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使用' for‘循环为df中的每一列创建Plotly图

使用' for'循环为df中的每一列创建Plotly图,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入所需的库和模块:
代码语言:txt
复制
import plotly.express as px
import pandas as pd
  1. 创建一个示例数据框df:
代码语言:txt
复制
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
  1. 使用' for'循环遍历df的每一列,并为每一列创建Plotly图:
代码语言:txt
复制
for column in df.columns:
    fig = px.line(df, x=df.index, y=column, title=f"Plot for {column}")
    fig.show()

在上述代码中,我们使用了Plotly Express库来创建图表。对于每一列,我们使用px.line函数创建一个线形图,并指定x轴为df的索引,y轴为当前列的数据。我们还为每个图表设置了一个标题,标题中包含了当前列的名称。

最后,使用fig.show()来显示每个图表。

这种方法可以适用于任何数据框df,无论它有多少列或列的类型是什么。每个图表都会根据列的数据自动调整,并显示相应的标题。

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