矢量数据是通过记录空间对象的坐标及空间关系来表达空间几何位置的数据，主要是点、线、面，在ArcGIS中也成要素类。
--默认情况下，Windows Communication Foundation(WCF)使用称为数据协定序列化程序的序列化引擎对数据进行序列化和反序列化（与XML进行相互转换）
文 / Naveen Mareddy, Frank San Miguel, Mangala Prabhu and Olof Johansson
编者按:本报告是由《威胁镜头》，Stratfor的独特保护情报产品制作的。以企业安全领导者的头脑设计，威胁镜头使行业专业人士能够预测、识别、衡量和减轻世界各地的人们和资产面临的威胁。
当我们改变 number 时，整个应用会重新渲染，vue 会被数据重新渲染到 dom 中。
行人检测跟踪计数、人员行为分析、人员属性分析、人员操作及穿戴合规监测等场景化能力在工业、安防、金融、能源等行业有着极其广泛的应用需求。以深度学习视觉技术为核心的行人分析能力，则是以上任务的核心关键，也是近十年人工智能科技公司不断发力深耕的赛道。
OrientDB 的下载地址: http://www.orientdb.org/download
本文介绍UE4中通过Cesium插架加载本地倾斜摄影模型。Cesium for Unreal插件运行在UE环境何总运行Cesium，这样方便做一个GIS应用。
当您使用 Photoshop Camera 拍照时，智能镜头会自动识别场景中的元素并在您拍照时应用实时效果。您也可以稍后将相同的效果应用到您已经拍摄的照片或导入到应用程序中的图像。
朋友们现在只对常读和星标的公众号才展示大图推送，建议大家把“亿人安全“设为星标”，否则可能就看不到了啦
Vue3.x 改用 Proxy 替代 Object.defineProperty。因为 Proxy 可以直接监听对象和数组的变化，并且有多达 13 种拦截方法。
今天我记录使用myCobot320 M5跟FS820-E1深度相机进行一个无序抓取物体的分享。
在使用Spring开发应用时，Spring的事务管理可能是被使用最多、应用最广的功能。 Spring不但提供了和底层事务源无关的事务抽象，还提供了声明性事务的功能，可以让开发者从事务代码中解放出来。
如果类扩展Thread类，则可以通过创建类的实例并调用其start()方法来运行线程：
开发人员可以定义用户与行和列的交互，如是否可以更改行或列的大小、是否可以移动行或列、冻结指定的行或列、在行或列中查找数据等。 更改行或列的大小 你可以允许用户重新调整表单中行或列的大小。 设置行的Resizable属性以允许用户重置行的大小，设置列的Resizable属性以允许用户重置列的大小。用户也可以双击列首与列首之间的分隔线以重新设置列的宽窄，以适应列首文字的宽度。 用户要重置行或列的大小，仅需鼠标左键单击行首或列首的边界线，拖拽至所需位置释放鼠标。 如下图所示，当左键被按下时，鼠标位置就会显示一个工
model（模型） 是学习 django 最重要的知识，模型设计的好坏直接影响到你后期的开发，模型的设计只能靠自身经验提高。模型准确且唯一的描述了数据，包含您储存的数据的重要字段和行为。比如一个学生系统需要展示学生的姓名、年龄、分数成绩等信息，这些数据就要保存到数据库中。
Entity Framework （简称EF），是.NET的 Object/Relational Mapping 实体框架（简称ORM），可以在 SQL Server、MySQL、Oracle、等数据库上使用。可以将数据作为业务对象和实体进行操作，使用LINQ进行查询，使用C#进行操作和检索。
a better finder rename mac版是Mac平台上的一款强大的批量重命名工具，可以通过搜索功能改名。操作简单，可快速地同时更改多个文件名称，支持音乐、图片和文件批量重命名，而且命名可以按照名称修改时间什么的排序，按照时间排序在某些情况下很有用。只需要简单的拖拽到工具中设置文件的名称和后缀就可以快速的批量修改这些文件。
我很在意WPF的发展，有人说微软不再维护WPF了，无所谓，随他去。 MSDN上有简体版：http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/vstudio/bb613588.aspx，但翻译的有点糟糕 英文原文地址：http://msdn.microsoft.com/library/vstudio/bb613588 下面是我的翻译： Ribbon Control: WPF4.5包含Ribbon control；Ribbon control包含快速访问工具栏，系统菜单栏和标签页。
行人检测、行为分析、跨镜跟踪、属性识别等能力在工业、安防、金融、能源等行业中可谓是核心财富密码！一套综合目标检测、跟踪、关键点检测等能力的开源实时行人分析工具，就是把握这些高价值场景的关键！
数据库创建好后，会在data目录下自动生成一个名为data的目录，该数据库的数据会存储于此目录下，MySQL是一个数据库管理系统，支持运行多个数据库。
文 / Peggy Chi，高级研究员，Irfan Essa，高级工程师，Google研究院
行人检测、行为分析、跨镜跟踪、属性识别等能力在工业、安防、金融、能源等行业中可谓是核心财富密码！一套综合目标检测、跟踪、关键点检测等能力的开源实时行人分析工具，就是把握这些高价值场景的关键。
vue 采用双花括号{{}}绑定数据 react 采用单花括号{}绑定数据 angular 采用双花括号{{}}绑定数据
MVVM 是 Model-View-ViewModel 缩写，也就是把 MVC 中的 Controller 演变成 ViewModel。Model 层代表数据模型，View 代表 UI 组件，
了解和计算镜头性能可能是一项困难的任务。许多变化因素会影响镜头的性能，包括物理定律、设计标准和原理以及制造公差和误差。为了获得最佳系统性能，光学设计人员和最终用户可以访问多个可用于衡量镜头性能的指标。这些曲线通常提供用以帮助指定适当的镜头。
con = cx_Oracle.connect("pythondemo","welcome","192.168.188.11:1521/std1")
从镜片的厚度和黄黑相见的格子衬衫我察觉到，面前坐着的这位面试官应该是来者不善。我像以往一样，准备花3分钟的时间进行自我介绍。在此期间，为了避免尴尬，我盯着面试官的眉毛中间，不过面试官明显对我的经历不是很感兴趣。他在1分半的时候打断了我。
距离度量学习(DML)已成功地应用于目标分类，无论是在训练数据丰富的标准体系中，还是在每个类别仅用几个例子表示的few-shot场景中。在本文中，我们提出了一种新的DML方法，在一个端到端训练过程中，同时学习主干网络参数、嵌入空间以及该空间中每个训练类别的多模态分布。对于基于各种标准细粒度数据集的基于DML的目标分类，我们的方法优于最先进的方法。此外，我们将提出的DML架构作为分类头合并到一个标准的目标检测模型中，证明了我们的方法在处理few-shot目标检测问题上的有效性。与强基线相比，当只有少数训练示例可用时，我们在ImageNet-LOC数据集上获得了最佳结果。我们还为该领域提供了一个新的基于ImageNet数据集的场景benchmark，用于few-shot检测任务。
使用 Room 访问数据库时 , 应用程序 的 数据模型 发生 改变 , 数据库版本进行升级 , 数据库表的字段 , 数据结构 , 发生了变化 , 需要进行更新 , 可以使用 Migration 迁移工具 升级数据库 ;
1.[库选项] 数据库的相关属性 字符集： charset 字符集 校对集： collate 校对集
js 数组的push方法，想必大家都知道是向数组末尾添加元素，但是有一个很关键的点需注意： 引自 MDN 返回值 当调用该方法时，新的 length 属性值将被返回。 var sports = ["soccer", "baseball"]; var total = sports.push("football", "swimming"); console.log(sports); // ["soccer", "baseball", "football", "swimming"] console.log(
Deep link是一种处理特定类型链接并直接发送到应用程序（例如特定活动）的机制。Android 允许开发者创建两种类型的链接：
原文地址:http://www.dotnetcurry.com/dotnet/1360/concurrent-programming-dotnet-core 今天我们购买的每台电脑都有一个多核心的 CPU，允许它并行执行多个指令。操作系统通过将进程调度到不同的内核来发挥这个结构的优点。 然而，还可以通过异步 I/O 操作和并行处理来帮助我们提高单个应用程序的性能。 在.NET Core中，任务 (tasks) 是并发编程的主要抽象表述，但还有其他支撑类可以使我们的工作更容易。 并发编程 - 异步 vs. 多
MVVM是 Model-View-ViewModel 缩写，也就是把MVC中的Controller演变成ViewModel。Model层代表数据模型，View代表UI组件，ViewModel是View和Model层的桥梁，数据会绑定到viewModel层并自动将数据渲染到页面中，视图变化的时候会通知viewModel层更新数据。
vue.js——开发版本：包含完整的警告和调试模式 vue.min.js——生产版本：删除了警告，进行了压缩
一直以来对数据库的事务隔离机制的理解总是停留在表面，其内容也是看一遍忘一边。这两天决定从原理上理解它，整理成自己的知识。查阅资料的过程中发现好多零碎的概念如果串起来足够写一本书，所以在这里给自己梳理一个脉络，具体的内容参考引文或在网上搜一下。由于平时接触最多的是MySQL，所以文章中某些部分是MySQL特有的特性，请读者注意。 数据库并发操作会引发的问题： 多个事务同时访问数据库时候，会发生下列5类问题，包括3类数据读问题（脏读，不可重复读，幻读），2类数据更新问题（第一类丢失更新，第二类丢失更新）： 脏读
机器学习是什么？机器学习是从历史数据（历史经验）中获取模型（规律），并将其应用到新的类似场景中。 举个很简单的例子:
在上一节我们一起了解了 string 存储类型。但是如果是对象数据的存储具有较频繁的更新需求，操作会显得笨重。例如：user:id:100 -> {"id":100,"name":"春晚","fans":12355,"blogs":99,"focus:83}，如果需要更新一个对象中的局部数据，就需要替换掉所有数据，于是有了以下的需求
行人检测、行为分析、跨镜跟踪、属性识别等能力在工业、安防、金融、能源等行业中可谓是核心财富密码！一套综合目标检测、跟踪、关键点检测等能力的开源实时行人分析工具，就是把握这些高价值场景的关键！ PP-Human多功能全景图 说来容易，但它真的切实可用，需要企业真实场景数据打磨优化，拥有人体属性分析、行为识别与流量技术与轨迹留存三大能力，兼容单张图片、单路或多路视频等多种数据输入类型，还需要适应不同光线、复杂背景及跨镜头场景。 今天给大家介绍的，就是这样一套不仅拥有上述能力，还直接提供目标检测、属性分析、关
接下来我们先理解CAS怎么保证安全的修改共享变量，然后查看JDK源码分析其最佳实践，再举例实际企业开发中乐观锁思想的应用。最后总结CAS以及分析其局限性。
Live Server ：可在网页查看代码效果（代码保存“ctrl+S”后可在网页自动更新效果）
接着上一篇继续，先看第一篇再看此篇，不然你可能跟不上 1.查看表结构：desc 表名
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