使用自己的迭代器并行执行_使用for循环的并行迭代_在并行迭代器中执行计算，然后将其提供给单线程迭代器？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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迭代器执行流程

迭代器的执行流程，以及说明可迭代对象不一定是迭代器，但迭代器一定是可迭代对象实例1 from collections import Iterable, Iterator import time class...，即可以使用for，那么必须实现__iter__方法如return引用的是一个迭代器，则返回迭代器里__next__的返回值 """ return ClassIterator...，若成立执行下面步骤 # 2.for循环调用对象中的__iter__获取其返回值，如返回值是可迭代对象，执行下面步骤 # 3.for每循环一次，则会调用迭代器里的__next__，获取其返回值，如未设置退出条件...，即可以使用for，那么必须实现__iter__方法如return返回的是一个迭代器，则返回迭代器里__next__的返回值 """ return self...，若成立执行下面步骤 # 2.for循环调用对象中的__iter__获取其返回值，如返回值是可迭代对象，执行下面步骤 # 3.for每循环一次，则会调用迭代器里的__next__，获取其返回值，如未设置退出条件

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并发与并行的区别_并发执行和并行执行

学习多线程的时候会遇到一个名词：并发。这是属于操作系统中的词汇，需要了解并发和并行的区别，从网上搜集了几种说法帮助理解。一：并发是指一个处理器同时处理多个任务。...并行是指多个处理器或者是多核的处理器同时处理多个不同的任务。并发是逻辑上的同时发生（simultaneous），而并行是物理上的同时发生。...来个比喻：并发是一个人同时吃三个馒头，而并行是三个人同时吃三个馒头。二：并行(parallel)：指在同一时刻，有多条指令在多个处理器上同时执行。...并行在多处理器系统中存在，而并发可以在单处理器和多处理器系统中都存在，并发能够在单处理器系统中存在是因为并发是并行的假象，并行要求程序能够同时执行多个操作，而并发只是要求程序假装同时执行多个操作（每个小时间片执行一个操作...当系统有一个以上CPU时,则线程的操作有可能非并发.当一个CPU执行一个线程时,另一个CPU可以执行另一个线程,两个线程互不抢占CPU资源,可以同时进行,这种方式我们称之为并行(Parallel)。

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使用shell并行执行多个脚本

每种数据库都提供命令行接口执行SQL语句，因此最容易想到的就是通过初始化多个并发的会话并行执行，每个会话运行一个单独的查询，用来抽取不同的数据部分。...如果需要，还可以在抽取后使用操作系统命令将12个文件合并起来（如Linux的cat命令）。即使订单表没有分区，仍然可以基于逻辑条件执行并行抽取。...&符号，使得{}内的命令在后台并行执行，并将每次生成的文本文件result.lst合并到一个新的文件aa.txt中。...等到循环里面的命令都结束之后才执行接下来的date命令。用这个示例说明并行执行多个SQL脚本文件（这里多次执行同一个文件a.sql，当然实际中应该是多个不同的SQL文件）。...而且所有并行技术都会使用更多的CPU和I/O资源，因此在执行任何并行抽取技术前需要评估对系统性能的影响。我们应该控制并发进程的个数，不然会影响系统其它进程的运行。

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R︱foreach+doParallel并行+联用迭代器优化内存+并行机器学习算法

foreach包中，迭代器完成分割工作，”%dopar%“函数实现对小块的并行计算，”.combine”函数完成合并工作。...（所以，也就非并行计算），%dopar%并行执行任务，%do%时候就像sapply或lapply，%dopar%就是并行启动器（2）.combine：运算之后结果的显示方式，default是list...（10）.export:在编译函数的时候需要预先加载一些内容进去，类似parallel的clusterExport 如果你不知道自己的机器有没有启动并行，你可以通过以下的函数来进行查看，帮助你理解自己电脑的核心数...+联用迭代器优化内存 1、利用doParallel并行——%dopar% foreach包创作是为了解决一些并行计算问题，将”%do%“更改为“%dopar%”前面例子就可以实现并行计算。...并行计算一些小任务会比按顺序运算它们花费更多的时间，所以当普通运算足够快的时候，并没有必要使用并行计算模式改进其运算效率。

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ArrayList为什么要自己实现迭代器

ArrayList的父类AbstractList已经实现了Iterator接口，为什么ArrayList还要自己实现Iterator接口呢？...ArrayList实现Iterator，是为了避免ArrayList在迭代过程中数组结构发生变化的而产生的问题，这个处理机制称为Fail-Fast机制，实际是一个乐观锁，实现如下。...ArrayList有一个modCount属性，在add()，remove()执行开始，modCount++。...ArrayList创建迭代器对象时，会复制当前modCount到expectedModCount，迭代器每次执行next()，remove()，forEachRemaining()时，都判断modCount...Fail-Fast不是来解决多线程的问题的。

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迭代器和增强for的使用

迭代器和增强for 迭代器是什么？...迭代器是帮助遍历集合的类它是一个接口迭代器演示迭代器的演示迭代器的创建集合.iterator(); 返回一个Iterator 遍历时删除修改，会引发并发修改异常异常：ConcurrentModificationException...产生原因：在迭代器遍历集合的时候，如果使用集合对象增删集合元素，就会出现并发修改异常解决异常如果要删除元素，可以使用迭代器的remove()方法如果要添加元素，迭代器里面没有提供添加的方法。...如果要用需要使用另一个迭代器ListItr //删除演示： //创建Arraylist 集合 ArrayList list = new ArrayList(); //添加集合 list.add...，增强for，增强for它的实现就是用的迭代器增强for使用比迭代器简单增强for底层是迭代器，当在遍历时删除修改，也会出现并发异常作用遍历集合获取每个元素格式 for(元素类型元素名 :

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迭代器与 for of的使用和原理

(比如错误使用其他循环中的变量)，ES6 提供了迭代器和 for of 循环共同解决这个问题。...，但有的时候不仅需要使用值还需要使用索引，ES6 为数组、Map、Set 集合内建了以下三种迭代器： entries() 返回一个遍历器对象，用来遍历[键名, 键值]组成的数组。...而且每个集合类型都有一个默认的迭代器，在 for-of 循环中，如果没有显式指定则使用默认的迭代器。...，如果没有正常的迭代完成，并且迭代器有 return 方法时，就会执行该方法。...如果你自己写遍历器对象生成函数，那么 next 方法是必须部署的，return 方法和 throw 方法是否部署是可选的。

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Shell-使用&和wait让你的脚本并行执行

文章目录概述常见的串行执行使用&和wait改造示例二 ? ---- 概述我们知道shell中的命令都是串行执行的，如果想要充分利用服务器的资源，就需要些小技巧了。...假定业务上多个业务逻辑没有先后关系，每个脚本的执行时间也很长，推荐并行执行。一般情况下,我们会把每个业务逻辑写到一个单独的脚本里，在服务器上逐一调用，每次都要手工去敲命令。...执行的时候去调用这个调用脚本，事实上linux会根据脚本中的顺序串行去调用这些脚本，还不如自己在服务器上一个个的执行快呢，最起码手工逐个调用脚本还是并行的。...[root@artisan test]# 执行下看看效果 ? call_parallel.sh 可知为【并行】通过上述的改造，可以大大的提高多个进程并发执行的效率。...从执行结果来看，串行，每个进程都要耗时2秒，3个进程6秒处理完成 ---- 使用&和wait关键字来改造上上述脚本，使其并行执行 parallel.sh #!

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·python·用生成器和迭代器实现自己的xrange

参考链接： Python生成器 ·python·用生成器和迭代器实现自己的xrange 声明：本文由恋花蝶发表于 http://blog.csdn.net/lanphaday，版权所有，欢迎转载。...当生成器函数被调用，它返回一个视作生成器的迭代器的迭代器、更通俗地说是一个生成器。...理解了yield之后，理解另一种实现xrange的方法就容易多了，这种方法就是定义自己的迭代器。...对于迭代器，python manual的说法是这样的：python支持一种超越容器的迭代器观念，使得用户定义的类支持迭代。...重要的另一点就是在游戏中，除了判定牌型外，还有智能提示等多个功能都能够重用ReplaceBigJokerCards，使用这样的定制迭代器，比散落在代码各处的remove/append比好得多。

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Map映射如何使用迭代器？

迭代器只针对集合类型的数据，因此map类型的必须先转换成集合类型才能使用迭代器去获取元素。...1.在map中虽然不能直接实例化迭代器，但map集合提供了keySet()方法和value()方法，可以通过先将键值输出到一个集合，可以是list集合或者set集合。...2.通过键的集合就可以直接实例化迭代器。 3.在进行迭代操作时，可以通过get()方法，找出每个键对应的值，输出即可。...2 iter=set.iterator();//获得集合的迭代器。...1 //将Map类型的值转换为集合类型，才能使用迭代器 2 Collection collection = treeMap.values(); 3 Iterator<Student2

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PHP数组迭代器的使用方法

近来在开发一个视力筛查电子报告系统的产品，这个产品的作用是自动提取视力筛查过程中得到的屈光检查数据，并结合数据自动生成通俗易懂且专业的电子报告，以方便家长可以通过公众号或H5链接查阅。...要实现这个需求，第一步是对验光设备里打印出来的纸质报告做OCR，图片识别接口返回的是二维数组，报告的原图是这样的： OCR接口返回的数据是这样的 array(3) { ["words_result...，那肯定是对上述数组做遍历处理，然后遇到号便提取接下来的两个元素，但在foreach里面，如果做标记，等下次进来时再提取数据比较麻烦，能不能在遇到*号字符串后，直接提取接下来的两个字符串呢，这时我的脑海里出现了迭代器的概念...，可能是之前用python或java开发时接触到的吧，于是搜索了一下，果然PHP也是有迭代器的！！！...($wordsResult);//初始化数组迭代器,传入数组变量 foreach($wordsResult as $item){ $tempWords = $item['words']; if

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具有依赖关系的并行操作执行

一、问题分析我们知道，较之串行化的操作，并行计算将多个任务同时执行，从而充分利用了资源，提高了应用的整体性能。对于多个互不相干的操作，我们可以直接按照异步的方式执行就可以。...二、采用并行操作执行器使用我所提供的这样一个并行操作执行器（ParallelExecutor），可以帮我们解决这个问题。...首先对操作本身进行抽象，用以下三个属性来描述一个并行计算场景中的操作： Operation ID: 操作的唯一标识，字符类型 Action：操作具体执行的功能，使用Action代理表示 Depedencies...：依赖操作列表在使用ParallelExecutor对操作进行并行执行之前，我们需要通过ParallelExecutor的两个AddOperation方法添加需要执行的操作。...每次事件触发，C1上的计数器将会减1，如果计数器为0，则表明所有的依赖操作执行结束，则执行C1相应的操作。四、具体实现现在我们来看看详细设计和具体实现。首先通过下面的类图看看涉及到的所有类型。

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SparkSQL并行执行多个Job的探索

而对于写文件的Job，每个Task会写入到自己的一个文件中，最终生成的文件数是由Task个数决定。...在下图中，假设集群总共有12个cpu-vcore分配给Executor使用，那么就会有12个Task并行执行写入，最终生成12个文件。从充分利用资源的角度来看，这样的设计无疑是最佳的。...带着这样的思路，做一番调研与实践。上述思路可以总结为：通过一个SparkContex并行提交多个Job，由Spark自己来调度资源，实现并行执行。...Thrift 框架支持使用IDL (Interface Definition Language）定义服务接口，然后利用提供的编译器将服务接口编译成不同语言的实现代码，从而实现服务端和客户端跨语言的支持。...类型）、结果集的迭代器 iter(Iterator [SparkRow］类型）、结果集头部迭代器iterHeader (Iterator[SparkRow］类型）和数据类型dataTypes ( Array

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Fibonacci数列使用迭代器实现

Fibonacci数列，数列中第一个数为0，第二个数为1，其后的每一个数都可由前两个数相加得到： 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, ... class FibIterator...(object): """斐波那契数列迭代器""" def __init__(self, n): """ :param n: int, 指明生成数列的前n...个数 """ self.n = n # current用来保存当前生成到数列中的第几个数了 self.current = 0...# num1用来保存前前一个数，初始值为数列中的第一个数0 self.num1 = 0 # num2用来保存前一个数，初始值为数列中的第二个数1 self.num2...return num else: raise StopIteration def __iter__(self): """迭代器的

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SparkSQL并行执行多个Job的探索

而对于写文件的Job，每个Task会写入到自己的一个文件中，最终生成的文件数是由Task个数决定。...在下图中，假设集群总共有12个cpu-vcore分配给Executor使用，那么就会有12个Task并行执行写入，最终生成12个文件。从充分利用资源的角度来看，这样的设计无疑是最佳的。...带着这样的思路，做一番调研与实践。上述思路可以总结为：通过一个SparkContex并行提交多个Job，由Spark自己来调度资源，实现并行执行。...Thrift 框架支持使用IDL (Interface Definition Language）定义服务接口，然后利用提供的编译器将服务接口编译成不同语言的实现代码，从而实现服务端和客户端跨语言的支持。...类型）、结果集的迭代器 iter(Iterator [SparkRow］类型）、结果集头部迭代器iterHeader (Iterator[SparkRow］类型）和数据类型dataTypes ( Array

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具有依赖关系的并行操作执行

一、问题分析我们知道，较之串行化的操作，并行计算将多个任务同时执行，从而充分利用了资源，提高了应用的整体性能。对于多个互不相干的操作，我们可以直接按照异步的方式执行就可以。...二、采用并行操作执行器使用我所提供的这样一个并行操作执行器（ParallelExecutor），可以帮我们解决这个问题。...首先对操作本身进行抽象，用以下三个属性来描述一个并行计算场景中的操作： Operation ID: 操作的唯一标识，字符类型 Action：操作具体执行的功能，使用Action代理表示 Depedencies...：依赖操作列表在使用ParallelExecutor对操作进行并行执行之前，我们需要通过ParallelExecutor的两个AddOperation方法添加需要执行的操作。...每次事件触发，C1上的计数器将会减1，如果计数器为0，则表明所有的依赖操作执行结束，则执行C1相应的操作。四、具体实现现在我们来看看详细设计和具体实现。首先通过下面的类图看看涉及到的所有类型。

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js的并行加载以及顺序执行

现在现总结下并行加载多个js的方法：　　1，对于动态createElement('script')的方式，对所有浏览器都是异步并行加载的。...这里所说的并行不仅仅指的是　　　　js并行加载，也包括js和其他资源比如图片，iframe的加载。...但是由于Kyle的提议，现代浏览器都可以通过对动态创建的script元素设置属性async=false来使　　　　js顺序执行。　　...2，可以通过document.write('')的方式来并行加载（IE，现代浏览器）和顺序执行。　　3，通过xhr加载js。...自己写了一个简单的插件，目前并没有在IE6,7上测试。 if(!

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SparkSQL并行执行多个Job的探索

而对于写文件的Job，每个Task会写入到自己的一个文件中，最终生成的文件数是由Task个数决定。...在下图中，假设集群总共有12个cpu-vcore分配给Executor使用，那么就会有12个Task并行执行写入，最终生成12个文件。从充分利用资源的角度来看，这样的设计无疑是最佳的。...带着这样的思路，做一番调研与实践。上述思路可以总结为：通过一个SparkContex并行提交多个Job，由Spark自己来调度资源，实现并行执行。...Thrift 框架支持使用IDL (Interface Definition Language）定义服务接口，然后利用提供的编译器将服务接口编译成不同语言的实现代码，从而实现服务端和客户端跨语言的支持。...类型）、结果集的迭代器 iter(Iterator [SparkRow］类型）、结果集头部迭代器iterHeader (Iterator[SparkRow］类型）和数据类型dataTypes ( Array

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Python3下的【并行迭代】与【按索引

在使用python3时，有【并行迭代】与【按索引迭代】，并行迭代相对来说好理解，现在介绍下【按索引迭代】。...废话不多，直接上实例 # Demo：并行迭代 zip函数names = ["anne","beth","george","damon","bob"]ages = [12,45,32,102,101,103...]# names 与 ages 列表元素可以不等同，按数量少的进行对应for name,age in zip(names,ages): print(name,"is",age,"years old...按索引迭代案例按索引迭代方式一strings = ["Alice","Bob","Nick"]# strings[1] = "leo" #测试给列表添加元素后，的效果# print(strings)index...= 0for string in strings: if "ob" in string: strings[index] = "Tom" # 将含有“ob”的元素，替换为Tom

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Python90-8 使用zip同时迭代多个迭代器

第8条：使用zip同时迭代多个迭代器 Item 8: Use zip to Process Iterators in Parallel Python中经常会和list打交道。...为了让代码更干净，Pyhon提供了内置的zip函数。zip用一个惰性生成器来包装两个或更多迭代器。zip generator从迭代器中产生tuples。这些tuple可以在for中直接被解包。...这就是zip的工作方式（truncating），当较短的迭代器耗尽后，zip也就结束了。如果你传递的迭代器长度不同，可以考虑zip_longest来替代zip。...Things to Remember • 内置的zip函数可用来并行迭代多个迭代器 • zip产生一个惰性迭代器，每次生成tuple，因此可以处理无限长的输入。...• zip会截断为最短的迭代器，如果迭代器长度不一样。 • itertools的zip_longest可以解决上面的截断行为。

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