1 Docker Hub恶意镜像分析：通过公共容器镜像进行攻击 Sysdig 威胁研究团队对超过250,000个Linux镜像进行分析，以了解DockerHub上的容器镜像中隐藏了何种威胁。 https://sysdig.com/blog/analysis-of-supply-chain-attacks-through-public-docker-images/ 2 安全专家披露亚马逊网络服务AWS AppSync漏洞 日前，Amazon Web Services (AWS) 修复了一个跨租户漏洞，该漏洞可
操作系统：CentOS 7 Mysql版本：Mysql 8.0.x Docker版本：Docker version 20.10.10
首次启动和运行，以及运营安装之后。用户需要查看运行状态（例如路由表和vif状态），并在Tungsten Fabric DB中配置各种对象，例如virtual-network, logical-router, bgp-router等。
EdgeX Foundry是由Linux基金会运维的、全球领先的开放源码边缘计算软件框架。自2017年开源之后，在世界各地的各行业、各场景上得到了广泛的应用。从2018年起，VMware与众多行业合作伙伴在中国社区推广EdgeX技术、拓展生态，并持续地贡献代码。
关于nuvola nuvola是一款功能强大的针对AWS环境的自动化安全分析工具，该工具可以使用通过Yaml语句创建的简单的预定义可扩展的自定义规则来转储AWS环境中的各种数据，并对AWS环境的配置信息和服务进程执行自动/手动安全分析。 这项目的主要目标是创建一个抽象的数字化云平台副本，可以帮助广大研究人员更好地研究和分析AWS云环境安全，其中还会覆盖活动目录安全和BloodHound等。 该工具还提供了一个图形数据库，可以增加发现不同攻击路径的可能性，而且还可以用作离线的轻量级数字化拷贝。 工具
业务场景：用户需要在MF60拉料单中做一个库存转移的预留（领料申请）发送到外围系统，然后外围系统根据此预留单（领料申请）转移库存。在MF60中做移库预留时，需要在全局设置中，勾选“转储预定的库存”，但是全局设置中这个勾选项是默认不勾的，每次创建预留都需要在全局设置中进行勾选。用户希望能把全局设置中的勾选保存起来，不用每次设置。
确保你已经安装了docker engine和docker compose。不需要安装python或redis，因为两者都是由docker镜像提供的。
Compose是一个用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。使用Compose，您可以使用YAML文件来配置应用程序的服务。然后，使用单个命令，您可以从配置中创建并启动所有服务。
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使用Docker来容纳应用程序时，通常的做法是在单独的容器中运行应用程序的每个组件。例如，一个网站可能有一个Web服务器，应用程序和数据库，每个都在自己的容器中运行。
随着容器和云技术的发展, 大量的应用运行在云上的容器中, 它们的好处是毋庸置疑的, 例如极大的提高了我们的研发部署速度, 快速的扩缩容等等, 但是也存在一些小小的问题, 例如难以调试. 基于VM的部署我们可以通过安全的方式登录到主机上做一些你想做的事情, 但是云上的容器那就是不太方便了(目前AWS的ECS已经有类似docker exec的方式直接进入容器中了, 其他的云未作了解). 但是就算能进入容器也不意味着调试就好做了, 通常来说使用的镜像都是经过优化和精简的(如果要调式可能需要安装大量的组件).
现在微服务非常火，也带火了 Docker。因为微服务很适合用 Docker 容器实现，每个容器承载一个服务。一台计算机同时运行多个容器，从而就能很轻松地模拟出复杂的微服务架构。于是乎 Docker 的人气迅速攀升，速度之快，令人瞠目结舌。
Speakeasy是一款功能强大的模块化二进制模拟器，旨在帮助广大研究人员模拟Windows内核以及用户模式恶意软件。
正所谓理论造航母，现实小帆船。单有理论，不动手实践，学到的知识犹如空中楼阁。接下来，我们一起来看下如何一步步进行 MySQL Replication 的配置。
：Docker 镜像（Image），就相当于是一个 root 文件系统。比如官方镜像 ubuntu:16.04 就包含了完整的一套 Ubuntu16.04 最小系统的 root 文件系统。
image.png 若要对通过完整仓库管理处理过的组件进行转储，可使用此功能。当看板设置为 空 时，此功能将自动触发创建运输请求和运输单。 1、PK13N将可用看板设置为 "空" 在此活动中，将可用看板设置为 "空" 可从仓库管理存储地点触发物料 R233-3的库存转储。将自动生成运输请求和运输单。 已创建物料 R233-3的看板控制周期，且对于物料R233-3，在存储位置 1070 有足够的可用库存。 角色生产计划员 后勤-生产-看板-控制-看板牌-需求源视图 1. 看板板：需求资源概览，初始屏幕上，进行
其实简单说，服务发现就是解耦服务与IP地址之间的硬绑定关系， 以典型的集群为例，对于集群来说，是有多个节点的，这些节点对应多个IP（或者同一个IP的不同端口号），集群中不同节点责任是不一样的。 比如说一个数据集群中，可以分为读节点或者写节点，写节点和读节点都是相对的，不是硬绑定的，某一个逻辑节点，随着故障转移及恢复，是可以变换身份的（写变读，读变写；主降从，从升主等等） 集群对外提供服务的时候，对于外界来说，集群中节点身份变换的时候需要对外透明，外界无需因为集群节点的身份变换而更改配置，这就需要一个解耦合的服务。
家人们啦！今天我们来介绍如何使用 docker-compose 部署单机版 Redis，这是一个简单高效的数据缓存与存储解决方案，广泛应用于Web应用、移动应用以及各类数据处理场景。我们过后几篇文章了将会介绍cluster和sentinel集群的部署。通过本文的指导，你将能够快速上手并体验 Redis 在你的应用中所带来的便捷性与高性能。废话不多说，让我们开始吧！
注意server-id必须是一个唯一的数字，必须主从不一致, 且主从库必须设置项。
注意 server-id必须是一个唯一的数字，必须主从不一致, 且主从库必须设置项。
近年来，容器技术持续升温，全球范围内各行各业都在这一轻量级虚拟化方案上进行着积极而富有成效的探索，使其能够迅速落地并赋能产业，大大提高了资源利用效率和生产力。随着容器化的重要甚至核心业务越来越多，容器安全的重要性也在不断提高。作为一项依然处于发展阶段的新技术，容器的安全性在不断地提高，也在不断地受到挑战。与其他虚拟化技术类似，在其面临的所有安全问题当中，「逃逸问题」最为严重——它直接影响到了承载容器的底层基础设施的保密性、完整性和可用性。
PP233使用看板的生产制造 目的 业务情景使用看板的生产制造集中介绍在生产制造环境内采用的精益生产控制方法：对简单补货使用看板处理。 通常在生产流程符合下列标准时使用重复制造：在较长期间生产相同或类似的产品。所生产的产品不在单独定义的批中制造。而是在特定时段根据零件期间按特定比率生产总计数量的产品。在生产中，所生产的产品始终遵循相同的机器加工顺序和工作中心处理顺序。工艺路线倾向于简单且变化不多。 控制生产和物料流的看板方法基于生产中的实际库存数量。在生产中不间断地提供少量定期需要的物料。只有当更高的生产级
REDIS 允许您在 RAM 上存储键值对，由于访问 RAM 比访问磁盘快 150,000 倍，比访问 SSD 快 500 倍，这意味着速度。
Fracker是一套PHP函数调用追踪与分析的工具，其目标是在PHP应用程序的手动安全评估期间协助安全研究人员。
上周有小伙伴在群里问到 Docker 和 iptables 的关系，这里来具体聊聊。
客户给了一些 C语言 写的 SDK 库，这些库打包成 .so 文件，然后我们使用 C# 调用这些库，其中有一个函数是回调函数，参数是结构体，结构体的成员是函数，将 C# 的函数赋值给委托，然后存储到这个委托中。
Redis集群的配置方式我们上一篇已经介绍过了，而且使用Dockerfile配置文件我们也介绍了，不过介绍的并不详细，可能有些人看不明白，这篇我们再介绍一些Docker的一些常用命令。
PP249委外加工 目的 业务情景外包制造基于最佳实践按库存生产-离散行业(145)并专注于SAPERP的外包可能性（请参见业务情景145的目的）。在MTS流程中，业务流程文档(249)介绍了外包制造的两大变式： · MM转包： MM转包流程中，涉及发送原组件到供应商以用于特定制造流程，以及接收增值成品物料返回到库存。 转包采购申请可以通过物料需求计划(MRP)流程生成，也可以由申请人手动生成。采购员需要验证采购申请的准确性，然后将其转换成采购订单。采购订单在签发给供应商之前，应根据预定义参数进行批准。 收
存储类型可以是WM中仓库号下的一个存储区、仓库存储设备或仓库中的一块区域。可以依据功能、组织形式、所用空间等定义存储类型，可以是物理上的或逻辑上的。一个存储类型包含一个或者多个仓位。
不久前，我开始了一个管理真实网络蜜罐的项目。最初我建立它是为了管理一些WordPress蜜罐，但在Drupalgeddon2出来后，使我不得不重新构建该项目。这意味着我需要相当长的一段时间才能最终发布它。现在，我终于能够分享我的努力成果了：https://gitlab.com/SecurityBender/webhoneypot-framework。
Docker 网络使用了 Linux 的 network namespace 机制，隔离了网络设备， ip 协议栈，路由表以及防火墙规则。
CREATE DATABASE实际上通过拷贝一个已有数据库进行工作。默认情况下，它拷贝名为template1的标准系统数据库。所以该数据库是创建新数据库的“模板”。 如果你为template1数据库增加对象，这些对象将被拷贝到后续创建的用户数据库中。 这种行为允许对数据库中标准对象集合的站点本地修改。例如，如果你把过程语言PL/Perl安装到 template1中，那么你在创建用户数据库后不需要额外的操作就可以使用该语言。
前两篇文章我们介绍了 Dockerfile 的使用Docker(二)：Dockerfile 使用介绍，我们知道使用一个 Dockerfile 模板文件可以定义一个单独的应用容器，如果需要定义多个容器就需要服务编排。服务编排有很多种技术方案，今天给大家介绍 Docker 官方产品 Docker Compose 。 Dockerfile 可以让用户管理一个单独的应用容器；而 Compose 则允许用户在一个模板（YAML 格式）中定义一组相关联的应用容器（被称为一个 project，即项目），例如一个 Web
GB/T20988的定义与Share78思路相同，区别在于取消了Share78的Tier1，同时对各级别的内容、标准做了更详细的定义，相比较而言具有更实际的参考意义。
本文是一篇实践性很强的文章。作者通过一个完整的示例讲述了构建一个基于Nginx、Node.js、Redis的应用服务的Docker流程。推荐所有Docker使用者阅读，并根据文章实践。 在我的前一篇文章中，我已经介绍了关于容器和Docker是如何影响PaaS、微服务和云计算的。如果你刚刚接触Docker和容器，我强烈建议你先读一读我之前的文章。作为之前文章的一个延续，在本文中我仍会讲述一些Docker工作流实例的内容。你可以在GitHub上找到所有的代码示例。 在这个例子中，我有一个非常简单的Node.js
1.什么是DockerCompose？ 编排和配置容器集群的工具。 编排：定义被部署的对象的各组成部分之间的耦合关系，部署流程中各个动作的执行顺序，部署过程所需要的依赖文件和被部署文件的存储位置和获取方式，以及如何验证部署成功。这些信息都会在编排工具中以指定的格式定义并保存下来，从而保证这个流程可以在新的环境中快速的复现。 场景：redis容器，tomcat容器，nginx容器，mysql容器，这4个容器的启动是有顺序性的，docker compose就是为了组合启动的，而不是手动来启动。（本例子讲的是2
平台简介 该智能开关平台包括服务端、硬件端、PC端和安卓端。硬件使用ESP8266模块，成本相对较低，可以发挥想象力，搭配各种传感器，实现自己的智能终端。 应用场景：智能开关的应用场景比较广泛，一般家里通电即可使用的设备都能搭配该模块，升级为网络版，进行联网控制。常见的就是智能开关、智能插座和智能灯，搭配土壤湿度传感器可以实现智能浇灌，搭配温湿度传感器可以监控温湿度，其他传感器例如：触控开关、雨滴探测、声音传感器、光敏传感器、烟雾传感器、火焰报警、人体感应等等。 📷 智能开关目前支持的功能： 远程控制 掉电
文档地址：https://github.com/bruceqiq/code_study/blob/main
Compose 是 Docker 公司推出的一个工具软件，可以管理多个 Docker 容器组成一个应用。你需要定义一个 YAML 格式的配置文件docker-compose.yml， 写好多个容器之间的调用关系。然后，只要一个命令，就能同时启动/关闭这些容器。
一、自定义镜像镜像和容器的区别二、实践练手1.创建基于ubuntu的自定义镜像，并安装nginx2.配置Redis容器3.配置MySQL4.配置CentOS镜像
持续集成（CI）指的是开发人员尽可能频繁地集成代码，并且在自动化构建将每个提交合并到共享存储库之前和之后都要进行测试的实践。
Docker Compose 项目是 Docker 官方的开源项目，Compose 定位是 「定义和运行多个 Docker 容器的应用（Defining and running multi-container Docker applications）」,来源于之前的 Fig 项目，使用 Python 语言编写。负责实现对 Docker 容器集群的快速编排。项目地址为：https://github.com/docker/compose/releases
持续集成（CI）是指开发人员尽可能经常集成代码并在每个提交在通过自动构建合并到共享存储库之前和之后进行测试的实践。
Docker Compose官方文档：https://docs.docker.com/compose/
centos7使用lldb调试netcore应用转储dump文件 centos7 lldb 调试netcore应用的内存泄漏和死循环示例(dump文件调试)
这里构建一个运行在Docker Compose上的简单Python Web应用程序。该应用程序使用Flask框架，并在Redis中维护一个计数器。尽管该示例使用Python，但即使您不熟悉此处演示的概念，也应可以理解。
Compose 项目是 Docker 官方的开源项目，负责实现 Docker 容器集群的快速编排，开源代码在 https://github.com/docker/compose 上
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