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python技巧(2)--碾平列表列表

总第 116 篇文章,本文大约 1000 字,阅读大约需要 3 分钟 今天介绍和列表相关两个小技巧: 碾平列表(flatten list),也就是列表元素也带有列表情况; 列表,保留原始顺序和不保留顺序做法...列表 列表可能会破坏原有的顺序,所以下面分别介绍保留顺序和不保留顺序做法。...,但改变顺序 但改变顺序,两种方法 方法1 就是利用 set 进行 l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = list(set(l1)) print l2...方法2 是利用字典键不重复特性,将列表元素作为一个字典键,然后返回这个字典所有键,即可实现操作。...l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = {}.fromkeys(l1).keys() print l2 ,不改变顺序 利用 sorted 和 set 方法实现并保留原始顺序

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【Python】对字典列表进行追加

{dict4} ] M = [A,B,C] X = [] 将M字典放入列表X中,得到X = [{dict1}, {dict2},{dict3}, {dict4}] 难点 字典列表...大家可能一开始会想到使用set()函数转化为集合,自动。...但是集合是使用hash来计算并,但是字典类型无法使用Hash计算。虽然可以使用类class或者命名元组namedtupe来替换字典,但是这次场景是无法变更列表产生源。...列表无集合操作方法 列表之间无法使用交并差(&,|,-)方式集合计算方法 思路 # json,性能差 data = set([json.dumps(d) for d in data]) data...,i为单字典列表,m为多字典列表, # 前端要求去,这里使用函数式语句返回没有在结果列表中出现字典,然后使用extend()追加 # 如果是面向d3,需要更改部分信息为d3适配

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Python列表且不改变元素顺序代码

Python列表且不改变元素顺序方法Python列表,如果不考虑原来元素顺序(基本顺序)的话,可以使用Python内置set()函数对列表进行转换去,然后转换会列表,这是因为set()集合本身就具备功能...,但Python集合又是无序,因此可能会导致列表中元素原本排列顺序改变。...这里探讨方法,实际上并不是使用删除元素方法,相反使用是添加元素方法,即声明一个用于最终返回列表,用于添加该返回列表list内没有的元素,这比删除元素要精确一些,因为如果使用列表直接删除元素...该方法将使用for循环遍历列表,除此之外,这里还涉及到几个方法和函数,如下:not in:用于判断元素是否在返回列表中,以判断是否是重复元素;append():用于向返回列表添加元素;Python列表且不改变元素顺序函数设计...returnList# 测试该函数list1 = [1,2,2,3,5,3,6,5,8]returnList = deduplication(list1)print(returnList)原文:Python列表且不改变元素顺序函数代码设计免责声明

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使用数组实现数据

在上一篇数据文中,介绍了使用hashtable这种数据结构实现对一组数据操作,那么这种方式是否存在优化空间?...先来看一道题,给定一组整数无序数组,获取重复数据 如:[1,2,3,1] 在数据第一篇文章中,使用hashtable, hashtable这种数据结构内部实现上也借用了数组,那么我们是否可以直接使用数组呢...首先要保证数组是一组正整数,并且数组最大值<整数n 声明长度为nbool型数组 遍历重数组值,判断该索引值是否为false, false则将该索引设置为true 代码: package main...,在使用数组时,需要注意以下几点: 数据为整数 重数据最大值小于整数n 数据离散性不能过于分散,如果像1, 100 ,1000 这样范围分散,那么使用数组进行空间复杂度会有些高 如果数据量很大情况下...基于以上数组算法思想,在下篇文章中,将介绍大数据算法。

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爬虫

基本原理 爬虫中什么业务需要使用 防止发出重复请求 防止存储重复数据 在爬取网页数据时,避免对同一URL发起重复请求,这样可以减少不必要网络流量和服务器压力,提高爬虫效率,在将爬取到数据存储到数据库或其他存储系统之前...临时容器指如利用list、set等编程语言数据结构存储重数据,一旦程序关闭或重启后,容器中数据就被回收了。...使用与实现简单方便;但无法共享、无法持久化 持久化容器指如利用redis、mysql等数据库存储重数据。 在爬虫中进行处理,可以使用信息摘要算法(如MD5、SHA1等)来实现。...基于simhash算法  Simhash算法是一种用于文本相似度计算哈希算法,可以用于处理。 Simhash算法是一种局部敏感哈希算法,能实现相似文本内容。...对于列表每个数据项,我们使用jieba库进行分词,然后计算其Simhash值。

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Python 列表4种方式及性能对比

列表是Python中一种常见处理方式,任何编程场景都可能会遇到需要列表情况。 列表方式有很多,本文将一一讲解他们,并进行性能对比。...平均耗时在1.16秒左右,但是在这个例子中我们使用了数组作为存储对象,实际上如果我们改成集合存储结果,性能会快不少: def easy_way(): unique = set()...,集合使用了哈希表,因此速度会比列表快许多,但缺点在于无序。...3.保留原有数组顺序 使用dict.fromkeys()函数,可以保留原有数组顺序并: def save_order(): return list(dict.fromkeys(DUPLICATES...Python3.6以下列表保留顺序 在Python3.6以下,其实也存在fromkeys函数,只不过它由collections提供: from collections import OrderedDict

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21.11 Python 使用CRC图片

使用CRC32还可实现图片功能,如下FindRepeatFile函数,运行后通过对所有文件做crc校验并将校验值存储至CatalogueDict字典内,接着依次提取CRC特征值并将其存储至CatalogueList...列表内,接着通过统计特征值出现次数并将该次数放入到CountDict字典内,最后循环这个字典,并以此输出文件特征与重复次数,将重复值放入到RepeatFileFeatures列表内。...特征组合成列表 CatalogueList CatalogueList.append(value) CountDict = {} for each in CatalogueList...,如下图所示; 有了上述方法我们就可以实现了,当然上述方法还可以优化,通过使用groupby功能可以自动实现分组,f恩组后我们只需要对分组进行排序,并寻找对应符合条件特征,找到后直接调用os.remove...parser.add_argument("-t","--types",dest="types",help="指定文件类型") args = parser.parse_args() # 使用方式

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使用SimHash进行海量文本

看到这里估计大家就明白了,我们使用simhash就算把文章中字符串变成 01 串也还是可以用于计算相似度,而传统hash却不行。...SimHash算法思想   假设我们有海量文本数据,我们需要根据文本内容将它们进行。...对于文本而言,目前有很多NLP相关算法可以在很高精度上来解决,但是我们现在处理是大数据维度上文本,这就对算法效率有着很高要求。...SimHash算法是Google公司进行海量网页高效算法,它通过将原始文本映射为64位二进制数字串,然后通过比较二进制数字串差异进而来表示原始文本内容差异。 回到顶部 3....文本内容中每个term对应权重如何确定要根据实际项目需求,一般是可以使用IDF权重来进行计算。

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python pandas dataframe 函数具体使用

今天笔者想对pandas中行进行操作,找了好久,才找到相关函数 先看一个小例子 from pandas import Series, DataFrame data = DataFrame({...drop_duplicates根据数据不同情况及处理数据不同需求,通常会分为两种情况,一种是去除完全重复行数据,另一种是去除某几列重复行数据,就这两种情况可用下面的代码进行处理。 1....去除完全重复行数据 data.drop_duplicates(inplace=True) 2....例如,希望对名字为k2列进行, data.drop_duplicates(['k2']) 到此这篇关于python pandas dataframe 函数具体使用文章就介绍到这了,更多相关...python pandas dataframe 函数内容请搜索ZaLou.Cn以前文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

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java list_JAVA基础-List6种方式

List时间:16毫秒 使用TreeSet实现List时间:27毫秒 使用LinkedHashSet实现List时间:17毫秒 使用java8新特性stream实现List:15毫秒 随机数在...使用List集合contains方法循环遍历时间:128毫秒 使用HashSet实现List时间:164毫秒 使用TreeSet实现List时间:117毫秒 使用LinkedHashSet实现...List时间:364毫秒 使用java8新特性stream实现List:214毫秒 结论简述: 目前表现最好是java8新特性stream实现list去除,不论是数据量大小; HashSet...不过HashSet是无序,若想有序可以使用LinkedHashSet; list集合contains方法在数据量不大时候能去速度也挺快,甚至能超过HashSet,但数据量大(500W)之后,速度骤降...,数据量不大list可以使用; 双for循环进行list就……算了,放弃吧!

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