Jenkins是一个开源软件项目，旨在提供一个开放易用的软件平台，使软件的持续集成变成可能。
Jenkins Pipeline 脚本优化实践：从繁琐到简洁 >>>>> Jenkins Pipeline脚本优化：为Kubernetes应用部署增加状态检测>>>>>> 使用Jenkins和单个模板部署多个Kubernetes组件。有一些需要动态设置的配置不想在jenkins中配置，想将这些变量存储在mysql 这种数据库中，通过动态修改参数，然后让jenkins pipeline 任务到mysql中获取参数数据，并执行任务！
我将建议您通过对持续集成（CI）进行小的定义来开始此答案。这是一种开发实践，要求开发人员每天多次将代码集成到共享存储库中。然后，每个签入均由自动构建进行验证，从而使团队能够及早发现问题。 我建议您说明您在上一份工作中是如何实施的。您可以参考以下给出的示例：
Jenkins是领先的开源自动化服务器，在开发团队中很受欢迎。最近，已经观察到以大型Jenkins服务器为目标来部署加密矿工的对手。他们还使用Jenkins发起了针对性的违规行为，以维护对开发人员环境的访问。有许多记录良好的博客文章，讨论了通过漏洞利用，Web控制台和漏洞利用后的利用以及对Jenkins的访问。
没有什么比缓慢的持续集成系统更令人沮丧的了。它减慢了反馈循环并阻止代码快速投入生产。虽然像使用性能更好的服务器可以为您争取时间，但您最终必须投资于维持持续集成工作流程的成本。
让我们从多分支管道基础知识开始。具体来说，在本节中，我将介绍什么是多分支管道，以及为什么对所有Jenkins CI / CD管道使用它必不可少。我还将向您展示多分支管道如何与详细的工作流图一起工作。
对于一家必须领先于黑客、欺诈者和网络犯罪趋势的全球网络安全公司来说，构建、测试和发布软件的繁琐遗留流程是一个巨大的挑战。
开发团队在开发环境中完成软件开发，单元测试，测试通过，提交到代码版本管理库。运维团队把应用部署到测试环境，供QA团队测试，测试通过后部署生产环境。QA 团队 进行测试，测试通过后通知部署人员发布到生产环境。
相信不管是做开发还是测试的朋友，对于Jenkins应该很熟悉，即使你用的是其他相同功能的的工具，听总归听过吧，那么你知道Jenkins的架构是什么样子吗？它的优势在哪？本文瑞哥就带着大家好好了解一下Jenkins这个强大的工具。
Kubernetes和容器完全改变了我们对完成工作所使用的工具的看法。扩展自动化平台需要通过fork开发定制扩展，并决定是否应该贡献上游的日子已经一去不复返了。对于大多数组织来说，是否使用平台或工具的选择取决于它的可扩展性。
Jenkins服务器最初以Hudson的形式于2004年创建。Jenkins在软件开发和交付中已成为我们许多人的家喻户晓的名字，并且是CI + CD工具的领导者。迄今为止，Jenkins的工作已超过2050万，并且正在运行近20万的Jenkins服务器。这是多么惊人的数字哇！
Spinnaker是最初由Netflix设计和开发的开源多云连续交付工具。它有助于将应用程序部署到各种云提供商，例如Google Cloud Platform（GCP），Amazon Web Services（AWS）和Microsoft Azure。
写在前面：当前最流行的持续集成工具非jenkins莫属，已使用jenkins一年有余，想尝试下别的CI工具，如ThoughtWorks Go，且在尝试时做主要记录并分享,这是首先介绍下基本概念......
该博客的目的是帮助开发人员，架构师和商业从业人员了解采用Kubernetes环境时使用Spinnaker的重要性。您将了解：
容器本文我将将深入研究 Jenkins 自由风格项目，并探索在 DevOps 中如何利用它们来自动化 CI/CD 流程。我们还将了解 CI/CD、构建作业和自由风格项目的概念。
在传播了关于DevOps文化的一些想法之后，我想再次关注Jenkins主题。我将大部分时间都花在各种环境之间，而对于每种环境，我都在一个完全不同的Jenkins上工作。我测试了高级插件中的新功能，这些新功能可以改善和阐明开发环境中的软件交付过程。确认新功能正常运行后，我将花费更多时间将其推广到其他环境。这听起来像是一项重复性的任务，但实际上，我多年来倾向于避免采用此类任务，因为多年来我一直在追求采用EaC，“一切都作为代码”，但是由于某种原因，我还没有机会将其应用于Jenkins安装范围。
为了帮助管理员监控 CI/CD 平台并对其进行故障排除，并帮助开发人员提高 CI/CD 管道的速度和可靠性，Elastic Observability 提供了持续集成和持续交付 (CI/CD) 流程的可见性。
按照上一篇的计划，今天给小伙伴们分享执行测试用例，生成测试报告，以及自动化平台。今天这篇分享讲解完。Appium自动化测试框架就要告一段落了。
如今，许多公司都使用Jenkins完成了他们的持续集成，测试和持续部署。他们中的大多数使用freestyle作为默认项目类型，但这有其自身的局限性。根据需要，我最近开始将所有Freestyle迁移到Pipeline项目。
Jenkins 是领先的开源自动化服务工具。它提供了 1500+ 个插件来支持构建，部署和自动化任何项目。在本文中，我们将研究如何在作业上配置 Github 触发器，以及如何使用 Webhook 与 Github 相通，该 Webhook 指示何时轮询作业以构建对项目进行的更改。
持续集成和持续交付是在软件开发生命周期中获得交付一致性的方法。作为一个流程，它帮助你自动化开发管道，同时确保所有事情都可跟踪。其中有趣的部分是在开发阶段中引入自动化。当我们谈到集成和交付时，另一个与之匹配的过程是“持续测试”，或者有时我们称之为 DevOps 测试。虽然持续集成（CI）和持续交付（CD）已经成为 DevOps 的重要组成部分，但在选择最佳工具时，DevOps 团队常常会陷入困境。如果没有 CI/CD 工具是无法想象的。
刚开始接触Jenkins，大部分都会从插件开始吧。我也是一样。被各种插件弄的懵逼。
研发协同平台有两个核心目标，一是提高研发效率 ，二是提高研发质量，要实现这两个核心目标，实现持续集成是关键之一。
原文链接：https://medium.com/@jdrawlings/serverless-jenkins-with-jenkins-x-9134cbfe6870
pipeline的代码定义了整个构建过程，通常包括构建应用程序，测试然后交付应用程序的阶段，下面是pipeline语法中的基本概念：
Jenkins 中的管道是一组按特定顺序相互关联的作业（或事件）。Jenkins Pipeline 是一组或一套插件，为将持续交付管道实施和集成到 Jenkins 中提供支持。
保存后，进入系统的全局安全配置，把启动安全和防止跨站店请求伪造给去掉，不然会造成webhook 403错误
当代码提交到GitHub后，自动生成构建项目并部署到服务器。接下来介绍一下如何在容器中运行Jenkins，并自动化构建GitHub上的项目，使用自动化构建来解放你的双手。
这里使用ngrok作为样例来为github webhooks payload url建一个隧道，这样我们的内网github就可以发布到公网上。除了ngrok以外可以选择其他服务。
我叫 Tim Collins，是Sendible[1]的高级 DevOps 工程师。在 Sendible，我们正在着手一个计划，使我们的应用和开发堆栈更适合云原生，但我们很快发现我们现有的 CI 解决方案不能胜任这项工作。我们开始寻找替代方案，并认为记录我们的过程可能会帮助其他处于类似情况的人。
1.Freestyle project 这个是jenkins的基础功能,可以用它来执行各种构建任务,他只能构建在一个电脑上,如果没有太多的需求,这个job基本够用了,它包含了所有基础功能.
在Jenkins中，管道(Pipeline)是一组事件或任务，它们按顺序相互链接。简单来说，Jenkins Pipeline是一个插件组合，支持使用Jenkins集成和实现持续交付管道。管道具有可扩展的自动化服务器，用于通过管道DSL（特定领域语言）“作为代码”创建简单或复杂的交付管道，即将所有子任务进行流水线化。
在企业应用中，批处理很常见。但随着数据在互联网上变得越来越普遍，我们如何处理这些数据也变得很重要。有多种解决方案可用。Apache Storm或Apache Spark有助于以所需格式处理和转换数据。在这篇文章中，我们将更仔细地研究 Spring Batch。
实施ChatOps是一种现代工作方式，它将人员，工具和讨论结合在一起，以提高生产力并帮助企业更快地发展。在ChatOps上运行的组织将自动监视和系统解析与人工监督和分析相结合，以最大程度地提高正常运行时间和效率。
整理了20多款持续集成工具，这是作为软件测试人员需要了解的，也是在构建持续质量改进时，需要进行选型的基础设施工具。
gitlab ci是在gitlab8.0之后自带的一个持续集成系统，中心思想是当每一次push到gitlab的时候，都会触发一次脚本执行，然后脚本的内容包括了测试、编译、部署等一系列自定义的内容。 gitlab ci的脚本执行，需要自定义安装对应的gitlab runner来执行，代码push之后，webhook检测到代码变化，就会触发gitlab ci，分配到各个runner来运行相应的脚本script。这些脚本有些是测试项目用的，有些是部署用的。
本文将介绍如何使用Python、Pytest、Allure、Playwright和Jenkins实现测试自动化集成。通过将这些工具结合使用，可以实现自动化测试、测试结果报告、持续集成等功能，提高测试效率和质量。
在这篇简单的教程中，你将会学习到 Jenkins 的流水线即代码，以及如何开发流水线脚本的指导。 Jenkins 是一个开源持续集成服务器，它可以提供持续执行自动化构建和测试的能力。Jenkins 可以控制和监控多种任务，包括：拉取代码、静态代码分析、构建工程、执行单元测试、自动化或者性能测试，最后部署应用。这些任务通常是一个持续部署流水线。 流水线（Pipeline）是 Jenkins 的一套插件。流水线可以认为是执行任务的一系列阶段，它可以持续地发布你的应用。“持续”的概念是相对于你的应用环境来说的
本文将介绍如何使用Python、Pytest、Allure、Selenium和Jenkins实现测试自动化集成。通过将这些工具结合使用，可以实现自动化测试、测试结果报告、持续集成等功能，提高测试效率和质量。
在前面一篇《Jenkins环境搭建&常见使用技巧》中，我们介绍了Jenkins的架构原理：
Spinnaker 是一种持续交付平台，最初由 Netflix 开发，用于快速、可靠地发布软件更改。Spinnaker 使开发人员可以更轻松地专注于编写代码，而无需担心底层的云基础设施。它与 Jenkins 以及其他流行的构建工具无缝集成。
看过前面的Jenkins+Github环境的配置相信大家已经对Jenkins有了一定的熟练程度，也大概知道怎么对vs项目进行自动化编译，这篇博文主要是对一些细节进行补充，后面主要就是Jenkins插件的使用和脚本的问题了，比如Ant的XML脚本，VS项目的批处理脚本，给大家建议是尽量要用脚本来控制构建的过程，在Jenkins里面敲大量的命令行不是好的方法。 我的版本管理基本上都是在GitHub上进行的，所以如果你还没有一个github的账号就赶紧去申请一个吧！有了账号首先要做的就是在要学会使用github，基本的使用方法网上有很多教程，wiki上肯定是有的，github给新手很多好的指导，现在你要新建一个repository
Jenkins 提供了远程访问应用编程接口（Remote Access API），能够通过 Http 协议远程调用相关命令操作 Jenkins 进行 Jenkins 视图、任务、插件、构建信息、任务日志信息、统计信息等，非常容易与其配合更好的完成 CI/CD 工作。
在之前讲解自动化测试的文章中我多次提及agent这个工具，具体它主要提供哪些服务以及是如何部署的，今天来跟大家聊一聊。我个人比较喜欢通过具体的问题去实践和落地一项技术，然后再回过头来去丰富过程中涉及的理论知识，在我们的自动化测试系统中，我开发了一个小工具agent，用来管理宿主机挂载的测试设备（Android、iOS手机）的连接状态和使用状态（在线、离线、忙碌），然后服务端通过获取到的这些状态用一种负载均衡算法来调度自动化任务的执行。
通过前面两章的基础学习，我们大概了解了基于Python进行DevOps实践需要哪些知识。
TuGraph Analytics（内部项目名GeaFlow）是蚂蚁集团开源的分布式实时图计算引擎，即流式图计算。通过SQL+GQL融合分析语言对表模型和图模型进行统一处理，实现了流、批、图一体化计算，并支持了Exactly Once语义、高可用以及一站式图研发平台等生产化能力。
Jenkins是一个广泛使用的开源自动化服务器，它允许DevOps开发人员高效、可靠地构建、测试和部署软件。
自动化是 DevOps 的核心。各种自动化工具和技术真正实现了持续集成和持续交付的概念。这些工具多年来发展迅速，但似乎永远存在的一个名字是Jenkins。
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