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线段树详解分析

什么是线段树? 是用来存放给定区间(segment, or interval)内对应信息的一种数据结构。...与树状数组不同的是,线段树不止可以适用于区间求和的查询,也可以进行区间最大值,区间最小值(Range Minimum/Maximum Query problem)或者区间异或值的查询。...对应于树状数组,线段树进行更新(update)的操作为O(logn),进行区间查询(range query)的操作也为O(logn)。...线段树是用一个完全二叉树来存储对应于其每一个区间(segment)的数据。该二叉树的每一个结点中保存着相对应于这一个区间的信息。...同时,线段树所使用的这个二叉树是用一个数组保存的,与堆(Heap)的实现方式相同。 线段树的作用? 线段树可以使用log(n) 的时间复杂度来进行更新和查询数组范围的和。

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LintCode 线段树系列问题(线段树的构造,线段树的构造||,线段树的查询,线段树的查询II,线段树的修改)线段树的构造线段树的构造 II线段树的查询线段树查询 II线段树的修改

线段树(又称区间树), 是一种高级数据结构,他可以支持这样的一些操作: 查找给定的点包含在了哪些区间内 查找给定的区间包含了哪些点 线段树的构造 题目 线段树是一棵二叉树,他的每个节点包含了两个额外的属性...实现一个 build 方法,接受 start 和 end 作为参数, 然后构造一个代表区间 [start, end] 的线段树,返回这棵线段树的根。...题目 对于一个有n个数的整数数组,在对应的线段树中, 根节点所代表的区间为0-n-1, 每个节点有一个额外的属性max,值为该节点所代表的数组区间start到end内的最大值。...样例 对于数组 [0, 空,2, 3], 对应的线段树为: ?...该方法将 root 为跟的线段树中 [start, end] = [index, index] 的节点修改为了新的 value ,并确保在修改后,线段树的每个节点的 max 属性仍然具有正确的值。

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    洛谷P3707 相关分析(线段树)

    题目描述 Frank对天文学非常感兴趣,他经常用望远镜看星星,同时记录下它们的信息,比如亮度、颜色等等,进而估算出星星的距离,半径等等。 Frank不仅喜欢观测,还喜欢分析观测到的数据。...他经常分析两个参数之间(比如亮度和半径)是否存在某种关系。 现在Frank要分析参数XX 与YY 之间的关系。他有nn 组观测数据,第ii 组观测数据记录了x_ixi​ 和y_iyi​ 。...用\overline{x}x 表示这些观测数据中xx 的平均数,用\overline{y}y​ 表示这些观测数据中yy 的平均数,即 \overline{x}={1 \over R-L+1} \sum... 1 \leq n,m \leq 10001≤n,m≤1000 另有20%的数据,没有3操作,且2操作中S=0S=0 另有30%的数据,没有3操作。...时间限制:1s 空间限制:128MB 考场上: 线段树裸题—>100 wtf?为什么会有类似等差数列的东西?

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    博途--使用线段动态生成凸轮曲线

    1 通过线段动态生成凸轮曲线 1.1 凸轮工艺对象中线段数据的结构 线段数据结构如下图所示: 图1-1线段数据结构 1.2 各个参数的含义 这个数据结构比较复杂,由12个变量组成。...我们先使用MATLAB来生成一条曲线: 图1-2 使用MATLAB生成曲线 其中代码的含义是,x从0增加到200,每次增加0.01;,然后生成x、y对应的曲线,如下图所示: 图1-3 MATLAB生成的曲线...再编写一段MATLAB代码: 图1-7使用MATLAB代码生成曲线 其中代码的含义是,x从0增加到200,每次增加0.01; ,然后生成x、y对应的曲线: 图1-8 MATLAB生成的曲线 同样,也把相同的数据写入凸轮曲线线段参数...因此我们可以推论出凸轮工艺对象中线段数据完整参数的含义: 1.3 两条曲线如何衔接 前面我们知道了凸轮工艺对象中线段参数如何使用。...先设置两条直线段: 图1-13第一条直线段 图1-14第二条直线段 另外不要忘记设置两条线段的有效性: 图1-15设置两条线段的有效性 经过插补后曲线显示如下: 图1-16两条曲线的组合 第一条直线段从

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    hihoCoder #1078 : 线段树的区间修改(线段树区间更新板子题)

    #1078 : 线段树的区间修改 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 对于小Ho表现出的对线段树的理解,小Hi表示挺满意的,但是满意就够了么?...每组测试数据的第2行为N个整数,分别描述每种商品的重量,其中第i个整数表示标号为i的商品的重量Pi。 每组测试数据的第3行为一个整数Q,表示小Hi进行的操作数。...每组测试数据的第N+4~N+Q+3行,每行分别描述一次操作,每行的开头均为一个属于0或1的数字,分别表示该行描述一个询问和一次商品的价格的更改两种情况。...10 0 1 4 1 6 8 157 1 3 4 1557 样例输出 4731 14596 题目链接:https://hihocoder.com/problemset/problem/1078 分析...:经飞哥的讲解,明白了些线段树区间更新是怎么一个操作,无非就是打标记,打完擦掉标记,再向下打标记!

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    【数据结构】了解线段树与操作线段树的基本方法

    是一个兴趣驱动自学练习两年半的的Java工程师。 ???? 一位十分喜欢将知识分享出来的Java博主⭐️⭐️⭐️,擅长使用Java技术开发web项目和工具 ????...文章内容丰富:覆盖大部分java必学技术栈,前端,计算机基础,容器等方面的文章 文章目录 线段树与操作线段树的基本方法 认识线段树 线段树创建代码实现 单点更新 搜索线段树 线段树与操作线段树的基本方法...认识线段树 序列 【1,4,2,3】 给序列的第i个数,加上X A[i]=A[I]+X O(1) 取序列的最大的数,遍历最大值 O(N) 遍历的时候 时间复杂度高,怎么处理呢?...线段树Segment Tree “区间” 线段树是根据区间的性质来构造的 特点: 每次将区间的长度一分为二,区间存储的左右边界 [[start,end]/[left,right]] 如果假设数组的长度...= n 线段树的高度就是 log(n) 将区间中的最大值加入进来,线段树加入值之后就是如下状态 除此之外,可以存储的区间内的最小值,区间求和等等 线段树的节点个数为 n+n/2+n/4… = (1+1

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    OpenCV绘制箭头线段---函数arrowedLine()使用(C++ Python)

    OpenCV不仅提供了绘制线段、矩形、圆等方法,还提供了一个绘制箭头线段的函数arrowedLine(),OpenCV官方文档介绍: https://docs.opencv.org/4.4.0...以OpenCV4.4.0为例,使用此函数需要包含头文件imgproc.hpp --> #include 参数也比较容易理解: img: 需要绘制箭头的图像 pt1..., pt2:绘制箭头线段的起点和终点坐标 color: 绘制箭头线段的颜色 thickness: 箭头线段的线宽(线的粗细) line_type: 绘制线的类型参考定义LineTypes shitf:...没明白有什么用,一般设置默认为0,改了可能会乱 tipLength: 箭头笔尖的长度(相对于线段长度的比例),默认0.1,比例越大箭头越长 下面是C++ OpenCV代码演示: #include...++ OpenCV绘制带箭头线段的函数: http://tmjfzy.blog.163.com/blog/static/664470252012225101017794/ void drawArrow

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    【OpenGL】十二、OpenGL 绘制线段 ( 绘制单条线段 | 绘制多条线段 | 依次连接的点组成的线 | 绘制圈 | 绘制彩色的线 )

    文章目录 一、设置线宽度 二、绘制单条线段 GL_LINES 三、绘制多条线段 GL_LINES 四、绘制依次连接的点组成的线 GL_LINE_STRIP 五、绘制圈 GL_LINE_LOOP ( 偶数个点...// 每个颜色的分量占一个字节 // 参数数据是 R 红色 G 绿色 B 蓝色 A 透明度 // 下面设置的含义是白色, 绘制点的时候, 每次都使用白色绘制...// 下面设置的含义是白色, 绘制点的时候, 每次都使用白色绘制 glColor4ub(255, 255, 255, 255); // 设置线的宽度 glLineWidth(...byte // 每个颜色的分量占一个字节 // 参数数据是 R 红色 G 绿色 B 蓝色 A 透明度 // 下面设置的含义是白色, 绘制点的时候, 每次都使用白色绘制...参数数据是 R 红色 G 绿色 B 蓝色 A 透明度 // 下面设置的含义是白色, 绘制点的时候, 每次都使用白色绘制 glColor4ub(255, 255, 255,

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    关于使用lazytag的线段树两种查询方式的比较研究

    说到线段树,想来大家并不陌生——最基本的思路就是将其规划成块,然后只要每次修改时维护一下即可。...但是尤其是涉及到区间修改时,lazytag的使用往往能够对于程序的质量起到决定性作用(Ex:一般JSOI2008左右的线段树题目,如果有区间修改的话,那么假如普普通通的一个个修改的话,那么一般30分左右...,甚至更少;而有了神奇的lazytag,只要别的地方写的还算基本到位,一般就Accept了) lazytag的基本思想也就是在需要修改的区间打上标记,然后下次动态维护标记和真正值之间的关系,然后查询或者下一个修改操作涉及此区间时...于是,此时就存在两种不同的查询操作了(此处以BZOJ1798为例) 方案一:当查询过程中,遇到了带有标记的点,则将其记录下来(即并入综合的修改参数里面),然后当刚好找到合适区间是,再操作之 1 function...方案二:(这个里面方案一的cal函数是通过{}注释掉的,所以代码会多出来那么些) ?

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    从弧到多线段:深入解析 Java 中的弧度转多线段算法!

    具体分析如下:代码的核心功能该代码根据给定的圆心、半径和起始/终止角度,将一个圆弧均匀分割为若干段,并打印出每个分割点的坐标。变量说明cx 和 cy:分别是圆心的 X 坐标和 Y 坐标。...计算坐标:对于每个 theta 值,使用极坐标公式转换为笛卡尔坐标: 这两个公式利用角度 theta 计算对应的 X 和 Y 坐标。...所以如果有基础的同学,可以略过如下代码解析,针对没基础的同学,还是需要加强对代码的逻辑与实现,方便日后的你能更深入理解它并常规使用不受限制。...使用 g2d.drawLine 绘制从 prevX, prevY 到 x, y 的直线。更新 prevX 和 prevY 为当前点的坐标,以便在下次迭代中使用。...总结:这段代码展示了如何在 Java Swing 中将弧线转换为一系列直线段进行绘制。主要步骤包括计算线段的角度间隔,迭代计算每个线段的端点坐标,并使用 Graphics2D 绘制这些线段。

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    HDU 1556-差分数组和线段树的对比分析-Color the ball

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 差分数组 数据结构详解戳这里! 线段树 数据结构详解戳这里! 这两个数据结构的操作主要有两个:更新和查询。 假设数据结构总长度为n。...差分数组: 更新时间复杂度 O(1) 查询时间复杂度 O(n) 线段树 : 更新时间复杂度 O(logn) 查询时间复杂度 O(logn) 因此,差分数组适用于多次更新,常量次查询,数据范围在...1e7以内的情况;线段树适用于多次更新,多次查询,数据范围在1e5以内的情况。...下面例题的要求比较低,两种数据结构都可以用。如果改动一下要求: 1、数据范围不是1e5而是1e7,只能用差分数组。 2、不是一次查询而是多次查询,只能用线段树。...输出描述: 每个测试实例输出一行,包括N个整数,第I个数代表第I个气球总共被涂色的次数。

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    动画详解难啃的线段树

    但是,如果我们的数组是变化的呢? 这时候前缀和就不怎么高效了,这时候需要考虑另外2种结构:树状数组和线段树。...线段树 线段树是一种非常灵活的数据结构,能够处理各种区间问题,那么,让我们一起来看看线段树到底是怎样的吧。 既然是处理区间,线段树需要将这个数组作为输入,如下图所示,数组转换为线段树 ?...细心的童鞋可能已经发现了,线段树的叶子节点从左到右刚好是原数组。除了叶子节点,所有节点的值都是左右子树的和。根节点的值就是所有叶子节点的和。...线段树还可以增减元素,以及更新区间每个元素的值等等。后面做题时再深入介绍。...,也被划分到中等难度的题目,线段树的其他题目都是难题,可见线段树真的有点难啃。

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    读者答疑:使用Matplotlib绘制带有端头的垂直线段标注数据

    前言 项目目标 在数据分析领域,清晰且具有吸引力的数据可视化对于有效地传达信息至关重要。...Matplotlib 是 Python 中最受欢迎的数据可视化库之一,它提供了强大的功能来创建各种类型的图表。...那么有位读者提出如何使用matplotlib画一个有端的线段标注想要的数据 项目方法 在这篇博文中,我们将探讨如何利用 Matplotlib 创建一种特殊的图形元素——带有端头的垂直线段,这种线段可以用来强调数据中的特定点或区间...下面的代码定义了一个名为 draw_capped_line 的函数,该函数会在给定的轴上绘制一条垂直线段,并在该线段的两端添加水平的小横杠(端头)。...导入库 In [2]: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 简单示例 复杂示例 小结 通过上面的代码,我们可以看到如何使用 matplotlib

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    理解线段树:解决区间操作的利器

    以下是线段树的关键概念: 树结构: 线段树是一种树状结构,通常是一棵平衡二叉树。每个节点对应输入数组的一个区间。 构建: 线段树可以在线性时间内构建,以将输入数据按位置组织到树的叶子节点中。...编译器和解释器:用于语法分析和优化。 图算法:用于处理图上的区间查询和更新操作。...,然后使用 build 方法构建线段树,将数组的元素存储在树的叶子节点中。...然后,我们使用 queryKthLargest 方法来查询第K大的元素的索引,最终在 findKthLargest 函数中返回第K大的元素。...在示例用法中,我们使用给定的数组和K值来查找第K大的元素并打印结果。 我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文,组队打卡瓜分大奖!

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    AndFix的使用分析

    核心方法 其实不光他的引入非常简单,使用起来也是非常简单。主要的Api就4个方法。...这里我用的是真机。截图有些麻烦就不给大家截图了。亲测有效。 总结 上面就是Andfix的使用。...一些基本的注意点和总结目前就这些,待以后熟练后在加入一些新的要注意的点。 ---- AndFix原理分析 说道原理分期,那我们就不得不去看下他的源码。...到这里也就分析结束了。 ---- 结语 这篇文章虽然对使用中的太多坑没有过多的讲解。不过对于完全没有接触过的小伙伴应该还是很有帮助的吧。从使用到原理我们都有了一定的认识。...不过孰能生巧,在熟练使用后在去探究更深层次,会更容易理解。如果想简单了解.dex .class文件以及虚拟机和DVM请参考我的另外两个笔记。下篇我们讲讲最难的Tinker的使用与分析。

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    Java 弧度转多线段的实现与解析

    这篇文章作者主要围绕RabbitMQ的Java客户端展开,分为几个部分:首先介绍RabbitMQ的基本概念及其架构,然后通过核心源码解读展示如何与RabbitMQ进行交互;接着分析实际案例以说明RabbitMQ...使用案例分享案例 1:地图绘制在地图绘制中,尤其是基于矢量数据的地图渲染中,经常需要将曲线或圆弧近似为线段来简化渲染。通过将曲线路径分割为多个线段,地图引擎可以更快地处理和绘制地图上的地物。...路径规划:在路径规划系统中,圆弧往往会被近似为线段,以便于使用传统的路径搜索算法。优缺点分析优点易于实现:将复杂的弧转换为线段后,许多常见的几何算法都可以直接使用,不需要特殊处理。...在某些精度要求较高的场景中,使用多线段近似可能不够精确。线段数量影响性能:分段数量的增加会导致更多的计算和绘制操作,在一些性能敏感的场景中需要谨慎选择分段数量。...总结通过弧度转多线段的技术,开发人员可以在许多需要近似处理曲线的场景中使用简单、高效的几何算法来提高性能。理解并掌握这种技术,对于提高程序的渲染效率和几何计算的灵活性非常重要。

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    线段树 BIT 求冒泡排序的交换次数

    线段树特别适合与区间相关的运算,比如MRQ(minimum range query)求一段区间内的最小值。...BIT可以看作是压缩了的线段树,由于(某类)线段树的右节点可以由父结点和左兄弟求出来,所以右结点就不用存了。...求冒泡排序的交换次数,直观的想可以直接在冒泡排序的过程中计算交换次数,时间复杂度是O(n^2)。交换次数其实是(位置在j的前面,数值还比aj大的数)j从0到n求和。...算法的特点是反复对某一区间内的所有元素求和,可以用BIT来优化。...做法是,i从0到n遍历,在循环的某一趟中,dat[ai]表示数字ai的之前出现过的次数,sum(ai)表示在这一趟之前,小于等于ai的数出现的次数。

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