使用给定集合中随机分配的值将列添加到pandas.DataFrame

在pandas中，可以使用给定集合中随机分配的值将列添加到DataFrame。下面是一个完善且全面的答案：

在pandas中，可以使用DataFrame.assign()方法将列添加到DataFrame。该方法接受一个关键字参数，其中键是要添加的列名，值是要分配给该列的值。对于给定集合中随机分配的值，可以使用numpy.random.choice()函数生成随机样本。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 给定集合
values = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

# 生成随机样本并添加到DataFrame
df = df.assign(new_column=np.random.choice(values, size=len(df)))

# 打印DataFrame
print(df)

在上面的代码中，我们首先创建了一个空的DataFrame。然后，我们定义了一个给定集合values，其中包含了要随机分配的值。接下来，我们使用numpy.random.choice()函数生成了与DataFrame长度相同的随机样本，并将其分配给名为new_column的新列。最后，我们打印了DataFrame，可以看到新列已成功添加。

这种方法可以用于各种场景，例如在数据分析中为DataFrame添加随机样本，或者在机器学习中为数据集生成随机标签等。

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