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使用'CASE WHEN EXISTS‘更新多行太慢

使用'CASE WHEN EXISTS'更新多行太慢是由于以下原因：

数据量大：如果要更新的数据量很大，'CASE WHEN EXISTS'语句需要逐行判断是否存在符合条件的记录，这会导致更新操作变得缓慢。
索引缺失：如果更新操作涉及到的字段没有合适的索引，数据库引擎需要进行全表扫描来查找符合条件的记录，这会导致更新操作变得缓慢。
查询复杂：如果'CASE WHEN EXISTS'语句中的条件判断较为复杂，包含多个子查询或者复杂的逻辑运算，数据库引擎需要花费更多的时间来执行查询操作，从而导致更新操作变得缓慢。

针对以上问题，可以采取以下措施来优化更新操作：

添加索引：根据更新操作涉及到的字段，添加合适的索引，可以加快查询速度，提高更新操作的效率。
优化查询语句：对于复杂的查询条件，可以考虑优化查询语句，使用更简洁的方式来实现相同的功能，减少查询的复杂度。
批量更新：如果要更新的数据量较大，可以考虑将更新操作拆分为多个小批量操作，每次更新一部分数据，以减少单次更新的负载。
使用临时表：可以将需要更新的数据先导入到临时表中，然后通过临时表与目标表进行关联更新，这样可以减少查询的复杂度，提高更新操作的效率。

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请注意，以上仅为腾讯云的部分产品示例，其他云计算品牌商也提供类似的产品和服务。

相关搜索:Entity Framework核心如何使用Case When语句 mysql使用case when ORACLE -如何对不存在的行使用CASE WHEN EXISTS语句？Snowflake case when语句不能使用args Update使用带有exists/not exists的case语句使用Case When SQL时列为null 使用Case when时的Distinct计数使用case_when R追加向量使用case_when汇总后重复行使用SQL CASE/WHEN output进行计算

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