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使用CGP数据库的表达矩阵进行药物反应预测

了解算法 病人对药物的反应情况通常是一个很复杂的现象,由遗传因素和环境共同决定着。...第二步,使用 ridge包的linearRidge()函数做岭回归分析,其中药物敏感性的IC50值需要用car包的powerTransform函数进行转换,根据训练集的数据把模型构建成功就可以使用 predict.linearRidge...() 来预测测试集的病人的药物反应情况了。...第三步,留一交叉验证,每次假装不知道一个细胞系的药物反应情况,用其它的所有的细胞系数据来预测它。最后把预测值和真实值做相关性分析。...第四步,使用glmnet包做ElasticNet and Lasso 回归 第五步,药物敏感性分成sensitive (15 samples) or resistant (55 samples) 两个组别

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Flutter中使用event_bus进行事件广播和事件监听

前面我聊过状态管理Provider的使用。...通俗地讲,状态管理就是:当我们想在多个页面(组件/Widget)之间共享状态(数据),或者一个页面(组件/widget)中的多个子组件之间共享状态(数据),这个时候我们就可以使用Flutter中的状态管理来管理统一的状态...一个页面中数据改变了,另一个页面中展示的该数据也相应改变,此时可以使用Provider来实现。...event_bus的使用步骤如下。 1,配置依赖,pub.dev上搜“event_bus”,按照文档配置即可。...先定义一个变量用于记录事件监听事件: var _eventBusOn;//记录事件监听事件,用于取消事件监听 在监听广播的时候(即第4步)记录一下该广播: /** * 监听广播(只监听ProductDetailEvent

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反应式单体:如何从 CRUD 转向事件溯源

作者 | Jonathan David 译者 | 张卫滨 策划 | 蔡芳芳 本文是一个系列文章的第一部分,阐述了如何基于事件溯源的理念在不影响既有业务的情况下,对单体式的 CRUD 应用进行改造...在事件溯源方式中,状态是事件的具体化(materialization),这只是领域事件多种可能的使用方式之一。 客户支持平台是实践反应式能力的一个很好的用例。...采用有状态的转换允许我们使用聚合状态作为 OrderLine 的存储,并且只有在 Order 数据到达之后才发布 OrderLine 事件。这是聚合作为实体事件源的责任的一部分。...在本文中,我们只涉及了使单体应用具备反应性特征的基本步骤。我们讨论了如何使用 CDC 来建立一个命令主题,以及为什么不能使用 CDC 记录作为命令。...在接下来的文章中,我们将讨论更高级的话题,将会涉及到: 如何使用 Kafka Streams 来表达聚合的事件溯源概念。 如何支持一对多的关系。 如何通过重新划分事件来驱动反应式应用。

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如何使用EvtMute对Windows事件日志进行筛选过滤

写在前面的话 在这篇文章中,我们将告诉大家如何使用EvtMute来对Windows事件日志进行筛选过滤。...EvtMute这款工具允许我们使用YARA来进行攻击性操作,并对已经报告给Windows事件日志的事件进行过滤和筛选。...工具使用 EvtMuteHook.dll中包含的是该工具的核心功能,成功注入之后,它将会应用一个临时过滤器,允许报告所有事件,这个过滤器可以动态更新,而不必重新注入。...禁用日志记录 最常见的EvtMute使用场景就是禁用系统范围内的事件日志记录了,此时我们可以应用下列Yara规则: rule disable { condition: true } 此时,我们首先需要通过向事件...这个规则可以使用Linux命令行终端轻松转换为Base64编码规则: base64 -w 0 YaraFilters/lsassdump.yar | echo $(</dev/stdin) 接下来,可以使用

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XtraBackup工具详解 Part 11 使用innobackupex对部分备份进行恢复

实验环境 此次实验的环境如下 MySQL 5.7.26 Redhat 6.10 操作系统账号:mysql 数据库备份账号:backup 上节我们说了如何进行部分备份,这部分我们说如何对其进行还原 关于还原部分备份...,只有一个注意点,即不能使用传统的prepare和copy back命令,需要使用export和import的形式 1. prepare阶段 上节我们介绍了如何使用innobackupex对数据库进行部分备份...结束后我们得到了一个非一致性的备份文件,即需要对未提交的事务进行回滚对提交的事务进行前滚 这个过程在xtrabackup中叫做准备阶段(prepare stage) 对部分备份的数据文件需要加上--export...选项 1.1 prepare 备份 使用--apply-log --export 进行恢复动作,相当于Oracle的recover动作 后面接部分备份的目录 如果内存有空闲,可使用--use-memory

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Discord该出现在事件反应工具箱里吗?(IT)

有些是专门为事件响应设计的利基工具,有些是通用的业务通信工具,IR团队已经对其进行了调整,以便在网络安全事件使用。...您也可以这样从一个浏览器客户端进行访问。 用Discord很容易上手。 您可以下载Discord客户端,也可以在浏览器中直接使用它。选择一个用户名,提供您的电子邮件地址,然后使用验证码进行验证。...Discord内的会话被组织为“服务器”,由可公开的或受邀请限制的用户组成的群组(您将如何在事件响应上下文中使用它),在事件响应的情景中运行。...在程序中使用Discord 通信在服务器内部进行,服务器可以包含多个“通道”,这种方法非常灵活。 例如,您可以为安全运营中心,IT部门或在事件期间可能需要协作的任何用户组创建服务器。...它使用TLS1.3进行用户连接,因此信息在传输过程中被加密。图像和链接通过系统进行代理,以防止针对单个用户的DDoS攻击。当您单击链接时,会弹出一个窗口,提醒你离开该站点。

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文献解读:通过预测血糖反应进行个性化营养

亮点 – 1.在800人队列中观察到餐后血糖的高人际变异性 – 2.使用个人和微生物组功能可实现准确的葡萄糖反应预测 – 3.预测是准确的,并且优于独立队列中的常规实践 – 4.短期个性化饮食干预成功降低了餐后血糖...例如445号自愿者和644号自愿者对同一种食物的反应完全相反。445号自愿者在进食饼干之后,血糖一直保持稳定,但进食香蕉之后血糖突然升高;而644号自愿者恰恰相反,进食饼干血糖飙升,进食香蕉血糖平稳。...这个有点儿极端的例子直观地说明,不同个体对食物的反应是不一样的。仅仅根据食物的GI是不足以预测食物对人体血糖影响。 ? ?

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ObjectARX中反应器的使用

ObjectARX中反应器的使用 反应器机制是观察者模式(设计模式)的一种实现,在该机制下,有事件通知者和事件接收者,负责接收事件的称为反应反应器列表:在反应器可以从通知者处接收消息之前,必须显式地将反应器添加到通知者的反应器列表中...反应部分类继承关系 种类: 编辑反应器:AcEditorReactor 实体反应器:AcDbEntityReactor 对象反应器:AcDbObjectReactor 图形数据库反应器:AcDbDatabaseReactor...文档管理反应器:AcApDocManagerReactor 根据反应器的基本性质,反应器被分为临时反应器和永久反应器。...临时反应器本身不是数据库对象,由开发者负责临时反应器的注册和卸载,用来监控数据库事件、用户操作以及其他的程序运行时的系统事件。...永久反应器是一个数据库的对象,由开发者创建并由AutoCAD负责删除,永久反应器可以接收及发送消息,可以被保存到DWG和DXF文件中,当图纸被加载的时候会重建永久反应器。用来实现对象之间的关联反应

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Power BI: 对事件进行排序

其中提到了一种相当常见的计算模式:对事件序列进行编号,以便查找第一个、最后一个和上一个事件。...计算实例:我们需要在Contoso数据库中分客户对每个订单进行编号,目的是得到一个新的计算列,其中1代表客户的第一个订单,2代表第二个订单,依次类推。每个客户各自的第一个订单编号都是1。...基于同样的逻辑,我们还有一种更好的执行方案:使用RANKX函数。 3 使用RANKX函数 RANKX函数可以根据表对值进行排序,使用它可以很容易地计算出订单序号。...然后value在当前筛选上下文中计值,将得到的结果与列表中的值进行比较,根据排名规则order和ties的设置,返回最终排名。...可以使用ASC或DESC,默认使用降序(DESC)。 ties: 可选,处理相同排名时的依据。

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在 Vue 中使用lodash对事件进行防抖和节流

通过对事件对应的回调函数进行包裹、以自由变量的形式缓存时间信息,最后用 setTimeout 来控制事件的触发频率。...虽然 Vue 1曾经支持对事件的节流和防抖,但是在Vue 2中为了保持核心的简单性,删除对事件的节流和防抖的支持。因此,在Vue 2对对事件进行防抖和节流我们可以使用 lodash 来做。...还可以使用lodash.throttle和lodash.debounce等软件包分别安装和导入lodash的各个部分。...throttling 方法 要对事件进行节流处理方法非常简单,只需将要调用的函数包装在lodash的_.throttle函数中即可。...}, 2000) } } debouncing 方法 尽管节流在某些情况下很有用,但一般情况我们经常使用的是防抖。防抖实质上将我们的事件分组在一起,并防止它们被频繁触发。

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访问数据 - 反应方式(Vert.x入门的第4部分

异步协调困境 一旦你有了一套异步方法,你通常要编排它们: 依次进行,一旦另一个活动完成,就调用它。 同时进行,同时调用几个活动,并在所有/其中一项完成时收到通知。...在每个结果处理程序中,你需要检查其它活动是否已完成或失败,然后做出相应的反应,这导致了令人费解的代码。...这个Vert.x模块允许我们通过JDBC驱动程序与数据库进行交互。...但它需要进行配置。...因为我们使用Future,使异步JDBC很简单。 你可能会对异步开发模型感到惊讶,但一旦开始使用它,就很难再回头了。异步和事件驱动的体系结构代表我们周围的世界如何工作。拥抱它们将给你强大的力量。

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机器学习模型以出色的精度进行有机反应机理分类

为了阐明反应机理,需要收集多个动力学曲线,人类专家必须对数据进行动力学分析。...今天仍在使用的一种方法是评估反应的初始速率,重点关注最初百分之几的起始物质的消耗。这种方法很受欢迎,因为在大多数情况下,反应物浓度随时间的变化在反应开始时是线性的,因此分析起来很简单。...虽然很有见解,但这种技术忽略了在大部分时间过程中发生的反应速率和浓度的变化。 在过去的几十年里,已经发展出了更先进的方法来评估整个反应过程中反应组分的浓度。...生成的分类模型使用动力学曲线作为输入,包括初始和时间浓度数据,并输出反应的机理类别。 图 2:机理范围和数据构成。...(来源:论文) 最后,研究人员使用先前报道的几个实验动力学曲线对他们的模型进行了基准测试。预测的机理与早期动力学研究的结论非常吻合。在某些情况下,该模型还识别了在原始工作中没有检测到的机理细节。

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使用Flink进行实时日志聚合:第二部分

在本系列的《使用Flink进行实时日志聚合:第一部分》中,我们回顾了为什么从长期运行的分布式作业中实时收集和分析日志很重要。...在我们的解决方案中使用开源组件的方法确保了管道本身可以沿着标准层进行拆分,并且可以轻松地与任何集中式日志管理系统集成。...uid("Solr Indexer"); 实际的索引逻辑发生在SolrIndexer 窗口函数内部,并且由以下3个步骤组成: a) 操作员启动时创建Solr Client b) 当我们收到消息窗口时,我们使用客户端对它们进行索引...为此,我们将使用Hue。 Hue是基于Web的交互式查询编辑器,可让您与数据仓库进行交互。它还具有一些高级仪表板功能,使我们能够随着时间的推移监视日志。 ?...它汇总并存储长期运行的日志,并提供简单的功能,以便于近实时进行轻松的监视和诊断。该解决方案可以直接在CDP环境中使用,也可以轻松集成到集中式日志记录和监视系统中。

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走近微服务,第4部分使用GoConvey进行测试和模拟

其次 - 微服务无疑带来了一些特别的测试难题,其中的一部分就像在实际测试中使用合理的原则为服务实现建立软件架构时一样。...对于我们实际想要返回某些内容的良好的路径测试,无论如何,我们需要模拟正在使用的客户端来访问BoltDB。关于如何在Go中进行模拟有很多策略。我将使用拉伸器/证明/模拟软件包展示我最喜欢的一种方式。...Golang还有许多其他测试框架,使用你最喜爱的搜索引擎进行快速搜索可能会产生许多有趣的选项。...在这一部分,我们编写了我们的第一个部分——单元测试,使用第三方GoConvey 和 “stretchr/testify/mock”帮助我们。我们将在本博客系列 的后面部分进行更多测试。...在接下来的部分中,是时候让Docker Swarm最终启动并运行了,并将我们一直在使用的微服务部署到群集中。

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