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sql mysql like查询使用索引

使用msyql进行模糊查询时候,很自然会用到like语句,通常情况下,在数据量小时候,不容易看出查询效率,但在数据量达到百万级,千万级时候,查询效率就很容易显现出来。...这个时候查询效率就显得很重要! 结论:后置百分号可以用到索引,前置百分号和两侧百分号用不了索引。...一般情况下like模糊查询写法为(field已建立索引): SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain...解释来看,SQL语句并未用到索引,而且是全表搜索,如果在数据量超大时候,可想而知最后效率会是这样 对比下面的写法: SELECT `column` FROM `table` WHERE `field...` like 'keyword%'; 这样写法用explain解释看到,SQL语句使用索引,搜索效率大大提高了!

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使用联合索引优化查询效率

本文将探讨联合索引工作原理以及如何使用它们来优化查询。 联合索引工作原理 联合索引原理基于数据库管理系统(DBMS)如何存储和检索数据方式。...如果查询第一个条件不是索引第一个列,索引效果会大打折扣。 索引查找 当数据库执行一个查询时,它会尝试使用可用索引来加速数据检索。对于联合索引,数据库会在B树中查找满足查询条件键值组合。...这是因为数据库需要遍历整个表,才能找到满足条件记录。如果使用联合索引查询速度会更快。...这是因为数据库查询优化器会分析查询条件并决定最有效方式来使用索引,不管这些条件在WHERE子句中顺序如何。 WHERE a = 1 AND b > 1 AND c = 1 会命中索引吗?...索引部分使用 在这个查询中,因为 a 和 c 条件是等值查询(=),而 b 是范围查询(>),数据库可以利用联合索引前缀部分来优化查询

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MySQL中InnoDB引擎辅助索引扩展

而对于辅助索引,非叶子节点只存储辅助索引对应索引字段,而叶子节点data字段存储主键索引值。...那我们考虑这样一个场景:当我们连续地插入两条辅助索引值相同,但主键值不同两条数据记录时,辅助索引会怎么排列这两条记录顺序呢?...但当我们按照辅助索引查询时,查询结果是先按按辅助索引从小到大排序,辅助索引值相同时则是按主键索引从小到大排序。那InnoDB是如何做到这一点呢?这就涉及到本文要讲辅助索引索引扩展特性。...当我们执行查询语句where条件中同时包含辅助索引字段和主键索引字段时,扩展索引可以发挥作用,而不用回表查询。...这样保证对于被扩展索引所覆盖查询同样不需要回表。而从存储空间利用率角度考虑,非叶子节点不存储主键索引值会带来较大存储空间利用率提升。

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Cassandra 数据模型及使用

概述 Cassandra 是一套优秀开源分布式 NoSQL 数据库系统,采用了 Google 提出 BigTable 数据模型和 Amazon 提出 Dynamo 分布式架构,保证了很强扩展性而避免了单点故障...Cassandra 数据模型 2.1. key — 键 在 Cassandra 中,数据是以 key/value 形式存储,key 是唯一标识。...Cassandra 使用 输入 ? 命令,可以查看 Cassandra 帮助信息,帮助信息较为详细,结合上面列出 Cassandra 数据模型,相信很快可以掌握全部操作。 3.1....创建 Column 虽然直接使用 create column 命令就可以创建 column,但是我们最好还是加上默认编码类型: create column family User with comparator...get User['jsmith']; 也可以进行条件查询: get User where age = '38';

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辅助使用

但无论什么叫法,它都是辅助运算表,我们就暂且叫它辅助表吧。它会存在我们数据模型中,但是你故意让它不与任何表发生关联。...在TopN公式学习中PowerBI公式-排名 RankX和TopN我们使用了求排名前5名城市例子,我们说如果老板想要看前10名数据,你只要把公式中N值改为10。...接下来新建一个度量值排名值,排名值=Max('辅助表'[排名])。这里Max只是为了把表中数据转换成值,所以使用Min当然也是可以。...这个方法应用场景很多,比如在学习Filter公式时使用[10 Filter销售量]中筛选条件使用是[销售量]>200, 你可以建立一张辅助表,有50,100,150,200等等不同目标数字,利用这种辅助方法来做敏感性分析...还有一些经常使用场景,比如销售额单位可能是元,如果你想要实现可以切换成千元、万元、百万元等不同单位变化,同样可以建立一张辅助表,把1千,1万,100万数字输入一列,通过Max函数对该列计值,再放入到销售额度量值公式分母中

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ElasticSearch 索引查询使用指南——详细版

4.创建索引   现在我们创建一个名为“customer”索引,然后再查看所有的索引:  curl -XPUT 'localhost:9200/customer?...上图中红框所表示是:我们有一个叫customer索引,它有五个私有的分片以及一个副本,在它里面有0个文档。   5.插入和获取   现在我么插入一些数据到集群索引。我们必须给ES指定所以类型。...上图红框表示我们已经成功批量导入1000条数据索引到bank索引中。   13.查询   Sample:   curl 'localhost:9200/bank/_search?...pretty' -d '   {     "query": { "match_phrase": { "address": "mill lane" } }   }'   以下是布尔查询,布尔查询允许我们将多个简单查询组合成一个更复杂布尔逻辑查询...)   下面这个例子使用了布尔查询返回balance在20000到30000之间所有数据。

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ElasticSearch 索引查询使用指南——详细版

v'   返回结果:   4.创建索引   现在我们创建一个名为“customer”索引,然后再查看所有的索引:  curl -XPUT 'localhost:9200/customer?...v'   结果如下:   上图中红框所表示是:我们有一个叫customer索引,它有五个私有的分片以及一个副本,在它里面有0个文档。   5.插入和获取   现在我么插入一些数据到集群索引。...v'   上图红框表示我们已经成功批量导入1000条数据索引到bank索引中。   13.查询   Sample:   curl 'localhost:9200/bank/_search?...pretty' -d '   {    "query": { "match_phrase": { "address": "mill lane" } }   }'   以下是布尔查询,布尔查询允许我们将多个简单查询组合成一个更复杂布尔逻辑查询...)   下面这个例子使用了布尔查询返回balance在20000到30000之间所有数据。

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快速理解为啥这个查询使用索引,那个查询使用索引,学会了才发现:真tm简单

所以现在结论就是:判定某个查询是否可以使用索引条件就是需要扫描二级索引记录占全部记录比例是否比较低,较低的话说明成本较低,那就可以使用二级索引来执行查询,否则要采用全表扫描。...优化器经过调查得知,需要扫描二级索引记录占总记录条数比例是3/16,它觉得这个查询使用二级索引来执行比较靠谱,所以在执行计划中就显示使用这个idx_key1来执行查询: ?...那怎么才能让使用IS NOT NULL条件查询使用到二级索引呢?...优化器经过调查得知,需要扫描二级索引记录占总记录条数比例是3/16,它觉得这个查询使用二级索引来执行比较靠谱,所以在执行计划中就显示使用这个idx_key1来执行查询: ? !...=这三个条件查询是在什么情况下使用二级索引来执行,核心结论就是:成本决定执行计划,跟使用什么查询条件并没有什么关系。

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mysql查询索引_MySQL查看表索引

· Non_unique 如果索引不能包括重复词,则为0。如果可以,则为1。 · Key_name 索引名称。 · Seq_in_index 索引列序列号,从1开始。...· Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中,有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。 · Cardinality 索引中唯一值数目的估计值。...基数根据被存储为整数统计数据来计数,所以即使对于小型表,该值也没有必要是精确。基数越大,当进行联合时,MySQL使用索引机 会就越大。...· Sub_part 如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引字符数目。如果整列被编入索引,则为NULL。 · Packed 指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩,则为NULL。...· Index_type 用过索引方法(BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE)。 · Comment 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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2018-11-26 oracle查询表信息(索引,外键,列等)1、查询出所有的用户表2、查询出用户所有表索引3、查询用户表索引(非聚集索引):4、查询用户表主键(聚集索引):5、查询索引6

oracle中查询信息,包括表名,字段名,字段类型,主键,外键唯一性约束信息,索引信息查询SQL如下,希望对大家有所帮助: 1、查询出所有的用户表 select * from user_tables...表中table_name字段都会自动变为大写字母, 所以必须通过内置函数upper将字符串转化为大写字母进行查询,否则,即使建表语句执行通过之后,通过上面的查询语句仍然查询不到对应记录。...2、查询出用户所有表索引 select * from user_indexes 3、查询用户表索引(非聚集索引): select * from user_indexes where uniqueness...='NONUNIQUE' 4、查询用户表主键(聚集索引): select * from user_indexes where uniqueness='UNIQUE' 5、查询索引 select...select * from role_tab_privs ; 查看索引个数和类别 select * from user_indexes where table_name='表名' ; 查看索引索引字段

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MySQL查询索引方式

在网上可以查到有两种方式查询索引 show index from tablename SELECT * FROM mysql.innodb_index_stats a WHERE a.database_name...= '数据库名' and a.table_name like '%表名%'; 第一种是可行,问题是在于并不是用SELECT语句,所以就不能和其他表数据一起查询,譬如说 查询表结构时候连同索引一起查询...在网上翻了很多页面都没有找到合适解决方案,于是我把所有独立数据库用户身份可以查看表全部翻看一遍之后发现。STATICS表中是存有索引数据。...将索引信息和表结构信息一起查看查询: SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS LEFT JOIN INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS...tablename}' WHERE COLUMNS.TABLE_SCHEMA = '{$basename}' AND COLUMNS.TABLE_NAME = '{$tablename}' 这里一定要注意使用表内筛选

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为什么我使用索引查询还是慢?

[图片] 原文链接cnblogs.com/jackyfei/p/12122767.html 经常有同学疑问,为什么有时候一个SQL语句使用索引,为什么还是会进入到慢查询之中呢?...今天我们就从这个问题开始来聊一聊索引和慢查询。 另外插入一个题外话,个人认为团队要合理使用ORM。...所以我们可以得出一个结论:是否使用索引和是否进入慢查询之间并没有必然联系。...使用索引只是表示了一个SQL语句执行过程,而是否进入到慢查询是由它执行时间决定,而这个执行时间,可能会受各种外部因素影响。换句话来说,使用索引语句可能依然会很慢。...总结 ------ 本文给你介绍了索引基本结构和一些查询优化基本思路,你现在知道了,使用索引语句也有可能是慢查询,我们查询优化过程,往往就是减少扫描行数过程。

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为什么我使用索引查询还是慢?

(图二) explain select a from t;KEY结果是a,表示使用了a这个索引。 ?  (图三) 虽然后两个查询KEY都不是NULL,但是最后一个实际上扫描了整个索引树a。...所以我们可以得出一个结论:是否使用索引和是否进入慢查询之间并没有必然联系。...使用索引只是表示了一个SQL语句执行过程,而是否进入到慢查询是由它执行时间决定,而这个执行时间,可能会受各种外部因素影响。换句话来说,使用索引语句可能依然会很慢。...他表示意思是,我们使用索引快速搜索功能,并且有效减少了扫描行数。 索引过滤性要足够好 根据以上解剖,我们知道全索引扫描会让查询变慢,接下来就要来谈谈索引过滤性。...总结 本文给你介绍了索引基本结构和一些查询优化基本思路,你现在知道了,使用索引语句也有可能是慢查询,我们查询优化过程,往往就是减少扫描行数过程。

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为什么我使用索引查询还是慢?

今天我们就从这个问题开始来聊一聊索引和慢查询。 另外插入一个题外话,个人认为团队要合理使用ORM,可以参考 ORM权衡和抉择。...所以我们可以得出一个结论:是否使用索引和是否进入慢查询之间并没有必然联系。...使用索引只是表示了一个SQL语句执行过程,而是否进入到慢查询是由它执行时间决定,而这个执行时间,可能会受各种外部因素影响。换句话来说,使用索引语句可能依然会很慢。...他表示意思是,我们使用索引快速搜索功能,并且有效减少了扫描行数。 索引过滤性要足够好 根据以上解剖,我们知道全索引扫描会让查询变慢,接下来就要来谈谈索引过滤性。...总结 本文给你介绍了索引基本结构和一些查询优化基本思路,你现在知道了,使用索引语句也有可能是慢查询,我们查询优化过程,往往就是减少扫描行数过程。

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为什么我使用索引查询还是慢?

经常有同学问我,我一个SQL语句使用索引,为什么还是会进入到慢查询之中呢?今天我们就从这个问题开始来聊一聊索引和慢查询。...所以我们可以得出一个结论:是否使用索引和是否进入慢查询之间并没有必然联系。...使用索引只是表示了一个SQL语句执行过程,而是否进入到慢查询是由它执行时间决定,而这个执行时间,可能会受各种外部因素影响。换句话来说,使用索引语句可能依然会很慢。...他表示意思是,我们使用索引快速搜索功能,并且有效减少了扫描行数。 索引过滤性要足够好 根据以上解剖,我们知道全索引扫描会让查询变慢,接下来就要来谈谈索引过滤性。...总结 本文给你介绍了索引基本结构和一些查询优化基本思路,你现在知道了,使用索引语句也有可能是慢查询,我们查询优化过程,往往就是减少扫描行数过程。

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MySQL进阶篇(03):合理使用索引结构和查询

一、高性能索引 1、查询性能问题 在MySQL使用过程中,所谓性能问题,在大部分场景下都是指查询性能,导致查询缓慢根本原因是数据量不断变大,解决查询性能最常见手段是:针对查询业务场景,设计合理索引结构...2、索引使用原则 索引使用并不是越多越好,而是针对业务下查询场景,不断改进和优化,例如电商系统中用户订单场景,假设存在如下表结构: CREATE TABLE `ds_user` ( `id`...三、索引查询 如何创建最优索引,是一件不容易事情,同样在查询时候,是否使用索引也是一件难度极大事情,经验之谈:多数是性能问题暴露时候,才会回头审视查询SQL语句,针对性能问题,做相应查询优化...通过上面几个查询案例,索引组合索引使用注意事项如下: 组合索引必须按索引最左列开始查询; 不能跳过组合字段查询,这样无法使用索引; 四、索引其他说明 1、索引优点 基于注解或唯一索引保证数据库表中数据唯一性...; 索引通过减少扫描表行数提高查询效率; 2、索引缺点 创建索引和维护索引,会耗费空间和实际; 查询以外操作增删改等,都需要动态维护索引; 3、索引使用总结 索引机制在MySQL中真的非常复杂,

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Lucene索引维护和查询

索引维护 索引添加 Field域属性 是否分析:是否对域内容进行分词处理。前提是我们要对域内容进行查询。...是否索引:将Field分析后词或整个Field值进行索引,只有索引方可搜索到。 比如:商品名称、商品简介分析后进行索引,订单号、身份证号不用分析但也要索引,这些将来都要作为查询条件。...对要搜索信息创建Query查询对象,Lucene会根据Query查询对象生成最终查询语法,类似关系数据库Sql语法一样Lucene也有自己查询语法,比如:“name:lucene”表示查询Field...可通过两种方法创建查询对象: 1.使用Lucene提供Query子类 2.使用QueryParse解析查询表达式 //使用Termquery查询 @Test public void testTermQuery...Query对象执行查询语法可通过System.out.println(query);查询。 需要使用到分析器。建议创建索引使用分析器和查询索引使用分析器要一致。

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开启慢查询日志以及未使用索引SQL日志

开启慢查询日志方式: 可以更改数据库配置文件 ,例如在ubuntu下配置文件位置 /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 增加这三项 #记录慢查询日志 slow_query_log...slow_query_log ='on'; set globle long_query_time=0.1; set globle slow_query_log_file=‘ /var/log/mysql/slow.log’; 查询是否生效...还有就是未使用索引日志 set global log_queries_not_using_indexes='on'; 日志记录位置是和上面一样 , 随便执行没有使用索引sql , 会看到记录 ?...这张表name字段上没有索引 , 可以记录下来这条SQL语句 ?...还有一种情况是数据太少,mysql认为不用索引更快,这样也会记录下来 这条user_id上有索引 , 但是还是使用全表扫描,数据太少了 ?

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