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使用行索引作为字典键的嵌套字典和每个键具有不同列的字典创建pandas Dataframe

使用行索引作为字典键的嵌套字典和每个键具有不同列的字典创建pandas DataFrame的方法如下:

首先,导入pandas库:

代码语言:txt
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import pandas as pd

然后,创建一个嵌套字典,其中每个键都是行索引,每个值都是一个字典,表示该行的数据:

代码语言:txt
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data = {
    'row1': {'col1': value11, 'col2': value12, 'col3': value13},
    'row2': {'col1': value21, 'col2': value22, 'col3': value23},
    'row3': {'col1': value31, 'col2': value32, 'col3': value33}
}

这里的value11、value12等表示具体的数据值。

接下来,使用pandas的DataFrame函数将嵌套字典转换为DataFrame对象:

代码语言:txt
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df = pd.DataFrame(data)

最终得到的DataFrame对象df将具有行索引为'row1'、'row2'、'row3',列索引为'col1'、'col2'、'col3',并且每个键具有不同列的数据。

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