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消息队列使用注意事项

消息队列使用注意事项 异步不是万能,实现异步重要手段,消息队列使用也是有很多注意事项消息队列瓶颈 消息队列至少有三处容易出现瓶颈,我们一经典发布/订阅模式为例。...发布端常见问题 发布端问题表现在入队速度影响了发布端应用程序性能,例如 runtime { task1(); task2(); publish(); task3();...这样情况是 发布数量 > 入队速度, 影响发布端性能 队列持久化 消息持久化,既影响入队速度,也影响出对速度,入队是写磁盘操作,出对是修改或者删除操作。...队列同时进行入队与出队操作是,还涉及到各种“锁”,例如线程锁与文件锁等等。 最终结果是消息队列性能骤降。 订阅端性能 订阅端处理能力也影响到队列堆积程度。...如果订阅端处理速度过慢,我们就会发现消息队列堆积。

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消息队列使用注意事项

消息队列使用注意事项 异步不是万能,实现异步重要手段,消息队列使用也是有很多注意事项消息队列瓶颈 消息队列至少有三处容易出现瓶颈,我们一经典发布/订阅模式为例。...发布端常见问题 发布端问题表现在入队速度影响了发布端应用程序性能,例如 runtime { task1(); task2(); publish(); task3();...这样情况是 发布数量 > 入队速度, 影响发布端性能 队列持久化 消息持久化,既影响入队速度,也影响出对速度,入队是写磁盘操作,出对是修改或者删除操作。...队列同时进行入队与出队操作是,还涉及到各种“锁”,例如线程锁与文件锁等等。 最终结果是消息队列性能骤降。 订阅端性能 订阅端处理能力也影响到队列堆积程度。...如果订阅端处理速度过慢,我们就会发现消息队列堆积。

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Excel公式技巧16: 使用VLOOKUP函数多个工作表查找相匹配值(1

某个工作表单元格区域中查找值时,我们通常都会使用VLOOKUP函数。但是,如果在多个工作表查找值并返回第一个相匹配值时,可以使用VLOOKUP函数吗?本文将讲解这个技术。...最简单解决方案是每个相关工作表中使用辅助列,即首先将相关单元格值连接并放置辅助列。然而,有时候我们可能不能在工作表中使用辅助列,特别是要求在被查找表左侧插入列时。...图3:工作表Sheet3 示例要求从这3个工作表从左至右查找,返回Colour列为“Red”对应Amount列值,如下图4所示。 ?...B1:D10"),3,0) 其中,Sheets是定义名称: 名称:Sheets 引用位置:={"Sheet1","Sheet2","Sheet3"} 公式中使用VLOOKUP函数与平常并没有什么不同...,我们首先需要确定在哪个工作表中进行查找,因此我们使用函数应该能够操作三维单元格区域,而COUNTIF函数就可以。

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WinCC V7.5 SP1 修改报警记录消息文本1

1 <工业生产中不可避免地会产生很多报警信息,其中有些报警是需要分析原因,而大部分报警产生原因是需要事后才能获得,这就需要在报警消息产生一段时间后,把报警产生原因再写入到报警信息。...例如,图 1 中报警消息文本“设备 2故障,原因:电气故障”,这其中“电气故障”信息就是分析报警产生原因之后由 操作人员选择相应报警并写入原因。...2 < WinCC 创建以下内部变量,用于触发报警并保存所选报警时间信息。 这其中,变量“alarm1”用于触发 WinCC 报警。...变量“alarmNum”和“alarmTim”用于保存所选报警编号和产生时间。 3 < WinCC 创建如下报警,消息等级选择“系统,无确认”,消息类型选择“过程控制系统”。...目的是无需对报警消息进行确认,且此消息类型不带“离开”状态,结果是报警消息只有到达状态。 每条报警消息文本以“@103%s@”格式引用报警注释内容。

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1-SIII--JsonAndroid使用--Gson

一开始Android,对我来说它是一个有规则个字符串。 当我深入JavaScript后,感觉它越来越有意思,当成一个对象来用,属性、方法都能往里塞。...当接触SpringBoot并上手后,Json又成了url访问后操作数据库返回数。 到MongoDb后,哪哪都是Json,然后总结:Json是一非常好用数据存储格式。...添加依赖:implementation 'com.google.code.gson:gson:2.2.4' 一、根据实体创建Json字符串 json生成.png 1.准备一个实体类:Person:给出字段...*/ private boolean isMan; /** * 主要技能 */ private List major; 2.使用JSONObject...tel=18715078974 返回内容就包括json,我们可以请求网络,获取数据,解析出来,本地显示。

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WinCC V7.5 SP1 修改报警记录消息文本

1 <工业生产中不可避免地会产生很多报警信息,其中有些报警是需要分析原因, 而大部分报警产生原因是需要事后才能获得,这就需要在报警消息产生一段时间 后,把报警产生原因再写入到报警信息...例如,图 1 中报警消息文本“设备 2 故障,原因:电气故障”,这其中“电气故障”信息就是分析报警产生原因之后由 操作人员选择相应报警并写入原因。...变量“alarmNum”和“alarmTim”用于保 存所选报警编号和产生时间。 3 < WinCC 创建如下报警,消息等级选择“系统,无确认”,消息类型选择“过程控 制系统”。...目的是无需对报警消息进行确认,且此消息类型不带“离开”状态,结果是 报警消息只有到达状态。 每条报警消息文本以“@103%s@”格式引用报警注释内容。...通过设置报警变量“alarm1”来触发报警,如图 15 所示。可以看到此时报警消息文 字并不包含报警原因。

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python 遍历toast msg文本背景简易语法介绍1. 查找目录下所有java文件查找Java文件Toast在对应行找出对应id使用idString查找对应toast提示信息。

背景 最近有个简单迭代需求,需要统计下整个项目内Toastmsg, 这个有人说直接快捷键查找下,但这里比较坑爹是项目中查出对应有1000多处。...几乎是边查文档编写,记录写编写过程: 查找目录下所有java文件 查找Java文件中含有Toast相关行 在对应行找出对应id 使用idString查找对应toast提示信息。...1. 查找目录下所有java文件 这个我是直接copy网上递归遍历,省略。...查找Java文件Toast 需要找出Toast特征,项目中有两个Toast类 BannerTips和ToastUtils 两个类。 1.先代码过滤对应行。...在对应行找出对应id 使用idString查找对应toast提示信息。 最后去重。 最后一个比较简单,可以自己写,也可以解析下xml写。

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Excel公式技巧17: 使用VLOOKUP函数多个工作表查找相匹配值(2)

我们给出了基于多个工作表给定列匹配单个条件来返回值解决方案。本文使用与之相同示例,但是将匹配多个条件,并提供两个解决方案:一个是使用辅助列,另一个不使用辅助列。 下面是3个示例工作表: ?...图4:主工作表Master 解决方案1使用辅助列 可以适当修改上篇文章给出公式,使其可以处理这里情形。首先在每个工作表数据区域左侧插入一个辅助列,该列数据为连接要查找两个列数据。...16:使用VLOOKUP函数多个工作表查找相匹配值(1)》。...解决方案2:不使用辅助列 首先定义两个名称。注意,定义名称时,将活动单元格放置工作表Master第11行。...先看看名称Arry2: =ROW(INDIRECT("1:10"))-1 由于将在三个工作表执行查找范围是从第1行到第10行,因此公式中使用1:10。

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SSE(Server-sent events)技术web端消息推送和实时聊天使用

是基于http协议,和WebSocket全双工通道(web端和服务端相互通信)相比,SSE只是单通道(服务端主动推送数据到web端),但正是由于此特性,不需要客户端频繁发送消息给服务端,客户端却需要实时或频繁显示服务端数据业务场景可以使用...web端消息推送功能,由于传统http协议需要客户端主动发送请求,服务端才会响应;基本ajax轮寻技术便是如此,但是此方法需要前端不停发送ajax请求给后端服务,无论后端是否更新都要执行相应查询...SSE包flask_sse使用 坑点:刚开始根据 ?...官方给出flask_sse 文档,使用 gunicorn(wsgi协议一个容器,和uWSGI一样功能) + gevent 作为异步功能服务器。...https://github.com/Rgcsh/sse_chait 坑点: 1.uWSGI配置时,sse_chait.ini配置文件,socket参数是给搭建nginx+uWSGI服务时用,http

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UDS诊断之37服务

3.支持NRC 图3 0x37服务支持NRC 4.示例 此示例分为3步: Step 1: 用户和ECU之间通过RequestDownload(0x34)服务来交换数据。...transferRequestParameter如下: 参数名称 参数值 描述 memoryAddress 0x602000 下载地址 dataFormatIdentifier 0x11 MemorySize 0x00FFFF 内存大小,这个值执行...0x0081 maximumNumberOfBlockLength:(serviceId + BlockSequenceCounter (1 byte) + 127 server databytes...= 129 data bytes) Step 2: 用户将65535字节数据下载到Flash起始地址为0x602000内存。...,可以用CANoeCAPL语言来开发上位机,这个工具开发难度应该不算太大,主要是注意.s19/.s28/.hex文件解析过程,然后利用CAN/LIN消息发送函数接口,发送三个服务执行请求序列就可以了

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美团技术团队博客:Kafka文件存储机制那些事

分析过程分为以下4个步骤: topicpartition存储分布 partiton中文件存储方式 partitonsegment文件存储结构 partition如何通过offset查找message...图4 参数说明: 关键字 解释说明 8 byte offset parition(分区)内每条消息都有一个有序id号,这个id号被称为偏移(offset),它可以唯一确定每条消息parition...即offset表示partiion第多少message 4 byte message size message大小 4 byte CRC32 用crc32校验message 1 byte “magic...4 byte key length 表示key长度,当key为-1时,K byte key字段不填 K byte key 可选 value bytes payload 表示实际消息数据。...2.4 partition如何通过offset查找message 例如读取offset=368776message,需要通过下面2个步骤查找

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【转】kafka-文件存储机制详解

其中以索引文件中元数据3,497为例,依次在数据文件中表示第3个message(全局partiton表示第368772个message)、以及该消息物理偏移地址为497。...图4 参数说明: 关键字 解释说明 8 byte offset parition(分区)内每条消息都有一个有序id号,这个id号被称为偏移(offset),它可以唯一确定每条消息parition...即offset表示partiion第多少message 4 byte message size message大小 4 byte CRC32 用crc32校验message 1 byte “magic...4 byte key length 表示key长度,当key为-1时,K byte key字段不填 K byte key 可选 value bytes payload 表示实际消息数据 2.4 partition...如何通过offset查找message 例如读取offset=368776message,需要通过下面2个步骤查找

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如何使用构建在 Redis 之上 BullMQ 库 Node.js 实现一个消息队列。

在这篇文章,我们将使用建立Redis之上BullMQ库,Node.js实现一个消息队列。我们将实现两个消息队列。一个用于为特定订单添加退款任务。...成功完成退款任务后,我们将启动通知任务,通知用户退款已完成。对于通知任务,我们将使用另一个队列。...index.js 文件编写代码来实现Express服务器。...成功完成退款任务时,将通知任务添加到 notificationQueue。步骤6:Docker设置为了运行BullMQ代码,我们需要在本地计算机上运行一个Redis服务器。...因此,我们将使用Docker。确保您系统已安装Docker,并创建一个 docker-compose.yml 文件。

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CVPR 2022:Generalized Few-shot Semantic Segmentation 解读

文章目录 1 前言 2 概述 3 GFS-Seg 和 FS-Seg Pipeline 区别 4 Towards GFS-Seg 5 上下文感知原型学习(CAPL) 6 实验 7 结论 8 参考链接...请添加图片描述 4 Towards GFS-Seg 经典 Few-Shot Segmentation 任务,有两个关键标准:(1) 模型训练期间没有看到测试类样本。...5 上下文感知原型学习(CAPL) 原型学习(PL)适用于小样本分类和 FS-Seg,但它对 GFS-Seg 效果较差。 FS-Seg 设置,查询样本标签只来自于新类别。...GFS-Seg 使用 CAPL 方式完成训练,具体性能表现在下面的实验部分列出。 6 实验 如下表所示,CANet、SCL、PFENet 和 PANet 与用 CAPL 实现模型相比表现不佳。...所以为了 FS-Seg 验证提出 CAPL,在下表,我们将 CAPL 合并到 PANet 和 PFENet。可以看出, CAPL 对 baseline 实现了显着改进。

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CVPR 2022:Generalized Few-shot Semantic Segmentation 解读

文章目录- 1 前言- 2 概述- 3 GFS-Seg 和 FS-Seg Pipeline 区别- 4 Towards GFS-Seg- 5 上下文感知原型学习(CAPL)- 6 实验 - 7 结论...图片## 4 Towards GFS-Seg经典 Few-Shot Segmentation 任务,有两个关键标准:(1) 模型训练期间没有看到测试类样本。...## 5 上下文感知原型学习(CAPL)原型学习(PL)适用于小样本分类和 FS-Seg,但它对 GFS-Seg 效果较差。 FS-Seg 设置,查询样本标签只来自于新类别。...GFS-Seg 使用 CAPL 方式完成训练,具体性能表现在下面的实验部分列出。## 6 实验如下表所示,CANet、SCL、PFENet 和 PANet 与用 CAPL 实现模型相比表现不佳。...所以为了 FS-Seg 验证提出 CAPL,在下表,我们将 CAPL 合并到 PANet 和 PFENet。可以看出, CAPL 对 baseline 实现了显着改进。

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基于Netty,实现一个自定义协议

来源 | https://urlify.cn/IfaIJb 关于协议,使用最为广泛是HTTP协议,但是一些服务交互领域,其使用则相对较少,主要原因有三方面: HTTP协议会携带诸如header和cookie...((byte)1), RESPONSE((byte)2), PING((byte)3), PONG((byte)4), EMPTY((byte)5); private byte type;...但是对于客户端而言,其还需要定时向服务端发送心跳消息,用于检测客户端与服务器连接是否健在,因而客户端还会实现userEventTriggered()方法,该方法定时向服务器发送心跳消息。...,工厂类处理器查找可以处理当前消息处理器 public Resolver getMessageResolver(Message message) { for (Resolver resolver...,主要就是通过单例模式获取一个工厂类实例,然后提供一个根据具体消息查找其对应处理器方法。

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【已解决】使用RocketMQ消费消息时候,提示不支持SQL92错误:CODE: 1 DESC: The broker does not support consumer to filter

使用RocketMQ时候,我们知道消费者,可以根据不同条件进行过滤消息来消费。比如说通过tag进行过滤。tag是一种最简单但是也最使用一种过滤方式。但是,有些情况下,我们需要复杂过滤。...这个时候,可能tag过滤就不一定能满足了,其实RocketMQ也支持SQL语法过滤。 使用sql语法过滤步骤: 在生产者发送消息时候,消息put我们自定义属性。...如下: 注意:再不同版本rocketMQ下,可能有setUserProperty.而不是putUserProperty方法 消息消费者订阅消息时候,可以bysql进行过滤。...启动消费者时候,发现如下错误: 从错误信息,我们可以看到,是当前broker不支持SQL92语法过滤。 那么怎么修改呢?...分情况:分单机环境和集群环境 单机情况下,直接在borker.conf添加 #支持sql92 enablePropertyFilter=true 集群情况下,修改broker-m.conf和broker-s.conf

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