使用' for‘循环为df中的每一列创建Plotly图

使用' for'循环为df中的每一列创建Plotly图，可以通过以下步骤实现：

导入所需的库和模块：

import plotly.express as px
import pandas as pd

创建一个示例数据框df：

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

使用' for'循环遍历df的每一列，并为每一列创建Plotly图：

for column in df.columns:
    fig = px.line(df, x=df.index, y=column, title=f"Plot for {column}")
    fig.show()

在上述代码中，我们使用了Plotly Express库来创建图表。对于每一列，我们使用px.line函数创建一个线形图，并指定x轴为df的索引，y轴为当前列的数据。我们还为每个图表设置了一个标题，标题中包含了当前列的名称。

最后，使用fig.show()来显示每个图表。

这种方法可以适用于任何数据框df，无论它有多少列或列的类型是什么。每个图表都会根据列的数据自动调整，并显示相应的标题。

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