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HTTP 请求使用 protobuf 协议数据

在此记录一下, 有些第三方的API文档扔了一个word文档,文档上几十上百个参数, 只有一个表格参数说明, 然后自己根据表格手写参数(真的折磨) 但是有几家就比较好, 会提供proto文件, 然后可以使用这个文件生成...生成之后, 请求参数, 响应参数, 枚举参数等等都有了, 对于后端对接非常舒服(希望以后后端的接口对接都能变成这样子) 实际发送请求的示例代码如下 package main import ( "bytes..." "io/ioutil" "log" "net/http" "github.com/golang/protobuf/proto" "xxxx/internal/pb" ) func main...= nil { log.Fatal(er) return } // 发送 HTTP 请求, 注意实际使用设置请求超时时间 reader...:= bytes.NewReader(data) resp, err := http.Post("http://127.0.0.1:8001/xxx", "application/x-protobuf

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使用ClickHouse对每秒6百万次请求进行HTTP分析

我们所有客户都可以通过两种方式使用HTTP分析: 在这篇博文中,我谈谈去年Cloudflare分析管道的令人兴奋的演变。我首先介绍旧管道以及我们遇到的挑战。...尽管ClickHouse上的DNS分析取得了巨大成功,但我们仍然怀疑我们是否能够ClickHouse扩展到HTTP管道的需求: 对于HTTP请求主题,Kafka DNS主题平均每秒有1.5M消息,而每秒...对于HTTP请求主题,Kafka DNS主题平均未压缩消息大小为130B,而对于1630B。 DNS查询ClickHouse记录包含40列和104列,用于HTTP请求ClickHouse记录。...非聚合请求表 我们存储超过100列,收集有关通过Cloudflare传递的每个请求的大量不同类型的指标。...使用新的管道,我们能够删除硬率限制,现在我们每秒服务约40次查询。我们进一步对新API进行了密集负载测试,并且通过当前的设置和硬件,我们每秒可以提供大约150个查询,并且可以通过其他节点进行扩展。

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6、web爬虫讲解2—urllib库爬虫—基础使用—超时设置—自动模拟http请求

利用python系统自带的urllib库写简单爬虫 urlopen()获取一个URL的html源码 read()读出html源码内容 decode("utf-8")字节转化成字符串 #!....51cto.com/course/8360.htmltimeout抓取超时设置,单位为秒是指抓取一个页面时对方服务器响应太慢,或者很久没响应,设置一个超时时间,超过超时时间就不抓取了 #!...://edu.51cto.com/course/8360.html 自动模拟http请求 http请求一般常用的就是get请求和post请求 get请求 比如360搜索,就是通过get请求并且将用户的搜索关键词传入到服务器获取数据的...所以我们可以模拟百度http请求,构造关键词自动请求 quote()关键词转码成浏览器认识的字符,默认网站不能是中文 #!.../usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import urllib.request import re gjc = "手机" #设置关键词 gjc

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Apache Apisix轻松打造亿级流量Api网关

协议 TCP/UDP 代理:动态 TCP/UDP 代理。 Dubbo Proxy:动态 HTTP 到 Dubbo 代理。...gRPC Web 代理: gRPC Web 流量代理到 gRPC 服务。 gRPC 转码:支持协议转码,以便客户端可以使用 HTTP/JSON 访问 gRPC API。...代理网络套接字 代理协议 HTTP(S) 转发代理 SSL:动态加载 SSL 证书。 全动态 热更新和热插件:持续更新其配置和插件,无需重新启动! 代理重写:支持在发送到上游之前重写请求的、、、。...ClickHouse日志推送到ClickHouse。 Elasticsearch:日志推送到 Elasticsearch。...DogStatsD基本上是StatsD协议的实现,它收集Apache APISIX代理的自定义指标,将其聚合到单个数据点中,并将其发送到配置的Datadog服务器。

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Clickhouse LB实践

目前Clickhouse在线上使用,不管是多分片还是多副本都是以集群方式部署,那么对外暴露多台Clickhouse服务,通常会通过LB方式使每台服务器能够均匀的接受到客户端的请求,另外一点就是在其中一台服务发生故障...接下来会介绍关于Clickhouse通常使用的两种LB方案。...但是检查周期是多少,是无法衡量的,假如在检查周期之间服务发生故障,而这个时候请求也正好需要发送到该服务上,经过实际测试,对于这种情况客户端是直接抛出连接失败异常,这种方式对于使用来说不是很友好,我们希望的是能够在请求故障时自动请求转移到正常的服务上去...到clickhouse服务长链接的方式,从而避免了请求链接的频繁创建开销,在实际使用通过离线导入clickhouse出现了所有的数据都写入到一个clickhouse节点上,排查发现是由于客户端与nginx...维持了一个长链接,每次写入并没有均匀的写入所有节点,那么在客户端到nginx可以通过每次获取连接方式发送请求或者是配置写入多少次之后后台链接断开写入到一个新的节点上。

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JavaWeb——HTTP请求协议及request对象使用方法一点通与request登录实战案例(含BeanUtils类的使用

1、Http请求协议概述 HTTP,Hyper Text Transfer Protocol,超文本传输协议,定义了客户端和服务器通信时,发送数据的格式。...【HTTP历史版本】: 1.0:每一次请求响应都会建立新的连接; 1.1:复用连接; 【请求消息数据格式】: 请求行:请求方式 请求url 请求协议/版本                请求方式,HTTP...请求空行:空行,用于分割POST请求请求头和请求体的 请求体(正文):封装POST请求消息的请求参数的 (关于HTTP协议的详细介绍,可以看下另一篇博文) 2、request和response对象的原理...request对象和response对象是由服务器创建的,我们来使用他们;request对象是来获取请求消息对象,response对象是来设置响应消息数据。...BeanUtils的几个重要方法: 1)setProperty():设置属性值 2)getProperty():获取属性值 3)populate(Object obj,Map map):Map集合的键值对信息封装都对应的

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ClickHouse最大QPS到底咋估算?

让我们尝试用大量小请求来测试ClickHouse如何处理。这将帮助我们更好地了解可能的使用场景范围和限制。...HTTP ping:HTTP服务器的理论最大吞吐量 首先,让我们检查ClickHouse自身使用HTTP服务器有多快。换句话说,服务器可以处理多少个“无所事事”的请求。...对于HTTP,两种主要情况很重要: 使用保持连接(保持持久连接进行多个请求,而无需重新连接) 不使用保持连接(每个请求都建立新连接) 此外,默认情况下ClickHouse的日志级别非常详细(‘trace...我们测试使用保持连接和不使用保持连接的http和https选项,以及本地客户端(安全和非安全)。 结果如下: 这些结果与简单的ping相比显示了相当大的降级。...ClickHouse在该测试中表现稳定,我没有注册到任何明显的问题。 本地协议显示的性能比http更差可能会让人惊讶,但实际上这是预期的:本地TCP/IP更加复杂,具有许多额外的协议特性。

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苏宁基于 ClickHouse 的大数据全链路监控实践

全链路监控整体的设计思想是页面的每次 http 请求生成唯一的流水号 (serialId),后续每访问一次指标管理系统,生成唯一的 traceId,每次调用 OLAP 接口生成唯一的 olapId,这样就形成...2)一个查询在单台服务上最大使用的内存可通过 Max_memory_usage 来设置。...4)单次查询的最长执行时间可通过 Max_execution_time 来设置。 3. 集群、节点、分片可用性监控 具体可以通过 HTTP API 监视服务器的可用性来实现。...通过 HTTP GET 请求后,如果服务器可用,则返回 200 OK,否则返回异常消息。...(2)副本允许的最长延迟时间,可通过参数 max_replica_delay_for_distributed_queries 来设置;副本的延迟时间,可以使用 HTTP resource /replicas-delay

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ClickHouse学习随笔-简介-202104

3、 不使用全部的聚合条件,通过随机选择有限个数据聚合条件进行聚合。这在数据聚合条件满足某些分布条件下,在提供相当准确的聚合结果的同时降低了计算资源的使用。...port TCP端口(对应config.xml的"tcp_port",通常设置为9000)。不要将其与http_port混淆。 user 连接到远程服务器的用户的名称。默认值:“default”。...,大规模集群通常通过脚本维护)。...因为分布式表只是作为一个查询引擎,本身不存储任何数据,查询时sql发送到所有集群分片,然后进行进行处理和聚合后结果返回给客户端。...索引的使用(如果存在)。 是否可以执行多线程请求。 数据复制参数。 在读取时,引擎只需要输出所请求的列,但在某些情况下,引擎可以在响应请求时部分处理数据。

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UData-解决数据使用的最后一公里

同时,京东内部有不少使用ClickHouse的场景,因此也需要进行查询支持,ClickHouse支持TCP协议http协议,mysql wire协议,目前Udata查询引擎通过Mysql wire协议和...转换为对应的逻辑计划,并进一步转换为物理计划节点; BE侧增加对应的ScanNode,进行数据查询; 对于JSF和HTTP通过函数,用于从FE侧查询参数传输到BE侧真实的查询节点,查询参数下推,同时列的过滤条件在获取数据后...,在Scan节点运行时过滤; 对于JSF和HTTP,建表中增加Mapping,返回的JSON数据映射到数据列; ClickHouse外部表查询节点,可以支持两种模式,普通的scan查询和计算下推的Agg...httpbody : 第一个参数是数据表中的某一个列名,后面是参数,直接放入http请求的body中,这里需要注意的是 http请求的方式是 application/json , 还是 x-www-form-urlencoded...图25 UData查询代理设计图 3.4.1 批处理 vs 分页流式 Udata查询引擎增加了Proxy scan 节点,Scan节点和Proxy代理之间可以通过Http和RPC两种协议进行通讯; 数据从

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ClickHouse 入门:数据查询流程解析

ClickHouse 通过分片,一张表的数据水平分割在不同的节点上,随着业务的发展,当表数据的大小增加到很大时,也能够通过水平扩容, 保证数据的存储。...代理,一般为 Http 请求,同时查询语句一般会设定分区范围进行查询。...ClickHouse 代理根据负载均衡策略,选取一个请求节点(集群中的一个分片),查询语句转到请求节点中。...请求节点将语句转换,比如如果用到了 Distributed 表,将其转成文为本地表,之后查询语句请求ClickHouse 集群所有分片进行数据查询。...最终,ClickHouse 代理结果返回给客户端,业务层进行数据的使用。 在分片上执行查询语句时,会根据查询语句中的分区范围,先进行分区级别的数据过滤。

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干货 | StarRocks在携程大住宿智能数据平台的应用

让权限大的用户通过Clickhouse请求数据,这样可以引流很大一部分用户。...StreamLoad:Stream Load是一种同步执行的导入方式,通过HTTP协议发送请求本地文件或数据流导入到StarRocks中,并等待系统返回导入的结果状态,从而判断导入是否成功。...实时数据主要通过Routineload的方式导入,以使用更新模型为主。离线T+1数据主要使用Zeus平台,通过Stream load的方式导入,以使用明细模型为主。...,使用更新模型来数据落地。...我们也考虑过不通过QMQ而改用原生的Kafka,订单号作为key来指定发送到哪个partition中,不过这样做需要二次开发,而且改动的成本也不低。

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ClickHouse 极简教程】分布式下的 INJOIN 及 GLOBAL关键字

initiator节点上完成后,通过网络发送到其他节点,避免其他节点重复计算,从而避免查询放大。...然后,中间结果将被返回给请求者服务器并在其上合并,最终的结果将被发送到客户端。...由于子查询使用分布式表,所以每个远程服务器上的子查询将会对每个远程服务器都感到不满,如果您有一个 100 个服务器集群,执行整个查询需要 10000 个基本请求,这通常被认为是不可接受的。...使用注意 创建临时表时,数据不是唯一的,为了减少通过网络传输的数据量,请在子查询中使用 DISTINCT(你不需要在普通的 IN 中这么做) 临时表发送到所有远程服务器。...例如,如果你有 10 个远程服务器存在与请求服务器非常远的数据中心中,则数据通过通道发送数据到远程数据中心 10 次。使用 GLOBAL IN 时应避免大数据集。

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ClickHouse使用HTTP、JDBC、ODBC数据接口,它们的性能、扩展性和安全性方面的特点

图片HTTP性能特点基于HTTP协议,可通过网络进行数据传输。性能较低,HTTP协议较为底层。支持多平台、多语言,易于开发和集成。适用于需要通过Web服务进行数据传输的场景。...扩展性特点通过HTTP API可以对ClickHouse进行灵活的扩展和自定义。可以通过HTTP请求发送数据到ClickHouse进行处理和分析。支持使用HTTP服务器进行负载均衡。...适用场景通过HTTP协议提供的基本安全特性,如HTTPS、基本身份验证等,可以保证数据传输的安全性。支持访问控制,可以限制对ClickHouse的访问权限。适用于需要基本的安全保障的场景。...扩展性特点ClickHouse提供了JDBC驱动程序,通过JDBC可以连接和操作ClickHouse数据库。支持使用连接池管理数据库连接,提供了连接复用和线程池管理。...扩展性特点ClickHouse提供了ODBC驱动程序,通过ODBC可以连接和操作ClickHouse数据库。支持使用连接池管理数据库连接,提供了连接复用和线程池管理。

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