负载平衡开始于20世纪90年代,当时硬件设备通过网络分发流量。组织希望提高服务器上运行的应用程序的可访问性。最终,随着应用程序交付控制器(ADC)的出现,负载平衡承担了更多的责任。它们提供了安全性以及在高峰时间对应用程序的无缝访问。
最近注意到,关于现代网络负载均衡和代理可用的介绍性教育材料很少。心想:怎么会这样呢?负载均衡可是关于构造可靠的分布式系统所需核心概念之一啊,有高质量的信息么?我搜索了相关信息确实很少。维基百科关于负载均衡和代理服务的文章包含一些概念但不包含对主题的流利处理,尤其是它涉及到现代微服务架构,打开谷歌搜索负载均衡,主要都是那些对流行语很重视的供应商页面。
ngrok是一个全球分布的反向代理,无论您在哪里运行,它都能保护、保护和加速您的应用程序和网络服务。您可以将ngrok视为应用程序的前门。
总的来说,我们相信Envoy为现代服务导向架构提供了独特且引人注目的功能。下面我们比较一下Envoy和其他相关的系统。尽管在任何特定的领域(边缘代理,软件负载平衡器,服务消息传递层),特使可能不像下面的一些解决方案那样具有丰富的功能,但是总体而言,没有其他解决方案将相同的整体特征提供到单个自包含的高性能套餐。 注:以下大部分项目正在积极开发中。因此有些信息可能会过时。如果是这种情况,请让我们知道,我们会解决它。 nginx nginx是规范的现代Web服务器。它支持服务静态内容,HTTP L7反向代理负
本教程将向您展示如何在Ubuntu 14.04上创建高可用性HAProxy负载均衡器设置,并支持浮动IP和Corosync / Pacemaker集群堆栈。HAProxy负载平衡器将分别配置为在两个后端应用程序服务器之间分割流量。如果主负载均衡器发生故障,则浮动IP将自动移至第二个负载均衡器,从而允许恢复服务。
总的来说,我们相信Envoy为现代服务导向架构提供了独特且引人注目的功能。下面我们比较一下Envoy和其他相关的系统。尽管在任何特定的领域(边缘代理,软件负载平衡器,服务消息传递层),特使可能不像下面的一些解决方案那样具有丰富的功能,但是总体而言,没有其他解决方案将相同的整体特征提供到单个自包含的高性能套餐。
基于不同的业务场景中,我们该如何在 Kubernetes 生态集群中规划我们应用程序接口的访问策略呢?
客座撰稿人:Karen Bruner,StackRox技术专员。原文可以在这里找到。
随着对旨在为关键系统提供服务的可靠和高性能基础架构的需求不断增加,术语可扩展性和高可用性不再受欢迎。虽然处理增加的系统负载是一个常见问题,但减少停机时间和消除单点故障同样重要。高可用性是一种大规模的基础设施设计,可以满足后面的考虑因素。
如果你处理网络系统,你可能会很关心延迟(latency)。在面对一组服务器时,你还可能需要决定使用哪种负载平衡算法。在做这些决策时,对不同负载平衡器配置中预期的行为建立直觉非常有帮助,这样你就可以在没有任何意外行为的情况下最小化环境中的延迟。
要想在系统设计方面脱颖而出,深入理解一些基本的系统设计概念很有必要,比如:负载平衡、缓存、分区、复制、数据库和代理等。
最近有粉丝反馈说面试阿里和京东都遇到了同一个题,问题都是都是在第二面,考察候选人架构设计能力:设计一个高可用系统。
随着互联网访问用户的不断增长,单台服务器打遍天下的时间将很快过去,能力再强的服务器也会面临天花板。因此,采用多台廉价X86服务器对外同时提供服务,采用负载均衡进行服务器的业务调度,成为当前应用集群的实现必然之路。如下图。
众所周知,代理是用户和互联网之间的中介。当您使用代理时,您的请求首先通过代理服务器,然后才连接到Internet。您可以将代理想象成一个附加的安全层,它使用自己的IP来隐藏您的真实IP地址。
我使用nginx作为负载平衡器,后面是Apache应用服务器。由于SSL连接在负载平衡器处终止,因此$ b b $ b $ _ SERVER ['HTTPS'] $ b
如你所知,已经有很多关于服务网格的资料,但这是另外一篇。是的!但是为什么会有这篇文章呢?因为我想给你们一些不同的视角,他们希望服务网格在10年前就已经存在,远早于Docker和Kubernetes这样的容器平台的兴起。我并不是说这个视角比其他视角更好或更差,但是由于服务网格是相当复杂的“野兽”,所以我相信多种视角有助于更好地理解它们。
SLA决定系统是否必须扩展。它们还推动了增长时间表。股票交易系统必须在最低和最高可用性水平内实时扩展。相比之下,电子商务系统可能会在一年中“缓慢”的几个月扩大规模,而在零售假日期间扩大规模,以满足更大的需求。
在 之前文章,我们分析了网站在基本工作原理,包括客户端(您的计算机)和服务器(响应客户端网站请求的另一台计算机)之间的交互。
在微服务世界中,每个人都使用缓存,缓存无处不在。缓存可以提高性能,减少后端负载,或者减少down机时间。有许多方法可以配置系统中的缓存,缓冲应该被放在系统的哪个层上?根据以往成功经验,系统中您应该只在
高可用性是系统设计的一个功能,允许应用程序在发生故障时自动重启或重新路由工作到另一个有能力的系统。在服务器方面,建立高可用性系统需要一些不同的技术。必须有一个可以重定向工作的组件,并且必须有一种机制来监视故障并在检测到中断时转换系统。
提高web应用程序性能比以往任何时候都更加重要。在线经济活动的份额正在增长;超过5%的发达国家的经济现在是在互联网上的(参见参考资料中的互联网统计数据)。而我们这个始终在线、高度连接的现代世界意味着用户的期望比以往任何时候都要高。如果您的站点没有立即响应,或者您的应用程序不能立即工作,用户将很快转向您的竞争对手。
反向代理服务器是一种部署在客户端和后端/源服务器之间的代理服务器,例如 NGINX、Apache 等 HTTP 服务器或用 Nodejs、Python、Java、Ruby 编写的应用程序服务器、PHP 和许多其他编程语言。
在非技术术语中,“网关或门是进入一个由墙围住的封闭空间的入口点。”同理,API网关是指位于防火墙或互联网后面 的服务的入口点。在微服务的世界中,网关坐镇于API前面,直接面向客户并进行反向代理。
网络分割最简单的示例是使用防火墙分离应用程序和基础结构组件。这个概念现在是构建数据中心和应用程序架构中提出的。但如果没有合适的网络分割模型,几乎不可能找到企业案例。
在云应用开发时,微服务可能是开发人员最好的朋友,但他们也可能是有害的。行业专家汤姆·诺勒为此分析了人们所关注的重点。 很少有技术工具是如此的优秀,以至于它们不能被滥用。最近行业人士对微服务的兴趣已经产
随着互联网的爆炸性增长及其在我们生活中日益重要的作用,互联网上的流量急剧增加,并且每年以超过100%的速度增长。服务器上的工作负载正在迅速增加,因此服务器很容易在短时间内过载,尤其是对于流行的网站。为了克服服务器的过载问题,有两种解决方案。一种是单服务器解决方案,即将服务器升级到性能更高的服务器,但是当请求增加时很快就会超载,因此我们必须再次升级,升级过程复杂且成本高。另一种是多服务器解决方案,即在服务器集群上构建可扩展的网络服务系统。当负载增加时,我们可以简单地将新服务器或更多服务器添加到集群中以满足不断增长的请求,而商用服务器具有最高的性能/成本比。因此,为网络服务构建服务器集群系统更具可扩展性和成本效益。
企业需要重视云计算中的安全问题,当企业与多个云计算提供商进行交互时,安全性变得更加重要。采用多云对于大多数组织来说几乎是确定的,因为一个云计算提供商可能会提供另一个提供商不会提供的特定功能和定价。 人们听说过很多关于多云战略的利弊,但令人吃惊的是一些组织认为他们不需要担心这个问题。他们确实也做到了。 📷 企业需要重视云计算中的安全问题,当企业与多个云计算提供商进行交互时,安全性变得更加重要。采用多云对于大多数组织来说几乎是确定的,因为一个云计算提供商可能会提供另一个提供商不会提供的特定功能和定
此文背景: 之所以发布此文,是有一个直接的原因,就是我们之前在线上遇到了一个使用timeout来判断是否失败的案例,这是真实的,结果就是效果很不好。看了本文中介绍的各种技术和架构模式,让我忽然对之前的这个案例有了一个新的认识,就是“快速失败”不应该依赖于传统的比如timeout这种超时机制来进行,也许使用本文中介绍到的技术(比如:Circuit Breakers)要更加地可靠和受控。 目录 微服务架构的风险 优雅的服务降级 变更管理 健康检查和负载平衡 自愈(Self-healing) 故障转移缓存
如果在Pod中使用hostNetwork:true配置的话,在这种pod中运行的应用程序可以直接看到pod启动的主机的网络接口。在主机的所有网络接口上都可以访问到该应用程序。以下是使用主机网络的pod的示例定义:
负载均衡 当过滤器需要获取到上游群集中主机的连接时,群集管理器使用负载平衡策略来确定选择哪个主机。 负载平衡策略是可插入的,并且在配置中以每个上游集群为基础进行指定。 请注意,如果没有为群集配置活动的运行状况检查策略,则所有上游群集成员都认为是正常的。 支持的负载平衡器 循环赛(Round robin) 这是一个简单的策略,每个健康的上游主机按循环顺序选择。 加权最低要求 请求最少的负载均衡器使用O(1)算法来选择两个随机健康主机,并挑选出活动请求较少的主机。 (研究表明,这种方法几乎与O(N)全扫描一
软件系统的架构设计经验很难获得。即便工作多年,能够完成系统架构设计的机会也很有限。如何提高自己的系统架构设计能力呢?不断实践当然不可或缺,思维实验或许也是一种有效的方式。
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在我们尝试了解Kubernetes之前,让我们花一点时间来澄清容器是什么,以及它们为什么如此受欢迎。毕竟,在不知道容器是什么的情况下谈论容器编排器(Kubernetes)是没有意义的。
随着移动应用的不断普及,传统后端三层架构已经不能再满足需要了,这种三层架构我们通常称为monolithic(巨石 整体的 铁板一块的)的架构。
对Tiara和SilkRoad负载均衡方案感兴趣的同学点赞和在看后,在公众号后台回复“tooyum29”可以获取下载地址。
本文探讨了容器技术的基础设施和实现方式,包括 Docker 和 Kubernetes 等工具。作者强调,容器技术仍然处于成长阶段,许多其他基础架构问题仍需解决。
本文主要讲解访问kubernetes中的Pod和Serivce的几种方式,包括如下几种:
CONFIG SERVER 这是一个很简单方式,但是也要防止程序员不小心一个delete数据库的灾难事情发生。 API网关 如果说后端微服务组成了一个服务群,这个群是群主的,群主可以批准你加入也可以剔除你,API网关就是微服务的守门人,专业上称为边缘服务,微服务是核心,它是边缘。 API网关的群主职责也还有其他: 1.设计上的适配层,或称Facade模式,后端微服务可能过于细粒度,通过API网关进行内外适配,前后端转换,如果220v转换成110v一样。 2.运行阶段:将外部请求路由分发到内部各个微服务,负载平衡和路由策略是需要的。 Springcloud之前使用NETFLIX ZUUL作为API网关,虽然它有很多好处,容易设置,限速和日志过滤,可授权,智能负载平衡,攻击探测和阻止,但是很难管理网关和API的超时。使用Spring ZUUL编程时,最大特征就是编制各种过滤器,事前过滤器 路由过滤器和事后过滤器。 在很多地方,也有使用Nginx作为API网关,Nginx官方有不少文章讲述Nginx如何在微服务架构中扮演重要角色的. NGINX和zuul 1.0是堵塞的,而Zuul 2.0、Spring Cloud Gateway和Linkerd, Envoy是非堵塞的,后两者借助API网关推出服务网格概念,能够统一对成千上百微服务进行管理,不过这好像又回到了服务器为王的时代,微服务好不容易打破服务器的约束,走出服务器的多租户空间独立成王,现在又会被打着API网关旗帜的新的统一管理方式关起来吗? SpringCloud提供Reactive响应式架构,使得分布式网络通讯效率大大提高,分布式系统的IO不再成为性能瓶颈。 服务发现 在分布式环境,许多服务实例都不断因为开发而不断变化,时而上线,时而下线,微服务之间如何好好发现活着的对方也是个问题,这就是需要服务注册器,每个微服务向其注册,其他需要调用的微服务通过注册器发现对方进行调用,调用时可加入负载平衡策略. Spring Cloud推荐使用NETFLIX EUREKA,用CAP定理来看,它属于AP,而Zookeeper属于CP,因此后者不是非常适合应用在服务发现场合,它本来诞生于大数据应用场景,虽然后来被Hadoop抛弃。 NETFLIX EUREKA易于设置,基于Rest的服务注册,支持复制,支持客户端缓存,速度快虽然数据容易不一致(AP)。 如果直接基于Eureka进行服务注册和发现,需要手工将负载平衡策略与REST处理绑定在一起,而通过Feign组件能够默认实现负载平衡+REST方式的通讯,只要像普通REST调用即可,大大提高了开发效率,其内部使用Ribbon负载平衡器和hystrix断路器。
由于居家工作的限制和户外活动机会大大减少的原因,媒体公司和广播公司观察到直播视频的流量有了空前的增长,这也带来了新的挑战。
业界比较认可的几个分类:SAAS、PAAS、IAAS 1、SAAS(软件即服务) 就是提供一种软件池,池中包括这样那样的内容,就像水电一样可以自由取送,然后按量收费,这是saas的一个宗旨。 saas具有的几个特点: 1)按需使用,客户根据自身的需求来决定使用多少服务以及服务的时间长短。 现在很多公司都提出了这种模式,以租用的方式来销售软件,云邮件,云呼叫等,客户不必关心最终的服务是由什么开发,无论是java,.net,php,只需知道交纳费用就可以享受相应的服务,这就是saas的一个最大的特点。 2)能够
本文档介绍了一些用于创建具有弹性和可扩展性的应用程序的模式和实践,这是许多现代架构练习的两个基本目标。设计良好的应用程序会随着需求的增加和减少而上下扩展,并且具有足够的弹性以承受服务中断。构建和运行满足这些要求的应用程序需要仔细规划和设计。
这个想法是,通过更频繁地更新,您不必等待特定的时间段,并且您的组织可以更好地响应变化。
在许多应用中,负载平衡是一种常用的技术来优化利用资源最大化吞吐量,减少等待时间,并确保容错。
Nginx ("engine x")是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,也是一款轻量级的Web 服务器/反向代理服务器及电子邮件(IMAP/POP3)代理服务器 1 负载均衡实现可扩展的浏量管理 通过Nginx实现负载均衡将给你所需要的控制权,用来管理并扩展您的Web和移动应用。它提供了一个完整的基于软件应用的分发平台的解决方案,只消耗一小部分的硬件来平衡HTTP和TCP应用的负载。最大限度地提高您的网站和应用程序的可用性和可靠性,并尽量减少失望的客户和损失的收入。 2 改造升级的Web服务器 Ngin
企业应用程序集成(EAI)是一个需要解决的复杂问题,不同的软件供应商产生了不同类型的软件产品,如ESB、应用服务器、消息代理、API网关、负载均衡器、代理服务器等。这些产品已经从单一的、重量级的、高性能的运行时发展到精益的、模块化的、微服务运行的。微服务体系结构(MSA)对架构师设计企业软件系统的方式产生了重大影响。由于MSA、容器、DevOps、敏捷,客户需求与十年前相比发生了巨大的变化。
最近,有人问我 NodePort,LoadBalancer 和 Ingress 之间的区别是什么。 它们是将外部流量引入群集的不同方式,并且实现方式不一样。 我们来看看它们是如何工作的,以及什么时候该用哪种。
在传统或老式的应用程序架构中,IP 地址和端口主要是静态和固定的,因此可以轻松管理客户端应用程序。在静态的基于配置的应用程序中,每个服务都部署在同一位置,我们很少需要更改服务的位置。但是,在基于云的微服务应用中,IP 地址和端口很难管理,有时甚至是不可能的。在微服务架构中,我们不能保证会有静态配置,因为微服务是可独立部署的,各个团队在单个微服务上工作:每个团队都可以独立部署和扩展其微服务。系统中还可以添加更多服务和实例,以提供分布式应用程序的可扩展性。由于此缩放,服务位置可能会频繁更改,因此位置不能被视为静态位置。这意味着微服务架构需要更动态的配置。基于现实的部署策略,它的现状可能是如下这样的:
Ribbon是一个客户端负载平衡器,它可以很好地控制HTTP和TCP客户端的行为。Feign已经使用Ribbon,所以如果你使用@FeignClient,那么这一节也适用。
您可能需要构建一个单独的、整体部署的web应用程序或服务,并将其部署为一个容器。应用程序本身可能不是内部单一的,而是由几个库、组件甚至层(应用程序层、域层、数据访问层等)构成。但是,在外部,它是一个容器—单个进程、单个web应用程序或单个服务。
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