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用过Excel,就会获取pandas数据框架

在Excel,我们可以看到和单元格,可以使用“=”号或在公式引用这些。...在Python数据存储在计算机内存(即,用户不能直接看到),幸运是pandas库提供了获取值、简单方法。 先准备一个数据框架,这样我们就有一些要处理东西了。...df.columns 提供(标题)名称列表。 df.shape 显示数据框架维度,在本例为45。 图3 使用pandas获取 有几种方法可以在pandas获取。...要获取前三,可以执行以下操作: 图8 使用pandas获取单元格获取单个单元格,我们需要使用交集。...记住这种表示法一个更简单方法是:df[列名]提供一,然后添加另一个[索引]将提供该特定项。 假设我们想获取第2Mary Jane所在城市。

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【Python】基于某些删除数据重复

subset:用来指定特定,根据指定数据去重。默认为None,即DataFrame中一元素全部相同时才去除。...结果知,参数为默认时,是在原数据copy上删除数据,保留重复数据第一条并返回新数据。 感兴趣可以打印name数据,删重操作不影响name。...结果知,参数keep=False,是把原数据copy一份,在copy数据删除全部重复数据,并返回新数据,不影响原始数据name。...原始数据只有第二和最后一存在重复,默认保留第一条,故删除最后一条得到新数据。 想要根据更多数去重,可以在subset添加。...但是对于两中元素顺序相反数据去重,drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型数据去重问题,参见本公众号文章【Python】基于多组合删除数据重复。 -end-

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【Python】基于多组合删除数据重复

最近公司在做关联图谱项目,想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两组合删除数据重复,两中元素顺序可能是相反。...本文介绍一句语句解决多组合删除数据重复问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3数据,希望根据name1和name2组合(在两顺序不一样)消除重复项。...如需数据实现本文代码,请到公众号回复:“基于多删重”,可免费获取。 得到结果: ?...打印原始数据行数: print(df.shape) 得到结果: (130, 3) 由于每两中有一是重复,希望数据处理后得到一个653去重数据。...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希错误。 三、把代码推广到多 解决多组合删除数据重复问题,只要把代码取两代码变成多即可。

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动态数组公式:动态获取首次出现#NA之前一数据

标签:动态数组 如下图1所示,在数据中有些为错误#N/A数据,如果想要获取第一个出现#N/A数据上方数据(图中红色数据,即图2所示数据),如何使用公式解决?...图1 图2 如示例图2所示,可以在单元格G2输入公式: =LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA(x),0...))),""))-1,DROP(TAKE(data,i),i-1)) 即可获得想要数据。...如果想要只获取第5#N/A上方数据,则将公式稍作修改为: =INDEX(LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA...(d)-1)) 如果数据区域中#N/A位置发生改变,那么上述公式会自动更新为最新获取

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seaborn可视化数据多个元素

seaborn提供了一个快速展示数据元素分布和相互关系函数,即pairplot函数,该函数会自动选取数据中值为数字元素,通过方阵形式展现其分布和关系,其中对角线用于展示各个元素分布情况...,剩余空间则展示每两个元素之间关系,基本用法如下 >>> df = pd.read_csv("penguins.csv") >>> sns.pairplot(df) >>> plt.show()...函数自动选了数据3元素进行可视化,对角线上,以直方图形式展示每元素分布,而关于对角线堆成上,下半角则用于可视化两之间关系,默认可视化形式是散点图,该函数常用参数有以下几个 ###...#### 3、 x_vars和y_vars 默认情况下,程序会对数据中所有的数值进行可视化,通过x_vars和y_vars可以用列名称来指定我们需要可视化,用法如下 >>> sns.pairplot...通过pairpplot函数,可以同时展示数据多个数值型元素关系,在快速探究一组数据分布时,非常好用。

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pandasloc和iloc_pandas获取指定数据

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君 实际操作我们经常需要寻找数据某行或者某,这里介绍我在使用Pandas时用到两种方法:iloc和loc。...读取第二 (2)读取第二 (3)同时读取某行某 (4)进行切片操作 ---- loc:通过名称或标签来索引 iloc:通过索引位置来寻找数据 首先,我们先创建一个...[1,:] (2)读取第二 # 读取第二全部 data2 = data.loc[ : ,"B"] 结果: (3)同时读取某行某 # 读取第1,第B对应 data3...,"D","E"]] 结果: 2.iloc方法 iloc方法是通过索引索引位置[index, columns]来寻找 (1)读取第二 # 读取第二,与loc方法一样 data1...3, 2:4]第4、第5取不到 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/178799.html原文链接:https://javaforall.cn

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Excel公式技巧73:获取中长度最大数据

在《Excel公式技巧72:获取单元格内容最大长度》,我们使用一个简单数组公式: =MAX(LEN(B3:B12)) 获取单元格内容最长文本长度。...那么,这个最长文本是什么呢?我们如何使用公式获取长度最长文本数据?有了前面的基础后,这不难实现。...图1 我们已经知道,公式: MAX(LEN(B3:B12)) 得到单元格区域中最长单元格长度:12 公式: LEN(B3:B12) 生成由单元格区域中各单元格长度组成数组: {7;6;4...{7;6;4;5;12;6;3;6;1;3},0) 得到: 5 代入INDEX函数,得到: =INDEX(B3:B12,5) 得到内容最长单元格B7: excelperfect 如果将单元格区域命名为...“数据”,则公式如下图2所示。

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问与答63: 如何获取数据重复次数最多数据

,示例可以看出是“完美Excel”重复次数最多,如何获得这个数据?...在上面的公式: MATCH($A$1:$A$9,$A$1:$A$9,0) 在单元格区域A1:A9依次分别查找A1至A9单元格数据,得到这些数据第1次出现时所在行号,从而形成一个由该区域所有数据第一次出现行号组组成数字数组...MODE函数从上面的数组得到出现最多1个数字,也就是重复次数最多数据在单元格区域所在。将这个数字作为INDEX函数参数,得到想应数据。...有兴趣朋友可以使用“公式求值”功能一步步查看数组公式实现过程,来理解这个数组公式原理。...,则上述公式只会获取第1个数据,其他数据怎么得到呢?

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学徒讨论-在数据里面使用平均值替换NA

最近学徒群在讨论一个需求,就是用数据每一平均数替换每一NA。但是问题提出者自己代码是错,如下: ? 他认为替换不干净,应该是循环有问题。...:我是这么想,也不知道对不对,希望各位老师能指正一下:因为tmp数据,NA个数不唯一,我还想获取他们横坐标的话,输出结果就为一个list而不是一个数据了。...答案二:使用Hmiscimpute函数 我给出点评是:这样偷懒大法好!使用Hmiscimpute函数可以输入指定来替代NA做简单插补,平均数、中位数、众数。...a=1:1000 a[sample(a,100)]=NA dim(a)=c(20,50) a # 按照,替换每一NA为该平均值 b=apply(a,2,function(x){ x[is.na...,就数据长-宽转换!

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OpenCV 各数据类型,宽与高,x与y

在IplImage类型图片尺寸用width和 height来定义,在Mat类型换成了cols与rows,但即便是这样,在C++风格数据类型还是会出现width和 height定义,比如Rect...总的来说就是: Mat类rows()对应IplImage结构体heigh(高),与高对应point.y Mat类cols()对应IplImage结构体width(宽),与宽对应point.x...;j++) { MoveImage.at(i,j) = (int)SrcImage.at(i,j); } } i = = y j = = x...Size dsize = Size(srcImage.cols*0.3,srcImage.rows*0.3); 5.Rect类型 Rect是另一个用于定义2维矩形模板类。...它由两个参数定义: 矩形左上角坐标: (x,y) 矩形宽和高: width, height Rect可以用来定义图像ROI区域。

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Python 数据处理 合并二维数组和 DataFrame 特定

在这个 DataFrame ,“label” 作为列名,列表元素作为数据填充到这一。...print(random_array) print(values_array) 上面两代码分别打印出前面生成随机数数组和 DataFrame 提取出来组成数组。...arr = np.concatenate((random_array, values_array), axis=1) 最后一代码使用 numpy 库 concatenate () 函数将前面得到两个数组沿着第二轴...结果是一个新 NumPy 数组 arr,它将原始 DataFrame “label” 作为最后一附加到了随机数数组之后。...运行结果如下: 总结来说,这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 特定,展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本数据处理和数组操作。

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盘点使用Pandas解决问题:对比两数据取最大5个方法

一、前言 前几天在Python星耀交流群有个叫【iLost】粉丝问了一个关于使用pandas解决两数据对比问题,这里拿出来给大家分享下,一起学习。...大概意思是说在DF中有2数据,想每行取两数据最大,形成一个新,该怎么写?最开始【iLost】自己使用了循环方法写出了代码,当然是可行,但是写就比较难受了。...】,这里使用apply方法来解决,代码如下 df['max3'] = df[['cell1', 'cell2']].apply(max, axis=1) df 方法四:【常州-销售-MT】解答 这个方法也是才哥群里一个大佬给思路...使用numpy结合pandas,代码如下: df['max4'] = np.where(df['cell1'] > df['cell2'],df['cell1'], df['cell2']) df...这篇文章基于粉丝提问,针对df,想在每行取两数据最大,作为新问题,给出了具体说明和演示,一共5个方法,顺利地帮助粉丝解决了问题,也帮助大家玩转Pandas,学习Python相关知识。

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arcengine+c# 修改存储在文件地理数据ITable类型表格某一数据,逐行修改。更新属性表、修改属性表某

作为一只菜鸟,研究了一个上午+一个下午,才把属性表更新修改搞了出来,记录一下: 我需求是: 已经在文件地理数据存放了一个ITable类型表(不是要素类FeatureClass),注意不是要素类...FeatureClass属性表,而是单独一个ITable类型表格,现在要读取其中某一,并统一修改这一。...= null) { m++;//注意:定义一个索引目的是遍历每一进行修改。...网上有的代码是用ID来索引,但是表格ID可能并不是0开始,也不一定是按照顺序依次增加。...string strValue = row.get_Value(fieldindex).ToString();//获取每一当前要修改属性 string newValue

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Excel应用实践16:搜索工作表指定范围数据并将其复制到另一个工作表

学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 这里应用场景如下: “在工作表Sheet1存储着数据,现在想要在该工作表第O至第T搜索指定数据,如果发现,则将该数据所在行复制到工作表...用户在一个对话输入要搜索数据,然后自动将满足前面条件所有复制到工作表Sheet2。” 首先,使用用户窗体设计输入对话,如下图1所示。 ?...("O2:T"& lngRow) '查找数据文本 '由用户在文本输入 FindWhat = "*" &Me.txtSearch.Text & "*...GoTo SendInfo End If '清空工作表Sheet2 Sheets("Sheet2").Cells.Clear '获取数据单元格所在并复制到工作表...", , "查找" End Sub 代码中使用FindAll函数代码如下: '自定义函数 '获取满足条件所有单元格 Function FindAll(SearchRange AsRange, _

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