应用Pandas的groupby方法后，无法获取Dataframe的所有列 我有一个示例数据帧，如下所示。因此，在groupby之后，输出应该是： col1 col2 day col4 counta2 b2 tuesday c2 1
a3 b3 wednesday
浏览 30提问于2019-04-19得票数 1
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嗨，我有这样的dataframe，它在time列中有71个唯一值，在lat列中有721个唯一值，在lon列中有1440个唯一值，并且temp列中的所有值都是唯一的。lat和lon列来获得所有具有1038240 rows(721 lat*1440 lon)的网格或对的所有时间周期的temp值，所以我这样做。df = df.
浏览 0提问于2021-03-15得票数 1
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如何计算某一列年数的平均值？
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我有这个数据，我想要一个新的数据，对于每一个国家，我都有一组年份的“计数”平均值。BEL 2008 1.000000 19 China CHN 2008 3.000000
我想要一件这样的东西
浏览 5提问于2022-09-26得票数 2
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当我试图在ipython...beginner中与熊猫一起运行这个文件时，我总是得到不同的属性错误，所以我可能遗漏了什么from pandas import Series, DataFrameNaN')with open('file.json') as f: data.append(json.loads(line))
clean
浏览 5提问于2013-10-15得票数 41
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在聚合操作后解除对熊猫数据的分组
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我在我的数据中使用了"groupby“方法来查找每个位置的总人数。 dataframe.groupby(by=['location'], as
浏览 2提问于2022-04-19得票数 0
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Dataframe列如下：我试图获得客户端、活动列和日期列的各种组合的consumer_ID列的唯一计数。为客户端、活动列和日期列的每个组合编写循环和筛选，然后使用nunique()函数获得最终计数。我的问题是:是否有一种更简洁、更Pythonic的方法来为其他
浏览 1提问于2019-03-17得票数 0
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Col1 Col2 Col3 Col4B D A JKA B B LOResult TotalA 3我使用以下命令设法从每一列中获取顶级值，但不确定如何从该列获取所需的DataFrame。试图找到最好的方法
浏览 2提问于2021-06-29得票数 1
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我有一个如下所示的dataframe，它有一个字符串列和一个int列。({'column_A': choices_str, 'column_B': choices_int})我想在最后得到一个存储B列的所有值的列表的字典，如下所示：为了实现这个目标，我使用了groupby来获取column_B发生的次数：
group_
浏览 3提问于2022-06-15得票数 0
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我有一个pandas dataframe，它有以下整型值列：行数各不相同，但超过40万行。我想创建一个新的总外观行，它是每个用户所有外观的总和。因此，我执行以下操作：
dataframe['total_appearances'] = dataframe['appearances'].groupby(dataframe[&#
浏览 9提问于2017-07-07得票数 0
我尝试将每个gvkey的rp的中值分配给每个NaN值。我可以使用下面的for循环来实现： for i in range(df.shape[0]): df.iloc[i]['rp']=df['rp'][df['gvkey']==df.iloc[i]['gvkey']].median() 但必须有一种方法可以在不使用for循环的</
浏览 19提问于2020-06-26得票数 1
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假设我有一个具有列x, a, b, c的数据框架，并且我希望通过a, b, c进行聚合，以便通过函数myfun从x的列表中获得一个值y，然后复制每个窗口/分区中所有行的值。在data.table中的R中，这只是一行：dt[,y:=myfun(x),by=list(a,b,c)]。在Python中，我想到的唯一方法是这样做： class Record:
def
浏览 0提问于2013-12-06得票数 7
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我创建了一个dataframe和groupby列'id‘，如下所示：df = DataFrame(data=d)
fr
浏览 1提问于2017-11-26得票数 1
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在使用列中一些重复的单元格值创建DataFrame之后，名称df = pd.DataFrame({'Name': ['Will','John','John','，其中合并了Name列中的重复值，没有留下重复的值。()命令将求和函数应用于DataFrame中的每一列，因此
浏览 2提问于2016-09-03得票数 6
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我有一个包含I和代码的pandas数据帧，它们的类型是list： df = pd.DataFrame({'ID': [1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4], 'Code': [['A', ', ['A', 'B', 'C'],
['A'], ['A'], ['A', 'C'], [&#
浏览 27提问于2020-11-24得票数 0
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我有一个如下所示的Dataframe：question_count_data.columns = ['date', 'curriculum_name_endataframe：
question_count_data = df_question.groupby(['date', 'concept__curriculum__name_en',
浏览 0提问于2018-09-14得票数 1
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操作Pandas中的组列
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我有一个包含Dist、Class和Count列的数据集。下面的MWE演示了我到目前为止的方法。但我想知道:有没有一种更紧凑/更大方的方式来写这篇文章？import pandas as pds = pd.DataFrame
浏览 1提问于2015-03-05得票数 0
我不明白这行代码...specifically我知道完整的代码返回最小值并将其存储在一个名为minimum的列表中，但是j1在那里做什么呢？我试过用其他的数字来计算，但是得到了一个错误。是选索引还是别的什么？times = pd.DatetimeIndex(df['Date'])
for j in df.group
浏览 0提问于2019-08-14得票数 0
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我正在尝试根据DF列的分组和另一个DF列的特定值来获取数据帧列的相对百分比。我使用.value_counts()获取每个值的计数，使用.value_counts(normalize=True) * 100获取相对百分比。：
StateDF = pd.DataFrame(df.groupby('state')['rea
浏览 15提问于2019-07-13得票数 0
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3 6 7并将这两列连接成一列。[0], df[1]]).to_frame() 01 23 60 12 54 9
从temp获取原始数据帧(即df )的最有效方法是什么？使用groupby的方式如下所示。但是，有没有更有效的方法(比如没有groupby-apply
浏览 1提问于2021-02-11得票数 1
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