我们这里演示的是： 通过DTLE，将1个大的实例中某个大表，拆到2个独立的实例里面，做分库分表（分库分表后，还可以结合爱可生的DBLE玩出更多花样，本次就不涉及）。...原始库： # 演示用的账号密码都是 dts 192.168.2.4:3306 mysql -udts -pdts -h 192.168.2.4 --port 5725 testdb 2个分库： # ...演示用的账号密码都是dts 192.168.2.4:5725 192.168.2.4:19226 mysql -udts -pdts -h 192.168.2.4 --port 5725 mysql ...-udts -pdts -h 192.168.2.4 --port 19226 原表： create database testdb; use testdb; CREATE TABLE `dtle_t1...| 5008 | | 1 | 4992 | +---------+----------+ 2 rows in set (0.009 sec) 在2个分库上， 都执行上面的建表操作
环境 操作系统：CentOS 7 Mysql版本：Mysql8 Mycat版本：Mycat1.6.7.6 需求 需要对用户表分片操作，要求分成3个分片 用户表结构 配置 涉及需要修改的配置文件，schema.xml...、rule.xml 先看一下配置，下面解释 最简单的同一台机器，同一个数据库，分表配置示例 schema.xml配置文件 3 配置解释 schema.xml中部分标签 table – name：如果进行分表操作了...操作的时候只需操作表名：t_user即可，比如查询 select * from t_user; 注意事项 如果使用Mycat1.x版本进行分库操作，需要注意跨库目前不支持JOIN操作，分表不分库Mycat1.6.7.6
如何使用正确的分库分表呢？很多人会在查询时不使用分区键或在查询时使用大量连表查询。用好分库分表没你想的那么容易。...分表的关键是存取数据时，如何提高 MySQL并发能力 分区突破了磁盘I/O瓶颈，想提高磁盘的读写能力，来增加MySQL性能 实现成本 分表的方法有很多，用merge来分表，是最简单的一种。...这种方式和分区难易度差不多，并且对程序代码透明，如果用其他分表方式就比分区麻烦 分区实现比较简单，建立分区表，跟建平常的表没区别，并且对代码端透明 3.2 分区适用场景 一张表的查询速度慢到影响使用 表中的数据是分段的...比如把用户表拆分成 16 个库，64 张表，可先对用户 ID 做哈希将 ID 尽量打散，然后再对 16 取余，这样就得到了分库后的索引值；对 64 取余，就得到了分表后的索引值。...但分表后，将需要n个order by语句，分别查出每一个分表前100名用户数据，然后再对这些数据进行合并计算，才能得出结果。
0 Github 1 面试题 为什么要分库分表（设计高并发系统的时候，数据库层面该如何设计）？用过哪些分库分表中间件？不同的分库分表中间件都有什么优点和缺点？...4 分表 把一个表的数据放到多个表中，然后查询的时候你就查一个表 比如按照用户id来分表，将一个用户的数据就放在一个表中。然后操作的时候你对一个用户就操作那个表就好了。...这就是所谓的分库分表，为啥要分库分表？...而且确实之前使用的公司会比较多一些（这个在官网有登记使用的公司，可以看到从2017年一直到现在，是不少公司在用的），目前社区也还一直在开发和维护，还算是比较活跃，算是一个现在也可以选择的方案。...一般来说 垂直拆分，你可以在表层面来做，对一些字段特别多的表做一下拆分 水平拆分，你可以说是并发承载不了，或者是数据量太大，容量承载不了，你给拆了，按什么字段来拆，你自己想好 分表，你考虑一下，你如果哪怕是拆到每个库里去
mysql 的分表设计 mysql 上设计数据库应该力求做到小快灵，单库数据量要小，数据库要快速响应，表设计要灵活。 不同的业务可以选择不同的分表原则，同时需要考虑怎么高效的水平扩展。...当然，如果分表规则太过灵活，这也意味着分表风险过高。 mod 取模分表 如果分 4 个表，那么用每条数据的自增ID对 4 取模，取得对应的分表编号，从而可以达到分散数据、分表的目的。...oracle 数据库使用序列来保证ID的唯一性，序列凌驾于表之上，参考这样的设计，mysql 也可以通过维护序列表，分表id与序列表中id一一对应，这样新插入数据可以很方便的获得当前所需的 ID。...分表数据的查询 — MySql MERGE 引擎分表 对于多个表，我们常常需要联合查询，那么使用 merge 表就会非常有效。...MySql 使用的其他问题 对于 MySql 的使用，分表只是冰山一角，还有太多的细节需要考虑，包括分表后基础数据的存储，分表大小的选择，数据库存储引擎的选择。
MySQL 创建数据表 创建MySQL数据表需要以下信息： 表名 表字段名 定义每个表字段 语法 以下为创建MySQL数据表的SQL通用语法： CREATE TABLE table_name (column_name...您可以使用多列来定义主键，列间以逗号分隔。 ENGINE 设置存储引擎，CHARSET 设置编码。 ---- 通过命令提示符创建表 通过 mysql> 命令窗口可以很简单的创建MySQL数据表。...你可以使用 SQL 语句 CREATE TABLE 来创建数据表。...使用PHP脚本创建数据表 你可以使用 PHP 的 mysqli_query() 函数来创建已存在数据库的数据表。 该函数有两个参数，在执行成功时返回 TRUE，否则返回 FALSE。...，请使用这个） MYSQLI_STORE_RESULT（默认） 实例 以下实例使用了PHP脚本来创建数据表： 创建数据表 <?
在这个基础上，如果某些表数据量太大，某些表数据增长过于频繁，某些表中的碎片率很高，表中的索引过度设计等，这些对于业务来说是很欢迎的，如果能够及时发现，从设计上就可以改进和完善，为后期的问题排查也提供一种参考思路...所以简而言之，表属性的收集是一个很细粒度的工作，虽然琐碎，但是尤其重要，而这个很可能是我们DBA同学目前容易忽视的。 我写了一个初版的采集脚本。...会基于数据字典information_schema.tables采集一些基础信息，对于表中的碎片分析，则是通过和系统层结合来得到的。...为了减少采集到的表数量过多，目前是优先采集数据量在100M以上的表，然后分析碎片率等。 完整的脚本如下，供参考。.../null ` datadir=` /usr/local/mysql/bin/mysql -udba_admin -p$dec_passwd -h127.0.0.1 -P${port} -N -e
对MySQL分库分表的一些理解 MySQL的数据量到达一定的限度之后，它的查询性能会下降，这不是调整几个参数就可以解决的，如果我们想要自己的数据库继续保证一个比较高的性能，那么分库分表在所难免...MySQL原生的分区表本身是为分库分表设计的，分区表的概念如下： 分区表本身是一个独立的逻辑表，它的特点是所有的数据还在一张表中，但是物理存储根据一定的规则放在不同的文件中。...对于应用来说，它感知不到分区表的存在，MySQL在创建分区表的时候使用partition by子句定义每个分区存放的数据，在执行查询的时候，优化器会根据分区定义将原本需要遍历全表的过程转化为只需要遍历表里某一个或者某一些分区的工作...然而，这样的分区行为存在一定的弊端： 首先，在使用分区表的时候，SQL需要遵循一定的规则，否则容易造成全表锁，导致分区的性能比较低下； 其次，如果数据量越来越多，在分区表上执行一个关联查询，那么性能会相当低下...例如有两个业务a和b，a的访问量比较高，对服务器的压力很大，那么很有可能造成服务器崩溃的时候殃及b业务，那么在这种情况下，还是建议分库分表，确保业务之间不会互相干扰。
分表是一种数据库分割技术，用于将大表拆分成多个小表，以提高数据库的性能和可管理性。在MySQL中，可以使用多种方法进行分表，例如基于范围、哈希或列表等。...下面将详细介绍MySQL如何分表以及分表后如何进行数据查询。 基于哈希的分表 基于哈希的分表是一种将数据分散到多个子表中的数据库分表策略。这种方法通过计算数据的哈希值来决定数据应该存储在哪个子表中。...示例插入数据： -- 计算数据的哈希值（示例使用MySQL的MD5哈希函数） SET @hash = MD5(CONCAT(customer_id, order_date)); -- 根据哈希值决定插入到哪个子表中...基于范围的分表 基于范围进行分表是一种数据库分表策略，它根据数据的范围条件将数据拆分到不同的子表中。这种方法适用于按时间、地理区域或其他有序范围进行查询的场景。...基于列表的分表 基于列表的分表是一种数据库分表策略，它根据某个列的值将数据分割到不同的子表中。这种方法适用于按照特定条件或分类进行查询的场景。
mysql数据量对索引的影响 本人mysql版本为5.7 新增数据测试 为了测试mysql索引查询是否和数据量有关，本人做了以下的测试准备： 新建4个表article1，article2，article3...，在后面的其他测试中依旧使用该脚本，修改下字段和逻辑 title全索引查询一条时间情况：（为了准确，本人运行了多次） ?...根据这次测试，我们可以发现 1：mysql的查询和数据量的大小关系并不大（微乎其微） 2：mysql只要是命中索引，不管数据量有多大，都会非常快（快的一批，由于本人比较懒，并且本人之前也测试过单表1.5...($num+1); echo "{$userAccount}应该存储到{$tableName}表"; //tioncico应该存储到user3表 不建议使用id分表，因为一般情况下，我们是使用账号，或者其他唯一标识...，有以下几种分法： 1：字段意义和表其他字段意义不同，可以尝试分表 2：字段占用空间太大，不常用或只在特定情况使用，可以尝试分表 3：字段与其他字段更新时间不同，可以尝试分表 以上是本人对分表的一些理解
分库分表方案更多的是对关系型数据库数据存储和访问机制的一种补充，而不是颠覆。...2.什么时候进行分表 分表的应用场景是单表数据量增长速度过快，影响了业务接口的响应时间，但是 MySQL 实例的负载并不高，这时候只需要分表，不需要分库（拆分实例）。...垂直拆分缺点 跨库关联查询 在单库未拆分表之前，我们可以很方便使用 join 操作关联多张表查询数据，但是经过分库分表后两张表可能都不在一个数据库中，如何使用 join 呢？...，对系统的稳定性有一定的影响。...分布式 ID 如果使用 Mysql 数据库在单库单表可以使用 id 自增作为主键，分库分表了之后就不行了，会出现id 重复。
使用Merge存储引擎实现MySQL分表 一、使用场景 Merge表有点类似于视图。...使用Merge存储引擎实现MySQL分表，这种方法比较适合那些没有事先考虑分表，随着数据的增多，已经出现了数据查询慢的情况。 这个时候如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦，最痛苦的事就是改代码。...所以使用Merge存储引擎实现MySQL分表可以避免改代码。 Merge引擎下每一张表只有一个MRG文件。MRG里面存放着分表的关系，以及插入数据的方式。...它就像是一个外壳，或者是连接池，数据存放在分表里面。 对于增删改查，直接操作总表即可。...utf8 INSERT_METHOD=LAST UNION=(`user1`,`user2`); 1) ENGINE = MERGE 和 ENGINE = MRG_MyISAM是一样的意思，都是代表使用的存储引擎是
为什么要分库分表# ① 从连接数来看，根据官方文档，5.1.17以上版本，单台mysql数据库的连接数默认是151，上限为10w，虽然可以在上限范围内人为的设置最大连接数，或者建立连接池进行一定程度优化...1.1 优点# 分库可以减轻单库的访问压力，提高稳定性，在高并发访问的时候可以增大连接负载，提升查询效率 分表可以解决单表存储量过大，查询效率低下的问题，降低锁表概率 1.2 缺点# 会增加跨表或跨库联合查询复杂度...图片 2.2 分表# 2.2.1 垂直分表# 垂直分表主要指把一张表中的字段分开组成独立的表，用某个相同的字段把这些表关联起来，划分依据可以如下： ① 若某个字段存储的信息占用空间大，可以把这个字段用一张表独立出去...② 可以依据字段的访问频繁度把字段独立到新表，因为频繁查表容易导致锁表，会影响到其它查询不频繁的字段 ③ 单表中的字段太多，也可以考虑垂直分表 ④ …… 图片 2.2.2 水平分表# 水平分表不用拆字段...，而是新建字段一样的表，根据各种划分方法把数据分别放在不同表中，划分依据可以如下： ① 可以根据时间水平分表，比如按年、月，往往最近一两年的数据访问频繁，为热数据，前几年的访问较少，为冷数据，分表可以实现冷热数据的分离
垂直分表 垂直分表：以字段为依据，根据字段属性将不同字段拆分到不同表中。 特点： 每个表的结构都不一样。 每个表的数据也不一样，一般通过一列（主键/外键）关联。 所有表的并集是全量数据。...MyCat：数据库分库分表中间件，不用调整代码即可实现分库分表，支持多种语言，性能不及前者。 本次课程，我们选择了是MyCat数据库中间件，通过MyCat中间件来完成分库分表操作。..., 在使用过程中可以灵活的使用分片算法, 或者对同一个分片算法使用不同的参数, 它让分片过程可配置化。...提供监控服务，功能不局限于对mycat-server使用。...他通过JDBC连接对Mycat、Mysql监控，监控远程服务器(目前仅限于linux系统)的cpu、内存、网络、磁盘。
一、时间结构 如果业务系统对时效性较高，比如新闻发布系统的文章表，可以把数据库设计成时间结构，按时间分有几种结构： 1) 平板式 表类似： article_200901 article..._200902 article_200903 用年来分还是用月可自定，但用日期的话表就太多了，也没这必要。...在这个架构中，每次往数据库会写入两倍数据，读取主要依赖拆表提升性能，总 表用于实现拆表后难以实现的功能并且用于每天的定时备份;另外总表和分表还相互是一个完整的备份，任何一个分表损坏或数据不正常，都可以从总表中读到正确...我的方案是总 表可采用相对能保证稳定的一些服务软件和架构，例如oracle，或lvs+ pgpool+PostgreSQL，重点保证数据稳定;相对的，分表就用轻量级的mysql，重点在于速度。...能够对总分表各采用不同的软件和方案，也是 总分结构的一大特点。 总结：如何通过拆表来优化系统，最基本的是要按业务需求和特点分析。千万不可乱套，用错了工作量要加十倍噢。
分表是分散数据库压力的好方法。 分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。 当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。...个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。 1，分表的分类 1>纵向分表 将本来可以在同一个表的内容，人为划分为多个表。...所以，在进行数据库结构设计的时候，就应该考虑分表，首先是纵向分表的处理。 这样纵向分表后： 首先存储引擎的使用不同，冷数据使用MyIsam 可以有更好的查询数据。...活跃数据，可以使用Innodb ,可以有更好的更新速度。 其次，对冷数据进行更多的从库配置，因为更多的操作时查询，这样来加快查询速度。对热数据，可以相对有更多的主库的横向分表处理。...2>横向分表 字面意思，就可以看出来，是把大的表结构，横向切割为同样结构的不同表，如，用户信息表，user_1,user_2 等。
随着互联网的发展和用户规模的迅速扩大,对系统的要求也越来越高。因此传统的MySQL单库单表架构的性能问题就暴露出来了。...这样的优点在于： 单表大小可控 天然便于水平扩展，后期如果想对整个分片集群扩容时，只需要添加节点即可，无需对其他分片的数据进行迁移 使用分片字段进行范围查找时，连续分片可快速定位分片进行快速查询，有效避免跨分片查询的问题...分布式事务的几种解决方案： 使用分布式事务中间件 使用MySQL自带的针对跨库的事务一致性方案(XA),不过性能要比单库的慢10倍左右。...不到万不得已不用轻易使用分库分表这个大招，避免“过度设计“和“过早优化“。分库分表之前，不要为分而分，先尽力去做力所能及的事情，例如：升级硬件、升级网络、读写分离、索引优化等等。...例如1T的数据，网络传输占50MB时候，需要20000秒才能传输完毕，整个过程的风险都是比较高的 对一个很大的表进行DDL修改时，MySQL会锁住全表，这个时间会很长，这段时间业务不能访问此表，影响很大
1.为什么要分表： 当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。...mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。...行锁定也一样，别的sql必须等我对这条数据操作完了，才能对这条数据进行操作。 2. mysql proxy：amoeba 做mysql集群,利用amoeba。...利用merge存储引擎来实现分表 如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦，最痛苦的事就是改代码，因为程序里面的sql语句已经写好了。用merge存储引擎来实现分表, 这种方法比较适合. 举例子： ?...------------------- ----------华丽的分割线-------------------------------------- 数据库架构 1、简单的MySQL主从复制: MySQL
为什么要分表 当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。...mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。...行锁定也一样，别的sql必须等我对这条数据操作完了，才能对这条数据进行操作。 mysql proxy：amoeba 做mysql集群,利用amoeba。...利用merge存储引擎来实现分表 如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦，最痛苦的事就是改代码，因为程序里面的sql语句已经写好了。用merge存储引擎来实现分表, 这种方法比较适合. 举例子： ?...数据库架构 简单的MySQL主从复制: MySQL的主从复制解决了数据库的读写分离，并很好的提升了读的性能，其图如下： ? 其主从复制的过程如下图所示： ?
行锁定也一样，别的sql必须等我对这条数据操作完了，才能对这条数据进行操作。 2. mysql proxy：amoeba 做mysql集群,利用amoeba。...如果使用mysql, 还有一个更严重的问题是，当需要添加一列的时候，mysql会锁表，期间所有的读写操作只能等待。...MySQL使用为什么要分库分表 可以用说用到MySQL的地方,只要数据量一大, 马上就会遇到一个问题,要分库分表。 这里引用一个问题为什么要分库分表呢?MySQL处理不了大的表吗?...因为面临文件系统如Ext3文件系统对大于大文件处理上也有许多问题。 这个层面可以用xfs文件系统进行替换。但MySQL单表太大后有一个问题是不好解决: 表结构调整相关的操作基本不在可能。...所以大项在使用中都会面监着分库分表的应用。 从Innodb本身来讲数据文件的Btree上只有两个锁, 叶子节点锁和子节点锁,可以想而知道,当发生页拆分或是添加新叶时都会造成表里不能写入数据。
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