The Foundry NUKE 13 mac版是Macos上一款影视后期特效合成软件,对于复杂的电影特效Nuke可完全满足您的需求。Nuke的节点图和与分辨率无关的处理意味着您可以处理的工作范围是无与伦比的。
Nuke 13 for mac的强大合成功能,再加上Hiero的多轨道剪辑时间线,让您可以完成素材整合、审查、剪辑,甚至从时间线上就创建和渲染合成。 Nuke为总监和艺术家们提供了更多创意控制。
论文和代码可以在这个网址找到:https://cs.adelaide.edu.au/~tjchin/apap/
近日,Adobe 和康奈尔大学的研究人员提出一种基于学习的动画制作方法——基于卡通角色的少量图像样本就可生成新动画。
在CSS中,我们可以使用 background-size 和background-position属性为背景图像设置大小和位置。而 object-fit 和 object-position 属性则允许我们对嵌入的图像(以及其他替代元素,如视频)做类似的操作。在本文中,我们将深入探讨如何使用 object-fit 将图像适应到特定的空间中,以及如何使用 object-position 在该空间中进行精确定位。
这是流体材质的第二篇,继上一篇纹理变形之后,讲述如何对齐流体而不再是将它们进行扭曲。
本文介绍了使用智能手机应用进行照片扫描并去除眩光的方法,通过使用增强现实技术对照片进行预处理,消除眩光,提高照片质量。主要步骤包括拍摄照片、对齐照片、去除眩光和优化照片。该算法可以在手机上实时运行,具有快速、准确和易用的特点,适用于各种扫描条件,包括无光泽和光泽打印,照片内部或外部相册,杂志封面等。
文章:Lane Detection and Estimation from Surround View Camera Sensing Systems
论文链接:https://arxiv.org/pdf/2104.13371.pdf
💡💡💡本文独家改进:可变形大核注意力(D-LKA Attention),采用大卷积核来充分理解体积上下文的简化注意力机制,来灵活地扭曲采样网格,使模型能够适当地适应不同的数据模式
去年,来自上海科技大学和腾讯 AI Lab 的研究者的研究论文《Liquid Warping GAN: A Unified Framework for Human Motion Imitation, Appearance Transfer and Novel View Synthesis》入选计算机视觉顶会 ICCV 2019。经过一年的努力,该论文所提方法的改进版诞生了。先来看看效果如何?
上面的图像使它不言而喻什么是几何变换。它是一种应用广泛的图像处理技术。例如,在计算机图形学中有一个简单的用例,用于在较小或较大的屏幕上显示图形内容时简单地重新缩放图形内容。
https://github.com/nie-lang/DeepRectangling
裁剪是移去部分照片以打造焦点或加强构图效果的过程。在 Photoshop 中使用裁剪工具裁剪并拉直照片。裁剪工具是非破坏性的,您可以选择保留裁剪的像素以便稍后优化裁剪边界。裁剪工具还提供直观的方法,可让您在裁剪时拉直照片。
参数曲面的参数域变量一般用UV字母来表达,比如参数曲面F(u,v)。所以一般叫的三维曲面本质上是二维的,它所嵌入的空间是三维的。凡是能通过F(u,v)来表达的曲面都是参数曲面,比如NURBS曲面。对于三角网格,如果能把它与参数平面建立一一映射,那么它也就被参数化了,这个映射就是UV展开。如下图所示,左图是右边网格在参数平面上的展开,这样每个顶点都有了一个uv参数值,这也被称为纹理坐标。
进行土地覆盖分类时的一个常见问题是采样数据中的空间自相关风险会扭曲预测结果或准确性评估。可以帮助解决此问题的一种方法是使用某种形式的缓冲确保训练和验证样本之间有足够的间隔。这个例子将演示一种方法来做到这一点。
比如下图,中间是DxO Viewpoint的人脸修正,后面的栏杆被挤成了一条弧线;而右边是谷歌算法,修好了人脸,栏杆依然直挺:
1.HuggingGPT: Solving AI Tasks with ChatGPT and its Friends in HuggingFace
1.一些想法预览或只是在悬停的文件夹上播放 这个想法是在悬停文件夹图标时显示一些动画,并显示某种内容的预览。我们想与你分享一些有趣的小悬停效果。这个想法是显示文件夹的预览动画。动画旨在作为一个有趣的微
人们普遍认为,从单一角度合成 3D 数据是人类视觉的基本功能。但这对计算机视觉算法来说极具挑战性。但随着激光雷达(LiDAR)、 RGB-D 摄像头(RealSense、 Kinect)和 3D 扫描仪等 3D 传感器的普及和价格的降低,最新的 3D 采集技术已经取得了巨大飞跃。与广泛使用的 2D 数据不同,3D 数据具有丰富的尺度和几何信息,可以帮助机器更好的理解环境。然而,与 2D 数据相比, 3D 数据的可用性相对较低,而且采集成本较高。因此,近年来许多深度学习方法被提出,可以不依赖任何 3D 传感器,从可用的 2D 数据中合成 3D 数据。在我们深入研究这些方法之前,先了解下要处理的 3D 数据的格式。
CV - 计算机视觉 | ML - 机器学习 | RL - 强化学习 | NLP 自然语言处理
Affinity Photo是一款强大好用的Mac图像编辑工具,拥有众多专业高端功能,如Raw处理、psD导入和导出、16位通道的编辑和ICC色彩管理以及兼容大量图片格式,功能强大!
选自Hackernoon 作者:Andrey Nikishaev 机器之心编译 参与:黄小天 近日,hackernoon 上出现了一篇题为《How to debug neural networks.
对于两个网格S和T,它们之间的映射F:S -> T,可以根据根据S和T的相似度来进行分类:
作者:Yi-Ling Qiao, Alexander Gao, Yiran Xu, Yue Feng, Jia-Bin Huang, Ming C. Lin
怎样,这个理由是不是好有说服力?觉得没有说服力的话请点赞,赞多的话我下次再想一个更清新脱俗的偷懒借口……
摘要:本文提出了InstantMesh,这是一个用于从单视角图像生成即时3D网格的前馈框架,具有当前非常优秀的生成质量和显著的训练可扩展性。
雷锋网《AI掘金志》频道:只做 AI +「安防、医疗、零售」三大传统领域的深度采访报道。
以往的2D图片转三维模型都是在静态的情况下,但如果输入的是一段人类运动的视频,该如何生成自由视角的视频?
本文介绍的是CVPR2020入选论文《Towards Photo-Realistic Virtual Try-On by Adaptively Generating↔Preserving Image Content》。
📷 6个超实用的AI小工具 BGM:鬼火の童・鬼切、虎徹にございます! 今天学习的AI实用小工具,分分钟帮我们提高666倍工作效率,让我们听着这首欢快魔性的小曲儿一起去认识它们吧! 01 矩形网格工
导语:近日,帝国理工学院教授、Twitter 首席科学家 Michael Bronstein 发表了一篇长达160页的论文(或者说书籍),试图从对称性和不变性的视角从几何上统一CNNs、GNNs、LSTMs、Transformers等典型架构,构建深度学习的“爱尔兰根纲领”!本文是Michael Bronstein对论文的精华介绍。
有趣的镜子不是平面镜子,而是凸/凹反射表面的组合,它们会产生扭曲效果,当我们在这些镜子前面移动时,这些效果看起来很有趣。
基础的动作是对节点整体进行移动,变形等操作,网格特效的原理是将节点分割成多个尺寸相同的网格,根据改变每个网格块的属性使整体节点产生3D的效果。
💡💡💡本文属于原创独家改进:2023年全新注意力大派送,内涵多尺度空洞注意力、大型分离卷积、多尺度双视觉、可变形大核注意力、通道优先卷积注意力、多维协作注意、可变形自注意力、EMA,喜迎1024,创新度十足适合科研
大家好,今天给大家分享,今年三篇关于视频防抖的文章,这三篇文章分布采用了不同的方法来解决视频抖动的问题。
随着移动设备的发展,美颜已成为多媒体内容生成链路中不可缺少的一种基本能力,尤其是在来疯直播秀场业务的场景下,主播的颜值就意味着生产力,直接影响主播及平台的收入。
原文:Improving 3D-aware Image Synthesis with A Geometry-aware Discriminator
HiFi4G 架构如图 1 所示,(a) 首先使用非刚性跟踪建立了一个粗变形图,并跟踪运动进行高斯优化。(b) HiFi4G 使用 NeuS2 初始化第一帧高斯,并构建细粒度高斯图以增强时间一致性。然后,我们利用 ED 图来扭曲 4D 高斯,对高斯图应用
Jaderberg M, Simonyan K, Zisserman A, et al. Spatial transformer networks[J]. 2015:2017-2025. 虽然CNN的效果很好,但是仍然缺乏对数据的空间不变能力,从而限制了计算和参数的效率。因此,论文提出Spatial Transformer Network (STN)。 📷 STN 在网络中对数据显式地进行空间操作(平移、旋转、缩放、裁剪、扭曲)。由于该操作可微,因此模型能够end to end训练。 根据输入数据,动态生成
现如今,将图片彩色化是通常用Photoshop处理的。一幅作品有时候需要用一个月的时间来着色。可能单单一张脸就需要20层的粉色、绿色和蓝色阴影才能让它看起来恰到好处。为了了解这一过程,你可以看看下面这
深度学习结合SLAM是近年来很热门的研究方向,也因此诞生了很多开源方案。笔者最近在阅读SLAM综述论文“A Survey on Deep Learning for Localization and Mapping: Towards the Age of Spatial Machine Intelligence”,该综述参考了255篇SLAM领域的顶会顶刊论文,并且涵盖了VO、建图、特征提取、定位、描述子提取、BA优化、回环、数据集等多个方向,非常全面。也因此,笔者一直想整理下文章中出现的开源项目,用于在后续工作中进行对比。
---- 新智元报道 编辑:时光 【新智元导读】最近,浙大研究团队实现了对视频中的人像进行改变,调整参数可以扩大或者缩小。 视频可以瘦脸?来看看究竟怎么回事。 这是美国女演员詹妮弗·劳伦斯(Jennifer Lawrence),左边是youtube上的一段原视频,右边则是「瘦脸」之后的她。 微圆的下巴变成了尖的,瓜子脸快成锥子脸了,似乎也显得老了一些。 既然能「瘦脸」,那是不是也可以「宽脸」呢? 没问题,而且效果拔群,都快要变成国字脸啦。 我们再来给小扎变一个: 一边是「宽脸」,一边是「瘦脸
前文中,我们已经利用 FFmpeg + OpenGLES + OpenSLES 实现了一个多媒体播放器,本文将基于此播放器实现一个酷炫的 3D 全景播放器。
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