有关使用 PerfCollect 跟踪容器内应用程序的详细信息，请参阅在容器中收集诊断信息。 下载 perfcollect。...[App]：使用以下环境变量设置应用程序 shell - 这将启用 CoreCLR 的跟踪配置。.../perfcollect view sampleTrace.trace.zip 默认情况下，这将使用 perf 显示应用程序的 CPU 跟踪。...收集线程时间跟踪 使用 perfcollect 指定 -threadtime 可让你收集每个线程的 CPU 使用率数据。 从而分析每个线程将 CPU 时间用在何处。...这会对 GC 行为进行深入分析，但会对性能产生较大的影响，因为每个 GC 都可能需要两倍的时间。 建议在生产环境中进行跟踪时，了解使用此跟踪选项的性能影响。
Spring Cloud Sleuth是一款分布式跟踪解决方案，可以用于跟踪应用程序中的请求。...Sleuth提供了一种跟踪方式，可以追踪分布式系统中的请求流，以及这些请求流程的调用链，包括每个请求的源和目标。...本文将介绍Spring Cloud Sleuth的主要功能、使用方式和示例代码，以帮助开发人员快速上手使用。...使用方式 使用Spring Cloud Sleuth非常简单，只需要添加相应的依赖和配置即可。...使用Spring Cloud Sleuth之后，我们可以在日志中看到这个请求的调用链信息，方便进行调试和排错。
Prometheus 实例 Linkerd 2.10—配置代理并发 Linkerd 2.10—配置重试 Linkerd 2.10—配置超时 Linkerd 2.10—控制平面调试端点 Linkerd 2.10—使用...Kustomize 自定义 Linkerd 的配置 Linkerd 2.10 中文手册持续修正更新中： https://linkerd.hacker-linner.com 演示应用程序 emojivoto...让我们用它和 linker 来诊断一个应用程序，它的失败方式比整个服务崩溃要微妙得多。...本指南假设您已经按照入门指南中的步骤进行了操作， 并在 Kubernetes 集群中运行了 linker 和演示应用程序。如果你还没做完，那就开始吧，做完就回来！...在这一点上，我们拥有修复端点和恢复应用程序整体健康所需的一切。
而对于形状特征，如边缘轮廓的提取和描述，可以使用 Canny 边缘检测算法结合 Hu 矩等形状描述子来精准地刻画物体的外形特征，以便在后续帧中准确地识别和跟踪。 2. ...例如，使用卷积神经网络对视频中的物体行为进行分类。首先需要收集大量的行为样本数据，通过 C++ 代码进行数据预处理和标注，然后训练神经网络模型。...C++ 可以高效地处理大量的交通视频数据，跟踪车辆的行驶轨迹并分析其行为，如闯红灯、超速、违规变道等。...工业自动化领域 在工厂生产线上，C++ 可以对生产设备和产品进行跟踪和行为分析，确保生产过程的正常运行和产品质量控制。例如，跟踪机器人手臂的运动轨迹，分析其操作行为是否符合标准。...C++ 在处理实时视频流中的物体跟踪和行为分析方面有着广阔的应用前景和诸多技术要点需要深入研究和优化。
dotnet-monitor 是 .NET Core 命令行接口 (CLI) 工具, 可以很方便的在dotnet环境中分析我们的应用程序，需要注意的是，目前它还只是一个实验性的工具 在这之前，我们使用的有...在运行dotnet应用程序时，不同的本地环境和生产环境中的差异可能使收集诊断工件（例如日志，跟踪，过程转储）变得困难, 所以需要通过公开一致的REST API来简化诊断的流程，而不受程序环境的影响，可以更方便的分析程序的问题...安装 dotnet-monitor 本地使用 你可以使用以下命令，进行全局安装，因为本身是一个实验性的工具，所以需要在后面加上 –add-source dotnet tool install -g dotnet-monitor...version 5.0.0-preview.* 安装完成成，执行以下命令，启动成功后，会开放 http://localhost:52323和 http://localhost:52325 两个端口，我们这里只使用...VS 或者 perfview 打开并分析 Trace 跟踪数据， http://localhost:52323/trace/pid，trace 可以获取到 CPU Stack(栈), Http 请求的开始和结束事件
dotnet-monitor 是 .NET Core 命令行接口 (CLI) 工具, 可以很方便的在dotnet环境中分析我们的应用程序，需要注意的是，目前它还只是一个实验性的工具 在这之前，我们使用的有...在运行dotnet应用程序时，不同的本地环境和生产环境中的差异可能使收集诊断工件（例如日志，跟踪，过程转储）变得困难, 所以需要通过公开一致的REST API来简化诊断的流程，而不受程序环境的影响，可以更方便的分析程序的问题...安装 dotnet-monitor 本地使用 你可以使用以下命令，进行全局安装，因为本身是一个实验性的工具，所以需要在后面加上 --add-source dotnet tool install -g dotnet-monitor...VS 或者 perfview 打开并分析 ?...Trace 跟踪数据，http://localhost:52323/trace/pid ，trace 可以获取到 CPU Stack(栈), Http 请求的开始和结束事件，来自 EventSourceLogger
我们知道正确处理 404 页面是 SEO 链接建设中非常重要的一环，我们需要分析网站上的 404 页面有哪些，哪里来的？然后改正这些 404 页面，使用 301 重定向把流量导到正确的页面上去。...使用百度统计跟踪 WordPress 404 页面 默认情况下百度统计是不能识别 404 页面的，但是现在百度开放 JS API，我们可以使用百度的 JS API 跟踪和分析 404 页面。...如果当前页面是 404 页面，首先调用 _setAutoPageview 让百度统计停止自动统计，然后在当前页面 URL 的域名和路径之间再加上 /404，最后调用 _trackPageview，让百度统计使用修改之后的...在百度统计中分析 WordPress 404 页面 登陆到百度统计，点击 页面分析 > 受访页面，然后在页面过滤输入框中输入：http://blog.wpjam.com/404/，这样就可以查看到所有的...404 页面的链接了： 目前百度统计在单个页面的来源统计这块还是不太行，所以目前只能使用百度统计查看那些 404 页面用户访问得比较多，然后查看下各种来自各个搜索引擎或者来源的 404 页面分别是哪些
trackerjacker是一款针对WiFi无线网络的强大安全工具，该工具功能类似于Nmap，可以帮助广大研究人员映射未连接的WiFi网络，并进行设备跟踪。...该工具基于IEEE 802.11实现其功能，支持通过原始802.11实现网络映射和设备跟踪。...支持两种主要运行模式，即map（映射）模式和track（跟踪）模式。...跟踪模式+命令触发 跟踪模式支持我们指定要跟踪的设备MAC地址，如果指定设备超出阈值（通过字节定义），可以通过参数「--threshold 4000」来设置： trackerjacker --track...API来定义和使用我们自己的插件。
像Apprenda这样的PaaS通过一个中心化（译注：centralized）的视角（在我们的例子中就是一组REST风格的API）提供了这些信息，使得在数据中心运行应用程序指标分析变得比以往更容易。...R一个以数据挖掘和统计分析为核心的强大的编程语言，它为数据分析技术提供了多种直接的工具，并且可以使用社区维护包对其进行扩展。...为了说明这一点，我将使用变量componentType，它表示Apprenda对已部署的应用程序工作负载类型的了解 - 包括七种类型，可以从它们的名字中理解它们所表示的内容：UserInterface，...虽然不可否认的是，饼图在信息量上是打折扣的，但重点是数据是可用的，并且可以分组、过滤、操纵，并可以轻松地通过R进行分析。 在这个例子中，我使用了RStudio的开源版本。...像Apprenda这样的PaaS在数据中心栈中是独一无二的，因为它保留了基础架构和应用程序的知识。同时它作为数据的中心，当使用一些创造性的分析方法时，能提供新的见解。
像Apprenda这样的PaaS服务通过一个集中的单一实例（在我们的例子中就是一组REST风格的API）提供了这些信息，使得在数据中心运行应用程序指标分析变得比以往更容易。...在一个数据量较大的例子中，让我们看看R的表现，这是一个以数据挖掘和统计分析为中心的强大的编程语言。它为许多类型的数据分析技术提供了直接的工具，并且可以使用社区维护包进行扩展。...'r'变量中的每条记录都有15个变量（属性），我们可以使用这些变量在整个结果集合上运行分析。...不可否认，饼图是相当简单的方式来呈现这个信息的，但重点是数据是可用的，可以分组，过滤，操纵，并与R分析非常简单。 在这个例子中，我使用了RStudio的开源版本。...像Apprenda这样的PaaS服务，本质上是数据中心栈中一个独特的部分，因为它维护了基础架构和应用程序。它也作为数据的中心，当进行创造性地分析时，提供新的见解。
一、前言 二、示例代码说明 三、Linux 系统下操作 四、Windows 系统下操作 五、总结 一、前言 在上一篇文章中(使用 cmake 来搭建跨平台的应用程序框架：C语言版本)，我们以源代码的形式...，演示了利用利用 cmake 这个构建工具，来编译跨平台的动态库、静态库和应用程序。...这篇文章描述的是同样的功能，只不过是用 C++ 来编码，另外，增加了一个小功能：如果在导出的库文件中，使用另一个第三方库。 在公众号后台留言【506】，可以收到示例代码。...功能描述 示例代码的主要目的，是用来描述如何组织一个跨平台的应用程序结构。它的功能比较简单，如下图所示： ? 2. 文件结构 ?...此外，由于我一直使用动态库，所以还需要把 libA 的头文件和库文件也复制到 appC 目录下。
Jaeger作为一个开源的分布式跟踪工具，为我们提供了答案。在这篇博客中，我将带领大家探索如何在服务网格中使用Jaeger来捕获、分析请求的跟踪信息，并提供深入的性能诊断。...Jaeger简介 Jaeger是一个开源的分布式跟踪系统，它收集、存储和可视化请求的跟踪数据。 1.1 Jaeger的核心组件 Agent：收集请求的跟踪数据。...2.1 使用Helm部署Jaeger helm repo add jaegertracing https://jaegertracing.github.io/helm-charts helm install...分析跟踪数据 一旦Jaeger开始收集数据，我们就可以使用其UI来分析请求的跟踪信息。 3.1 找出性能瓶颈 通过查看请求的时间线，我们可以找出导致延迟的服务或函数。...总结 Jaeger为微服务架构提供了一个强大的分布式跟踪工具，帮助我们更好地理解和优化系统的性能。通过与服务网格如Istio的集成，我们可以轻松地部署和使用Jaeger，确保微服务的稳定和高效运行。
性能分析小案例系列，可以通过下面链接查看哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1814570.html 系统架构背景 ?...从 ab 的输出结果可以看到，Nginx 能承受的每秒平均请求数只有 14.73（这也太辣鸡了吧） 那到底是哪里出了问题呢 接下来，我们将通过 top、perf 来再次观察一波啥问题 深入分析 长时间运行...系统中有几个 php-fpm 进程的 CPU 使用率加起来接近 200% 而每个 CPU 的用户使用率（us）也已经超过了 96%，接近饱和 结论：正是用户空间的 php-fpm 进程，导致 CPU 使用率骤升...分析 php-fpm 进程到底是因为哪个函数导致了 CPU 使用率升高 在 VM1 终端运行 perf 命令 perf record -g -p 84408 record：录制的意思 -g：开启调用关系分析...然后执行下面命令，分析报告（perf.data） perf report 按方向键可上下切换，有+的按回车键可以展开 ?
NMON 是IBM 提供给AIX 服务器上观察系统运行性能的一个工具，NMON工具本身主要有几个功能 1 通过界面的方式来实时观察系统的情况 2 通过NMON来收集系统运行的数据 3 通过NMON的分析工具来分析记录的数据...的动态展示也很明确 CPU 到底是在做什么是在处理用户的问题，还是在等待，或者处理系统内部的问题，图形加数字动态展示 内存的展示也非常清楚，总内存，剩余内存，是否使用SWAP 网络中活跃的网卡中传输的数据...，接收的数据等等， 磁盘的分析中包含了所有加载的磁盘，以及磁盘正在处理的信息是 写入还是读取，以及具体的数字，以及对当前进程的TOP 的展示，那些进程在使用较多的CPU资源等等 这可以作为一个对主机整体压力分析的综合类工具...在得到数据后，可以直接通过nmon 提供的nmon analyser 工具将nmon产生的文件，用nmon analyzer 打开后自动生成分析数据，并展示。...分析会展示各种的数据分析图形，包含磁盘CPU 以及透视图等等 总结：nmon 工具可以作为一个即时查看系统性能状态的工具，也可以作为一个定时收集系统性能历史数据的，并提供分析的工具。
在这篇文章中，我将跟大家分享如何使用.NET元数据分析、跟踪和分类恶意软件的相关内容。...集群 跟踪威胁行为者的活动，一直以来都是研究人员的常规挑战之一，虽然有的时候会很有趣，但绝大多数都是枯燥乏味的。...针对我们的分析目标，我选择了目前四个比较热门的恶意软件（基于.NET或拥有.NET变种版本）进行分析： RedLine Agent Tesla Quasar Pure*（与PureCrypter, PureLogs...等相关） 下载并使用DotNetMetadata分析后，我们会得到如下图所示的结果。...上述四个恶意软件家族样本数据集中，总共有531个样本，再次运行可视化处理后，我们将进行下列操作： 1、针对整个样本集执行分析； 2、提取程序集名称； 3、仅列出排名前十的程序集名称； 4、使用柱状图代替饼状图
简介 我们使用nodejs写好了程序之后，要是想对该程序进行性能分析的话，就需要用到profile工具了。...使用他们基本上可以满足我们的日常分析需要。 下面就一起来看看吧。...要想分析这个文件，可以使用： node --prof-process isolate-0x102884000-14025-v8.log > processed.txt 看下生成的分析结果： Statistical...从Summary和各个entry points中，我们可以进一步分析程序中到底哪一块占用了较多的CPU时间。 上面的百分百的意思是，在采样的这些数据中，有93.2%的都在运行C++代码。...那么我们接下来就应该去看一下，到底是哪些C++代码占用了最多的时间，并找出相应的解决办法。
二、用法 Gson的应用主要为toJson与fromJson两个转换函数，而在使用这样的对象转换之前需先创建好对象的类型以及其成员才干成功的将JSON字符串成功转换成相相应的对象。
如果此区段很大，表示您的应用可能在使用性能欠佳的自定义动画程序，或因更新属性而导致一些意料之外的工作。
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