作者 | Joseph Nelson 来源 | Medium 编辑 | 代码医生团队 按照本教程，只需要更改两行代码即可将对象检测模型训练到自己的数据集中。 计算机视觉正在彻底改变医学成像。...在本示例中，将逐步使用TensorFlow对象检测API训练对象检测模型。尽管本教程介绍了如何在医学影像数据上训练模型，但只需进行很少的调整即可轻松将其适应于任何数据集。...鉴于此在检测RBC和血小板时，可能不希望裁剪图像的边缘，但是如果仅检测白细胞，则边缘显得不太重要。还想检查训练数据集是否代表样本外图像。例如，能否期望白细胞通常集中在新收集的数据中？...首先，访问将在此处使用的数据集：网站（请注意，使用的是特定版本的数据集。图像已调整为416x416。）...使用Faster R-CNN的模型配置文件在训练时包括两种类型的数据增强：随机裁剪以及随机水平和垂直翻转。 模型配置文件的默认批处理大小为12，学习率为0.0004。根据训练结果进行调整。
今天，我结合代码来详细介绍如何使用 SciSharp STACK 的 TensorFlow.NET 来训练CNN模型，该模型主要实现 图像的分类 ，可以直接移植该代码在 CPU 或 GPU 下使用，并针对你们自己本地的图像数据集进行训练和推理...实际使用中，如果你们需要训练自己的图像，只需要把训练的文件夹按照规定的顺序替换成你们自己的图片即可。...我们在会话中运行多个线程，并加入队列管理器进行线程间的文件入队出队操作，并限制队列容量，主线程可以利用队列中的数据进行训练，另一个线程进行本地文件的IO读取，这样可以实现数据的读取和模型的训练是异步的，...· 训练完成的模型对test数据集进行预测，并统计准确率 · 计算图中增加了一个提取预测结果Top-1的概率的节点，最后测试集预测的时候可以把详细的预测数据进行输出，方便实际工程中进行调试和优化...完整代码可以直接用于大家自己的数据集进行训练，已经在工业现场经过大量测试，可以在GPU或CPU环境下运行，只需要更换tensorflow.dll文件即可实现训练环境的切换。
安装官方提供的开发者工具 pip install nuscenes-devkit==1.0.5 2....下载数据 从官方网站上下载数据NuScenes 3D object detection dataset，没注册的需要注册后下载。...注意： 如果觉得数据下载或者创建data infos有难度的，可以参考本文下方 5. 3. 数据组织结构 下载好数据集后按照文件结构解压放置。...其在OpenPCDet中的数据结构及其位置如下，根据自己使用的数据是v1.0-trainval，还是v1.0-mini来修改。...数据获取新途径 如果觉得数据下载或者创建data infos有难度的，可以考虑使用本人处理好的数据 v1.0-mini v1.0-trainval 数据待更新… 其主要存放的结构为 │── v1.0
网络可被视为由两部分组成：编码器功能“h = f（x）”和产生重建“r = g（h）”的解码器。 ? 好的，知道你在想什么！只是另一篇没有正确解释的帖子？没有！那不是将如何进行的。...这将有助于更好地理解并帮助在将来为任何ML问题建立直觉。 ? 首先构建一个简单的自动编码器来压缩MNIST数据集。使用自动编码器，通过编码器传递输入数据，该编码器对输入进行压缩表示。...然后该表示通过解码器以重建输入数据。通常，编码器和解码器将使用神经网络构建，然后在示例数据上进行训练。 但这些编码器和解码器到底是什么？ ?...用于数据加载的子进程数 每批加载多少个样品 准备数据加载器，现在如果自己想要尝试自动编码器的数据集，则需要创建一个特定于此目的的数据加载器。...此外，来自此数据集的图像已经标准化，使得值介于0和1之间。 由于图像在0和1之间归一化，我们需要在输出层上使用sigmoid激活来获得与此输入值范围匹配的值。
导入自己的 VOC 数据 这一步，我们需要把自己的数据打包成 Pascal VOC 格式。...按照此格式放置好自己的训练数据之后，需要切分训练数据和测试数据。在 VOCdevkit 目录下新建一个 test.py 文件。...6.2 修改 data_settings 因为 faster_rcnn_r50_fpn_1x.py 默认使用的是 coco 数据集格式，我们要对其修改成相应的 VOC 数据格式。...训练完成之后，latest.pth 即 epoch_12.pth 就是最终的模型。 8. 模型测试，计算 mAP 下面我们将使用训练好的模型对测试集进行验证，并计算 mAP。.../work_dirs/faster_rcnn_r50_fpn_1x/latest.pth --out=result.pkl 8.2 计算测试集 mAP 对测试集计算 mAP，只需一行命令： python3
前言 在.NET应用开发中数据集的交互式显示是一个非常常见的功能，如需要创建折线图、柱状图、饼图、散点图等不同类型的图表将数据呈现出来，帮助人们更好地理解数据、发现规律，并支持决策和沟通。...本文我们将一起来学习一下如何使用ScottPlot库在.NET WinForms中快速实现大型数据集的交互式显示。...ScottPlot类库介绍 ScottPlot是一个免费、开源（采用MIT许可证）的强大.NET交互式绘图库，能够轻松地实现大型数据集的交互式显示。...使用几行代码即可快速创建折线图、柱状图、饼图、散点图等不同类型的图表。...tickGen.IntegerTicksOnly = true; //告诉我们的自定义刻度生成器使用新的标签格式化程序 tickGen.LabelFormatter
果csv中第一行是表头，而不是参数化用的数据，这里要选择True。 「limiter」：参数文件分隔符。默认是 “，”。...这里遇到了自己打包的zip解压以后sh文件运行没有权限的问题，推荐用官方下载的zip包直接解压。 使用rz命令或者其他如ftp软件上传到主机。...-> 要运行的 JMeter 测试脚本文件 -l 日志文件 -> 记录结果的文件 -r 远程执行 -> 在Jmter.properties文件中指定的所有远程服务器 -H 代理主机 -> 设置 JMeter...（下面三步走） 修改 remote_hosts · 多个压力机之间用 , 隔开 · 不同压力机端口可以不一样，不需要全部都一致 · 如果控制机也测试则加 127.0.0.1:port （实际使用中我修改为为压力机实际...每个压力机的测试结果 · 若不启用，在运行过程中，控制器是无法实时看到压力机的结果 控制机运行分布式测试 启动远程服务器 这里会显示所有 remote_hosts 添加的压力机 点击启动后，查看压力机
（2）通过cmd命令行，或者是在Linux上使用Jmeter进行性能测试时，能够大大缩减所需要的系统资源；但是需要将jmeter脚本上传到Linux上使用命令行方式运行，如果脚本经常改动就要频繁上传；测试完成后要把结果数据下载到本地...JMeter的工作方式是一个控制器节点在多个工作节点上启动测试。 在本教程中，我们仅使用GUI模式进行演示。在现实生活中，您应该使用CLI模式（NON GUI）来开始负载测试 ?...压力测试瓶颈大都在带宽上面，需要保证压力机的带宽要比服务器的带宽高，不然压力上不去。 需要保证agent和server都在一个网络中，且在多网卡环境需要保证启动的网卡都在一个网段。...宏哥这里将自己的本地电脑作为调度机。 2.在调度机上修改JMETER_HOME/bin/jmeter.properties, 添加执行机的IP及端口 , 1099是默认的rmi通信端口。...server.rmi.ssl.disable=true 4.开启执行脚本机器上的server服务，JMETER_HOME/bin/jmeter-server 5.在控制机执行分布式命令 #使用 -r
是 Java 应用，对 CPU 和内存的消耗较大，在需要模拟大量并发用户数时，单机很容易出现 JAVA 内存溢出的错误，导致测试脚本本身就有瓶颈 JVM 堆内存的局限性 Java 应用的 jvm 堆内存...GUI，通过 CLI 模式执行测试 Slave 执行完后，会把结果回传给 Master Master 收集所有 Slave 的结果并汇总成一个结果集 注意 压力机也可以叫：负载机、代理机、执行机、奴隶机...压缩包移到每个压力机上解压使用 压力机配置 注意：压力机系统不限，可以是win、mac、linux 前置步骤 将控制机的 jmeter 压缩包发送到压力机，解压 修改 jmeter.properties...用于查看分布式测试过程中，每个压力机的测试结果 若不启用，在运行过程中，控制器是无法实时看到压力机的结果 控制机运行分布式测试 启动远程服务器 ?...不能跨子网通信，因此 JMeter 没有代理是不行的 从 2.9 版本开始，JMeter发送所有剥离了响应数据的结果到控制台，这使我们降低了网络IO的影响，确保监控你的网络流量，使得网络不是争议点 在
背景 在日常的压测过程中，不同服务可能部署在不同的机房，为了避免网络因素，通常会在同网络环境下部署相应的压力机。理解原理才能做到《千山同一月,万户尽皆春。...，ngrinder系统的Controller会随机从集群中选取压力机，这样就有可能会出现压测其他机房的服务使用的是另一个服务群压力机，因为两个机房的带宽并不足以支撑压测，可能会导致压测结果失真。...为了解决以上的问题，引入ngrinder系统区域的概念，即压测XX服务集群，只会用本身机房的5台压力机，压测其他服务集群，只会使用本身的5台压力机，实现结果如下: ?...至此region区域配置完成 第四步 数据迁移部分(如果不需要数据迁移可跳过此部分) 由于之前一直使用的是内嵌数据库，应用程序会将数据存储在/root/.ngrinder/db/ h2.h2.db数据库中...从上图可知，场景和脚本中的数据均未丢失，数据保持完整性。
我也强调了，我们在实际工作的时候，应该对这些概念有统一的认识。 ? 这样的话，在使用过程中，一个团队或企业从上到下都具有同样的概念意识，就可以避免出现沟通上的偏差。 我说一个故事。...在第 3 篇文章中，我提到过在不同的测试目标中设置不同的事务，也就是 TPS 中的 T 要根据实际的业务产生变化。 那么问题又来了，TPS 和并发数是什么关系呢？在并发中谁来承载”并发“这个概念呢？...压力机并发线程数是 1。这一条，我们通常也不对非专业人士描述，只要性能测试工程师自己知道就可以了。 下面我们换一下场景，在压力机上启动 10 个线程。...压力机并发线程数是 10。这一条，我们通常也不对非专业人士描述，只要性能测试工程师自己知道就可以了。 如果要有公式的话，这个计算公式将非常简单： ?...思考题 如果你吸收了今天的内容，不妨思考一下这几个问题： 如何理解“服务端的并发能力”这一描述？我为什么不提倡使用“绝对并发”和“相对并发”的概念呢？以及，我们为什么不推荐用 CPU 来计算并发数？
异常举例：用户态时间高可能是由于应用程序的计算密集型任务导致的。例如，一个数据处理应用程序在进行大量计算时。 系统CPU时间（sy） 定义：CPU在系统模式下花费的时间。...分布式存储系统 空间利用率 定义：空间利用率指的是在分布式存储系统中，已使用存储空间与总存储空间的比例。它通常用来衡量存储资源是否得到了充分利用，以及是否需要进行优化或扩展。...错误信息 错误数 定义：系统中发生的错误数量。 计算方法：通过日志分析工具统计错误日志。 单位：个。 影响：高错误数表示系统处理过程中出现问题。...异常举例：错误过多可能导致系统功能失效，影响用户使用。 超时数 定义：系统中请求处理超时的数量。 计算方法：通过日志分析工具统计超时日志。 单位：个。 影响：高超时数表示系统处理能力不足。...计算方法：网络带宽靠网元设备给出是百兆还是千兆，压力机网卡配置在压力机的硬件信息中查看。 单位：Mbps。 影响：网络带宽，压力机网卡配置都影响压力机发的压力是怎么样一个方式到达SUT的。
该软件包利用基因集与通路数据库和基因本体中可能存在的固有层次结构之间的相关性来聚类结果。对于 vissE 识别的每个基因集集群，通过文本挖掘来表征生物功能和过程。...通常，基因集富集分析的结果是一个基因集列表，并附有其统计数据和 p 值或错误发现率 (FDR)。...overlaps 和基因集overlaps 网络 2、根据overlaps 识别基因集cluster 3、使用文本挖掘表征cluster 可视化基因级统计数据(额外) 02 计算基因集overlaps...overlap是基于基因集之间的基因overlap计算的。或者可以使用overlap系数（用于突出层次重叠）。...(msigdb_hs, grps[1:6], type = 'Short') 05 可视化基因集cluster的基因水平统计数据 可视化每个基因集cluster的基因水平统计数据，以更好地了解对基因集有贡献的基因
关于压力机设备的一些题，以及自己从书中找到的初步的答案，考试复习用。 2-1 冲压用的压力机有哪几种类型？各有何特点？...2-4曲柄压力机滑块的速度在整个过程中是怎么变化的？ 减速下行、加速下行、减速上行、加速上行 2-5许用负荷图说明什么问题？图形一般是什么形状？...常用离合器的种类：刚性离合器（转键离合器）、滑销式离合器、摩擦离合器（圆盘式摩擦离合器、浮动镶块式摩擦离合器） 特点： 刚性离合器：使用方便但结构复杂，容易产生故障。...在压力机过载时，压力会传递给压塌块造成剪切破坏，确保零件安全。 位置：滑块部件中。 要求：要经常更换。 2-14拉伸垫有何作用？气垫和液压气垫各有何优缺点？...当螺杆和飞轮在传动机构的驱使下旋转时，螺杆变相对机身横梁中的螺母做上下往复直线运动。以此压力机就可通过模具进行压力加工。 工艺特性： 。。。 3-3精冲压力机如何满足精冲工艺要求？
以上步骤在Master和Slaves 都进行操作相同的操作 3.3修改压力机配置参数 修改压力机slaves配置参数，在/root/jmeter/apache-jmeter-5.4.1/bin 目录下修改...环境优化 1）配置jmeter的使用内存，根据实际服务器和测试需求量来修改 vi /root/jmeter/apache-jmeter-5.4.1/bin/jmeter 166行修改 : "${HEAP...任意目录执行全部压力机压测脚本 jmeter -r -n -t /root/jmeter/scripts/**.jmx 执行指定压力机压测（这里172.27.16.20为压力机ip） sh jmeter...当你再次从主机上运行脚本，从机仍然会在上一个脚本的程序中运行。 如果想要终止程序，可以执行命令行./shutdown.sh ，通知master终止程序，然后master 再去通知salve停止运行。...8.Meter+Grafana+Influxdb 这里为了方便我们监控压测过程中的QPS、线程数、95分值，可以使用grafana控制面板来对数据进行展示我们将grafana部署在控制机上； grafana
2、说法错误的或未知的 未知是也没几道题，就按错的来吧。 1、液压—肘杆式合模装置模板合模与开模时的运动速度是不变的。...16、注射机的锁模力，是指合模装置对模具施加的（ 最大 ）加紧力。 A、最小B、最大C、最小或最大D、最小和最大 肯定是最大那个，便于计算。保险。...但是在大型压力机上会受到限制。 54.中小形状的冲裁件，若精度要求不高多采用（ 开式通用压力机 ）。...57、压力机的支承部分为（ 机身 ）。A、动力传动系统B、机身C、润滑系统D、操纵系统 其他几项能支撑吗？？ 58、压力机的动力传动系统在工作台之上的称为（ 上传动 ）。...60、压力机中通用特性代号B表示（ 半自动 ）。 A、数控B、自动C、半自动D、高速 B BanZhiDong 半自动 61、压力机中通用特性代号G表示（ 高速 ）。
ID为5000的SOCKET，新来的TCP连接请求，由于5000的释放又使用上这个SOCEKT，这时服务端报错：新的SOCKET无法使用 二测试用例：压力机在请求大量握手链接，需要大并发操作 二测试逻辑点...，简单说，服务端产生的协议多，但有效发出的少，系统缓存剩余协议越来越多，硬件监控服务端内存暴涨 项目测试BUG：同上，设置好SOCKET参数后，请求排行榜数据，服务端内存暴涨，直接崩溃 7:重传控制 测试用例...- A使用B的参数如用户ID、数值类的：0 负数 边界值 正数溢出 2）异常数据 包体 - 修改包体边界值或自定义数据，既包体过短或超长数值 协议接口 - 遍历服务端接口，既不存在的接口，自动+N修改...，服务端报错崩溃 2）协议参数： 1、A用户使用B用户ID登陆，强制踢B下线、 2、购买数量*金额超服务端变量上限，数值溢出倒贴钱给玩家、 3、负数不用多说，卖东西-1，多送一件给玩家、 4、有除法计算的地方使用...、乱序、延迟等3项，测试方案同TCP的测试用例、 2）应用层的方案延用TCP中测试用例： 1）有效数据、 2）异常数据 1）有效数据 包体 - 这里用的有效数据既为超大包体，如喊话等可变协议，超过服务端缓存器上限
01 背景介绍 当时接手了一个内部IM系统的性能测试，以Netty为底层框架，做二次开发，研发属于自己的私有协议，用于内部通信系统的使用。...当时处于系统架构验证阶段，还没有业务实现（谁说性能一定要在业务稳定后再测试的？）。在测试一个推送协议时，发现压力机上传输出的数据假如有10W条，那么最终入库的时候只有6W条左右的数据。...首先先确认下压力机是否真实发送了这么多的数据，对压力机的网卡做了如下监控： 可以看出，通过压力机网卡的包数量与LR（当年Jmeter还不流行）上显示的数据基本一致（有误差是因为两边启动不同步，且还有其它因素的干扰...所以数据就丢了，因为数据也没有到达应用层，所以应用层日志时也没有错误。 在修改过内核参数后（调整滑动窗口的大小），经验证，数据丢失的量会随着参数的变化而变化。证明了我们的猜想是正确的。...同时这个问题也可以解释为什么在同样的压力下，网络的好坏也会影响响应时间（网络较差时，数据在“缓冲区”时的时间会越长，容易超时，导致数连断开，客户端产生超时的现象）。
作者经过研发多个大数据产品，将自己形成关于大数据知识体系的干货分享出来，希望给大家能够快速建立起大数据产品的体系思路，让大家系统性学习和了解有关大数据的设计架构。...然后基于归集分解的不同数据集市，利用各类R函数包对其数据集进行数据建模和各类算法设计，里面算法是需要自己设计，个别算法可以用R函数，这个过程产品和运营参与最多;这一步做好了，也是很多公司用户画像系统的底层...，无法支持； 数据无法支撑系统做用户获客、留存、营销推送使用。...将分散无序的统计数据，在依据用户来衔接起来，在现有产品界面上，每个统计数据都增加一个标签，点击标签，可以展示对应每个用户的行为数据，同时可以链接到其他统计数据页面。...机器自学习模型算法是未来大数据系统深度学习的核心，通过系统大量采样训练，多次数据验证和参数调整，才能最终确定相对精准的函数因子和参数值，从而可以根据前端用户产生的实时行为数据，系统可自动计算对应的营销规则和推荐模型
； 然后基于归集分解的不同数据集市，利用各类R函数包对其数据集进行数据建模和各类算法设计，里面算法是需要自己设计，个别算法可以用R函数，这个过程产品和运营参与最多；这一步做好了，也是很多公司用户画像系统的底层...，无法支持； 数据无法支撑系统做用户获客、留存、营销推送使用。...将分散无序的统计数据，在依据用户来衔接起来，在现有产品界面上，每个统计数据都增加一个标签，点击标签，可以展示对应每个用户的行为数据，同时可以链接到其他统计数据页面。...格式规范化：将源数据抽取的数据格式转换成为便于进入仓库处理的目标数据格式。 主外键约束：通过建立主外键约束，对非法数据进行数据替换或导出到错误文件重新处理。...机器自学习模型算法是未来大数据系统深度学习的核心，通过系统大量采样训练，多次数据验证和参数调整，才能最终确定相对精准的函数因子和参数值，从而可以根据前端用户产生的实时行为数据，系统可自动计算对应的营销规则和推荐模型
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