使用递归查找成对的目标差异_SQL Server :查找成对记录中的差异_使用dplyr计算R数据帧中的成对差异 - 腾讯云开发者社区

今天主要介绍一下使用递归来按层级查找数据。...原理挺简单的，主要是通过父级id一级一级的循环查找子级，使用PHP循环代码也很容易实现，不过如果层级越多，PHP重复代码也越多，这时可以使用递归来实现这功能。...1、首先查出要使用的数据组成一个数组（避免递归里查询数据库，之后根据这个数组组成自己需要的数据就可以了）比如得到如下数据： $data = [ ['id' = '1', 'pid' = '0'...child数组 unset($data[$key]); // 使用过后可以销毁 $this- recursion($data, $value['id']); // 递归调用，查找当前数据的子级...使用递归按层级查找数据的方法，希望对大家有所帮助！

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二分查找的递归和非递归

二分查找的前提是数据有序，二分查找的性能十分优秀。...时间复杂度为O(log2n) 非递归 int binsearch(int arr[],int len,int value){ //low和high指向当前查找区间的两端,value为查找的关键字...(high-low)/2; //mid = (low+high)/2;这样的写法会有整型相加溢出的bug if(arr[mid] == value){...-1 } 递归 int binsearch(int arr[],int left,int right,int value){ //递归出口 if(left > right){...binsearch(arr,left,mid-1,value); } else{ return binsearch(arr,mid+1，right,value); } } 顺序查找的时间复杂度为

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您找到你想要的搜索结果了吗？

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Linux-在指定文件类型中递归查找到目标字符串

当前目录 ---- 按文件名查找： -name: 查找时文件名大小写敏感。 -iname: 查找时文件名大小写不敏感 ---- ‘*.conf’ 文件类型。...比如这里查询的是.conf类型的文件，要查找 xml结尾的 *.xml等等….. ---- xargs命令: 该命令的主要功能是从输入中构建和执行shell命令在使用find命令的-exec选项处理匹配到的文件时...这就是xargs命令的用处所在，特别是与find命令一起使用。 find命令把匹配到的文件传递给xargs命令，而xargs命令每次只获取一部分文件而不是全部，不像-exec选项那样。...在有些系统中，使用-exec选项会为处理每一个匹配到的文件而发起一个相应的进程，并非将匹配到的文件全部作为参数一次执行；这样在有些情况下就会出现进程过多，系统性能下降的问题，因而效率不高；而使用xargs...另外，在使用xargs命令时，究竟是一次获取所有的参数，还是分批取得参数，以及每一次获取参数的数目都会根据该命令的选项及系统内核中相应的可调参数来确定。

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如何查找符合标准的投稿目标

使用结果输出功能获得所有文献的论文标题和出处情况。图片结果展示: 图片期刊消息获取本地主要流程由RSelenium完成, 同样的事情也可以用python+Selenium完成, 效果一致....网页, 这里使用的是火狐浏览器. # !...[, 2] <- trans_journal_names(paper_info[, 2]) journal_names % unique() 自动导航到所需要的网页并使用搜索框进行搜索...1]]) journal_name <- journal_names[[i]] print(paste(i, ": ", journal_name, sep = "")) # 查找搜索框并填入搜索词...) database_info % unlist() %>% paste(collapse = ";") # 使用

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递归的使用

1 引言递归函数更实用于有规律的多项式数组，它可以让你的求和更方便，就如同高中学习的等差和等比数列，了解递归，你就可以用程序来做高中的数列题，还可以在你的弟弟妹妹面前装一手。...当输入n为奇数时，调用函数1/1+1/3+……1/n 3 算法描述先定义一个函数f(x)，使用三个条件语句，判断n = 0,n = 1和n > 1。...当n = 1，返回1.当n = 0，返回0，当n > 1，使用递归 4实验结果与讨论通过实验、实践等证明提出的方法是有效的，是能够解决开头提出的问题。...: return 0 elif x == 1: return 1/1 else: return 1/x + f(x - 2) a = int(input()) print(f(a)) 5 结语了解和使用递归函数...，代表你对函数的定义域使用都有了一定的基础，这对以后的python学习大有益处，使用递归函数，你首先要了解算法，找出规律。

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如何使用xurlfind3r查找目标域名的已知URL地址

关于xurlfind3r xurlfind3r是一款功能强大的URL地址查询工具，该工具本质上是一个CLI命令行工具，可以帮助广大研究人员从多种在线源来查询目标域名的已知URL地址。...工具配置在使用该工具之前，我们还需要配置相应的API密钥，配置文件为config.yaml： version: 0.3.0 sources: - bevigil - commoncrawl...___/|_| v0.3.0 USAGE: xurlfind3r [OPTIONS] INPUT: -d, --domain string[] 设置目标域名...-l, --list string 目标域名的列表文件路径 SCOPE: --include-subdomains bool...要使用的源，用逗号分隔 -e, --exclude-sources string[] 要排除的源，用逗号分隔 --parse-wayback-robots bool

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Python中的递归与二分查找

认识递归递归的定义——在一个函数里再调用这个函数本身为了防止递归无限进行，通常我们会指定一个退出条件递归的最大深度——998 #递归的基本形式 def foo(n): print(n)...不推荐修改这个默认的递归深度，因为如果用998层递归都没有解决的问题是不适合使用递归来解决。...不推荐修改这个默认的递归深度，因为如果用998层递归都没有解决的问题是不适合使用递归来解决。...如果想在列表中查找某个数字，可以排序后从中间开始查找图片 l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88...] 不递归，不使用二分查找时： for i in l: if i == 66: print(l.index(i)) print(l[17]) 使用递归：初级： def func

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二叉查找树的非递归操作

昨天同学去參加阿里巴巴面试，被问到二叉树的一些基本问题，分享一下： 1.怎样非递归dfs求得树的深度 2.怎样非递归bfs求得树的深度 *3.怎样非递归地中前后序遍历二叉查找树。...//非递归，深度搜索树的深度 { return get_depth_dfs ( root ); } int get_depth_bfs() //非递归。...t.travel_dg_suf(); cout << "\n非递归递归后序遍历:\n"; t.travel_suf(); cout << "\n递归求的树的高度\n";...cout << t.get_depth_dg(); cout << "\n非递归dfs求的树的高度\n"; cout << t.get_depth_dfs(); cout <<..."\n非递归bfs求的树的高度\n"; cout << t.get_depth_bfs(); } 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/115773

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查找第k小的元素(O(n)递归解法)

今天分享一个小技巧，虽然是小技巧但是还是很有价值的，曾经是微软的面试题。...题目是这样的，一个无序的数组让你找出第k小的元素，我当时看到这道题的时候也像很多人一样都是按普通的思维，先排序在去第K个，但是当数组非常大的时候，效率不高，那有没有简单的方法了，其实我们早就学过，只是我们不善于思考和变通...分析：快速排序选择一个pivot对数组进行划分，左边小于pivot，右边大于等于pivot，所以我们计算左边小于pivot(加上pivot)的个数count总共有多少，如果等于k,正是我们所要的，如果大于...k，说明第k小的数在左边，那就在左边进行我们的递归；否则，在右边，那么说明右边的第k-count小的数就是我们所要的，在右边进行我们的递归。

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如何查找软链接的最终目标文件

一般我们查看软链接的目标文件都是用 ls -l 这种形式，但它只能查看该软链接的当前目标，如果该目标又是一个软链接的话，该命令并不会递归查找，最终输出真实的目标文件。...那有没有什么方法可以输出软链接的最终目标文件呢？当然有，下面用个小实验来展示下。...这个软链接最终指向哪个文件，可以用下面的命令： $ realpath c/c.txt /home/yt/test/a/a.txt 由上可见，realpath命令遍历所有软链接后，输出了c.txt最终指向的目标文件...，而且还是以绝对路径形式输出的。...那有没有什么方法可以查看寻找最终目标文件的整个过程呢？用下面的命令： $ namei c/c.txt f: c/c.txt d c l c.txt -> ..

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Startdt AI提出：使用生成对抗网络用于One-Stage目标检测的知识蒸馏方法

将教师网络生成的特征层作为真实样本，学生网络生成的特征层做为假样本，并对两者做生成对抗训练，以提高学生网络在一步目标检测中的表现。...但是为了保证检测精度，不得不使用更大的卷积神经网络作为骨架，造成检测速度下降，计算设备成本增加。...另一方面，有关于知识蒸馏的工作表明[10, 11, 12, 13]，使用一个更深更大的模型，并且在充分训练完毕后作为teacher net，然后再选取一个比较浅的模型作为student net，最后使用...，做生成对抗训练。...为了能用一个简单有效的知识蒸馏的方式，我们参考生成对抗网络的架构方式[14]将教师网络生成的特征层作为真实样本，学生网络生成的特征层做为假样本，并对两者做生成对抗训练，以提高学生网络在一步目标检测中的表现

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基于Transformer的目标增强生成对抗网络生成所需分子

Transformer-based Objective-reinforced Generative Adversarial Network to Generate Desired Molecules 论文摘要序列结构数据的深层生成模型在药物发现中引起了广泛关注...然而，这种模型不能从序列表示中完全提取分子的语义特征。此外，模式坍塌减少了生成分子的多样性。本文提出了一种基于transformer的目标增强生成对抗网络(TransORGAN)来生成分子。...TransORGAN利用transformer架构作为生成器，并使用随机策略梯度进行强化学习，生成具有丰富语义特征的可靠的分子。...鉴别器提供奖励，指导生成器的策略更新，而目标强化惩罚则鼓励生成不同的分子。使用ZINC化学数据集进行了实验，结果证明了TransORGAN能够生成多样性、创新性的分子。

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在Python中实现二分查找法的递归

1 问题如何在Python中实现二分查找法的递归？ 2 方法二分查找法又称折半查找法，用于预排序列表的查找问题。...重复以上过程，直到找到满足条件的记录，即查找成功；或者直到子表不存在为止，即查找不成功。...a[mid]>key: #中间位置项目大于查找关键字return_binarySearch(key,a,lo,mid) #递归查找前一子表elif a[mid]<key: #中间位置项目小于查找关键字...return_binarySearch(key,a,mid+1,hi) #递归查找后一子表else: #中间位置项目等于查找关键字return mid #查找成功，返回下标位置...__=='__main__':main() 3 结语对于如何在Python中实现二分查找法的递的问题，经过测试，是可以实现的，在python中还有很查找法，比如顺序查找法、冒泡排序法等。

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PHP使用递归算法查找子集获取无限极分类等实操

image.png 递归函数是我们常用到的一类函数，最基本的特点是在函数或子过程的内部，直接或者间接地调用自己的算法，但必须在调用自身前有条件判断，否则无限调用下去，也就是所谓的死循环递归在项目中用到比较多的地方是获取商品分类或者其他的分类...其实我们仔细想一下，生活中的分类简直太多了，衣服可以分为男装和女装，也可以分为上衣和裤子，也可以根据年龄段分类递归点：发现当前问题可以有解决当期问题的函数，去解决规模比当前小一点的问题来解决递归出口...：当问题解决的时候，已经到达（必须有）最优子问题，不能再次调用函数如果一个函数递归调用自己而没有递归出口：就是死循环递归的本质是函数调用函数，一个函数需要开辟一块内存空间，递归会出现同时调用N多个函数...（自己），递归的本质是利用空间换时间项目中需要获取分类或者查询用户邀请人的时候，一般都是直接将所有所有数据查出来，然后调用递归方法去实现逻辑，这样也节省了不少时间，也就是上面所说的空间换时间这里用我在项目中做的一个查询某一用户的下级作为演示...原创文章采用CC BY-NC-SA 4.0协议进行许可，转载请注明：转载自：PHP使用递归算法查找子集获取无限极分类等实操

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python3--递归函数，二分查找算法的实现

~~) 递归函数，在一个函数里执行调用这个函数本身，递归的最大深度998 举例： # 这是一个死循环程序，函数执行打印666,执行完毕，释放内存，然后继续执行函数打印666,在释放内存，反反复复 def...，它的执行顺序是从前往后，如果要找的数在最后面，就需要把列表全部遍历一遍第三种：二分查找(每次从中间取值，比较大小，如果要找的数字比中间值大(如果比中间值小，就取前面那一半)，就直接找中间值后面的那一半...，继续对半切片查找，在比较，直到找到为止) 二分查找条件(有序且唯一的数字数列) 错误方法示例 l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88...] def two_search(li,aim): #二分查找,li表示列表,aim是目标数，比如要找10 mid_index = len(li) //2 #取列表中间的索引 if li...[mid_index] < aim: #判断列表中间的数小于目标数 return two_search(li[mid_index+1:],aim) #因为已经判断中间的数了，需要加1。

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【C】函数和递归的使用

注：使用库函数，必须包含 #include 对应的头文件。如何学会使用库函数？...（形参的改变未影响到实参）函数Swap2进行了传址调用，实现了num1和num2值的交换（形参的改变影响到实参） ⭐️得出结论：不通过自定义函数改变外部变量的值时使用传值调用，通过函数改变外部变量时就使用传址调用...++) { if (is_leap_year(y) == 1) { printf("%d ", y); } } } // 对以上代码进行简化 3.写一个函数，实现一个整形有序数组的二分查找...那如何解决上述的问题：将递归改写成非递归。使用static对象替代 nonstatic 局部对象。...在递归函数设计中，可以使用 static 对象替代 nonstatic 局部对象（即栈对象），这不仅可以减少每次递归调用和返回时产生和释放 nonstatic 对象的开销，而且 static 对象还可以保存递归调用的中间状态

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通过BitSet完成对单词使用字母的统计

标记（flag）是一个布尔值，表示程序中的一组开/关状态之一。位组　　需要表示大量的二进制数据（即只可以为0或1的比特值）时，BitSet类很有用。这些值也被称为开/关值或布尔值。　　...使用BitSet类，可以用位来存储布尔值，而无需通过按位运算来提取值。您只需使用索引来引用每一位。　　另一个优点是，它可以自动增大，以表示程序所需的位数。 ? 　　　　　　　　　　　　　　　...public void set(int bitIndex, boolean value) 将指定索引处的位设置为指定的值。 ...表示位值时实际使用空间的位数。...BitSet实例尝试　　通过BitSet来记录26个字母的使用情况，通过后期索引即可轻松得到对应值为1（True）的索引号。　　前期字符串转ASCII，改变对应BitSet的值。

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使用 Python 实现文件递归遍历的

今天有个脚本需要遍历获取某指定文件夹下面的所有文件，我记得很早前也实现过文件遍历和目录遍历的功能，于是找来看一看，嘿，不看不知道，看了吓一跳，原来之前我竟然用了这么搓的实现。...开始着手优化，方案一： def getallfiles(dir): """使用listdir循环遍历""" if not os.path.isdir(dir): print dir...有木有更好的方式呢？网上一搜一大把，原来有一个现成的 os.walk() 函数可以用来处理文件(夹)的遍历，这样优化下就更简单了。...方案二： def getallfilesofwalk(dir): """使用listdir循环遍历""" if not os.path.isdir(dir): print dir...，但是再翻看 os.walk() 实现的源码就会发现，其实它内部还是调用的 listdir 完成具体的功能实现，只是它对输出结果做了下额外的处理而已。

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谈谈mysql和oracle的使用感受 -- 差异

本文从使用者的角度来说说感受，希望可以帮助大家快速了解其大致差异以提供一份简单避坑手册，并无其他意思哟。...分页实现分页一般用于列表数据多页显示，或取总数中的几条数据使用。...mysql中的分页，使用limit，这也是大多数数据库的选择，样例如下： select username from tb1 limit 50, 100; 而在oracle中则不太一样，它使用行号去定位记录...而具体操作上的差异则根据客户端工具的差异来，无可厚非。 7....数据同步 mysql 中使用 binlog 可以方便的将数据同步到其他地方; oracle, 好像很复杂的样子, 待研究。 16.

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使用pgCompare比对不同pg的数据差异

#'batch-fetch-size = 2000 # 设置从源或目标数据库检索行的获取大小batch-commit-size = 2000 # 提交大小控制并发插入到 dc_source/dc_target...设置为 0 可禁用加载器线程message-queue-size = 100 # 加载线程使用的消息队列的大小（nbr 个消息）。...read committed';TIPS：如果使用默认的RR隔离级别，在执行后续的 java -jar pgcompare.jar --batch=0 会报如下的错误[2024-06-28 09:32:...，请使用--check选项运行比较：java -jar pgcompare.jar --batch=0 --check当初始比较期间事务可能正在进行时，此重新检查过程非常有用。...重新检查仅检查已标记为存在差异的行。如果行仍然不匹配，则会报告详细信息。否则，行将被清除并标记为同步。

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