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全面指南:通过机器学习Youtube视图进行预测

因此,我们的目标是创建一个使用非视频功能的模型来预测健身视频发布者可以使用视图计数以推广其频道。 数据 ?...因为无法找到一个合适的数据集,所以我们只能使用YouTube的8M数据集,其中包含32 GB的预先标注的数据,这些数据被标记为不同的类型(比如运动、时尚、电影)。...缩略图的暗示性质和视频标题的“点击率”观看者所能看到的视图计数的影响很小。最后,我们使用了XGBRegressor来预测日志转换的视图计数。...我们使用交叉验证来获得: R² = 0.750 ± 0.007 RMSE = 0.970 ± 0.021 ? ? 从我们真实值图的预测,我们可以看到模型和数据似乎拟合的很好。...为了避免过度拟合,我们每一项都进行了更多的规范化。我们训练了大约30个epoch,注意到训练损失会略有下降,但是验证损失也会有很大的波动。最终,仅仅使用视频的标题会产生比信号更多的噪音。

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使用PythonInstagram进行数据分析

它有大量的数据和巨大的潜力。这篇文章将教会你如何使用Instagram作为数据的来源,以及如何将它作为你的项目的开发者。...为了做到这一点,首先我们需要在你的用户配置文件中获得所有的帖子,然后根据点赞的数量它们进行排序。...由于我们要按照字典内的某个键进行排序,我们可以这样使用lambda表达式: myposts_sorted= sorted(myposts, key=lambda k: k['like_count']...获得跟踪用户和跟踪列表 我将获得跟踪用户和跟踪列表,并进行一些操作。为了使用getUserFollowings和getUserFollowers这两个函数,你需要先获取user_id。...现在,我们有了一个JSON格式的跟踪用户和跟踪列表的所有数据,我将把它们转换成更友好的数据类型–set–,以便它们执行一些设置操作。 我会使用 ‘username’并从中创建set()。

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使用TrimmomaticNGS数据进行质量过滤

Trimmomatic 软件可以对NGS测序数据进行质量过滤,其去除adapter的功能只是针对illumina的序列,从reads的3’端识别adapter序列并去除,相比cutadapt,少了几分灵活性...对于数据量很多的reads, 滑动窗口算法比cutadapt的算法运行速度更快。官网如下 http://www.usadellab.org/cms/?...序列,在查找时,首先执行一个seed match, 就是只在序列中查找adapter的前几个碱基,如果前几个碱基都找不到,就没必要在查找后面的碱基了,通过seed match可以加快运行速度,2表示在进行...seed match时,允许的最大错配数;当满足了seed match后,trimmomatic会将adapter 序列的全长与输入序列进行比对,从而识别adapter序列。...对于单端测序数据,基本用法如下 java -jar trimmomatic-0.38.jar SE -phred33 input.fq.gz output.fq.gz ILLUMINACLIP:

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使用PythonExcel数据进行排序,更高效!

我们对表格进行排序,以帮助更容易地查看或使用数据。然而,当你的数据很大或包含大量计算时,Excel中的排序可能会非常慢。...因此,这里将向你展示如何使用PythonExcel数据进行排序,并保证速度和效率!...准备用于演示的数据框架 由于我们使用Python处理Excel文件中的数据,几乎在默认情况下,我们都将使用pandas库。...但是,注意,由于默认情况下inplace=False,此结果数据框架不会替换原始df。 图2 按索引对表排序 我们还可以按升序或降序对表进行排序。...在下面的示例中,首先顾客的姓名进行排序,然后在每名顾客中再次“购买物品”进行排序。

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使用fastpNGS数据进行质量过滤

-g参数强制所有数据去除polyG尾,-G参数禁止去除polyG尾。...默认情况下,是不会根据序列复杂度进行过滤的,如果想要进行过滤,需要添加-Y参数,同时使用-y参数指定复杂度的阈值,取值范围0-100, 默认值为30,复杂度低于30%的序列会被过滤掉。 8....根据index 序列进行过滤 fastp支持根据index序列进行过滤, --filter_by_index1参数指定一个index文件,该文件中每行是一个index,如果序列的index在该文件中...双端数据进行校正 通常情况下,reads的3’端质量较差,双端测序的数据,可以根据overlap部分的序列,低质量的测序结果进行校正。...fastp支持UMI标记的序列进行预处理,添加-U参数之后,fastp就可以对UMI数据进行预处理。

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如何使用PythonInstagram进行数据分析?

数据规模巨大,具有很大的潜能。本文将给出如何将Instagram作为数据源而非一个平台,并介绍在项目中使用本文所给出的开发方法。...你可以使用正常的键值方式访问结果数据。例如: 你也可以使用工具(例如Notepad++)查看JSON数据,并一探究竟。 获取并查看Instagram时间线 下面让我们实现一些更有用的功能。...我们将发出一个请求,然后结果使用next_max_id键值做迭代处理。 在此感谢Francesc Garcia所提供的支持。...现在我们得到了JSON格式的所有粉丝和被粉者的列表数据。我将转化该列表为一种用户更友好的数据类型,即集合,以方便在数据上做一系列的操作。...上面我们给出了可对Instagram数据进行的操作。我希望你已经学会了如何使用Instagram API,并具备了一些使用这些API可以做哪些事情的基本想法。

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使用变量 SQL 进行优化

新手小伙伴平时可能比较少用到变量,其实变量在数据查询过程中经常使用到,而且可以有效提高查询速度。...赋值部分SET也是固定写法,就是变量@I进行赋值,=右边的就是赋值内容了 定义好变量后就可以将其带入到查询语句中了,每次只需要修改赋值部分,查询语句就会根据赋值内容查询出相应的结果 2、为什么要使用变量...我们使用变量进行修改 DECLARE @ORDER_ID VARCHAR(20) SET @ORDER_ID='112' SELECT * FROM T1 WHERE ORDER_ID=@ORDER_ID...3、什么时候该/不该使用变量 常见的在线查询一遍都可以使用到变量,将变量作为参数传递给数据库,可以实现一次查询,重复使用执行计划。...如果单独查询某个语句时间很久,比如超过半个小时了,这种使用变量没有什么明显的效果。 4、变量窥测 事物都存在两面性,变量常见查询可以提高查询效率。

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使用 WebAssembly Istio 进行扩展

侦听器过滤器 侦听器过滤器在初始连接阶段访问原始数据并操作 L4 连接的元数据。...协议类型 (HTTP/1.x or HTTP/2) ,这两种过滤器解析到的元数据都可以和 FilterChainMatch 结合使用。...网络过滤器 网络过滤器访问和操作 L4 连接上的原始数据,即 TCP 数据包。例如,TCP 代理过滤器将客户端连接数据路由到上游主机,它还可以生成连接统计数据。...首先安装 tinygo 工具,前往 https://github.com/tinygo-org/tinygo/releases/tag/v0.30.0 下载对应的版本,比如我们这里是 Linux 系统,可以使用下面的命令进行安装...为了解决这个问题,Istio 便引入了一个新的用于自定义 Wasm 插件 Istio 代理功能进行扩展的新顶层 API - WasmPlugin CRD,不再需要使用 EnvoyFilter 资源向代理添加自定义

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