信息，DDD的计算，偏差风险(RoB)工具。2.3 数据处理和可视化最初，在数据集中识别出的所有重要的神经连接都被制成表格。接下来，在Rstudio中生成连接矩阵。...两项研究将AP-R定义为症状评分降低的先验设定百分比(即30%和50%)，其他研究将AP-R定义为临床症状(亚量表)评分变化的百分比。...另一项包含验证数据集的研究调查了包括纹状体在内的不同大脑区域的度中心性。没有验证样本的六项研究研究了基于不同脑区之间FC的AP-R预测。4. ...在fMRI-FC分析在临床实践中有价值之前，需要使用更严格的研究方法、标准化的分析管道、一致的结果测量和来自多中心研究的大型数据集的整合，以便更有针对性地选择AP治疗。
包中的默认计算数为100，但是如果两个lambda值的百分比偏差的改善不明显，则算法将在100次计算之前停止。换句话说，算法将收敛到最优解。...那么，让我们以图形的方式来看看回归系数是如何随lambda的变化而变化的。只需将参数xvar=“lambda”添加到plot（）函数中。...分数越高，疾病危险度越大； 8 pgg45：Gleason分数的百分比为4或5； 9 lpsa：PSA值的对数值，这是结果变量； 10 train：一个逻辑向量(TRUE或FALSE，用以区分训练数据集和测试数据集...首先尝试print()函数，它会显示非零系数的数目，解释偏差的百分比和相应的λ值。程序包中算法的默认计算次数是100，但是如果两个λ值之间的百分比增加不显著，则算法将在100次计算之前停止。...系数和L1范数之间的关系如图43所示。图形上方还有另一个X轴，其上的数字表示模型中的特征数。我们还可以看到系数是如何随λ变化的。
，分别是主轴和交叉轴 主轴：线性布局容器在布局方向上的轴线，Row容器主轴为横向，Column容器主轴为纵向。...Blank组件的使用 在线性布局下，常用空白填充组件Blank，在容器主轴方向自动填充空白空间，达到自适应拉伸效果。...Row和Column作为容器，只需要添加宽高为百分比，当屏幕宽高发生变化时，会产生自适应效果。...自适应缩放是指子元素随容器尺寸的变化而按照预设的比例自动调整尺寸，适应各种不同大小的设备。...配置该属性后，子组件沿主轴方向的尺寸设置（width或height）将失效，具体尺寸根据权重进行计算，计算规则如下图所示：
banner2.png 根据时间绘制 折线图（Line chart） 这是最基本和最常用的可视化图表之一，它用于展示一个或多个变量随时间的变化。 使用场景：您需要显示变量如何随时间变化。...4.png 面积图（Area chart） 折线图的一种变体，面积图在一个时间序列中显示多个值。 使用场景：您需要显示一段时间内多个变量的累积变化。...图形的画法是：按男女人口年龄自然顺序自下而上在纵轴左右画成并列的横条柱，各条柱代表各个年龄组。底端标有按一定计算单位或百分比表示的人口数量。 使用场景：需要展示人口情况、人口结构、人口趋势等。...它是表示资料变化情况的一种主要工具，用直方图可以解析出资料的规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对于资料分布状况一目了然，便于判断其总体质量分布情况。 使用场景：要查找给定数据集的频率分布。...使用场景：要查看一个或多个数据集的分布。当需要最小化空间时，使用这些来代替直方图直观地识别数据集中的异常值。
工程上常把延伸率大于5%的称为塑形材料，而小于的称为脆性材料 断面收缩率：原始横截面面积为 A 的试件，拉断后颈缩处的最小截面面积变为 A1，用百分比表示的比值为断面收缩率： ?...上面就是EA的由来，它是胡克定律的另一表达形式，且上式仅使用于杆件横截面面积 A 和轴力Fn皆为常量的情况。...为常量是指整个轴在各处的横截面积和轴力都相等，而不是横截面积不随拉伸而变小（或随压缩而变大） 不为常量是就要分段计算甚至积分： ?...泊松比（横向变形系数）： 以杆受拉为例，杆伸长，有纵向应变为正，横向（轴宽）缩短，则有横向线应变为负，横向应变比纵向应变的绝对值为横向变形系数，也就是泊松比，见下图： ?...但如果我们将材料拉过1点到达2点，则材料会从2点沿平行于01的虚线23进行恢复，恢复之后，如果再施加载荷，材料的应变会沿着32虚线进行变化。 这种变化就叫做卸载定律。
使用MRI量化大脑区域性皮层和白质体积，并以正常组青少年每年的百分比变化（斜率）作为开始中度或重度饮酒的青少年的对照组进行研究。...正常发育的大脑结构轨迹通过计算无/低饮酒组中的正常被试的区域脑容量变化轨迹来确定。...脑区包括六个主要双侧肺叶的灰质ROIs和三个白质ROIs，将每个ROI每年的变化量除以基线值再乘以100表示该脑区每年变化的斜率，然后进行回归分析去除脑区，种族和幕上体积的影响，最后使用一般线性模型计算年龄...右边的图表与左边的图表数据相同，但针对幕上体积的变化进行了调整，已减少区域体积中的性别差异。...散点图展示了不同性别被试变化斜率随时间的变化，每个散点图下面的条形图展示三组被试的平均变化斜率。 2.饮酒对发育轨迹的影响 （1）控制年龄，性别，地点，种族和幕前量后的组分析结果。
在这四项测试中，每项测试的表现在队列中都是z评分，并平均计算出临床前阿尔茨海默症认知综合评分。我们使用广义加性混合效应模型估计了横断面睡眠参数对纵向认知表现的影响。...方法简述 研究数据来自100名社区生活参与者，这些参与者参与了圣路易斯华盛顿大学奈特阿尔茨海默病研究中心(ADRC)的纵向研究。...图2 纵向PACC分数依年龄的分布 3.2 睡眠和纵向认知表现是非线性的 评估睡眠和纵向的变化之间的关系的认知能力,我们进行了广义可加模型的总睡眠时间、睡眠效率、时间在非快速眼动阶段2和3,REM, 纵向的PACC表现随每个睡眠参数的值而变化。对于总睡眠时间、睡眠效率、NREM第2和第3阶段的时间、REM时间和NREM SWA，睡眠参数和PACC年龄在完全调整的模型中都有显著拟合。...与以往使用自我报告总睡眠时间的研究不同，我们使用单通道EEG设备客观评估了多个晚上的总睡眠时间，该设备优于多导睡眠描记仪。
散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。在广告数据分析中，我们通常会根据散点图来分析两个变量之间的数据分布关系。散点图的主要参数及其说明如下。...▲图2 条形图 03 折线图 折线图是用直线连接排列在工作表的列或行中的数据点而绘制成的图形。折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示相等时间间隔下数据的趋势。...(短线加点)； label：数据标签内容：label=‘数据一’,数据标签展示位置需另说明plt.legend(loc=1)数字为标签位置 以某广告平台随日期变化的用户请求数为例，我们用折线图来表现其变化趋势...用于显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例。饼图中的数据点显示为整个饼图的百分比，饼图的主要参数及其说明如下。...▲图4 饼图 05 直方图 直方图，又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据类型，用纵轴表示分布情况。
如果我们能利用Python的数据分析功能把这些常规的流程标准化的报表自动化，那么我们将能有更多的时间集中于数据背后的业务发展及逻辑的分析上，这样才能被称为是企业的数据分析师，而不是简单的数据搬运工。...3.4.2纵向拼接分表 通过以上重命名操作，三个分表列名已经一致，这时我们可以将三个表格纵向追加起来。纵向追加使用concat()函数，并使用参数ignore_index重置行索引。...注意到分成比例并非百分比格式，我们需要将其转化为百分比（除以100）。插入新列可以使用insert()函数，也可以直接以索引的方式进行。为了演示，我们分别选择不同的方法插入百分比列及分成贷款金额列。...使用insert()插入百分比列 data4.insert(2,"分成百分比",data4["分成比例"]/100) 对插入数据后的表进行预览 data4.head() ?...一键统计每日、每周或者每季度的报表。 需要本篇数据集的可以去本书github里面随书数据集里面下载。
事实上，ML算法可以捕捉与健康或典型衰老相关的大脑年龄相关变化的多变量模式，可以用来预测年龄，如大脑的年龄。...使用了各种行为/认知测量方法来计算与增量的相关的因素，包括流体智力、卡特尔文化公平测试、CamCAN数据集的运动学习任务反应时间等。...纵向一致性来自同一受试者的两次扫描，复测时间为2—3.25年，计算两次扫描中预测年龄的差异和实足年龄的差异之间的皮尔逊相关性。...在不同数据集上的最佳工作流的性能指标3.2 重测信度和纵向一致性在不到3个月的短时间重测内，所有10个工作流程均表现出较高的重测信度。...在纵向一致性分析中，在重测持续时间为2-3.25岁时，预测年龄的差异与实足年龄的差异之间呈正相关的线性关系，因此，重测高信度支持在临床环境中使用脑年龄，但纵向一致性在不同数据集中结果有差异，还需要进一步的数据验证
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