首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

图表解析系列之柱状图

将类别拆分称多个子类别,形成“堆叠柱状图”。再如将柱形图与折线图结合起来,共同绘制在一张图上,俗称“双轴图”,等等。...请注意:【条形图】在不同的产品或是概念解析中存在差异,例如在维基百科中,条形图等同于柱状图,认为柱状图为条形图的另一种称呼。而更多时候条形图我们可理解为专指横向的柱状图。...通常以柱状图与折线图搭配使用,例如下图展示一年中各个月份的销量(柱状图)与目标完成率(折线图)。 图片 适用场景 柱状图最适合对分类的数据进行比较。...尤其是当数值比较接近时,由于人眼对于高度的感知优于其他视觉元素(如面积、角度等),因此,使用柱状图更加合适。 需要避开的陷阱 柱状图最核心的功能是比较,比较的核心是高度。...事实上,按图中的画法,视觉增长达到了 460% [条形图的高度是 35-34=1 和 39.6-34=5.6,所以(5.6-1)/1=460%〕。

2.4K50

原来使用 Pandas 绘制图表也这么惊艳

默认情况下显示图例的图例,但是我们可以将 legend 参数设置为 false 来隐藏图例。 条形图 条形图是一种基本的可视化图表,用于比较数据组之间的值并用矩形条表示分类数据。...该图表可能包括特定类别的计数或任何定义的值,并且条形的长度对应于它们所代表的值。 在下面的示例中,我们将根据每月平均股价创建一个条形图,来比较每个公司在特定月份与其他公司的平均股价。...字符串值分配给 kind 参数来创建水平条形图: df_3Months.plot(kind='barh', figsize=(9,6)) Output: 我们还可以在堆叠的垂直或水平条形图上绘制数据...,这些条形图代表不同的组,结果条的高度显示了组的组合结果。...让我们看看它是如何工作的: df.plot(kind='box', figsize=(9,6)) Output: 我们可以通过将 False 分配给 vert 参数来创建水平箱线图,如水平条形图:

4.6K50
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    如何在 SwiftUI 中创建条形图

    前言 条形图以矩形条的形式呈现数据的类别,其宽度和高度与它们表示的值成比例。本文将展示如何创建一个垂直条形图,其中矩形的高度将代表每个类别的值。...系列文章 如何在 SwiftUI 中创建条形图 SwiftUI 中的水平条形图 在 iOS 16 中用 SwiftUI Charts 创建一个折线图 在 iOS16 中用 SwiftUI 图表定制一个线图...真实数据的条形图 给条形图使用真实世界的数据。...条形图上的值使用叠加视图修改移到了条形图的顶部。这个值是偏移的,所以文本不会离条形图的顶部太近。数据名称的字体大小和字重也可以被设置。...文本视图的宽度被限制在条形图宽度的范围内,而且条形图的标签文本会被截断,条形图的文本视图也被限制在条形宽度的范围内,并且文本可以被隐藏起来。

    5.2K10

    图表(Chart & Graph)你真的用对了吗?

    这种图表类型主要用于展示数据的所有组成部分,例如各省份的数据合在一起组成全国数据。 有以下几种图表类型,展示数据的组成: 饼状图 堆叠条形图 堆叠柱形图 面积图 瀑布图 3. ...2)条形图 条形图基本上是水平的柱形图,可以用于避免在超过10个项目进行比较时产生杂乱。这种图表类型也可用于显示负数。 设计条形图的最佳做法: 图表中使用对比色,高亮特殊有意义的数据。...设计线形图的最佳做法: 使用实线绘制。 数据线不超过4条,以免产生混乱。 使用正确的高度,使线条占据y轴高度的2/3左右。 4)双轴图 双轴图可用于显示双Y轴的数据。...为两个数据集使用对比色。 5)面积图 面积图基本上是一条线图,但X轴和线之间的空间用颜色或图案填充,用于显示局部和整体的关系,可以帮助分析总体趋势和单个数据趋势。...6)堆叠条形图 这种图表用于比较多个不同的数据集,并显示每个被比较的数据集的组成。 设计堆叠条形图的最佳做法: 最适用于说明部分和整体的关系。 使用对比色,会使对比更加清晰。

    2.3K10

    手把手教你用plotly绘制excel中常见的16种图表(上)

    第一部分:柱状图、条形图、折线图、面积图、饼图与圆环图、散点图、气泡图和极坐标(雷达图) 第二部分:树状图、旭日图、直方图、箱线图、瀑布图、漏斗图、股价图和地图 ?...excel插入图表 今天,我们介绍第一部分8类图表的绘制。公众号后台回复0306即可领取全部演示代码ipynb文件。 目录: 0. 准备工作 1. 柱状图 2. 条形图 3. 折线图 4....条形图 条形图其实就是柱状图转个90度,横着显示呗。所以,本质上是一样的,唯一的区别:在 Bar 函数中设置orientation='h',其余参数与柱状图相同。...# 在plotly绘图中,条形图与柱状图唯一的区别:在 Bar 函数中设置orientation='h',其余参数与柱状图相同 import plotly.express as px data = px.data.gapminder...条形图 3. 折线图 折线图大致可以是画一个折线图或多条折线图。

    3.9K20

    Pandas数据可视化

    单变量可视化, 包括条形图、折线图、直方图、饼图等 数据使用葡萄酒评论数据集,来自葡萄酒爱好者杂志,包含10个字段,150929行,每一行代表一款葡萄酒 加载数据 条形图是最简单最常用的可视化图表 在下面的案例中... 也可以折算成比例, 计算加利福尼亚葡萄酒占总数的百分比 : 条形图(柱状图)非常灵活: 高度可以代表任何东西,只要它是数字即可 每个条形可以代表任何东西,只要它是一个类别即可。...  直方图看起来很像条形图, 直方图是一种特殊的条形图,它可以将数据分成均匀的间隔,并用条形图显示每个间隔中有多少行, 直方图柱子的宽度代表了分组的间距,柱状图柱子宽度没有意义 直方图缺点:将数据分成均匀的间隔区间...堆叠图(Stacked plots) 展示两个变量,除了使用散点图,也可以使用堆叠图 堆叠图是将一个变量绘制在另一个变量顶部的图表 接下来通过堆叠图来展示最常见的五种葡萄酒  从结果中看出,最受欢迎的葡萄酒是...: 通过透视表找到每种葡萄酒中,不同评分的数量 : 从上面的数据中看出,行列分别表示一个类别变量(评分,葡萄酒类别),行列交叉点表示计数,这类数据很适合用堆叠图展示 折线图在双变量可视化时,仍然非常有效

    12610

    教程 | 5种快速易用的Python Matplotlib数据可视化方法

    当类别数太多时,条形图将变得很杂乱,难以理解。你可以基于条形的数量观察不同类别之间的区别,不同的类别可以轻易地分离以及用颜色分组。我们将介绍三种类型的条形图:常规、分组和堆叠条形图。...常规条形图如图 1 所示。在 barplot() 函数中,x_data 表示 x 轴上的不同类别,y_data 表示 y 轴上的条形高度。误差条形是额外添加在每个条形中心上的线,可用于表示标准差。...常规条形图 分组条形图允许我们比较多个类别变量。如下图所示,我们第一个变量会随不同的分组(G1、G2 等)而变化,我们在每一组上比较不同的性别。...然后我们循环地遍历每一个组,并在 X 轴上绘制柱体和对应的值,每一个分组的不同类别将使用不同的颜色表示。 ? 分组条形图 堆叠条形图非常适合于可视化不同变量的分类构成。...在下面的堆叠条形图中,我们比较了工作日的服务器负载。通过使用不同颜色的方块堆叠在同一条形图上,我们可以轻松查看并了解哪台服务器每天的工作效率最高,和同一服务器在不同天数的负载大小。

    2.4K60

    60种常用可视化图表的使用场景——(上)

    11、条形图 条形图 (Bar Chart) 也称为「棒形图」或「柱形图」,采用水平或垂直条形(柱形图)来比较不同类别的离散数值。 图表其中一条轴代表要比较的具体类别,另一条则用作离散数值的标尺。...12、多组条形图 多组条形图也称为「分组条形图」或「复式条形图」,是条形图的变种。...13、堆叠式条形图 跟多组条形图不同,堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别,以及每部分与总量有什么关系。...堆叠式条形图共分成两种: 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置,条形的总值就是所有段值加在一起,适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...推荐的制作工具有:Arpit Narechania's Block。 30、径向条形图 径向条形图是在极坐标系上绘制的条形图。 虽然看起来很美观,但径向条形图上条形的长度可能会被人误解。

    26710

    5 种快速易用的 Python Matplotlib 数据可视化方法

    当类别数太多时,条形图将变得很杂乱,难以理解。你可以基于条形的数量观察不同类别之间的区别,不同的类别可以轻易地分离以及用颜色分组。我们将介绍三种类型的条形图:常规、分组和堆叠条形图。...常规条形图如图 1 所示。在 barplot() 函数中,x_data 表示 x 轴上的不同类别,y_data 表示 y 轴上的条形高度。误差条形是额外添加在每个条形中心上的线,可用于表示标准差。...常规条形图 分组条形图允许我们比较多个类别变量。如下图所示,我们第一个变量会随不同的分组(G1、G2 等)而变化,我们在每一组上比较不同的性别。...然后我们循环地遍历每一个组,并在 X 轴上绘制柱体和对应的值,每一个分组的不同类别将使用不同的颜色表示。 分组条形图 堆叠条形图非常适合于可视化不同变量的分类构成。...在下面的堆叠条形图中,我们比较了工作日的服务器负载。通过使用不同颜色的方块堆叠在同一条形图上,我们可以轻松查看并了解哪台服务器每天的工作效率最高,和同一服务器在不同天数的负载大小。

    2K40

    《数据可视化基础》第四章:可视化图形推荐

    除了条形图之外,我们还可以使用点图来进行可视化。这个点图是把点放到数量相对应的位置上来进行展示的。 ? 如果对于有多组类别的计数。我们可以使用分组或者堆叠的条形图来进行展示。...脊线图 (峰峦图, Ridgeline plots) 可以替代小提琴图,并且在可视化随时间变化的分布时通常很有用。 ? 3 比例 我们使用饼图、并排的条形图以及堆叠的条形图来可视化比例。...堆叠的条形图对于每一部分的比较不是很容易区分,但是在比较多组比例的时候很有用。 ? 如果要进行多组比较的时候,这个时候饼图的空间往往就不够了。这个时候如果分组比较少的话,分组的条形图可以使用的。...另外,堆叠的条形图基本使用所有情况,如果是比例沿连续性变量进行变化的时候,使用堆叠的密度图是可以的。 ?...6 不确定性 误差棒用来表示某一类数据的可能的范围,我们可以在水平和垂直的方面来显示误差棒。 ? 为了获得比使用误差线或分级误差线更详细的可视化效果,我们可以可视化实际的置信。

    2.4K30

    数据可视化设计指南

    时间变化图包括: 1.折线图 2.条形图 3.堆叠的条形图 4.K线图 5.面积图(折线图) 6.时间线 7.地平线图(折线图) 8.瀑布图 同类别分析 同类别分析是同一维度下的不同类别的数据之间比较分析...占比图表包括: 1.堆叠的条形图 2.饼图 3.甜甜圈图 4.堆积的面积图 5.矩形树图 6.旭日图 相关性图表 相关性图表显示两个或多个变量之间的相关性。...条形图使用共同的Y轴表示条形长度代表的数量 饼图使用圆内的圆弧或角度表示数据的占比情况 如果数据需要显示时间维度,建议使用条形图,折线图和堆积面积图。...由于这三个图表使用同一个Y轴,因此比较他们之间的数据差异更加容易。 ? 允许。 使用条形图表示随时间变化的趋势或各个类别之间的差异(这个图X轴为数据数值,Y轴为日期)。 ? 禁止。...此图表中的条形图具有微妙的圆角,以确保条形图的顶部能够精确地表明其长度。 ? 禁止。 不要使用难以读取图表的形状,例如顶部边缘不精确的条形图。

    6.1K31

    【数据可视化】Echarts最常用图表

    3.2 绘制标准条形图 条形图又称横向柱状图。当维度分类较多,并且维度字段名称又较长时,不适合使用柱状图,应该将多指标柱状图更改为单指标的条形图,从而有效提高数据对比的清晰度。...相比柱状图,条形图的优势在于:能够横向布局,方便展示较长的维度项名称。对于条形图的数值大小,必须按照降序排列,以提升条形图的阅读体验。...在图中,由上到下各个柱子依次表示2011年和2012年的世界人口、E国人口、D国人口、C国人口、B国人口和A国人口。由于柱子较多,所以适合使用条形图。...itemStyle代码块设置了柱子堆叠部分或堆叠部分边框的颜色,将每根柱子堆叠部分的颜色设置为透明色。...对于类别过少的数据,则显得格格不入,建议使用标准饼图。 (2)展示分类数据的数值差异不宜过大。在玫瑰图中,数值差异过大的分类会非常难以观察,图表整体也会很不协调。这种情况推荐使用条形图。

    50410

    Google数据可视化团队:数据可视化指南(中文版)

    显示随时间的变化 可以使用时间序列图表来表示随时间的变化,就是按时间顺序表示数据点的图表。表示随时间变化的图表包括:折线图,柱状图(条形图)和面积图。 ? *基线值是y轴上的起始值。...柱状图(条形图)和饼图 柱状图(条形图)和饼图都可用于显示比例,表示部分与总体的对比。...· 柱状图(条形图)使用共同的基线,通过条形长度表示数量 · 饼图使用圆的圆弧或角度表示整体的一部分 柱状图(条形图),折线图和堆叠面积图在显示随时间的变化方面比饼图更有效地。...面积图 面积图有多种类型,包括堆叠面积图和层叠面积图: · 堆叠面积图显示多个时间序列(在同一时间段内)堆叠在一起 · 层叠面积图显示多个时间序列(在同一时间段内)重叠在一起 层叠面积图建议不要使用超过两个时间序列...坐标轴 一个或多个坐标轴显示数据的比例和范围。例如,折线图沿水平和垂直坐标轴显示一系列值。 ? 柱状图(条形图)基线 柱状图(条形图)应从为零的基线(y轴上的起始值)开始。

    5.2K31

    那么多种数据可视化图表,你选对了吗?

    优势:条形图用来反映分类项目之间的比较,适合应用于跨类别比较数据。在我们需要比较项类的大小、高低时适合使用条形图。 3. 折线图(Line Chart) ? 优势:折线图用来反映随时间变化的趋势。...而需要比较数据时,尤其是比较两个以上整体的成分时,请务必使用条形图或柱形图,切勿要求看图人将扇形转换成数据在饼图间相互比较,因为人的肉眼对面积大小不敏感,会导致对数据的误读。...另外,为了使饼图发挥最大作用,在使用中一般不宜超过6个部分,如需要表达6个以上的部分,也请使用条形图,扇形边个数过多,会导致饼图分块的意义解释过于困难。不要出现下面?这种饼图。 ? 5....例如多个时间点上构成的比较等。 04 常见问题 最后整理了一些常见问题,供大家在实际操作中使用。 Q: 柱形图和条形图都可以表示分类比较,那两者在使用上有何差异呢?...所以在表示分类时,如项目数量较少,使用柱形图或条形图均可,如项目数量较多,则建议使用条形图。 Q: 柱形图和折线图都可以表示时间序列的趋势,如何选择? A: 一般来说,建议使用折线图反映趋势变化。

    1.8K20

    那么多的数据可视化图表,你选对了吗?

    优势:条形图用来反映分类项目之间的比较,适合应用于跨类别比较数据。在我们需要比较项类的大小、高低时适合使用条形图。 ③ 折线图(Line Chart) ? 优势:折线图用来反映随时间变化的趋势。...而需要比较数据时,尤其是比较两个以上整体的成分时,请务必使用条形图或柱形图,切勿要求看图人将扇形转换成数据在饼图间相互比较,因为人的肉眼对面积大小不敏感,会导致对数据的误读。...另外,为了使饼图发挥最大作用,在使用中一般不宜超过6个部分,如需要表达6个以上的部分,也请使用条形图,扇形边个数过多,会导致饼图分块的意义解释过于困难。不要出现下面?这种饼图。 ?...例如多个时间点上构成的比较等。 常见问题 ---- 最后整理了一些常见问题,供大家在实际操作中使用。 Q: 柱形图和条形图都可以表示分类比较,那两者在使用上有何差异呢?...所以在表示分类时,如项目数量较少,使用柱形图或条形图均可,如项目_数量较多_,则建议使用_条形图_。 Q: 柱形图和折线图都可以表示时间序列的趋势,如何选择?

    1.2K30

    数据可视化图表

    优势:条形图用来反映分类项目之间的比较,适合应用于跨类别比较数据。在我们需要比较项类的大小、高低时适合使用条形图。 ③ 折线图(Line Chart) ? 优势:折线图用来反映随时间变化的趋势。...而需要比较数据时,尤其是比较两个以上整体的成分时,请务必使用条形图或柱形图,切勿要求看图人将扇形转换成数据在饼图间相互比较,因为人的肉眼对面积大小不敏感,会导致对数据的误读。...另外,为了使饼图发挥最大作用,在使用中一般不宜超过6个部分,如需要表达6个以上的部分,也请使用条形图,扇形边个数过多,会导致饼图分块的意义解释过于困难。不要出现下面?这种饼图。 ?...例如多个时间点上构成的比较等。 常见问题 最后整理了一些常见问题,供大家在实际操作中使用。 Q: 柱形图和条形图都可以表示分类比较,那两者在使用上有何差异呢?...所以在表示分类时,如项目数量较少,使用柱形图或条形图均可,如项目_数量较多_,则建议使用_条形图_。 Q: 柱形图和折线图都可以表示时间序列的趋势,如何选择?

    2K40

    52个数据可视化图表鉴赏

    4.条形图 条形图是一种用矩形表示分组数据的图表,矩形条的长度与其表示的值成比例。可以垂直或水平绘制条形图。垂直条形图有时也称为折线图。图表的一个轴显示要比较的特定类别,另一个轴表示离散值。...直方图看起来像条形图,但将连续度量值分组到范围或数据桶中。 26.地平线图 地平线图是一种功能强大的工具,用于在一个类别内的多个项目之间比较一段时间内的数据。...30.Mekko图 Mekko图(有时也称为marimekko图)是二维堆叠图。除了常规堆叠图表的不同线段高度外,Mekko图表的列宽也不同。列宽按比例缩放,使总宽度与所需图表宽度匹配。...37.圆型条形图 圆型条形图只是在极坐标系上绘制的条形图,而不是在笛卡尔坐标系上绘制的条形图。虽然看起来很酷,但圆型条形图的问题是条形长度可能会被误解。...42.分段条形图 当两个或多个数据集并排绘制并分组在同一轴上的类别下时,可以使用如图的条形图的这种变化。与条形图一样,每个条形图的长度用于显示类别之间的离散数值比较。

    5.9K21

    Python中最常用的 14 种数据可视化类型的概念与代码

    本文总结介绍了多种可视化图及其适合使用场景,并同时展示使用了常用的绘图包(plotly、 seaborn 和 matplotlib )绘制这些图的代码。 条形图 条形图是用矩形条显示分类数据的图形。...这些条的高度或长度与它们所代表的值成正比。条形可以是垂直的或水平的。垂直条形图有时也称为柱形图。 以下是按年指示加拿大人口的条形图。 条形图适合应用到分类数据对比,横置时也称条形图。...分组条形图 当数据集具有需要在图形上可视化的子组时,将使用分组条形图。...堆叠条形图用于显示数据集子组。...这是堆叠条形图的类型,其中每个堆叠条形显示其离散值占总值的百分比。

    9.6K20

    『数据可视化』一文掌握Pandas可视化图表

    绘图引擎 通过backend可以指定不同的绘图引擎,目前默认是matplotlib,还支持bokeh、plotly、Altair等等。当然,在使用新的引擎前需要先安装对应的库。...条形图 条形图和柱状图其实差不多,条形图就是柱状图的横向展示 # 条形图barh df.plot.barh(figsize=(6,8)) ?...堆叠条形图 # 堆叠条形图 df.plot.barh(stacked=True) ? 直方图 直方图又称为质量分布图,主要用于描述数据在不同区间内的分布情况,描述的数据量一般比较大。...箱线图 箱线图又称盒须图、箱型图等,用于显示一组数据分布情况的统计图。...面积图 面积图又称区域图,是将折线图与坐标轴之间的区域使用颜色填充,填充颜色可以很好地突出趋势信息,一般颜色带有透明度会更合适于观察不同序列之间的重叠关系。

    8.1K40

    一文掌握Pandas可视化图表

    当然,在使用新的引擎前需要先安装对应的库。...) 柱状图多子图 # 柱状图多子图 df.plot.bar(subplots=True, rot=0) 条形图 条形图和柱状图其实差不多,条形图就是柱状图的横向展示 # 条形图barh df.plot.barh...(figsize=(6,8)) 堆叠条形图 # 堆叠条形图 df.plot.barh(stacked=True) 直方图 直方图又称为质量分布图,主要用于描述数据在不同区间内的分布情况,描述的数据量一般比较大...箱线图又称盒须图、箱型图等,用于显示一组数据分布情况的统计图。...面积图又称区域图,是将折线图与坐标轴之间的区域使用颜色填充,填充颜色可以很好地突出趋势信息,一般颜色带有透明度会更合适于观察不同序列之间的重叠关系。

    8.1K50
    领券