在MySQL中实现数据的时间戳和版本控制，可以通过以下两种方法来实现：使用触发器和使用存储过程。...MySQL支持触发器功能，可以在数据库中的表上创建触发器，以便在特定的数据事件（插入、更新或删除）发生时自动执行相应的操作。因此，我们可以使用触发器来实现数据的时间戳和版本控制。...：一个是在插入数据之前自动设置createdAt、updatedAt和version字段；另一个是在更新数据之前自动设置updatedAt和version字段。...，我们还可以使用存储过程来实现数据的时间戳和版本控制。...在MySQL中实现数据的时间戳和版本控制，可以通过使用触发器和存储过程两种方法来实现。无论采用哪种方法，都需要在设计数据模型和业务逻辑时充分考虑时间戳和版本控制的需求，并进行合理的设计和实现。
-用于临时的高速储存。 他们的一些特点是： -它们不允许BLOB或文本字段。 -只能使用=、、= >、=<等比较运算符。...-具有命令提示符的GUI。 - MySQL查询浏览器支持管理。 6、myisamchk做什么工作? -压缩MyISAM表，减少磁盘或内存使用 7、如何在Unix和MySQL时间戳之间进行转换?...-使用命令UNIX_TIMESTAMP可将MySQL时间戳转换为Unix时间戳。 -可以使用FROM_UNIXTIME命令将Unix时间戳转换为MySQL时间戳。 8、BLOB是什么?...如果WHERE子句不存在，使用i-am-dummy标志将使SQL引擎拒绝执行任何更新或删除。它在使用delete语句时非常有用。...备份mysql是一种很好的做法，因为它包含用户可以访问的所有数据库信息。在使用该命令时，要注意在-p开关和密码之间不应该有任何空格，如果有的话，就会出现语法错误。
默认触发器 默认触发器GlobalWindow是NeverTrigger从不触发的。因此，在使用时必须定义自定义触发器GlobalWindow。...全局窗口(GlobalWindow)的默认触发器是永不会被触发的 NeverTrigger。因此，在使用全局窗口时，必须自定义一个触发器。...目前为止，如果你希望基于时间以及计数进行触发，则必须编写自己的自定义触发器。...后期触发发出的数据元应该被视为先前计算的更新结果，即，您的数据流将包含同一计算的多个结果。根据您的应用程序，您需要考虑这些重复的结果或对其进行重复数据删除。...默认情况下小于watermark 时间戳的event 会被丢弃吗 多流waterMark 在实际的流计算中往往一个job中会处理多个Source的数据，对Source的数据进行GroupBy分组，那么来自不同
触发器方式（又称快照式） 在要抽取的表上建立需要的触发器，一般要建立插入、修改、删除三个触发器，每当源表中的数据发生变化，就被相应的触发器将变化的数据写入一个临时表，抽取线程从临时表中抽取数据，临时表中抽取过的数据被标记或删除...时间戳方式 放宽松条件的增量字段方式，不要求字段唯一，满足递增即可。在源表上含有一个时间戳字段，系统中更新修改表数据的时候，同时修改增量字段的值。...当进行数据抽取时，通过比较上次抽取时间与时间戳字段的值来决定抽取哪些数据。有的数据库的时间戳支持自动更新，即表的其它字段的数据发生改变时，自动更新时间戳字段的值。...有的数据库不支持时间戳的自动更新，这就要求业务系统在更新业务数据时，手工更新时间戳字段。 优点：数据抽取的性能高，ETL加载规则简单，速度快，不需要修改业务系统表结构，可以实现数据的递增加载。...缺点：对不支持时间戳字段的自动更新的数据库，需要业务系统来维护，业务系统复杂的情况下有可能无法保证时间戳的递增性。
如果男女比例极不平衡，要查询的又是少数方（理工院校查女生）可以考虑使用索引 联合查询索引中选择性好的字段应该排在前面 select * from tab_a where gender = ?...基于性能的表设计 根据查询需要设计好索引 根据核心查询需求，适当调整表结构 基于一些特殊业务需求，调整实现方式 索引 正确使用索引 更新尽可能使用主键或唯一索引 逐渐尽可能使用自增ID字段 核心查询覆盖扫描...热点写数据特殊处理 根据数据获取的频率或数据不同对热点数据做特殊处理 准实时统计 对不需要精确结果的技术等统计要求，建立定期更新结果表 实时统计改进1-触发器实时统计 对需要精确统计的计数利用数据库触发器维护统计表...Mysql分区表的局限 主键或唯一键必须包含在分区字段内 分区字段必须是整数类型，或者加上返回整数的函数 满足周边需求 为周边需求额外增加表设计 为后台统计任务增加特殊索引 微数据迁移或同级需求增加时间戳...自动更新戳 统计需求经常要求从线上读走增量数据 表的第一个timestamp类型字段在写入时如果不填值，会自动写入系统时间戳 表的第一个timestamp类型字段每次记录发生更新后都会自动更新 在update_time
使用SQL命令为维护数据的完整性提供了自动支持。 SQL命令是一个原子操作(全部或没有)。 如果表上定义了索引，SQL将自动更新它们以反映更改。...在修改记录时，可以使用ON UPDATE关键字短语将字段设置为文字或系统变量(如当前时间戳)，而不是使用COMPUTECODE和COMPUTEONCHANGE。...如果希望在更新时总是重新计算已计算字段，而不管记录是否实际更新，请使用更新触发器。...使用DELETE删除所有记录不会重置表计数器; TRUNCATE TABLE重置这些计数器。事务处理事务是一系列插入、更新、删除、插入或更新以及截断表数据修改语句，它们组成单个工作单元。...也就是说，临时例程的创建、编译和删除不被视为事务的一部分。临时例程的执行被认为是事务的一部分。事务锁事务使用锁来保护唯一的数据值。例如，如果进程删除了唯一的数据值，则该值在事务持续时间内被锁定。
更准确地说，每一个事件都有一个与它相关的时间戳，并且时间戳是数据记录的一部分（比如手机或者服务器的记录）。事件时间其实就是时间戳 处理时间，即事件被处理的时间。...采用计数窗口时，分组依据不再是时间戳，而是元素的数量。例如，图46中的滑动窗口也可以解释为由4个元素组成的计数窗口，并且每两个元素滑动一次。...滚动和滑动的计数窗口分别定义如下 虽然计数窗口有用，但是其定义不如时间窗口严谨，因此要谨慎使用 一种解决办法是用时间窗口来触发超时 Flink支持的另一种很有用的窗口是会话窗口 会话指的是活动阶段，其前后都是非活动阶段...map算子在接收到每个元素后，将输入记录的第二个字段的数据加到现有总数中，再将更新过的元素发射出去 图5-3：程序的初始状态。注意，a、b、c三组的初始计数状态都是0，即三个圆柱上的值。...-10：使用保存点更新Flink应用程序的版本。
在一次迭代的时候，我给数据库中增加了两个时间字段： `update_time` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP...COMMENT '更新时间', 当时是紧急发布在leader的劝说下DBA 允许先上了，DBA当时就提了下个迭代给撤掉。...为什么DBA不让给数据库加触发器呢？ 触发器功能强大，轻松可靠地实现许多复杂的功能，为什么又要慎用呢。触发器本身没有过错，但由于我们的滥用会造成数据库及应用程序的维护困难。...还有就是在去掉触发器的过程中也遇到问题： 那就是Jooq 到底还generate吗？ 于是就试了下，其实在不改变参数类型字段大小的时候是不用再去自动生成的，然后在业务逻辑上增加了时间的处理逻辑。...//获取当前时间戳 Timestamp timestamp = new Timestamp(System.currentTimeMillis()); 还有需要注意的是： 去除触发器的时候一定不要去更改字段类型或者是更改其默认值
使用触发器生成增量数据是普遍采取的一种增量抽取机制。...时间戳方式是指增量抽取时，抽取进程通过比较系统时间与抽取源表的时间戳字段的值来决定抽取哪些数据。...这种方式需要在源表上增加一个时间戳字段，系统中更新修改表数据的时候，同时修改时间戳字段的值。...有的数据库(例如Sql Server)的时间戳支持自动更新，即表的其它字段的数据发生改变时，时间戳字段的值会被自动更新为记录改变的时刻。...在这种情况下，进行ETL实施时就只需要在源表加上时间戳字段就可以了。对于不支持时间戳自动更新的数据库，这就要求业务系统在更新业务数据时，通过编程的方式手工更新时间戳字段。
三个徒弟各有所长，分别采用了不同的做法： 大徒弟▼ 性格宅心仁厚，成熟稳重。 他采用的方式是每天都把师父的账单重新抄录一份。...excel输出内容为： cdc_time_log内容更新为： 2018-08-07 基于触发器的CDC 实验原理 类似时间戳和主键序列的CDC操作，区别在于这里采用触发器生成增量条件。...，向cdc_opt_log中更新或插入一条记录。...基于快照的CDC案例 实验原理 如果没有时间戳，不允许使用触发器，就要使用快照表。...基于快照的CDC可以检测到插入、更新和删除的数据，这是相对于基于时间戳的CDC方案的有点。其缺点是需要大量存储空间来保存快照。
用SparkStreaming的微批处理方式（虚线为计算窗口，实线是会话窗口），很难做到计算窗口与会话窗口的吻合。而使用Flink的流处理API，可以灵活的定义计算窗口。...更准确地说，每一个事件都有一个与它相关的时间戳，并且时间戳是数据记录的一部分。 处理时间，即事件被处理的时间。处理时间其实就是处理事件的机器所测量的时间。 ? 以《星球大战》系列电影为例。...采用计数窗口时，分组依据不 再是时间戳，而是元素的数量。 滑动窗口也可以解释为由 4 个元素组成的计数窗口，并且每两个元素滑动一次。滚动和滑动的计数窗 口分别定义如下。...对于用户来说， 除了收到水印时生成完整、准确的结果之外，也可以实现自定义的触发器。 时间回溯 流处理架构的一个核心能力是时间的回溯机制。...水印是嵌在流中的常规记录，计算程序通 过水印获知某个时间点已到。收到水印的窗口就知道 不会再有早于该时间的记录出现，因为所有时间戳小于或等于该时间的事 件都已经到达。
用SparkStreaming的微批处理方式（虚线为计算窗口，实线是会话窗口），很难做到计算窗口与会话窗口的吻合。而使用Flink的流处理API，可以灵活的定义计算窗口。...更准确地说，每一个事件都有一个与它相关的时间戳，并且时间戳是数据记录的一部分。 处理时间，即事件被处理的时间。处理时间其实就是处理事件的机器所测量的时间。 以《星球大战》系列电影为例。...采用计数窗口时，分组依据不 再是时间戳，而是元素的数量。 滑动窗口也可以解释为由 4 个元素组成的计数窗口，并且每两个元素滑动一次。滚动和滑动的计数窗 口分别定义如下。...对于用户来说， 除了收到水印时生成完整、准确的结果之外，也可以实现自定义的触发器。 时间回溯 流处理架构的一个核心能力是时间的回溯机制。...水印是嵌在流中的常规记录，计算程序通 过水印获知某个时间点已到。收到水印的窗口就知道 不会再有早于该时间的记录出现，因为所有时间戳小于或等于该时间的事 件都已经到达。
而Flink对两者都有非常好的支持。...更准确地说，每一个事件都有一个与它相关的时间戳，并且时间戳是数据记录的一部分。 处理时间，即事件被处理的时间。处理时间其实就是处理事件的机器所测量的时间。 ? 以《星球大战》系列电影为例。...采用计数窗口时，分组依据不 再是时间戳，而是元素的数量。 滑动窗口也可以解释为由 4 个元素组成的计数窗口，并且每两个元素滑动一次。滚动和滑动的计数窗 口分别定义如下。...对于用户来说， 除了收到水印时生成完整、准确的结果之外，也可以实现自定义的触发器。 时间回溯 流处理架构的一个核心能力是时间的回溯机制。...水印是嵌在流中的常规记录，计算程序通 过水印获知某个时间点已到。收到水印的窗口就知道 不会再有早于该时间的记录出现，因为所有时间戳小于或等于该时间的事 件都已经到达。
实现这个技术有个很不错的方法就是确保让数据库中的记录都包含某种形式的版本戳（version stamp）：其实就是个字段，每当数据库的底层数据被修改时，同时也更新版本戳这个字段的值。...二者的区别就在于，处理器中的CAS是在set值之前比较值本身，而数据库的条件更新是比较版本戳的值。） 有很多种不同的方式来构造一个版本戳。 (1) 、计数器。...你可以使用计数器，每更新一次资源就递增。计算器很有用，因为我们很容易的就看出一个版本相比其他的是不是较新的，最新的。...然而，就像GUID一样，hash码也是不能直接比较出数据的新旧与否，而且也比较冗长。 （4）、时间戳 第四种做法就是使用最近一次更新的时间戳。...（5）、融合构造 你可以把这几种不同的版本戳方案的优点融合起来，通过使用几种做法来生成一个复合的版本戳。比如，CouchDB就是结合了计数器和hash码来生成版本戳。
数据库建立合理索引：对于一些必须要访问数据库的场景，确保数据库有好的查询性能，可以通过建立合理的索引来提高查询效率。 二级缓存：使用本地缓存作为一级缓存，Redis作为二级缓存。...常见的做法是使用分布式锁。 设置热点数据永不过期：对于一些访问频率非常高的热点数据，可以设置缓存永不过期，或者缓存失效后由后台维护线程负责更新，而不是由用户请求触发更新。...数据库触发器：使用数据库触发器在数据发生变化时自动更新缓存，确保数据一致性。 事务消息：通过使用支持事务的消息队列，将缓存操作和数据库操作放到同一个事务中，确保两者要么都成功，要么都失败。...版本号/时间戳校验：给数据库记录添加版本号或时间戳，缓存数据时一同缓存这个版本信息，每次读取缓存数据时都检查版本或时间戳是否相符，若不符则重新从数据库加载。...出现问题的场景： 计数器更新：比如用Redis计数器统计网站点击量，如果多个请求同时更新计数器，可能会因为读写操作不是原子性导致计数器丢失更新。
可以使用类定义或创建触发命令定义插入/更新，更新/删除或插入/更新/删除多事件触发器。事件类型在Class定义中指定了所需的事件触发器关键字。 触发器执行的时间:在事件发生之前或之后。...这是因为InterSystems IRIS在字段(属性)值验证代码之后执行触发代码。 例如，触发器不能将LastModified字段设置为正在处理的行中的当前时间戳。...你可以使用下面的语法来引用新的(更新后的)值: {fieldname*N} 其中fieldname是字段的名称，星号后面的字符是字母“N”(表示新字段)。...之前，之后），创建的属性（触发创建时间戳）和ActionStatement属性，它是生成的SQL触发器代码。...创建的属性从上次修改课程定义时派生触发创建时间戳。因此，随后使用此类（例如，定义其他触发器）可能导致创建属性值的意外更新。
值取出来，然后根据业务逻辑，如果需要过段时间你再去这一行变化或曾经变化过吗？...意思就是这个ctid 字段在表里面行版本表示这一个行的物理位置。请注意，虽然可以使用ctid非常快速地定位行版本，但是如果更新或移动了某个行的ctid，它就会发生变化。...因此，ctid作为长期行标识符是无用的。应该使用OID，或者用户定义的序列号来标识逻辑行。 所以呢，我们要的就是你的这个可以快速定位以及如果更新了，或移动了某个行的ctid 就会变化值。...或许有人说，干嘛不给MYSQL 设置 default value 然后这样我就不用去insert 的时候还要带那个字段，或者在回到使用触发器之类的。...1 使用MYSQL 是为了更高的并发，使用触发器不适合我们的初衷 2 如果设置了某些默认值，并且在非单库的情况下，会有类似的error提示 ?
窗口相关模型的实现 Window Window类是Flink中对窗口的抽象。它是一个抽象类，包含抽象方法maxTimestamp()，用于获取属于该窗口的最大时间戳。 TimeWindow类是其子类。...对于WindowOperator，除了窗口分配器和窗口触发器的相关字段，可以先了解下面两个字段。 // StateDescriptor类型，表示窗口状态描述符。...Watermarks 水位线(watermark)是选用事件时间来进行数据处理时特有的概念。它的本质就是时间戳，从上游流向下游，表示系统认为数据中的事件时间在该时间戳之前的数据都已到达。...如下的代码是比较常见的配置： // 分配事件时间与水印 .assignTimestampsAndWatermarks( // forBoundedOutOfOrderness 会根据事件的时间戳和允许的最大乱序时间生成水印...它对数据的处理逻辑是什么都不做直接向下游发送，然后调用 onEvent 记录最大时间戳，也就是说：flink 是先发送数据再生成 watermark，watermark 永远在生成它的数据之后。
本文转载：http://www.cnblogs.com/liuhh/archive/2011/05/14/2046544.html 一直对时间戳这个概念比较模糊，相信有很多朋友也都会误认为：时间戳是一个时间字段...每个数据库都有一个计数器，当对数据库中包含 timestamp 列的表执行插入或更新操作时，该计数器值就会增加。该计数器是数据库时间戳。这可以跟踪数据库内的相对时间，而不是时钟相关联的实际时间。...每次修改或插入包含 timestamp 列的行时，就会在 timestamp 列中插入增量数据库时间戳值。这一属性使 timestamp 列不适合作为键使用，尤其是不能作为主键使用。...2.时间戳的作用 在控制并发时起到作用： 用户A/B同时打开某条记录开始编辑，保存是可以判断时间戳，因为记录每次被更新时，系统都会自动维护时间戳，所以如果保存时发现取出来的时间戳与数据库中的时间戳不相等...建议不要以这种方式使用 rowversion。 添加数据 如高并发的情况下 时间戳会相同吗 是肯定会相同的，如果你的并发在一秒内有多条信息插入，那么时间戳肯定会相同
等数据库，information_schema数据库中的表都是只读的，不能进行更新、删除和插入等操作，也不能加触发器，因为它们实际只是一个视图，不是基本表，没有关联的文件。...CREATE_TIME 创建表的时间 UPDATE_TIME 上次更新数据文件时。对于某些存储引擎，此值为NULL。例如， InnoDB在其系统表空间中存储多个表， 并且数据文件时间戳不适用。...即使 文件每次表模式与每个InnoDB在单独的表 .ibd文件， 改变缓冲 可以延缓写入到数据文件，因此，文件的修改时间是从最后插入的时间不同，更新或删除。...对于MyISAM，使用数据文件时间戳; CHECK_TIME 上次检查表的时间 TABLE_COLLATION 表的默认排序规则，也称之为字符校验编码集 CHECKSUM 实时校验和值 CREATE_OPTIONS...它还显示了ENCRYPTION在创建或更改每个表文件表空间时使用的选项。
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