最近忙成狗了，很少挤出时间来学习，大部分时间都在加班测需求，今天在测一个需求的时候，需要对比数据同步后的数据是否正确，因此需要用到json对比差异，这里使用deepdiff。...一般是用deepdiff进行对比的时候，常见的对比是对比单个的json对象，这个时候如果某个字段的结果有差异时，可以使用exclude_paths选项去指定要忽略的字段内容，可以看下面的案例进行学习：...那么如果数据量比较大的话，单条对比查询数据效率比较低，因此，肯呢个会调用接口进行批量查询，然后将数据转成[{}，{}，{}]的列表形式去进行对比，那么这个时候再使用exclude_paths就无法直接简单的排除某个字段了...从上图可以看出，此时对比列表元素的话，除非自己一个个去指定要排除哪个索引下的字段，不过这样当列表的数据比较多的时候，这样写起来就很不方便，代码可读性也很差，之前找到过一个用法，后来好久没用，有点忘了，今晚又去翻以前写过的代码记录...，终于又给我找到了，针对这种情况，可以使用exclude_regex_paths去实现： 时间有限，这里就不针对deepdiff去做过多详细的介绍了，感兴趣的小伙伴可自行查阅文档学习。
mongoDB与SQL数据库脚本上大同小异，常见的逻辑对象通常包括 数据库，集合，文档，字段 索引，主键，聚合...对于接触或使用过关系型数据库的亲们，文档就相当于表中的一条记录。...MongoDB 的文档可以设置为使用不同的字段，并且相同的字段可以使用不同同的数据类型 文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档...一个集合可以包含多个文档 三、有哪些关键特性 面向集合 易存储对象类型的数据，包括文档内嵌对象及数组，支持二进制及大型对象...IO，提高性能 支持分片 可以基于片键实现分片，即将数据集分散在不同的节点 支持分片自动均衡以及手动均衡 可以结合复制集构建强大的分布式集群
本文着眼于 JSONB 在 PostgreSQL 中的作用，以及它如何与 Entity Framework Core 连接，帮助开发人员构建严重依赖数据的复杂应用程序。...本文着眼于 JSONB 在 PostgreSQL 中的作用，以及它如何与 Entity Framework Core 连接，帮助开发人员构建严重依赖数据的复杂应用程序。...JSONB 基元和操作 选择数据 '->' 和 '->>' 运算符用于访问 JSONB 列中的对象字段和数组元素。“->”运算符返回 JSONB 对象/数组，而“->>”返回文本。...对象的 jsonb 列的新记录。...**内存使用情况：**jsonb_agg 等函数在聚合大型数据集时可能会消耗大量内存。
什么是Typescript TypeScript是JavaScript的超集，带来了诸多新特性： 可选的静态类型 类型接口 在ES6和ES7被主流浏览器支持之前使用它们的新特性 编译为可被所有浏览器支持的...支持使用ES6和ES7的新特性 在TypeScript中，你可以直接使用ES6的最新特性，在编译时它会自动编译到ES3或ES5。...参考：《 TypeScript的全部资料，以后都放这儿了》 为什么是Typescript 大型项目常见问题 类型不明确，甚至在使用中转换。...中，可以使用ES6很多新的特性，其中类Class也是ES6特性之一。...再也不怕经常性的调整接口，因为我们可以一键重构相同interface中的某字段。 接口的引入，使得我们对代码的抽象设计变得容易了，逻辑和架构也清晰了。 以上的这些这些，随着项目增大越发觉得舒服。
应用程序不可避免地需要随时间而变化、调整。在大多数情况下，更改应用程序功能时，也需要更改其存储的数据：可能需要捕获新的字段或记录类型，或者需要以新的方式呈现已有数据。...1 数据编码格式 应用程序通常使用（至少）两种不同的数据表示形式： 在内存中，数据保存在对象、结构体、列表、数组、哈希表和树等结构中。...在 Hadoop 中，会使用基于 Avro 编码的包含数百万条记录的大文件，所有记录都使用相同的模式进行编码，该文件会采用特定的格式（对象容器文件）。...，此时由较新代码写入的值需要由仍在运行的旧版本代码读取 对于前向兼容，基于数据库的数据流存在一个额外障碍：如果在记录模式中添加了一个字段，新代码将该新字段的值写入数据库，此时如果旧代码需要读取、更新该记录...而在应用程序层面，如果没有这方面的意识，在将数据库值解码为应用程序的模型对象，再重新编码模型对象的过程中，可能会丢失这些字段，如下图所示（实际上成熟的 ORM 框架都会考虑到这点）： 2.1.1 不同时间写入不同值
在传统的基于 REST 的 API 方法中，客户端发出请求，而服务端决定响应。 但是在 GraphQL 中，客户端可以精确地确定其从服务器获取的数据。...就像 REST API 可能会使用 JSON 模式一样，GraphQL 使用 SDL 或 Schema 定义语言来定义它的模式，这是一种描述 GraphQL API 可用的所有对象和字段的幂等方式。...} } } 这个解析器需要两个参数：一个代表父的对象（在最初的根查询中，这个对象通常是未使用的），一个包含传递给你的字段的参数的 JSON 对象。...给定一个 ID 数组，我们将一次性从数据库中获取所有这些 ID；同样，后续对同一 ID 的调用也将从缓存中获取该项目。要使用 dataloader 来构建这些，我们需要两样东西。...此外，你应该尽量将业务逻辑和解析器逻辑分开。你的业务逻辑应该是这个应用程序的单一事实来源。在解析器中执行验证检查是很有诱惑力的，但随着模式的增长，这将成为一种难以维持的策略。
开发者优先 MongoDB一直是开发者优先的技术。其文档数据模型自然映射到应用程序代码中的对象，使开发人员可以轻松学习和使用。...Compass现在提供了几个新功能： 自动补齐：使开发人员能够使用Compass简化查询开发，提供字段名称和MongoDB运算符的建议，以及在代码中匹配大括号和引号。...完整的数组更新能力 数组是MongoDB文档数据模型中的一个强大的数据结构，它允许开发人员在一个文档中表示复杂的对象，在一次调用数据库时就可以高效地检索这些对象。...MongoDB 3.6添加了一个新arrayFilters选项，允许更新指定在数组字段中修改哪些元素。...这种增强功能使得MongoDB数据建模更加灵活，并且性能也比支持JSON的其他数据库更加优秀：毕竟在MongoDB中可以只更新数组的部分元素而无需更新整个文档。 从数组更新文档中了解更多信息。
很难想象一款移动应用程序不需要与web服务器通信，也不需要存储结构化数据。在开发一款网络连接的应用程序时，它迟早会需要使用一些JSON。 这里简单介绍一下JSON在flutter中的使用。...这些工具无法知道哪些部分在运行时未使用，因此冗余代码很难去除。使用反射时，无法轻松优化应用程序大小。 虽然我们不能在Flutter中使用运行时反射，但有些库提供了类似的API，是基于代码生成。...在User类中，我们可以发现： User.fromJson（）构造函数，用于从Map构造新的User实例。 toJson（）方法，将User实例转换为Map。...要在项目中包含json_serializable，需要一个常规依赖项和两个开发依赖项。简而言之，开发依赖项是不包含在我们的应用程序源代码中的依赖项，它们只在开发环境中使用。...如果需要的话，我们还可以定制命名策略，比如，如果API返回带有的对象带有snake_case属性，并且我们希望在模型中使用lowerCamelCase，则可以使用带有name参数的@JsonKey注释：
注意：在将位图索引添加到生产系统上的类的过程中需要特别小心(在生产系统中，用户正在使用特定的类，编译所述类，然后为其构建位图索引结构)。...应用程序逻辑限制 位图结构可以由位串数组表示，其中数组的每个元素表示具有固定位数的"chunk"。因为UNDEFINED等同于一个全为0位的块，所以该数组可以是稀疏的。...表示全部0位的块的数组元素根本不需要存在。因此，应用程序逻辑应该避免依赖于0值位的$BITCOUNT(str，0)计数。...由于位串包含内部格式，因此应用程序逻辑不应依赖于位串的物理长度，也不应依赖于将具有相同位值的两个位串相等。在回滚操作之后，位串恢复到事务之前的位值。...%BITMAP聚合函数 聚合函数%bitmap(F)将许多f值组合到一个%SQL.Bitmap对象中，在该对象中，对于结果集中的每个值f，与适当块中的f相对应的位被设置为1。
『数据密集型应用系统设计』读书笔记(四) 發佈於 2021-12-20 编码与演化 在大多数情况下，修改应用程序的功能也意味着需要更改其存储的数据: 可能需要使用新的字段或记录类型，或者以新方式展示现有数据...但在大型应用程序中，代码变更通常不会立即完成: 对于服务端(server-side)应用程序，可能需要执行滚动升级 对于客户端(client-side)应用程序，用户可能相当长一段时间里都不会去升级软件...编码数据的格式 程序通常使用两种形式的数据: 在内存中，数据保存在对象、结构体、列表、数组、散列表、树等结构中。...", "hacking"]} 如果使用 MessagePack 对 JSON 文档进行编码，结果如下: 字节序列解释如下: 第一个字节 0x83 表示接下来是 3 个字段(低四位=0x03)的对象...相比之下，SOAP 是用于制作网络 API 请求的基于 XML 的协议。 RPC 模型试图向远程网络服务发出请求，看起来与在同一进程中调用编程语言中的函数或方法相同。
通过使用通用数据格式（如JSON，XML或YAML）构建一个或多个系统之间的实时集成。 通过与外部应用程序通信生成数据或文件。...我们示例缓存存储解决方案中的RESTful.Cache应用程序是使用ASP.Net WebAPI2构建的，其内容类型为JSON。 HTTP-GET操作从本地缓存（静态集合）传送数据。...中的一个新实体，另一个使用HTTP动词GET从缓存返回产品类型列表的操作。...它具有具有逻辑的UpdateCache方法，通过传递具有作为输入参数接收的Name和Id字段的数据对象来对RESTful.Cache执行HTTP POST调用。...它接收一个JSON对象，并将其作为方法的输出结果返回给调用者。 在脚本结束时，返回的对象被转换为数组，因此可以将其结构化为SQL结果。
模式成了客户端和服务器端之间的契约，不同的团队可以基于定义好的模式分别处理前端和后端的代码逻辑。...为什么选择 Ballerina 你可以使用任何流行的编程语言来构建 GraphQL 应用程序，如 Go、Java、Node.js 等。...在创建所需的记录之前，需要分析一下根据指定 ISBN 从 Google Books API 获取的的 JSON 响应消息的格式。它返回一个 JSON 对象，其中包含了一个“items”的数组。...服务类型中的每一个资源方法表示 GraphQL 对象的一个字段，资源方法可以有输入参数，这些输入参数被映射到相应字段的参数。...使用记录类型作为对象有局限性，因此，在这个示例中，我们使用服务类型来表示“Book”对象。 在这个服务中，“BookDetails”是一个 final 的只读字段，在初始化后不能被赋值。
或者，你可能会将数据缓存封装到元素访问组件中，让访问元素缓存更容易。 该设计基于已解析数据构建对象树，但它需建立访问结构—元素缓存，由索引（整型数组）指向含有原始数据的数据缓存。...只是，parseJsonObject()方法能够使用JsonNavigator的一些优化（在本文后面讨论），像数组中基本元素计数，以及对JSON字段名称更快的字符串比较。...当你不知道数组包含有多少个元素，我们通常抽取元素并把它们放到一个List中。一旦你遇到数组结束的标记，将List转成数组。这意味着构建了非必要的List对象。...在插入数值到数组时，这节省了List实例化和构建，原始值自动装箱和对象转换到原始值的时间。...基准分析 基于数据（GSON）创建的对象树与仅标识在数据中找到的数据索引进行比较，而没有讨论比较的标的，这是不公平的比较。 在应用程序内部解析文件通常需要如下步骤： ?
数组和对象 -- 创建一个新的 JSON 数组 SELECT JSON_ARRAY('a', 1, TRUE); -- 结果: ["a", 1, true] -- 创建一个新的 JSON...traveling'); -- 注意：这里使用了 JSON_SET，因为 JSON_ARRAY_APPEND 需要指定路径到具体数组 -- 在 MySQL 8.0.17 及更高版本中，可以使用...这样，当你根据 JSON 数据中的某个字段进行查询时，MySQL 可以使用索引来加速查询。...（关于虚拟列我将在之后的文章详解） 创建索引：通过结合使用 JSON_EXTRACT() 函数和虚拟列，你可以轻松地为 JSON 数据中的特定字段创建索引。...基于上面的json_example 表，我们来看下为json字段创建索引 4.1 添加虚拟列 我们将添加一个名为 first_interest 的虚拟列，该列将存储 interests 数组的第一个元素
Java EE企业应用程序的好处 与平台无关的应用程序可以开发并运行在许多不同类型的操作系统上（在小型PC和大型主机上）。...三、多层应用体系架构 Java EE应用程序在设计时考虑了多层体系结构。该应用程序被分割成组件，每个组件都服务于特定的目的。每个组件都按逻辑排列在一个层中。某些层在单独的物理机器或服务器上运行。...在经典的基于Web的Java EE应用程序体系结构中，共有四层： 客户端层：这通常是用于在最终用户机器上呈现用户界面的浏览器，或者嵌入在网页中的小程序（越来越少见）。...业务逻辑层：业务逻辑层中的组件包含应用程序的核心业务逻辑。...TodoMap.java类包含此应用程序的主要业务逻辑。该类存储和管理TodoItem对象的Map。
访问https://colab.research.google.com/ 创建一个新的笔记本：点击左上角菜单中的"文件"，选择"新建笔记本"来创建一个新的Jupyter Notebook。...它提供了一个强大的N维数组对象和用于处理这些数组的工具。 Pandas：用于数据操作和分析的库。它提供了读写各种格式的数据、数据清洗和转换工具。...它提供了解析HTML和XML文档并从中提取数据的工具。 Flask：用于在Python中构建轻量级Web应用程序的框架。它提供了处理请求、构建模板和管理会话的工具。...Django：用于在Python中构建全栈Web应用程序的框架。它提供了处理请求、构建模板、管理数据库和处理用户身份验证的工具。 Google Colab 安装库：使用!...Numpy在科学计算、数据分析和机器学习应用中被广泛使用。 主要特点 数组（ndarray）：Numpy的基础多维数组对象。它允许在大型数组上进行快速操作，并提供了一种方便的存储和操作数据的方式。
近年来，API 网关成了微服务架构中不可或缺的一部分。API 网关为 Uber 所有的应用程序提供一个统一入口，并提供了一个从后端微服务访问数据、逻辑或功能的接口。...在下面的示例中有一个使用 TChannel 协议的新的后端服务，该服务的请求和响应是在 backendSample.thrift 文件中定义的，它有两个可以调用的方法。...在 Uber，我们选择了后者，即使用代码生成方法来创建一个可运行的构建工件。 生成模式对象：所有模式文件都通过处理器运行，输出 thriftrw 和 protoc 的原生 Go 语言代码。...在提供的实现中，有一部分例子是基于 userID、用户代理、IP、请求中某些属性的组合进行速率限制。也可以根据路径 / 查询参数、头或正文中的特定字段强制进行限制。...我们在创建 API 时，可以细粒度地选择用户体验所需的特定字段，而不是使用完整的后端响应进行响应。 数据中心亲缘性 目前，拥有冗余数据中心和区域是大型 Web 公司实际采用的架构。
Hadoop 是 Apache 开源组织的一个分布式计算开源框架，在很多大型网站上都已经得到了应用。...DataSet 就是一些有明确类型定义的 JVM 对象的集合，可以通过 Scala 中定义的 Case Class 或者 Java 中的 Class 来指定。...DataFrame 与 DataSet 只在执行行动操作时触发计算。本质上，数据集表示一个逻辑计划，该计划描述了产生数据所需的计算。...HOCON（Human-Optimized Config Object Notation）是一个易于使用的配置文件格式，具有面向对象风格。...边类型配置段用于描述导入标签信息，数组中每个元素为一个边类型信息。边类型导入主要分为两种：基于文件导入与基于Hive导入。
1 简介 MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。...MongoDB 文档类似于 JSON 对象。 字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。...查询性能优越，对于千万级别的文档对象，差不多10个G，对有索引的ID的查询不会比MySQL慢，而对非索引字段的查询，则是完胜MySQL; 弱一致性（最终一致），更能保证用户的访问速度; 聚合框架，它支持典型几种聚合操作...Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。 MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段 。...3.3.2 物流场景 使用MongoDB存储订单信息、订单状态、物流信息，订单状态在运送过程中飞速迭代、以MongoDB内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更查出来，牛逼plus。
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