所谓的 JVM 崩溃,一般情况下就是指内存溢出,也就是 OutOfMemoryError 和 StackOverflowError。另外还有一种情况就是堆外内存占用过大,这种情况会导致 JVM 所在机器的内存被撑爆,从而导致机器重启等异常情况发生,我们把这种情况叫做内存泄漏。
非底层操作系统软件,非业务应用软件,不是直接给最终用户使用的,不能直接给客户带来价值的软件统称为中间件。
上文提到的负载平衡有助于在数量不断增加的服务器上横向扩展,但缓存将使您能够更好地利用现有资源,并使其他无法实现的产品需求变得可行。缓存利用了引用的局部性原则:最近请求的数据可能会再次被请求。它们几乎应用于计算的每一层:硬件、操作系统、web浏览器、web应用程序等等。缓存就像短期内存:它的空间有限,但通常比原始数据源快,并且包含最近访问的项。
我们还是从一个表的一条更新语句说起,下面是这个表的创建语句,这个表有一个主键 ID 和一个整型字段 c:
所谓异常,主要是指由于测试不充分导致在实际运行时遇到意料之外的错误而引发的代码崩溃。例如让用户输入两个数然后输出两个数的商,结果用户把除数输入为0。例如让用户输入文件名然后程序输出其中的内容,结果用户输入的文件名不存在。例如网络临时发生故障导致无法连接服务器。这样的情况如果得不到及时处理都会引发代码崩溃。
1.调用 InnoDB 引擎接口取这个表的第一行,判断 id 值是不是 1,如果不是则跳过,如果是则将这行存在结果集中; 2.调用引擎接口取“下一行”,重复相同的判断逻辑,直到取到这个表的最后一行。 3.执行器将上述遍历过程中所有满足条件的行组成的记录集作为结果集返回给客户端。
很多人面试之前,可能没有在互联网公司工作过或者说工作过但年头较短,不知道互联网公司技术面试都会问哪些问题? 再加上可能自己准备也不充分,去面试没几个回合就被面试官几个问题打蒙了,最后以惨败收场。针对这
一个数据类型都对应了很多种底层数据结构。以List为例,什么情况下是双向链表,反之又在什么情况下是压缩列表呢?还是说是并存状态?
运行时panic异常一旦被引发就会导致程序崩溃。这当然不是我们愿意看到的,因为谁也不能保证程序不会发生任何运行时错误。
作者:13 GitHub:https://github.com/ZHENFENG13 版权声明:本文为原创文章,未经允许不得转载。 文章简介 工作这几年,技术栈在不断更新,项目管理心得也增加了不少,写代码的速度也在提升,感觉很欣慰,毕竟是在一直进步,但是过程中也有许许多多的曲折,也踩过了数不尽的坑坑洼洼,从一个连百度都不知道用的萌新到一个悠哉悠哉的老油子也不容易,很多人应该都有类似的经历和感受,因此博客中也会整理一些曾经碰到过的事故和问题给自己提个醒。 由于接下来要在perfect-ssm项目中引
上周末,推特的所有者马斯克(Elon Musk)限制了大多数用户每天可以查看的推文数量,随后推特遭遇了严重技术故障,致使大量用户无法登录。小小改动都能使推特崩溃,这次马斯克会怎么说?
钻石问题(菱形继承)所引发的二义性问题: 假设类B和类C都继承自类A,且都重写了类A的某一个方法,而现在又有类D继承自类A和类B,那么此时类D会继承B、C的该同名方法,那么类D继承的该方法究竟是来自类A还是类B呢?这里产生了歧义。
在使用数据库时,表的主键经常会使用数据库的自增(auto_increment)来产生。这当然很方便也很高效。但是使用自增也会带来一些麻烦。如果从一个数据库以外的地方,也就是发号器来产生全局唯一 ID,这些问题就可以得到解决,生活就可以更美好。
关于实现强一致性的手段,可以使用多种方式来进行实现,有分布式事务,有一致性算法,还有分布式锁等等,那么这篇文章我们就围绕分布式锁这个话题来进行展开,首先,我们会先探究它的原理,然后结合实际应用,对目前较为常见的分布式锁实现方式及注意事项进行详细的分析。
这篇文章是从Github ReadMe拷贝的,内容实践下载是没问题的,能够正常发送短信,而且也不需要服务器,本地也能跑起来
小编精心收集:为金三银四准备,以下面试题先过一遍,为即将到了的面试做好准备,也过一遍基础知识点。
导论 DBDB(Dog Bed Database)是基于Python实现的key/value数据库。 它将key值与value值关联,并将该关联存储在磁盘上方便检索。DBDB可以在服务器崩溃或者发生错误的情况下保存数据,并且也避免了所有数据都保存在内存中,因此它可以存储比服务器内存更多的数据。
目录介绍 01.该库具有的功能 02.该库优势分析 03.该库如何使用 04.降低非必要crash 05.异常恢复原理 06.后续的需求说明 07.异常栈轨迹原理 08.部分问题反馈 09.其他内容说明 01.该库具有的功能 1.1 功能说明 异常崩溃后思考的一些问题 1.是否需要恢复activity栈,以及所在崩溃页面数据 2.crash信息保存和异常捕获,是否和百度bug崩溃统计sdk等兼容。是否方便接入 3.是否要回到栈顶部的那个activity(保存栈信息) 4.崩溃后需要收集哪些信息。手机信息,a
OC的函数调用都是通过objc_msgSend进行消息发送来实现,相对于C/C++来说,操作空指针引起crash问题,objc_msgSend通过判断self来决定是否发送消息,self为nil,那么selector也为空,直接返回,所以不会崩溃。向nil发消息可能会返回nil(对象)、0(基础数据类型)或0x0(id类型),但对[NSNull null]对象发消息时,会造成crash,因为NSNull类只有一个null方法。若对象已被释放,引用计数为0,去调用方法肯定也会crash,访问了野指针。那么,安全的做法就是将释放的对象置为nil,变为空指针。
本文介绍了异常处理在Python中的重要性,通过示例讲解了异常处理的基本语法和结构,总结了如何在程序中有效地处理异常,提高程序的健壮性,同时向用户展示程序处理异常的能力,并提醒用户程序在遇到异常时的表现,使用户能够更好地理解程序的行为。
图片验证码是为了防止恶意破解密码、刷票、论坛灌水等才出现的,但是你有没有想过,你的图形验证码竟然可能导致服务器的崩溃?
当涉及到分布式系统,处理故障是关键。Kubernetes通过利用可以监视系统状态并重新启动已停止执行的服务的控制器(controllers)来解决这个问题。另一方面,Kubernetes通常可以强制终止您的应用程序,作为系统正常运行的一部分。
假设当前 ID=2 的行,字段 c 的值是 0,再假设执行 update 语句过程中在写完第一个日志后,第二个日志还没有写完期间发生了 crash,会出现什么情况呢?
本内容是Go项目负责人Russ Cox 2023年10月在 GopherCon 上发表的演讲[1] (后面重新录制)的摘要与记录.
Monitor 维护着 Ceph 集群的信息,如果 Monitor 无法正常提供服务,那整个 Ceph 集群就不可访问。一般来说,在实际运行中,Ceph Monitor的个数是 2n + 1 ( n >= 0) 个,在线上至少3个,只要正常的节点数 >= n+1,Ceph 的 Paxos 算法就能保证系统的正常运行。所以,当 Monitor 出现故障的时候,不要惊慌,冷静下来,一步一步地处理。
作者:Daniel Berman 译者:海松 原标题:Logging in a Serverless Architecture 无服务器架构中的日志处理会遇到诸多挑战,让我们就此作一番探究,同时也了解 ELK Stack(使用 Kinesis Firehose)是如何解决这些问题的。 在我们以前的文章中,有一篇内容是关于 NASA 同一艘飞船进行通讯联系的,那艘飞船被派往火星,主要任务是研究和探测火星的气候、大气以及行星表面。最后,NASA 宣布与那艘火星气候探测飞船失去联系,而在此前的24 小时中,NAS
一条数据在更新过程当中,如果中途 mysql crash 了,mysql 是如何保证数据的一致性和持久性的?在这个过程中 mysql 的日志系统起到了至关重要的作用。本文将会介绍 mysql 中的 undo log、redo log 和 bin log 在这其中的作用。
activeMQ 是一种开源的,实现了 JMS1.1 规范的,面向消息(MOM)的中间件,为应用程序提供高效的、可扩展的、稳定的和安全的企业级消息通信
在这里记录一下我最近的面试(倒序排列,分公司记录,123面记录在一起) 字节跳动(2021-4-01) go gpm是如何调度的,channel是如何收发消息 mysql 对数据库表设计的原则 三大范式 脏读、不可重复读 你们分库分表是数据量达到多少考虑分的 redis hashtable 如何扩容 算法&数据结构 23. 合并K个升序链表 知乎(2021-3-30) 操作系统
说了这么多,直奔主题,这套面试必备的《Java 最常见 200+ 面试题全解析》到底优质在哪?
最近在做搜索推荐相关的优化,在对elasticsearch进行优化时查阅了比较多的资料,现在对其中的一部分进行整理和翻译,做一个记录。主要分为三个部分:
可以看到比起之前 limit 1000000时的0.218s 效率也同样提高了很多
今天看 vim帮助文档的 user-manual 的第二章,发现了还有U(大写)这个命令,于是反复实验,略微搞懂了一点它的用处,特地拿来和大家分享一下!
计算机在执行程序时,每条指令都是在CPU中执行的,而执行指令过程中,势必涉及到数据的读取和写入。
崩溃是让发人员比较头痛的事情,app崩溃了,说明代码写的有问题,这时如何快速定位到崩溃的地方很重要。调试阶段是比较容易找到出问题的地方的,但是已经上线的app并分析崩溃报告就比较麻烦了。最终,我们可以通过iOS崩溃日志在大多数情况下,你能从中了解到关于闪退的详尽、有用的信息。线上崩溃可以通过 iTunesConnect 中心的Cash收集,也可以通过第三方Cash收集工具,亦或自己在工程中手动收集崩溃日志上传到服务器中,本文做个小结,希望对初入者能有些帮助。
Redis(Remote Dictionary Server)是一种开源的内存数据库,常用于缓存和数据存储。然而,一个常见的面试问题是:当Redis的内存数据满了之后,会发生什么情况?是否会宕机?在本文中,我们将深入探讨这个问题,并提供详细的解答。
固定512M,当Metaspace满了之后,就会触发FULL GC,回收的条件也比较苛刻,如这个类加载器被回收,这个类的所有对象实例都被回收等等,所以一旦Metaspace满了,未必会回收里面的很多类,一旦回收之后,还是有很多存活的类,如果继续想Metaspace加入更多的类信息,就会导致OOM
群组复制(MySQL Group Replication)是 InnoDB Cluster 的一部分。
盘可以说是硬件里面比较简单的构造了,同时也是最重要的。下面我们从盘谈起,聊聊它的物理构造
基于zookeeper临时有序节点可以实现的分布式锁。大致思想即为:每个客户端对某个方法加锁时,在zookeeper上的与该方法对应的指定节点的目录下,生成一个唯一的瞬时有序节点。 判断是否获取锁的方式很简单,只需要判断有序节点中序号最小的一个。 当释放锁的时候,只需将这个瞬时节点删除即可。同时,其可以避免服务宕机导致的锁无法释放,而产生的死锁问题。
2019年快结束了,给大家整理了今年来最经典的面试真题100道,每个题目都有详细的解答,收集了java基础、RabbitMQ,微服务、MySQL数据库、Java并发、JVM,Redis、设计模式,Spring / Spring MVC,等专题的经典面试真题,和详细分析。
在这篇文章中,我将介绍我过去必须处理的一个具体的痛点:服务间通信。 微服务有什么问题吗? 您的典型的基于微服务的体系结构可能看起来像下面的图片:一些服务,其中一些是您的,另一些是由第三方(如您的数据库
用过哪些current包下的类(CountDownLatch CyclicBarrier Semaphore)
一、简介 Redis是一个基于键值(K-V)的高速缓存软件,和他具有相同功能的软件有memcached,但其支持更为复杂的数据结构,例如:List,set,sorted set,同时redis具有持久性功能。redis究竟是什么?对于不同的应用场合,对redis的理解也不相同,如下有三种不同的理解。 ①key value store(键值存储),是一个以键值形式存储的数据库,用来作为唯一的存储系统,同时借助于sentinel实现一定意义上的高可用。 ②memory cached(内存缓
在 5.1 版本之前,MyISAM 是 MySQL 的默认存储引擎,MyISAM 并发性比较差,使用的场景比较少,主要特点是
针对校招同学,我是推荐在秋招之前多积累实习经历,或者多做一些有含金量的项目,除了能增加简历竞争之外,还有一个好处,就是能减少面试八股文题量。
当程序运行的过程中异常终止或崩溃,操作系统会将程序当时的内存状态记录下来,保存在一个文件中,这种行为就叫做 Core Dump(中文有的翻译成“核心转储”)。
并称之为带宽时延乘积。也可称它为两端的管道大小。当这个乘积变得越来越大时, T C P的某些局限性就会暴露出来。图 2 4 - 5显示了多种类型的网络的某些数值。
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