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递归执行上下文和堆栈

递归执行上下文和堆栈 我们接着昨天的递归继续讲述关于递归执行上下文,以及堆栈。 现在,让我们检查一下递归调用是如何工作的。为此,我们将深入研究功能。...有关正在运行的功能的执行过程的信息存储在其执行上下文中。...执行上下文是一个内部数据结构,它包含关于函数执行的详细信息:控制流现在的位置、当前变量、该变量的值(我们在这里不使用它)和很少的其他内部细节 一个函数调用只有一个与之相关的执行上下文。...与它相关的执行上下文被保存在一个特殊的数据结构中,称为执行上下文堆栈。 执行嵌套调用。 在它结束后,从堆栈中检索旧的执行上下文,外部函数从停止的地方恢复。...在这种情况下,递归深度是:3。 从上面的例子中可以看出,递归深度等于堆栈中上下文的最大数量。 注意内存要求。上下文需要内存。在我们的例子中,n的幂实际上需要n个上下文的内存,对于所有n的较小值。

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递归算法使用

2.项目中使用递归 而在我们的项目中,经常会出现像树形菜单的需求。比如我们想将权限做成按钮级别,这个时候就需要做一个树形菜单,可以让用户根据需要进行启用和禁用。...在他的系统没有出现问题,当时我用了一个jacob的jar包,因此当时也是因为使用这个包的原因,所以在测试的过程中和测试配合发现,当时的jacob包在我调用PDF转图片的时候,会使用jacob调用offcie...同时也说明了一个问题,就是如果软件升级的时候,还是最好使用一些比较新和稳定的版本,这样一些已知的bug被修复,一些功能可以正常使用。...4.总结 什么时候该使用递归,遇到的问题是重复性操作,同时有终止的条件,可以进行递推,此时就可以考虑。同时这个问题可以进行分解。递归使用还是很广泛的,比如机器学习中,经常基于一个公式进行递推。...比如常用的菜单树,都是可以使用递归的。

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递归使用

1 引言 递归函数更实用于有规律的多项式数组,它可以让你的求和更方便,就如同高中学习的等差和等比数列,了解递归,你就可以用程序来做高中的数列题,还可以在你的弟弟妹妹面前装一手。...当输入n为奇数时,调用函数1/1+1/3+……1/n 3 算法描述 先定义一个函数f(x),使用三个条件语句,判断n = 0,n = 1和n > 1。...当n = 1,返回1.当n = 0,返回0,当n > 1,使用递归 4实验结果与讨论 通过实验、实践等证明提出的方法是有效的,是能够解决开头提出的问题。...: return 0 elif x == 1: return 1/1 else: return 1/x + f(x - 2) a = int(input()) print(f(a)) 5 结语 了解和使用递归函数...,代表你对函数的定义域使用都有了一定的基础,这对以后的python学习大有益处,使用递归函数,你首先要了解算法,找出规律。

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终于弄懂算法中递归执行过程

递归实现的原理: 一个递归函数的调用过程类似于多个函数的嵌套的调用,只不过调用函数和被调用函数是同一个函数。为了保证递归函数的正确执行,系统需设立一个工作栈。...具体地说,递归调用的内部执行过程如下: 运动开始时,首先为递归调用建立一个工作栈,其结构包括值参、局部变量和返回地址; 每次执行递归调用之前,把递归函数的值参、局部变量的当前值以及调用后的返回地址压栈;...每次递归调用结束后,将栈顶元素出栈,使相应的值参和局部变量恢复为调用前的值,然后转向返回地址指定的位置继续执行。...一般使用一个数组或者一个哈希map充当这个「备忘录」。...接下来呢,我们用带「备忘录」的递归算法去撸代码,解决这个青蛙跳阶问题的超时问题,代码如下: public class Solution { //使用哈希map,充当备忘录的作用 Map

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使用Python语言理解递归

递归 一个函数在执行过程中一次或多次调用其本身便是递归,就像是俄罗斯套娃一样,一个娃娃里包含另一个娃娃。...,每次只能执行一次,所以是线性递归。...递归的不足 递归的不足显然就是时间与空间的消耗,具体可以参考https://www.cnblogs.com/sfencs-hcy/p/10171457.html ,这篇文章中使用了缓存的方法减少了斐波那契数列的计算消耗...因此在递归的调用中,这种未执行完的函数会一层一层的占用大量的栈帧。...如果将递归的调用放到函数执行的最后一步,那么执行完这步,该次函数的栈帧就会释放,调用函数的新栈帧就会替换掉之前的栈帧,所以无论调用的深度有多少次,都只会占用一个栈帧,那也就不会发生栈溢出的问题。

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vue 递归组件使用示例

前文 我们需要做一个树形组件用来展示一些无限子级的数据时就要用到vue提供的递归组件 首页了解一下 vue 中 name属性 为什么 export 有name这个属性 name 类型:string...详细: 允许组件模板递归地调用自身。 注意,组件在全局用 Vue.component() 注册时,全局 ID 自动作为组件的 name。 指定 name 选项的另一个好处是便于调试。...利用组件循环实现未知限制的数据展示 父级组件 通过这个组件来获取将要展示的无限级数据 tree-list 是用到的的递归组件 使用递归组件时需要给定一个结点 如 v-if=“item.child...使用组件循环展示时,非全局引用下必须命名name, name的解释请回到文章顶部, 在tree-list中引用本身,来实现数据的无限级展示,同样需要给定一个结点 demo <template...总结 在使用循环组件时要做以下几点 保证循环组件有name命名 循环组件要有一个结点,避免无限循环 循环组件事件,因为可能是自己的子级或是父级, 所在emit()响应时 命名需要相同

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Python使用递归实现目录树

前言说到目录数,下意识的很容易想起递归这个操作。当我们去获取一些文件目录的时候,递归是最合适的一种算法不管你是二叉树还是B+树,都能看到递归的影子。...递归递归在很多算法中都会应用,其中特别适合如下一些类型的算法:一种是分而治之,将问题分解成不同的小问题进行处理。最终和被并为一个结果。第二种是图和树的一个遍历。...递归可以更好的处理这种搜索过程。递归比较适合那些具有相同性质,可以拆分成不同的小规模的子问题。并且可以通过递归调用来解决的算法。...在日常的开发当中要注意递归的停止,防止递归产生栈溢出代码示例举个例子进行二维数组的显示,这是最简单的递归打印了,从一级到下一级深入查找,递归显示。...recursive_2d_array(array)目录树使用Python进行目录树的展示import osdef display_dir_tree(start_path, indent=''):

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使用grep递归搜索文件内容

二、grep递归搜索文件内容 如果需要在一个目录及其子目录下面搜索某个字符串,可以使用grep命令中的“-r”选项。...三、grep递归搜索文件内容时忽略指定文件 在进行递归搜索文件内容时,有时候需要忽略某些文件,比如某些二进制文件或者临时文件。这时可以使用grep命令中的"--exclude"选项。...四、递归搜索文件内容时显示匹配的行数 如果需要统计搜索到的每个文件包含匹配的行数,可以使用grep命令中的"-c"选项。...例如,递归搜索目录"/home"下面所有包含字符串"hello"的文件,并显示匹配行数,可以使用以下命令: grep -r -c "hello" /home 这个命令会递归地搜索/home目录及其所有子目录下面的文件...五、递归搜索文件内容并在匹配行前后显示内容 如果需要在匹配的行前后显示一定数量的文本内容,可以使用grep命令中的"-B"和"-A"选项。这两个选项用于确定匹配行前后需要显示的行数。

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Java——方法 递归使用及练习

Java方法递归 1.递归的概念 一个方法在执行过程中调用自身, 就称为 “递归”. 递归相当于数学上的 “数学归纳法”, 有一个起始条件, 然后有一个递推公式. 递归的注意点: ?...int N = scanner.nextInt(); int ret = fac(N); System.out.println(ret); } 2.递归执行过程分析...  递归的程序的执行过程不太容易理解, 要想理解清楚递归, 必须先理解清楚 “方法的执行过程”, 尤其是 “方法执行结束之后, 回到调用位置继续往下执行”.   ...递归小结 递归是一种重要的编程解决问题的方式. 有些问题天然就是使用递归方式定义的(例如斐波那契数列, 二叉树等), 此时使用递归来解就很容易....有些问题使用递归使用递归(循环)都可以解决. 那么此时更推荐使用循环, 相比于递归, 非递归程序更加高效.

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【算法】递归算法 ① ( 使用递归推导斐波那契数列 | 递归内存开销分析 | 递归三要素 : 定义 拆解 出口 )

文章目录 一、使用递归推导斐波那契数列 1、问题分析 2、递归特点 3、递归内存开销 4、递归三要素 5、代码示例 一、使用递归推导斐波那契数列 ---- 斐波那契数列 : https://leetcode.cn..., 整个问题的规模一直不断的变小 , 直到达到递归停止条件为止 ; 3、递归内存开销 递归的内存开销分析 : 函数执行时 , 需要在栈内存 中 存储当前函数的 函数参数列表 函数返回值 函数局部变量...分析每次 递归需要执行的操作 , 就是递归函数的具体内容 ; 递归出口 : 每个递归都需要一个 停止条件 , 递归不断循环会造成栈内存溢出 ; 5、代码示例 class Solution { // 1...递归出口 : 当递归执行到 n = 0 时, 开始逐层向上返回 if(n <= 1) { return n; } // 2....递归拆解 : n 索引的元素值 是 n - 1 和 n - 2 索引元素之和 return fib(n - 1) + fib(n - 2); } } 在 LeetCode 中不能使用递归推导

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