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API接口测试-使用python发送HTTP请求(Requests)

发送HTTP请求的方法有很多,常用的工具就五花八门,如postman、Jmeter、Loadrunner等,但如果想和自动化代码结合起来,python的requests库必不可少,本文分享使用python...Requests库介绍: 基于urllib,使用Python语言编写,采用Apache2 Licensed开源协议的HTTP库;和urllib库相比,Requests库更加方便。...,可根据实际情况修改为post、put、delete # url:对应http请求行中的url # headers:对应http请求请求头。...# 捕获cookie resp_2 = requests.post(url='xxx', headers='xxx', data='xxx', cookies=my_cookie) # cookie两个请求之间的传递...类的对象) 2、使用Session实例调用验证码接口请求(GET) 3、使用同一个Session实例调用登录接口请求(POST) 4、请求发送结束需要关闭Session 1.my_session = requests.Session

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解决英伟达Jetson平台使用Python的出现“Illegal instruction(cpre dumped)”错误

问题描述 笔者使用Jetson NX平台配置深度学习开发环境,安装好了PyTorch(1.7.0)与torchvision(0.8.1)后,安装“seaborn”出现以下问题: 出现了一个错误,虽然安装是成功的...执行Python脚本出现:“Illegal instruction(cpre dumped)”错误 后面测试了一些其他指令,也是有问题,如下: 问题解决 在网上寻找解决方案,看到了这个网页:...questions/65631801/illegal-instructioncore-dumped-error-on-jetson-nano 解决的方法就是增加:OPENBLAS_CORETYPE=ARMV8 可以使用临时添加方法...,在运行Python指令前运行:export OPENBLAS_CORETYPE=ARMV8 也可以采用增加系统变量方法,可以进行全局修改。

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go mod 使用私有gitlab做nginx转发“go-get=1”错误解决

如果,go.mod用require语句指定包和版本 ,go命令会根据指定的路径和版本下载包,指定版本可以用latest,这样它会自动下载指定包的最新版本 问题三: 可以把项目放在$GOPATH/src...但是go会根据GO111MODULE的值而采取不同的处理方式默认情况下,GO111MODULE=auto 自动模式auto 自动模式下,项目$GOPATH/src里会使用$GOPATH/src的依赖包...,$GOPATH/src外,就使用go.mod 里 require的包on 开启模式,1.12后,无论$GOPATH/src里还是在外面,都会使用go.mod 里 require的包off 关闭模式...以前的做法修改源码,用新路径替换import的地址git clone 或 go get 新包后,copy到$GOPATH/src里旧的路径下无论什么方法,都不便于维护,特别是多人协同开发。...使用go.mod就简单了,go.mod文件里用 replace 替换包,例如replace golang.org/x/text => github.com/golang/text latest这样,go

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Python 工匠: 异常处理的三个好习惯

Python 鼓励使用异常 (建议阅读 “Write Cleaner Python: Use Exceptions”)---三个好习惯1....如果你也有过开发后端 API 的经验,那么你一定知道,这样的系统都需要制定一套“API 错误码规范”,来为客户端处理调用错误时提供方便。...首先,我们项目内定义了错误码异常类:APIErrorCode。然后依据“错误码规范”,写了很多继承该类的错误码。当需要返回错误信息给用户,只需要做一次 raise 就能搞定。...如果你用过 requests 模块,你可能已经发现它请求页面出错抛出的异常,并不是它在底层所使用的 urllib3 模块的原始异常,而是通过 requests.exceptions 包装过一次的异常...但是退出上下文,会判断当前上下文中是否抛出了类型为 self.captures 的异常,如果有,就用 APIErrorCode 异常类替代它。

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Python 工匠: 异常处理的三个好习惯

继续阅读前,我希望你已经了解了下面这些知识点: 1.异常的基本语法与用法 2.为什么要使用异常代替错误返回 3.为什么Python 鼓励使用异常 只做精准的异常捕获 假如你不够了解异常机制,就难免会对它有一种天然恐惧感...首先,我们项目内定义了错误码异常类:APIErrorCode。然后依据“错误码规范”,写了很多继承该类的错误码。当需要返回错误信息给用户,只需要做一次 raise 就能搞定。...如果你用过 requests 模块,你可能已经发现它请求页面出错抛出的异常,并不是它在底层所使用的 urllib3 模块的原始异常,而是通过 requests.exceptions 包装过一次的异常...但是退出上下文,会判断当前上下文中是否抛出了类型为 self.captures 的异常,如果有,就用 APIErrorCode 异常类替代它。...最后再总结一下要点: 1.只捕获可能会抛出异常的语句,避免含糊的捕获逻辑 2.保持模块异常类的抽象一致性,必要对底层异常类进行包装 3.使用“上下文管理器”可以简化重复的异常处理逻辑   -python

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Python 工匠: 异常处理的三个好习惯

异常处理工作由“捕获”和“抛出”两部分组成。“捕获”指的是使用 try...except 包裹特定语句,妥当的完成错误流程处理。...为什么Python 鼓励使用异常 (建议阅读 “Write Cleaner Python: Use Exceptions”) 三个好习惯 1....首先,我们项目内定义了错误码异常类:APIErrorCode。然后依据“错误码规范”,写了很多继承该类的错误码。当需要返回错误信息给用户,只需要做一次 raise 就能搞定。...如果你用过 requests 模块,你可能已经发现它请求页面出错抛出的异常,并不是它在底层所使用的 urllib3 模块的原始异常,而是通过 requests.exceptions 包装过一次的异常...但是退出上下文,会判断当前上下文中是否抛出了类型为 self.captures 的异常,如果有,就用 APIErrorCode 异常类替代它。

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Python 工匠:异常处理的三个好习惯

异常处理工作由“捕获”和“抛出”两部分组成。“捕获”指的是使用 try ... except 包裹特定语句,妥当的完成错误流程处理。...为什么Python 鼓励使用异常 (建议阅读 “Write Cleaner Python: Use Exceptions”) 三个好习惯 1....首先,我们项目内定义了错误码异常类:APIErrorCode。然后依据“错误码规范”,写了很多继承该类的错误码。当需要返回错误信息给用户,只需要做一次 raise 就能搞定。...如果你用过 requests 模块,你可能已经发现它请求页面出错抛出的异常,并不是它在底层所使用的 urllib3 模块的原始异常,而是通过 requests.exceptions 包装过一次的异常...但是退出上下文,会判断当前上下文中是否抛出了类型为 self.captures 的异常,如果有,就用 APIErrorCode 异常类替代它。

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三个好习惯,帮你写好Python里的异常处理

异常处理工作由“捕获”和“抛出”两部分组成。“捕获”指的是使用 try...except 包裹特定语句,妥当的完成错误流程处理。...为什么Python 鼓励使用异常 (建议阅读 “Write Cleaner Python: Use Exceptions”) 三个好习惯 1....首先,我们项目内定义了错误码异常类:APIErrorCode。然后依据“错误码规范”,写了很多继承该类的错误码。当需要返回错误信息给用户,只需要做一次 raise 就能搞定。...如果你用过 requests 模块,你可能已经发现它请求页面出错抛出的异常,并不是它在底层所使用的 urllib3 模块的原始异常,而是通过 requests.exceptions 包装过一次的异常...但是退出上下文,会判断当前上下文中是否抛出了类型为 self.captures 的异常,如果有,就用 APIErrorCode 异常类替代它。

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python3.7 的新特性

而在Python 3.6中,这种行为生成一个弃用警告;Python 3.7中,它生成一个完整的错误。...最主要的原因是,处理转换其他程序(比如数据库)记录的时间值,可以避免丢失精度。 新的时间函数使用后缀_ns。...值得试一试默认情况下开启UTF-8模式,但不应该在生产环境下启用它,除非你确信Python周围环境的所有交互都使用UTF-8。...下面是你使用最新版本的Python可能会遇到的其他一些功能: 面向线程本地存储支持的C-API PEP 539中描述(https://www.python.org/dev/peps/pep-0539...如果谁定制CPython或编写使用解释器的内部API的CPython扩展件,就要明白这一点。 模块属性访问定制 你Python程序中创建模块,现在可以针对该模块的实例定制属性访问的行为。

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Python爬虫(二):Requests库

所谓爬虫就是模拟客户端发送网络请求,获取网络响应,并按照一定的规则解析获取的数据并保存的程序。要说 Python 的爬虫必然绕不过 Requests 库。      ...Requests 简便的 API 意味着所有 HTTP 请求类型都是显而易见的,我们来看一下使用常见 HTTP 请求类型 get、post、put、delete 的示例:      r = requests.head...=1)      2.2 参数传递      使用 get 方式发送请求,我们会将键值对形式参数放在 URL 中问号的后面,如:http://xxx.xxx/get?...查询失败、拒绝连接等),Requests 会抛出 ConnectionError 异常; HTTP 请求返回了不成功的状态码, Response.raise_for_status() 会抛出 HTTPError...异常;请求超时,会抛出 Timeout 异常;请求超过了设定的最大重定向次数,会抛出 TooManyRedirects 异常。

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解决问题ActionRequestValidationException[Validation Failed: 1: script or doc is miss

这个错误提示意味着执行请求,代码脚本或文档内容缺失。这篇博客将介绍如何解决这个问题以继续使用Elasticsearch。了解问题首先,我们需要了解出现该错误的原因。...比如,使用Elasticsearch的REST API发送请求,我们需要确保请求的Content-Type头部设置为正确的值,如application/json或application/x-ndjson...方法四:检查Elasticsearch版本兼容性最后,我们还需要确保所使用的Elasticsearch版本与请求使用API兼容。如果请求使用了未被支持的API或参数,也会导致类似的错误。...接下来,我们使用elasticsearch.helpers模块的bulk函数,构建了批量索引请求的数据列表。尝试执行批量索引请求,我们用try-except语句来捕获可能引发的异常。...如果服务器不同的地址或端口上运行,需要相应地进行设置。创建HTTP请求Python中,可以使用requests库发送HTTP请求。首先需要导入requests库,并创建一个请求对象。

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