今天的GEO数据挖掘课程，有一个学员问到在向量的任何位置插入任何元素有没有什么简介的方法，因为她做的很麻烦，如下： 有一个向量，是100个元素，要在第34位加上一个数是56 a=1:100 c(a[1:...image-20191102220329369 然后学员有任意需求，任意位置添加任意数字，这样写会比较麻烦，每次都有手动判断向量长度，范围等等，因为她是初学者，所以不可能会无限R包和函数，我这里简单演示一下
一、题目 有一张表t_id记录了id，id不重复，但是会存在间断，求出连续段的起始位置和结束位置。...| 2 | | 3 | | 5 | | 6 | | 8 | | 10 | | 12 | | 13 | | 14 | | 15 | +-----+ 二、分析 本题对重新分组的考察...使用累积求和方式对数据进行重新分组； 根据重新分组标签进行分组，使用聚合函数min(),max()计算出每组的起始位置和结束位置； 维度 评分 题目难度 ⭐️⭐️⭐️⭐️ 题目清晰度 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️...业务常见度 ⭐️⭐️⭐️ 三、SQL 1.lag()函数进行开窗计算与上一行的差值； 执行SQL select id, id - lag(id) over (order by id)...| | 14 | 1 | | 15 | 1 | +-----+-------+ 2.获得分组字段 根据diff进行判断，如果差值为1代表连续赋值为0，否则代表不连续赋值为1,然后使用
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...对二分还不了解的同学先做这两题： 704.二分查找 35.搜索插入位置 下面我来把所有情况都讨论一下。...接下来，在去寻找左边界，和右边界了。 采用二分法来去寻找左右边界，为了让代码清晰，我分别写两个二分来寻找左边界和右边界。...刚刚接触二分搜索的同学不建议上来就像如果用一个二分来查找左右边界，很容易把自己绕进去，建议扎扎实实的写两个二分分别找左边界和右边界 寻找右边界 先来寻找右边界，至于二分查找，如果看过704.二分查找就会知道...# 3、如果开始位置在数组的右边或者不存在target，则返回[-1, -1] 。
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...我们将这道题拆解成两个部分，第一部分就是求该元素的左端点，另一部分就是求该元素的右端点。其实这两部分是大同小异，只要弄懂其中一个，另一个就迎刃而解！ 我们首先来讲第一部分——求该元素的左端点。...第一步将这些数据分为两个部分：小于元素和大于等于该元素这两个部分。 第二步就是普通二分算法的代码 注意这里有一个细节，跟普通二分查找算法不同，也是后面细节的“万恶之源”。...2、求中点操作 首先我们要知道为了避免数据的溢出我们采用上面的求中点操作，而不是直接加，可能会数据的溢出。 然后上面的两种算法分别是求左边和右边。...总结：只要左式和右式的操作数不一样，中点就偏向哪边！！！
工具函数-根据元素的起始位置和最终位置，计算相对于某元素的位置 export interface IPosition { left: number; top: number; } /** *...根据元素的其实位置和最终位置，计算相对于某元素的位置 * @param initialPosition 拖动元素相对于屏幕左上角的起始位置（偏移量） * @param finalPosition 拖放完成后当前节点相对于屏幕左上角的位置...: any, finalPosition: any, containerEle: HTMLDivElement, ): IPosition => { // 获取容器的位置信息 rect 信息包含...finalX) - dropTargetPosition.left; return { left: newXposition, top: newYposition, }; }; 在drop...const position = getCorrectDroppedOffsetValue( monitor.getInitialSourceClientOffset(), // 拖动元素相对于屏幕左上角的起始位置
思路： 我的思路：两次二分，找到目标值先别停，向两边移动探测边界。 有些人会这样写，一次二分找到目标值后直接while向两边找，这样的思路会有什么问题呢？...这样重复数字越多，我们的算法时间复杂度会越来越接近接近o(n)； ps：感觉这题做过，而且以前有过更好的思路，现在想不起来了。。。
给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。
一，在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 1，问题描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组 -109 <= target <= 109 3，题解思路 本题基于我们最熟悉的集合...result[index++] = entry.getKey(); } return result; } } 5，总结一下 对于本题，由于是使用...map来做的，所以就需要多考虑一些边界值了，这是需要注意的一点。...历史文章汇总 数据结构：王同学下半年曾写过的JDK集合源码分析文章汇总 算法汇总：leetcode刷题汇总(非最终版)
给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。...进阶： 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？...，寻找 rightIdx 即为在数组中寻找第一个大于target 的下标，然后将下标减一。...两者的判断条件不同，为了代码的复用，我们定义 binarySearch(nums, target, lower) 表示在 nums 数组中二分查找 target 的位置，如果 lower 为 true，...则查找第一个大于等于 target 的下标，否则查找第一个大于target 的下标。
# LeetCode-34-在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...，如果找完了都没有找到，返回[-1,-1] 移动尾指针，直到找到最后一个等于target的位置，如果找完了都没有找到，返回[-1,-1] 当头尾指针相同时，说明只有一个target，返回当前位置[start...,start]或[end,end] 反之，返回头尾指针区间[start,end] 方法2、二分查找(fast)： 通过判断mid位置的数值，决定左右边界的移动 当nums[mid]在mid右方，start = mid+1 当nums[mid]>target时，说明target在mid左方，end = mid-1 当nums[mid]==target时，说明左右边界有一个地方等于...target位置，迭代到只有一个，判断是否是目标值，返回一个都是当前index的数组，然后进行合并即可 方法4、二次二分找左右边界(fast)： 第一次二分找左边界，第二次二分找右边界，找左边界时向右逼近
一、题目描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。...1] 提示： 0 <= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组 -109 <= target <= 109 二、解题思路 使用二分法查找第一个位置...1、当low>high时，表示没有找到，返回-1 2、mid=(low+high)/2 3、假如low等于high，返回下标mid 4、假如nums[mid]等于target且nums[mid]比相邻的左侧元素大...，返回下标mid 5、当目标值小于等于nums[mid]时，说明目标值在左侧，往左侧递归查找，否则往右侧递归查找 查找最后一个位置同理，唯一不同的是第4、5步 4、假如nums[mid]等于target...且nums[mid]比相邻的右侧元素小，返回下标mid 5、当目标值大于等于nums[mid]时，说明目标值在右侧，往右侧递归查找，否则往左侧递归查找 三、代码 package search_range
题目描述： 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...，比如[5,7,7,8,8,10]， 要求找到target比如8，在vector中的起始位置和结束位置。...③接着从med+1这个位置开始，到vector的尾部结束，根据二分法找到某个元素——元素不是target，但是元素的前一个元素是target。...，left大于right了，那么med才是target元素的起始位置 t1=med; else//如果找得到我们想要的元素，那么med+1才是target元素的起始位置...，那么med才是target元素的结束位置 return {t1,med}; else//如果找得到，那么med-1才是target元素的结束位置
二分查找：基于二分查找的算法可以在 O(log n) 的时间复杂度内解决该问题。具体实现方式是，先使用二分查找找到该元素的位置，然后向左和向右扩展，直到找到第一个和最后一个位置。...target and nums[rightIdx] == target: return [leftIdx, rightIdx] return [-1, -1] 线性扫描：线性扫描的思路是从左到右遍历数组...，记录第一次出现目标值的位置，然后继续遍历数组，直到找到最后一次出现目标值的位置，代码如下： def searchRange(nums, target): first, last = -1, -...if first == -1: first = i last = i return [first, last] 使用...Python 内置函数：Python 中有内置函数 bisect_left 和 bisect_right 可以帮助我们实现二分查找。
前言 今天刷的题目是：在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置，这道题目在最开始AC以后，然后做了两步的优化操作，供大家参考。...题目 leetcode-34:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 分类（tag）:二分查找这一类 英文链接：https://leetcode.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...nums，和一个目标值 target。...找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值，返回 [-1, -1]。...因为这样的话，可以缩短二分查找的范围，找的范围小了，所以肯定快了，最终又快了1ms~ 结果展示 无图无真相~ ? ? 结束语 虽然简单，但是要尽量写出最优解~ END
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...进阶： 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？...target int) int { start, end := 0, len(nums)-1 for start < end { //此处注意,为了防止 start=mid的问题
原题描述 + 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...，提示了我们使用二分查找的解法。...普通的二分查找在找到target后立即返回，所以我们需要做变式，情况分为以下两种。 寻找左边界 还是得举个例子。...此时由于我们已经知道nums[mid]不等于target，所以lower要挪动到mid+1的位置。 那么这种情况下，当lower和higher相撞，该点一定是左边界。...因为lower的左边不是target，而higher也一直在尽可能的往左挪动。 寻找右边界 与上面过程相反，我们尽可能向右挪动lower，让其与higher相撞即可。
前言 今天主要讲解的内容是：如何在已排序的数组中查找元素的第一个和最后一个位置。以 leetcode 34 题作为例题，提供二分查找的解题思路，供大家参考。...题目详述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。...同查找元素的第一个位置类似，在查找到数组中某元素值等于目标值 target 时，不立即返回，通过增大查找区间的下边界 low (令 low = mid + 1)，不断向 mid 的右侧收缩，最后达到锁定右边界...end: 由于此时 high = 4 结束查找，代表查找 8 在数组中出现的最后一个位置结束。...if (nums == NULL || numsSize < 1) { return res; } /* 通过 locFlag 标志区分查找的元素的位置在一个还是最后一个
微博:@故胤道长[1]**）的 Swift 算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。...LeetCode 算法到目前我们已经更新了 33 期，我们会保持更新时间和进度（周一、周三、周五早上 9:00 发布），每期的内容不多，我们希望大家可以在上班路上阅读，长久积累会有很大提升。...如果大家有建议和意见欢迎在文末留言，我们会尽力满足大家的需求。 难度水平：中等 1. 描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。...找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 进阶： 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？ 2....时间复杂度： O(logn) 空间复杂度： O(1) 该算法题解的仓库：LeetCode-Swift[2] 点击前往 LeetCode[3] 练习 特别感谢 Swift社区 编辑部的每一位编辑，感谢大家的辛苦付出
算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！...今天和大家聊的问题叫做在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置，我们先来看题面： https://leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...题意 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...版本2:是指二分法执行完毕,返回target在最左边的位置,在求出另一个边界! 关于详细说明,请看这篇[二分搜索](二分查找有几种写法？它们的区别是什么？...bisect库 简要介绍一下, bisect.bisect_left(a,x,lo=0,hi=len(a))在a中找x最左边数的索引,如果找不到就返回插入的索引. bisect.bisect(a, x,
2.解析:这里不能用传统二分，因为涉及范围，传统二分时间复杂度会降为O(N)，要做些改动。
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