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如何从结果集中获得随机结果

SAMPLE选项: 当按行采样来执行一个采样表扫描时,Oracle从表中读取特定百分比记录,并判断是否满足WHERE子句以返回结果。...SAMPLE BLOCK选项: 使用此选项时,Oracle读取特定百分比BLOCK,考查结果集是否满足WHERE条件以返回满足条件纪录....Sample_Percent: Sample_Percent是一个数字,定义结果集中包含记录占总记录数量百分比。 Sample值应该在[0.000001,99.999999]之间。...sorts (memory) 0 sorts (disk) 5 rows processed SQL> 主要注意以下几点: 1.sample只对单表生效,不能用于表连接和远程表...2.sample会使SQL自动使用CBO 本文作者: eygle,Oracle技术关注者,来自中国最大Oracle技术论坛itpub. www.eygle.com是作者个人站点.你可通过Guoqiang.Gai

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如何通过神经风格转换获得漂亮结果

为了获得良好结果,必须正确实施许多复杂细节和未提及技巧。在本文中,将深入研究神经风格转换,并详细研究这些技巧。...(中)使用PyTorch教程实现样式转换结果。(右)使用本文详细介绍实现样式转移结果。生成图像在视觉上具有较高质量,并且更加忠实地匹配样式图像样式。 旁白:为什么Gram矩阵会衡量样式?...此外不能否认使用Gram矩阵获得结果令人印象深刻。 修复PyTorch实现 改善传输质量第一步是修复PyTorch教程实施。本教程尽量忠实于Gatys等人。但一路上错过了一些东西。...https://github.com/EugenHotaj/nn-hallucinations 话虽如此,通过尝试消除生成图像中高频噪声,可以获得更好结果。...input_imginput_img 结论 如果到此为止,现在应该对使用Neural Style Transfer生成漂亮图像有很多了解。虽然从概念上讲很简单,但要获得高质量结果需要多加注意。

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ANSYS Mechanical多工况计算结果组合

ANSYS Mechanical可以非常方便对不同工况计算结果进行组合(如比例放缩、加减等),用到工具为Solution Combination,具体方法如下。...,则可通过以下完成: 1,在分析设置analysis setting中设置载荷步; 2,选择model,菜单栏会出现solution combination选项,点击该选项; 3,选中树形栏中solution...combination,在右侧表中选择相应载荷步进行组合,即可完成结果叠加。...若分析模型在不同分析模块中,如下所示,方法与在一个模块中类似; Ansys多工况组合方法选择solution combination后,在右侧表分析模块选择相应模块以及该模块对应载荷步,完成不同模块计算结果叠加

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Oracle给Select结果集加锁,Skip Locked(跳过加锁行获得可以加锁结果集)

2、Skip Locked(跳过加锁行获得可以加锁结果集) Skip locked是oracle 11g引入。...通过skip locked可以使select for update语句可以查询出(排除已经被其他会话加锁了数据行)剩下数据集,并给剩下数据集,进行加锁操作。...根据结果集,我们发现ID=1数据行被排除了 b、测试二 新建SQL窗口1(相当于新建一个会话)代码如下:执行如下语句 select * from test8 for update ?...根据测试一结果得出推论:如果使用skip locked的话将查询不出任何结果 新建SQL窗口2(相当于新建一个会话)代码如下:执行如下语句 select * from test8 for update...没有查出任何结果集,ok,推论正确!

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mybatis返回对象_存储过程不能返回结果

论MyBatis返回结果集_返回实体类还是Map 在更多了解mybatis后发现不单单通过实体类可以直接返回数据,还可以直接返回一个Map结果集(resultType=”java.util.Map...”) ,如果是多条数据则返回一个List>结果集。...然而在直接这样返回map编码一段时间后也发现了这样一些利与弊,下面是参考网上一些朋友和自己见解一些总结,如果错误还望大家直接指出,大家一起学习一起进步。...提出此问题是在和几个阿里,网易朋友们在进行闲聊时谈到。...感觉比较趋中处理方法 可以直接使用@Param注释进行参数传递 参数少时候省去了创建map或者实体传参麻烦,适用于较少量参数,参数过多还是建议创建pojo类进行参数传递 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献

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Python小技之组合不同列表, 获取所有结果

Python前辈们封装了非常多特别简单又高效方法 只不过不常用, 也不知道而已 今天就介绍下itertoolsproduct函数 list_a = [1, 2, 3] list_b = [",...list_c = ["a", "b", "c"] 正常情况下, 如果要找出上面几个列表共有多少种组合, 我们要以下这样 for a in list_a: for b in list_b:...for c in list_c: print(f"{a}{b}{c}") 结果是: 1,a 1,b 1,c ......如果只有三个循环的话, 这样写也没什么, 如果20个呢, 上百个呢, 结果可想而知, 一个长达几百行循环 接下来, 就是我们神器出场了 上面那个例子, 摇身一变 import itertools...如果是循环相同迭代器, 还可以这样写 for a,b,c in itertools.product(list_a, repeat=3): print(f"{a}{b}{c}") 结果如下:

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MySQL递归查询_函数语法检查_GROUP_CONCAT组合结果使用

2-递归查询关键部分:   a-我表结构:   b-我递归脚本:   用于查询:当前类目ID及所有的父级元素ID使用逗号分割开一个字符串:   下面脚本里使用组合结果一个函数:GROUP_CONCAT...,使用该函数可以在查不到结果时候继续给pid赋值,从而跳出循环,详细可参考文章下面的注意点。...(ParentID) INTO pid FROM product_leimu WHERE 1=2; -- 找不到数据情况下,通过函数GROUP_CONCAT组合之后,可以继续使用INTO 给pid赋值...-流程控制语句组合:   如:  IF 条件 THEN     代码 ELSEIF     代码 END IF; WHILE 条件 DO     代码 END WHILE; c-特殊函数使用...GROUP_CONCAT(ParentID) INTO pid FROM product_leimu WHERE 1=2; -- 找不到数据情况下,通过函数GROUP_CONCAT组合之后,可以继续使用

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Struts2学习---result结果集 result type:全局结果集:动态结果集带有参数结果

这一章节主要介绍如何配置结果集,分为以下几个知识点: 结果集类型(result type) 全局结果集(global types) 动态结果集(dynamic type) 带有参数结果集(type with...全局结果集: 全局结果集,顾名思义就是全局,就像java代码里面的全局变量一样,可以在整个程序里面被调用。...当我们在一个程序里面想返回一个错误页面的时候,总不能每个action里面都定义一个result,然后反悔error.jsp吧。...当其他包action也想要获得这个全局结果时候只需要在它package extends属性里面继承含有全局属性包就行了。...result里面包含一个ognl表达式,用来取得值栈里面r数据。 这样就完成了动态结果集。

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golang刷leetcode:按位与结果大于零最长组合

计算 candidates 中数字每种组合下 按位与 结果。candidates 中每个数字在每种组合中只能使用 一次 。 返回按位与结果大于 0 最长 组合长度。...示例 1: 输入:candidates = [16,17,71,62,12,24,14] 输出:4 解释:组合 [16,17,62,24] 按位与结果是 16 & 17 & 62 & 24 = 16...组合长度是 4 。 可以证明不存在按位与结果大于 0 且长度大于 4 组合。 注意,符合长度最大组合可能不止一种。...例如,组合 [62,12,24,14] 按位与结果是 62 & 12 & 24 & 14 = 8 > 0 。...示例 2: 输入:candidates = [8,8] 输出:2 解释:最长组合是 [8,8] ,按位与结果 8 & 8 = 8 > 0 。 组合长度是 2 ,所以返回 2 。

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使用作者代码重复结果

第三单元第十二+十三讲:使用作者代码重复结果 课程链接在:http://jm.grazy.cn/index/mulitcourse/detail.html?...(结果有点高): # 计算dropout比例 sum(expr_raw==0)/(dim(expr_raw)[1]*dim(expr_raw)[2]) # 0.8305757 读入ERCC数据 #...个细胞 根据一些指标去掉了52个细胞 作者也把这52个细胞质控结果读入了R: cell_QC<-read.delim(paste(Path_Main,"/qc/qc_2plates.filtered_cells.txt...最后就是拿这5000多个基因做下游分析 看第三个R脚本 Dimensionality_reduction.R 这个脚本需要RPKM结果,因此需要先跑完上面第二个完整脚本 降维主要使用tSNE,聚类使用...作为50次中效果最优tSNE,然后主要关注tsne结果itercosts opt_tsne <- tsne_out[[as.numeric(names(KL)[KL==min(KL)])]]$Y opt_tsne_full

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随机加权平均 -- 在深度学习中获得最优结果新方法

网络快照集成法是在每次学习率周期结束时保存模型,然后在预测过程中同时使用保存下来模型。 当集成方法应用在深度学习中时,可以通过组合多个神经网络预测,从而得到一个最终预测结果。...但是,你也可以集成相同结构神经网络模型,也会得到很棒结果。在网络快照集成法论文中,作者基于这种方法使用了一个非常酷技巧。...这种方法通过结合相同网络结构不同训练阶段权重获得集成模型,然后进行预测。...对于一个给定网络结构,每一种不同权重组合将得到不同模型。因为所有模型结构都有无限多种权重组合,所以将有无限多种组合方法。...最初直觉认为,短循环是错误,因为每次循环结束时产生模型都非常相似,差别不大,所以集成这些模型不能带来益处。

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如何开始用R进行机器学习(一周获得结果

特别是: 定义问题 准备数据 评估算法 改善结果 当前结果 你可以在这里了解更多关于这个过程和这些步骤: 如何使用机器学习清单,可靠地获得准确预测(即使你是初学者) 处理机器学习问题过程 您至少熟悉一些机器学习算法...这将教导和展示如何使用平台实际提供结果。我建议只使用来自UCI机器学习库完全了解机器学习数据集。 这些数据集可作为CSV免费下载获取,大多数数据集可通过加载第三方库直接在R中获得。...这些数据集非常适合练习,因为: 它们很小,意味着它们适合记忆,算法可以在合理时间内对它们进行建模。 他们表现良好,这意味着你通常不需要做很多特色工程来获得结果。...通过二元分类问题每个步骤(例如皮马印第安人糖尿病数据集)。 回归端到端。使用回归问题(例如波士顿房屋数据集)处理每个步骤过程。 添加和维护方法 用R进行机器学习并不能停留在一些小标准数据集上。...这个过程结果 你可以在一个周末里完成这个过程。到周末结束时,您将拥有可用于使用R中机器学习来建模自己问题方法和项目模板。

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AAAI 2020 | 用渐进打磨获得最佳显著性目标检测结果

最后,一个融合模块(FM)被用来融合多个特征图获得最终显著图。由于使用FPM之后特征表示更加准确,因此FM使用简单串联策略来实现,并且网络使用端到端方式进行训练。...对于特征图fj,我们首先使用一个3x3卷积+BN+ReLU组件去捕获语义信息,然后将其插值到fk大小。这些插值上采样后特征使用concat进行融合后,再经过一个 1x1 卷积降维获得pk。...然后,在最后一个 1x1 卷积层中获得最终显著图。 2.4 实现细节 论文使用交叉熵损失来优化最终显著图和标注显著图。...然后作者使用了一个辅助损失,具体就是优化在FM模块之前一系列中间结果,最终网络总损失如下: ?...3 实验结果 下面的Table1展示了本文方法在5个数据集上均获得了SOTA精度,证明了此方法有效性。 ? 4 可视化展示 ?

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按位与结果大于零最长组合(位运算)

计算 candidates 中数字每种组合下 按位与 结果。 candidates 中每个数字在每种组合中只能使用 一次 。 返回按位与结果大于 0 最长 组合长度。...示例 1: 输入:candidates = [16,17,71,62,12,24,14] 输出:4 解释:组合 [16,17,62,24] 按位与结果是 16 & 17 & 62 & 24 = 16...组合长度是 4 。 可以证明不存在按位与结果大于 0 且长度大于 4 组合。 注意,符合长度最大组合可能不止一种。...例如,组合 [62,12,24,14] 按位与结果是 62 & 12 & 24 & 14 = 8 > 0 。...示例 2: 输入:candidates = [8,8] 输出:2 解释:最长组合是 [8,8] ,按位与结果 8 & 8 = 8 > 0 。 组合长度是 2 ,所以返回 2 。

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