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【Excel系列】Excel数据分析:数据整理

如统计学生成绩,若组限确定为“60以下、60-70、70-80、80-90、90-100”则统计结果将60分划分为不及格组之中。...因此可根据最小分值差确定上限,如“0-59.5,…”,更强大的数据整理工具可使用“数据透视表”工具。 2. 直方图工具的使用 例:对图中的数据按组数10进行等距分组,利用直方图工具统计频数。 ?...标志:如果数据源区域的第一行或第一列中包含标志项,请选中此复选框。 输出区域:在此输入对输出表左上角单元格的引用,可在当前工作表中输入结果。...新工作表:在当前工作簿中插入新工作表,并从新工作表的 A1 单元格开始粘贴计算结果。若要为新工作表命名,请在框中键入名称。 新工作簿:击此选项可创建新工作簿并将结果添加到其中的新工作表中。...直方图统计分组结果 备注: 数据文件:https://pan.baidu.com/s/1gfgKasF

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【AI不惑境】深度学习中的多尺度模型设计

深度学习中模型以MTCNN[1]人脸检测算法为代表,其流程如下,在第一步检测PNet中就使用了多个分辨率的输入,各个分辨率的预测结果(检测框)一起作为RNet的输入。 ?...值得注意的是,这样的多分支结构对于模型压缩也是有益处的,以Big-little Net[5]为代表,它采用不同的尺度对信息进行处理。 ?...串行的结构将不同抽象层级的特征进行融合,对于边界敏感的图像分割任务是不可缺少的。 2.3 多尺度特征预测融合 即在不同的特征尺度进行预测,最后将结果进行融合,以目标检测中的SSD[7]为代表。...类似的思想还有SSH[8],从分辨率较大的特征图开始分为多个分支,然后各个分支单独预测不同尺度大小的目标。 ? 在多个特征通道进行预测的思想与多个输入的方案其实是异曲同工的,但是它的计算效率更高。...2.4 多尺度特征和预测融合 既然可以将不同尺度的特征进行融合,也可以在不同的尺度进行预测,为何不同时将这两种机制一起使用呢?这样的结构以目标检测中的FPN[9]为代表。 ?

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    MADlib——基于SQL的数据挖掘解决方案(20)——时间序列分析之ARIMA

    时间序列分析法的主要用途如下:①系统描述,根据对系统进行观测得到的时间序列数据,用曲线拟合方法对系统进行客观的描述;②系统分析,当观测值取自两个以上变量时,可用一个时间序列中的变化去说明另一个时间序列中的变化...但我们能将众多影响因素,按照对现象变化影响的类型,划分成若干时间序列的构成因素,然后对这几类构成要素分别进行分析,以揭示时间序列的变动规律性。...所谓ARIMA模型,是指将非平稳时间序列转化为平稳时间序列,然后将因变量仅对它的滞后值以及随机误差项的现值和滞后值进行回归所建立的模型。...逗号分隔的列名,与SQL中的GROUP BY子句类似,用于将输入数据集划分为离散组,每组训练一个ARIMA模型。当此值为空时,不使用分组,并生成单个结果模型。...output_table TEXT 用于存储预测值的表的名称。预测函数生成的输出表包含以下列: l group_by_cols:分组列的值(如果提供了分组参数)。

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    个人永久性免费-Excel催化剂功能第37波-把Sqlserver的强大分析函数拿到Excel中用

    函数介绍 此篇为分组计算函数,即对一列或多列的去重后出现的组成员中,通过排序列的排序依据,对某指标进行汇总聚合、生成序号、排名、和取其同一组内的某一列的某个值(上一个、下一个、开头、结尾)等功能。...函数列表 小缺点说明 一次多值返回的函数为数组函数,有以下的不足之处 不能在有数据公式的表中进行排序操作。 不能在智能表里输入数组函数 不能更改数组函数内的多个单元格的任一单元格函数内容。...若需要进行以上所提及的操作,请先对返回结果的自定义函数进行数值化处理或删除操作。 ?...分组列为两列时的效果 分组序号 分组序号函数特点,在分组内的记录数中,每一行返回从1开始的不重复的递增的序列,基于排序列定义的顺序,分组列,排序列可以为多列,当排序规则下的排序列相同,将从上往下填充递增序号...,后来顺其名称,正式推出了Excel插件,插件将持续性地更新,更新的周期视本人的时间而定争取一周能够上线一个大功能模块。

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    R语言︱数据集分组、筛选(plit – apply – combine模式、dplyr、data.table)

    介绍一种按照日期范围——例如按照周、月、季度或者年——对其进行分组的超简便处理方式:R语言的cut()函数。...,它的输入参数和计算结果都是数据框,用法相对简单。...2.aggregate函数不能对分组后的数据进行多种汇总计算,因此要用两句代码分别实现sum和max算法,最后再用cbind拼合。显然,上述代码在性能和易用性上存在不足。...:对每个小片断独立进行操作; combine:把片断重新组合。...在base包里和split功能接近的函数有cut(对属性数据分划),strsplit(对字符串分划)以及subset(对向量,矩阵或数据框按给定条件取子集)等。

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    大数据ETL开发之图解Kettle工具(入门到精通)

    我们可以通过计算器里面的多个计算函数对已有字段进行计算,得出新字段。...任务:将拆分字段.xlsx里面的NBA球星的姓名,拆分成姓跟名 文件内容: 执行结果: 3.3.10 列拆分为多行 列拆分为多行就是把指定字段按指定分隔符进行拆分为多行,然后其他字段直接复制...具体效果如下图: 任务:对08_列拆分为多行.xlsx的数据按照hobby字段进行拆分为多行,然后将新数据输出到excel文件中,查看数据 原始数据: 1.选择要拆分的字段 2.设置合适的分割符...但是需要注意的是行扁平化控件使用有两个条件: 1)使用之前需要对数据进行排序 2)每个分组的数据条数要保证一致,否则数据会有错乱 任务:将09_行扁平化.xlsx的数据按照hobby字段进行扁平化...3.8.1 分组 分组控件的功能类似于GROUP BY,可以按照指定的一个或者几个字段进行分组,然后其余字段可以按照聚合函数进行合并计算。注意,在进行分组之前,数据最好先进行排序。

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    腾讯云CDW-ClickHouse云原生实践

    随着云原生理念深入人心,利用云原生架构对开源ClickHouse进行改造,计算资源池化,存储与计算分离,势在必行。业界对云原生ClickHouse并没有明确的定义。...云原生架构 为了解决开源ClickHouse的痛点,腾讯云CDW-ClickHouse采用了全新存算分离架构,将服务分为元数据服务层、计算层 和存储资源层。...可以集成低成本无限容量的对象存储,也可以集成低延迟高吞吐的分布式文件系统。 目前,已经集成了对象存储COS,以及分布式文件系统CFS。 接下来章节分别对架构中各部分展开叙述。 3....一方面,极大简化了自研表引擎的逻辑;另一方面,方便集成更多分布式存储系统或者对象存储。 统一抽象存储层将底层存储系统划分为固定数量的逻辑单位,简称为桶(Bucket)。具体桶的数量,在创建表是指定。...很明显,拥有较大的BLOCK ID的数据要后于拥有较小BLOCK ID的数据。 在云原生ClickHouse中,同一个表为每一个桶中维护了递增的BLOCK ID。这个BLOCK ID维护在管理节点中。

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    clickhouse 存算分离,云原生

    云原生架构为了解决开源ClickHouse的痛点,腾讯云CDW-ClickHouse采用了全新存算分离架构,将服务分为元数据服务层、计算层 和存储资源层。...可以集成低成本无限容量的对象存储,也可以集成低延迟高吞吐的分布式文件系统。目前,已经集成了对象存储COS,以及分布式文件系统CFS。接下来章节分别对架构中各部分展开叙述。3....一方面,极大简化了自研表引擎的逻辑;另一方面,方便集成更多分布式存储系统或者对象存储。统一抽象存储层将底层存储系统划分为固定数量的逻辑单位,简称为桶(Bucket)。具体桶的数量,在创建表是指定。...很明显,拥有较大的BLOCK ID的数据要后于拥有较小BLOCK ID的数据。在云原生ClickHouse中,同一个表为每一个桶中维护了递增的BLOCK ID。这个BLOCK ID维护在管理节点中。...由于数据桶生效或者释放是非常短的时间,数据均衡对数据查询服务影响时间控制在较小时间段内。5. 高效弹性云原生ClickHouse实现了存储与计算资源分离。

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    C++ OpenCV SVM实战Kindle检测(一)----训练数据

    视频演示效果 上面的视频已经看到,是了我们通用OpenCV的SVM训练后检测到的Kindle效果,整个SVM的介绍我们将分为两章,本章是简单介绍一下SVM和对Kindle的训练生成训练文件,下一篇我们主要是就看看怎么做预测显示标记出来..., 8),很显然hog 是将一个特征窗口win划分为很多的块block,在每一个块里又划分为很多的细胞单元cell(即胞元),hog特征向量既是把这些所有的cell对应 的小特征串起来得到一个高维的特征向量...train和test两部分,在 train期间我们需要提取一些列训练样本的hog特征使用svm训练最终的目的是为了得到我们检测的w以及b,在test期间提取待检测目标的hog特征x,带入方程是不是就能进行判别了呢...划重点 SVM类型 01 C_SVC : C类支撑向量分类机。n类分组 (n≥2),容许用异常值处罚因子C进行不完全分类。 02 NU_SVC : 类支撑向量分类机。n类似然不完全分类的分类器。...从上图中我们看到,先加载图片后再进行训练,训练完后将训练的数据存放到了我们设置的训练文件中,如下: ? 下一篇我们就来看看怎么检测识别结果,并把程序的源码传上来,敬请期待。。。。 -END-

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    计算机网路概述(上)

    网络核心的关键功能:路由+转发 路由(routing):确定分组从源到目的传输路径 路由算法(以internet网络为例) 转发(forwarding):将分组从路由器的输入端口交换至正确的输出端口...时分多路复用(time division multiplexing-TDM) 将时间划分为一段段等长的时分复用帧(TDM帧),每个用户在每个TDM帧中占用固定序号的时隙 FDM是通过信道使用在频率上进行分割...) 报文:源(应用)发送信息整体 ex : 一个文件 报文最早也是最典型的应用,早期的电报 ---- 分组交换(package switching) 分组:对报文进行拆分,得到一系列先对较小的数据包...,一个数据包相当于一个分组 拆分报文得到的数据包,对包中数据加上头部信息(控制信息,地址信息等) 分组交换需要报文的拆分与重组 发送报文的源主机将报文进行拆分成数据包,对数据包加上头部信息..." 分组交换以较小的分组进行"存储-转发" 报文交换与分组交换的比较 传输延迟 发送(源)主机: 接受应用报文(消息) 拆分为较小长度为L bits的分组(packets) 在传输速率为R

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    高性能图计算系统 Plato 在 Nebula Graph 中的实践

    1.2 图计算系统分布架构 按照分布架构,图计算系统分为单机和分布式。 单机图计算系统优势在于模型简单,无需考虑分布式通讯,也无需进行图切分,但受制于单机系统资源,无法进行更大规模的图数据分析。...1.4 计算模型 编程模型是针对图计算应用开发者,可分为以节点为中心的编程模型、以边或路径为中心的编程模型、以子图为中心的编程模型。...在迭代计算过程中,对稀疏图采用 push 的方式更新其出边邻居,对稠密图采用 pull 的方式拉取入边邻居的信息。 如果一条边被切割,边的一端顶点为 master,另一端顶点则为 mirror。...3.2.1 Nebula Graph 作为输入和输出数据源 增加 Plato 的数据源,支持将 Nebula Graph 作为输入和输出数据源,直接从 Nebula Graph 中读取数据进行图计算,并将计算结果直接写回到...我们通过哈希将原始 ID 打散在不同的机器,并行地分配全局从 0 开始连续递增的 ID。生成 ID 映射关系后,每台机器都会存有 ID 映射表的一部分。

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    C++奇迹之旅:从0开始实现日期时间计算器

    前言 头文件Date.h 日期计算函数 前后置++ 前后置-- 两对象日期相减 自定义流输入和输出 代码 头文件Date.h Date.cpp Test.cpp 总结 前言 通过前面学完了C++...的默认成员函数,实践出真知,本小节我们将一起来实现一个简单上手的日期时间计算器,阿森和你一起一步一步的操作实现!...(*this == d); } 日期计算函数 我们在一个日期上加天数,但是由于闰年和平年的2月的天数不同,如果在每次加,减天数,都要判断容易犯错,因此我们可以把它封装成一个函数,进行加天数的比较,我们可以定义一个数组...前置递增运算符返回递增后的日期对象的引用,而后置递增运算符返回递增前的日期对象。这种差异使得它们在使用时有不同的表现。 前置递增运算符通常更高效,因为它不需要创建临时对象。...in; } 这是重载输入运算符 >> 的函数,它接受一个输入流对象 in 和一个可修改的日期对象 d 作为参数,该函数返回输入流对象 in,以支持连续输入。

    15210

    算法修炼之筑基篇——筑基二层中期(讨论一下如何解决动态方程问题,没时间了,快快快看一下)

    确定问题的状态:将原问题划分为若干个子问题,确定每个子问题的状态,状态一般由一些变量表示。 2. 定义状态转移方程:根据子问题之间的关系,建立状态之间的转移方程。...确定计算顺序:根据状态转移方程,确定计算状态的顺序。通常,需要先计算较小规模的子问题,再逐步计算规模较大的子问题。 5. 递推计算:按照计算顺序,通过状态转移方程逐步计算每个状态的值。 6....重叠子问题:理解重叠子问题的性质,即问题的求解过程中存在重复计算的子问题。 状态定义:学会确定问题的状态,将问题划分为子问题,并明确每个子问题的状态表示。...计算顺序:学会确定计算状态的顺序,一般是从较小规模的子问题逐步计算到规模较大的子问题。 递推计算:熟悉利用状态转移方程进行递推计算的方法,通过保存子问题的解来避免重复计算。...遍历数组,逐个计算每个位置的最长递增子序列长度,并更新结果。 通用状态方程:dp[i]表示以第i个元素结尾的最长递增子序列长度。

    10510

    pulsar总览

    Pulsar的topic名称如下: persistent://tenant/namespaces/topic 分为四个部分: 第一部分:Domain,表示存储方式,分为nonpersistent 和persistent...单个broker 使用一个逻辑的commitlog文件,以wal的方式写入消息。...Kafka broker端也需要存储消息,它的每个分区会使用wal方式存储消息,相对Rocketmq而言会多用很多写FD(即会同时对应到多个以wal方式写入的文件句柄),这块也是Kafka 在broker...每个主/备对关系下的broker上面,相同名称的topic 的分区数可以不同。...分区与顺序消息 Kafka/Rocketmq 等实现顺序消息的大致方法是将顺序消息,按照顺序分组关键字(或对应的key),在生产的时候,将顺序消息分发到同一个partition中。

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    Python数据结构与算法笔记(4)

    现在,要搜索一个项时,我们只需使用哈希函数来计算项的槽名称,然后检查哈希表以查看它是否存在。 根据散列函数,两个或者更多项将需要在同一槽中,这种现象被称为碰撞(也被称为冲突)。...目标是创建一个散列函数,最大限度地减少冲突数,易于计算,并均匀分布在哈希表中的项。 分组求和法将项划分为相等大小的块(最后一块可能不是相等大小)。...还可以基于字符的项(如字符串)创建哈希函数 哈希函数必须是高效的,以便他不会称为存储和搜索过程的主要部分。如果哈希函数太复杂,则计算槽名称的程序要比之前所述的简单地进行基本的顺序或二分搜索更耗时。...希尔排序 希尔排序,有时也称为递减递增排序,通过将原始列表分解为多个较小的子列表来改进插入排序,每个子列表使用插入排序进行排序。选择这些子列表的方式是希尔排序的关键。...归并排序 使用分而治之策略作为提高排序算法性能的一种方法。归并排序是一种递归算法,不断将列表拆分为一般。如果列表为空或有一个项,则按定义进行排序。

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    计算机组成原理--第一章复习

    1.计算机硬件的基本组成 1.1早期冯诺伊曼机 ​ 1.1.1各部分作用 输入设备:将计信息换成机器能够识别的形式 存储器:存放数据和程序 运算器:实现算数运算和逻辑运算 输出设备:将结果转换成人们熟悉的形式...在计算机系统中,软件和硬件在逻辑上是等效的 1.1.2冯诺伊曼计算机的特点 1.有五大部件组成 2.数据和指令以同样的地位在存储器中,可按地址寻访...​ 1.2.1 现代计算机结构和早期冯诺伊曼结构的区别 现代计算机以存储器为中心,早期冯诺伊曼结构以运算器为中心(现代计算机效率比后者要高) 1.2.2计算机硬件组成 硬件 I/O设备...主机 辅存 主存 cpu 输入设备 输出设备 存储器 运算器 控制器 1.3主存储器的基本组成 ​ 主存储器分为三部分:存储体,MAR,MDR三部分组成 MAR:存储地址寄存器...软件的分类 软件一般分为两大类:系统软件和应用软件 系统软件:管理计算机系统的硬件资源,向上层应用程序提供服务 应用软件:按照场景需要编制成各种程序,直接为用户提供服务 2.2软件语言的分类和特点 软件语言分为

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    【算法学习】动态规划

    我们对问题进行分类,然后针对动态规划能解决的问题进行说明,了解它是如何解决冗余的: 每个阶段只有一个状态->递推; 每个阶段的最优状态都是由上一个阶段的最优状态得到的->贪心; 每个阶段的最优状态是由之前所有阶段的状态的组合得到的...在要用到第99项时,如果没有计算过,就按照递推式计算;如果计算过,直接使用,就像把第99项存储在一个缓存区里一样,这种方法,叫做“记忆化”,是递推式求解的技巧。...不管该子问题以后是否被用到,只要它被计算过,就将其结果填入表中。这是动态规划法的基本思路。具体的动态规划算法多种多样,但它们具有相同的填表格式。 我们将这个表称为最优决策表。...+ 1), 0<=i<j 我们对每一个A[n]中的元素都计算以他们各自结尾的最大递增子序列的长度,想求a[j]结尾的最大递增子序列的长度时,我们就需要遍历j之前的所有位置i,找出a[i] 的问题——数组A的最大递增子序列的长度,就是L[n-1]。 在这个问题中,计算每一个L[i]的过程就是一个阶段,对每一个以a[i]为结尾的子序列的长度就是该阶段的一个状态。

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    外甥女问我 计算机是如何组成的?

    :执行具体指令的功能,例如sum=a+b 存储器:许多存储单元的集合,按单元号顺序排列 存储器分为主存(内存)、辅存(磁盘)和缓存 主存用于存放活动的程序和数据,其速度高、容量较小、每位价位高 外存主要用于存放当前不活跃的程序和数据...,其速度慢、容量大、每位价位低 缓存主要在两个不同工作速度的部件起缓冲作用 计数器:用来指示当前指令在主存中的位置,当 一条指令被取出后,PC中的数值将根据指令字长度自动递增 内存地址:内存地址是一种用于软件及硬件等不同层级中的数据概念...,用来访问电脑主存中的数据,也就是上面说的存储单元的单元号 程序:存放在磁盘文件中的可执行文件或者源代码 计算机是如何组成的 说完了什么是计算机和一些基本概念,再来说说计算机是如何组成的 为了了解计算机的组成...首先计算机是由计算机硬件和计算机软件两部分组成 硬件部分包括中央处理器、存储器、输入输出设备 软件部门包括操作系统、驱动软件、编译器软件、应用软件等 [计算机组成] 上图就是计算机的主要组成,这种典型的组成结构就是冯...,在数学领域、量子理论、原子弹等等领域都有杰出贡献 介绍了 冯·诺依曼 结构再来说说哈佛结构 [哈佛结构] 冯·诺依曼结构是由五部分组成的,哈佛结构的计算机分为三大部件: (1)CPU;(2)程序存储器

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    交换机 路由器配置

    注释:输入几个首字母后,输入“?”可显示所有以co开头的命令。 S3760-1#config ? 注释:输入一个命令后,输入空格再输入“?”可显示该命令后可选择的参数。...数量以基本填满实验报告纸的本栏目为宜。 实验结论及问题讨论: 自己实验中遇到的问题,必须与实验相关,如交换机计算机间的连线、交换机的配置命令,对某些配置命令输出的理解。...原理概述: 互联网的核心协议是TCP和IP协议。计算机和网络设备都运行IP协议,才能互联在一起。网络互联的关键设备是路由器,路由器可以通过许多命令进行配置。路由器通过查询路由表转发分组。...原理概述: 一台计算机的IP地址与此计算机中运行的一个进程的端口号组成套接字,一对套接字则标明了网络通信的双方。通信双方进行通信的规则的集合则称为协议。客户-服务器模式是应用最为广泛的网络应用模式。...利用运输层协议TCP与UDP进行应用层编程称为套接字编程。 实验内容步骤(抄入实验报告部分): 利用套接字编程实现不同计算机间传输文件的简单功能,或其他应用性较强的网络通信功能。

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    第六节(数值数组)

    如果你打算记录2014年的营业开支,并将开支按月归档,那么需要为每个月的开支都准备不同的文件夹,但是如果使用一个带12个隔层的文件夹会更方便。 将这个例子扩展至计算机程序设计。...注意,这部分的代码中并未包含printf()和scanf() 语句,没有与用户进行交互。 C程序只管做好它的本职工作,获取相关数据、完成计算,并储存新的值。...这个功能强大的数据存储方法,让你将许多同类型的数据项分组,并使用相同的组名。 在数组中,使用数组名后面的下标来识别每一项或元素。涉及重复处理数据的程序设计任务非常适合使用数组来储存数据。...使用数组,相当于把许多值用一个名称来分组。在上述程序中,储存了1000个值。如果创建1000个变量(为其起不同的变量名)并将每个变量初始化为一个随机数,无疑是一项异常繁琐的工程。...计算方法为2×3×5×8。 14:上一题的数组中,第10个元素的名称是什么?

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