使用自定义方法保存/加载Keras模型

使用自定义方法保存/加载Keras模型是指在使用Keras深度学习框架训练模型后，将模型保存到磁盘或从磁盘加载已保存的模型。

保存Keras模型的方法有两种：保存模型的架构和权重（Model Architecture and Weights）以及只保存模型的权重（Weights Only）。

1. 保存模型的架构和权重（Model Architecture and Weights）：
   • 概念：该方法将模型的架构和权重分别保存到两个文件中。
   • 分类：这种方法是保存整个模型，包括模型的架构和训练得到的权重。
   • 优势：可以完整地保存和加载整个模型，包括模型的结构和参数，方便后续的模型部署和使用。
   • 应用场景：适用于需要保存和加载整个模型的场景，如模型迁移、模型共享等。
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• 只保存模型的权重（Weights Only）：
  • 概念：该方法只保存模型的权重参数，不保存模型的架构。
  • 分类：这种方法只保存模型的权重参数，不保存模型的结构，需要在加载模型时重新定义模型的结构。
  • 优势：可以节省磁盘空间，特别是当模型的架构非常复杂时。
  • 应用场景：适用于已经有了模型的架构定义，并且只需要保存和加载模型的权重参数的场景。
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总结：使用自定义方法保存/加载Keras模型可以选择保存模型的架构和权重，或者只保存模型的权重。具体选择哪种方法取决于应用场景和需求。腾讯云提供了多种AI相关产品，如AI智能图像识别和AI智能语音合成，可以与Keras模型结合使用，实现更多的应用场景。