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算法与数据结构(十五) 归并排序(Swift 3.0版)

上篇博客我们主要聊了堆排序的相关内容,本篇博客,我们就来聊一下归并排序的相关内容。归并排序主要用了分治法的思想,在归并排序中,将我们需要排序的数组进行拆分,将其拆分的足够小。当拆分的数组中只有一个元素时,则这个拆分的数组是有序的。然后我们将这些有序的数组进行两两合并,在合并过程中进行比较,合并生成的新的数组仍然是有序的。然后再次将合并的有序数组进行合并,重复这个过程,知道整个数组是有序的。 下方我们先给出两个有序数组合并的示意图以及代码,然后给出归并排序的相关内容。归并排序其实就是拆分+合并。废话少说,开始

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斯坦福CS224d深度学习课程第八弹: RNN,MV-RNN与RNTN

1、递归神经网络 在这篇课笔记中,我们会一起学习一种新的模型,这种模型绝对是以前介绍的那种递归神经网络的加强版!递归神经网络(RNNs)十分适用于有层次的、本身就有递归结构的数据集。来,咱们一起看看一个句子,是不是就很符合上面的要求呢?比如这个句子,“三三两两的人静静地走进古老的教堂。”首先,咱们可以把这个句子分成名词短语部分和动词短语部分,“三三两两的人”和“静静地走进古老的教堂。”然后呢,在动词短语里面还包含名词短语部分和动词短语部分对不对?“静静地走进”和“古老的教堂”。也就是说,它是有明显的递归结

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