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SSAS(3)_ssa怎么算

存储、处理（Processing）与部署 在SSAS或OLAP技术中，如何尽可能使用最小存储空间，使大数量数据查询性能最优化，是需要考虑的问题之一。...练习2：选择分区存储模式 使用“SQL Server Profiler”分析器工具，理解不同存储模式对查询的影响。...3）假设将2005年作为历史数据，在BIDS中，将“Internet Sales 2005”分区更改为HOLAP模式。部署。...练习4：根据向导设计聚合（略） 课程2：部署SSAS对象 动手试验： 练习1：使用向导部署（主要步骤） 1）在BIDS中，编译“TK 70-448 SSAS Project”项目，编译好的文件存储在...练习2：使用SQL Server Agent计划处理一个SSAS对象。 1）在SSMS中，连接到本地SSAS上，右击“TK 70-448 SSAS Project”数据库，单击“处理”。

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SQL Server数据仓库的基础架构规划

与事务系统不同，数据仓库系统倾向于存储历史数据以及具有多个域和系统的数据。这意味着数据仓库中的数据量将会很大，并且会快速增长。...数据仓库是分析的框架，这意味着报告用户应该有执行特别查询的选项。此外，还有一些报表将使用具有不同类型连接的大量表和大量聚合。...通常，数据仓库解决方案必须支持以下查询类型的组合: 简单: 使用一个事实表和几个维度表进行相对直接的Select 查询。...例如，对于SQL Server SSAS多维数据集，SSAS 扁平数据集，同时对于Oracle, Hyperion数据集是可用的。在这个层中，数据将从数据仓库读取并处理到数据模型层。...由于报告是写到磁盘上的，如Word、Excel或PDF文件，IO的使用率可能相当高。 运维工作负载 除了数据仓库平台上的典型操作之外，还需要完成其他维护任务。 重建索引 索引用于更好的数据检索性能。

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    数据仓库中如何使用索引

    用户和产品的维度表中聚集索引建立在业务键上，通过这样的索引，能强化查询速度尤其是where语句中使用了这些键的。通常where 表达式中经常会使用这个键值来查询维度数据。...INCLUDE ( RecordEndDate, SurrogateKEY); 这个索引在ETL的过程中对于历史数据的查询和操作是很有效的...，通过非聚集索引减少列从而减少了没必要的存储空间。...如果关系数据仓库只用来表现SSAS结构，那么可能不需要我们之前讨论的索引。SSAS更倾向于反复使用相同的查询，因此可以使用索引优化向导或者对查询进行精确调优。...总结 本篇只是简单介绍了一般数据仓库的关系数据表如何建立索引，但是很多时候要根据实际请款来建立索引，甚至有时候不能使用索引。兼顾消耗和时间效率等多个方面，还是要不断通过生产环境的要求来变化的。

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    商务智能简介

    再如，一家连锁旅店使用商务智能应用软件来计算客房平均利用率和平均单价，从而计算每一间客房所产生的收入；该旅店还通过分析关于市场份额的统计数据和从每一家分店的客户调查中搜集的资料来判断它在不同市场上的竞争地位...；通过年复一年、月复一月、日复一日的趋势分析，该旅店就获得了一幅关于每一家分店经营状况的完整而准确的画面。...这里借用一个介绍SQL Server 2005 BI的图，同样在SQL 2008的BI中适用： ETL工具就是SSIS集成服务，数据仓库是使用SQL Server数据库引擎，多维数据集是使用SSAS来存储的...，OLAP是使用SSAS进行分析处理，数据挖掘可以使用SSAS，另外还有PPS（Performance Point  Server，现在还是独立的一个产品，以后要集成到SharePoint 2010中）...11 Data Mining Viewer(B/S)：自定义开发 12 BI Portal：SharePoint Server 2007 涉及的语言： MDX DMX

    1.9K20

    饕餮盛宴：微软定义BI未来 新PowerBI全解读

    PASS努力通过以下方式履行其使命： 通过我们的本地和虚拟团体，在线活动，地方和区域活动以及国际会议促进会员联网和信息交流。 为深入学习和专业发展提供高质量，及时的技术内容。...目前正将 SSAS 的能力逐步引入 PowerBI，其实这些能力早就在那里了，因此 PowerBI 的底层和 SSAS 的底层技术是一样的。...可以用性能监视器监测，可以看到： 当用户（拖拽的）查询请求可以命中聚合时，将直接返回结果；而若无法命中聚合，则使用 DirectQuery 的方式去数据源进行查询。...BI佐罗：目前这里有两个物理限制，或者说是技术难点，第一，数据源与PowerBI之间必须可以实现 DirectQuery ；第二，数据源在运行和返回大规模查询时必须很快。...： 虽然我们不是数据科学家也不会用 R 或 PY 编写任何 AI 算法，但依然可以从 PowerBI 中集成的机器学习模块中定制自己所需要的，这里选择一个 是/否 判断模型： 选择历史数据来训练模型：

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    【Power BI X SSAS]——再看Power BI数据连接的三种方式

    相信大部分power bi使用者都会选择通过导入的方式来连接数据，因为这种方式给予用户最高的灵活性和自由度，能充分发挥power bi在数据清洗、建模等方面的作用。...DirectQuery 只能通过少数数据源实现。...使用此方法，您需要处理数据源中的所有建模需求，而 Power BI 只需通过可视化呈现该数据。...报告级别度量 通过某些类型的 SSAS 实时连接（到表格模型或 Power BI 服务），您可以获得报表级别的度量。...数据被加载到服务器的内存中，所有查询将立即得到解决。实时连接是此列表中的下一个选项，尤其是在使用 SSAS 表格或 Power BI 服务的情况下，因为这两种技术是内存技术并且比多维执行速度更快。

    7.6K20

    备份SSAS模型TMSL脚本元数据工具，多给自己一点后悔药可吃。

    近期在一个PowerBI项目中，发现很有必要也备份下SSAS分析模型的元数据，防止不小心服务器坏了或使用Tabular Editor连接数据库方式开发过程中，不小心覆盖了有用的信息，无法挽回，特别是存在多人开发的场景特别容易出状况...工具下载地址：https://easyshu.lanzoub.com/b00w39nzi 密码:2uup SSAS元数据备份原理 使用过Tabular Editor开发的朋友们，想必也更深刻地理解PowerBI...建模层的原理，其实就是一段json的字符串，用于定义整个模型的连接、关系、表、度量值、计算列等元数据，只要拿到这段json，就可以通过XMLA查询的方式，直接部署到Sqlserver的SSAS分析服务上...而bim文件，就是存储这些json信息的文件，通过Tabular Editor直接读取bim文件，就可以把整个模型的信息读进Tabular Editor，然后经过它部署到SSAS服务器上。...在使用上，需要自行设置一下SSAS服务器连接信息和备份文件夹，建议在部署的服务器上运行此程序，因为若非域环境管理员的帐号，可能没有备份访问SSAS对象模型的权限。

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    中国首款重量级PowerBIDeskTop外部工具问世

    若用于Sqlserver的SSAS或Azure的AS，只需直接双击软件打开，登录连接信息即可使用。 PBI催化剂有哪些闪亮功能？ 一、从插件形式转变为独立软件，安装更简单，安装成功率更高。...服务器连接信息已追加可本地化存储的配置文件，方便二次调用，特别适用于Sqlserver的SSAS的固定路径有用户密码的登录的场景使用。 ?...故通过开放DAX查询接口的方式，让用户可以在PBI催化剂上填写DAX查询语句，向数据模型发出查询后，最终数据导出至Excel表格。...PBI催化剂对pbix文件进行深入分析，对其报表层设计后所存储到文件的信息进行检索，并将其导出到Excel中，供用户更友好地访问和批量修改，形成一份Excel版本的配置文件，最后再使用PBI催化剂将其重新导入到...若需要批量性管理，最好的方式同样是通过遍历整个数据模型导出其属性清单。

    4K40

    「PowerBI」分析服务多维数据结构重回关系数据库的一大绝招

    其他相关文章 第3波-与PowerbiDesktop互通互联 第5波-使用DAX查询从PowerbiDeskTop中获取数据源 第6波-导出PowerbiDesktop模型数据字典 背景介绍 在企业级的...最近在无意中查看国外Azure Analysis Services的资料过程中，发现了Sqlserver一大绝妙方式，直接通过T-SQL，一键零代码开发成本即可完成DAX数据查询结果直接生成到Sqlserver...使用此函数，可以在构建好链接服务器的情况下，通过此函数，直接发出不同数据库要求的SQL语句进行查询，最终返回了查询数据到Sqlserver的会话中，再加个Select * Into 新表名 ，查询出来的数据就可以直接写到数据库表中...关键要素 构建SSAS分析服务的链接服务器，通过以下命令完成，微软一贯的优秀之作，直接界面配置完成，人人都能掌握。...登录用户信息 见证奇迹的时候到了，完美使用了DAX查询，返回了数据结果到Sqlserver的当前会话上。

    2.1K30

    BDCC - Lambda VS Kappa

    Lambda架构使用了批处理和流处理两种不同的处理方式来处理数据。数据首先通过流处理层进行实时处理，然后再通过批处理层进行离线处理，最后将两种处理结果合并起来得到最终的结果。...Lambda架构的优点是可以同时处理实时和历史数据，并且可以保证数据的一致性，但是需要维护两套不同的代码和基础设施。 Kappa架构则只使用流处理来处理数据，将所有数据都视为实时数据进行处理。...但是，Kappa架构无法处理历史数据，也无法保证数据的一致性 区别 主要差异如下: Lambda架构: 三层架构: Batch层:离线批处理历史数据 Serving层:在线服务查询和检索 Speed...Hive:数据仓库工具,用于历史数据的离线分析 Spark:批处理框架,用于大数据离线计算和处理 Serving层: HBase:列式数据库,用于在线查询和检索 Elasticsearch:搜索和分析引擎...其中,Flink和Spark Streaming作为新一代的流式计算框架,被广泛使用在Kappa架构中。Samza和Beam也具有流计算能力,但使用较少。

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    Excel催化剂功能第5波-使用DAX查询从PowerbiDeskTop中获取数据源

    Excel2013的SSAS级别是1103，对标Sqlserver2012/2014 Excel2016的SSAS级别是1200，对标Sqlserver2016 poweribDeskTop是最新的1400...从第3波功能中，大家已经见识到Excel可以和PowerbiDeskTop进行数据交互的方式是以透视表的方式查询PowerbiDeskTop，通过透视表的字段拖拉，立马生成相应的查询结果，已经解决了大部分的分析场景需求...透视表向PowerbiDeskTop发出的查询是MDX查询，而非PowerbiDeskTop原生的DAX查询，MDX查询是传统的SSAS多维模型的查询语言，其对数据的聚合效率是很高，但一面对需要查询的颗粒度数据较细...今天插件再上一超级功能，让Excel顺利向PowerbiDeskTop发出DAX查询，而且不单单可以手动写DAX查询，还可以像操作透视表一样只需通过拖拉字段的方式，自动生成所需的DAX查询并返回查询数据结果...技术路线从一名普通用户，通过Excel软件的学习，从此走向数据世界，非科班IT专业人士。

    6.4K30

    Thanos的架构剖析

    Prometheus多集群监控方案 每个集群内部都部署一套单独的Prometheus，在通过Grafana等展示工具分别查看每个集群的资源监控情况，如果保证数据的高可用，则每个集群还需要一套数据备份方案以及历史数据存储方案...这将覆盖query.replica-label cli标志，以允许在查询时使用动态副本标签。 Deduplication Enabled ? 这控制是否应使用副本标签对查询结果进行重复数据删除。...数据降准 对历史数据的检索需要用降准的方式进行：如果检索一天的数据，则通常以h或者10min中为维度；如果检索一个月的数据，则通常以d或者h为维度，因为，在浏览器渲染数据的时候，如果检索时间很长，维度很小...Thanos的服务发现 Thanos的Querier会通过StoreAPI获取每一个Sidecar的数据，那么首先需要发现Sidecar，Thanos引入了Gossip，现在已经不推荐使用，现在推荐使用的有三种...Thanos将所有的历史数据都存储在对象存储中，减少Prometheus使用的本地存储，使Prometheus仅保存最近时间的数据，这样既节省了资源的消耗，也提高了Prometheus的效率。

    3K11

    全球首发，PBI催化剂更新，PowerBI参数字段表再爱多一点，批量创建，纯界面零代码，Excel数据源一键生成。

    PBI功能详尽介绍 作为一款工具软件，最佳的学习体验当属通过视频介绍各操作流程步骤。...服务器连接信息已追加可本地化存储的配置文件，方便二次调用，特别适用于Sqlserver的SSAS和Azure AS的固定路径有用户密码的登录的场景使用。...故通过开放DAX查询接口的方式，让用户可以在PBI催化剂上填写DAX查询语句，向数据模型发出查询后，最终数据导出至Excel表格。...PBI催化剂对pbix文件进行深入分析，对其报表层设计后所存储到文件的信息进行检索，并将其导出到Excel中，供用户更友好地访问和批量修改，形成一份Excel版本的配置文件，最后再使用PBI催化剂将其重新导入到...若需要批量性管理，最好的方式同样是通过遍历整个数据模型导出其属性清单。

    2.1K30

    利用 Microsoft StreamInsight 控制较大数据流

    SSAS 和 SSRS 等传统系统需要开发人员通过事务性存储中多维数据集或时间戳列中的单独维度来自行跟踪数据的及时性。...实际上，这就是传统 BI 的所有功能 - 对大量的历史数据进行汇总和分析，从而识别趋势。 遗憾的是，与更多的事务性系统相比，在使用这些系统时需要不同的工具和查询语言。...通过对历史数据使用联接和 StreamInsight 查询，用户可以将隔离流与非常具体的监控条件相关联，然后进行实时监控。...这些模式特别适用于重播保存在数据库中的历史数据。 使用 Entity Framework 或 LINQ to SQL 创建数据库查询。...本文不介绍该工具的使用方法，但总而言之，该工具允许您连接到实例并通过查询跟踪输入和输出事件。

    2.1K60

    PowerBI 十月多项更新 AI问答及实时报告 颠覆来袭

    本月更新了 PowerBI 中的一些重要特性，在数据准备方面，加入了查询诊断，可以通过这个特性来查看背后运行的查询。在报告方面，加入了基于 Direct Query 的自动页面刷新功能以实现实时报告。...这是一种经典的查询下压，将用户的需求，从报告层下压到数据源层，而这种查询的下压是通过 DAX 引擎将 DAX 自动翻译为 SQL 的，进而从数据源拉取数据。...关于 QA，通过本次更新已经被此前的 QA 有了大幅度的改进，关于如何使用 QA 的最佳实践我们会单独开文章详细说明。 SSAS支持问答 来看看吧： ?...从左上角只有一个可视化图标，可以看出这是一个基于 SSAS 的报告，这是可以基于 SSAS 使用 PBI 问答功能的，这属于 SSAS 范畴的企业级功能的增强了。...对于高级用户来说，可以通过这些信息来进一步打开 Power Query 运行的黑箱来检查可能的查询时间瓶颈，而这也只是对 Power Query 查询诊断第一次给出的功能，未来还会有所增强，这让我们拭目以待

    2.5K10

    应用接入ES(二)-数据同步ES

    兜底 当然前边三步做的所有工作,都是为了最后一步查询服务,但是如果前边的数据准备工作没处理好,那么就会出现ES数据和DB数据不一致问题,如果仅仅是为了引入ES、为了提高检索能力和性能而牺牲数据的准确性...对于第4点,一般业务上会使用开关主动降级和业务自动降级结合使用,主动降级是在配置平台手动操作开关闭合状态,从而实时控制业务中数据检索的数据来源,业务自动降级是基于主动降级的基础上,对ES检索进行兜底处理...),源数据源不停写,然后历史数据迁移结束后,停写源数据源,通过脚本或者增量日志进行数据最平,当然停机时间相对较短(停机时间取决于历史数据迁移时间内业务增量),对于核心业务数据迁移,在低峰期操作停写追平数据也是可以接受的...1.业务脚本 a.业务脚本迁移历史数据 通过程序批量从源数据源拉去数据,然后利用多线程或者批量同步数据到目标数据源中,并记录开始和结束位点和时间,需要注意的是对于目标数据源是单表的情况下建议使用持久层的批量插入...2.canal+业务脚本 a.业务脚本迁移历史数据 同样使用1中的历史数据迁移方式。

    2.1K30

    微软商业智能系列（一）初识微软BI

    Microsoft BI 通过三个层面：数据仓库、报表与分析以及绩效管理来实现工作交付。所有这一切都旨在提供整合的、全面的数据源和工具，以帮助改进决策分析因素。...通常小黎子所说的Microsoft BI, 指的主要是SSIS, SSAS, SSRS三大部分，通过这几个部分的学习, 我们就能建立起完善强大的BI体系, 这也是小黎子最主要学习的知识点 ?...甚至很多企业都只是用数据库服务，并未使用到Microsoft BI服务。该项BI技术的入门门槛比较高，需要用户懂得数据库编程技术。该技术需要专业的IT人才才能很方便的去处理数据。 ?...它只要你有一定的OFFICE软件操作技能，熟悉企业业务自己就可以轻松搞定数据查询，报表生成的问题。 ? 三、Microsoft BI和PowerBI有什么关系？...Server中的Tabular表格模型建模生成的关系型模型，生成报表和仪表板，这种方式更加灵活些，和很多的敏捷BI工具的使用方法很像。

    2.8K10

    转：算法与数据结构在监控软件中的优势与应用场景

    算法和数据结构在监控软件中可以提高数据处理和查询的效率，实现准确的目标检测和跟踪，优化资源利用和提供实时的数据分析和决策支持。这些有助于提升监控软件的性能、准确性和实用性。...高效的数据查询和检索：监控软件通常需要对历史数据进行查询和检索，以获取特定时间段或特定条件下的数据。...使用合适的数据结构和算法，如索引结构、哈希表、搜索算法等，可以实现快速的数据查询和检索，提高数据访问的效率。目标检测和跟踪：监控软件中常常需要进行目标检测和跟踪，如人脸识别、车辆追踪等。...算法和数据结构可以用于异常检测和预测模型的构建，通过对历史数据的分析和建模，识别异常模式并进行预警或处理。空间优化和资源管理：监控软件通常在资源受限的环境下运行，如嵌入式设备或云平台。...总的来说，算法和数据结构在监控软件中具有优势，包括快速的数据处理、高效的数据查询和检索、目标检测和跟踪、异常检测与预测、空间优化和资源管理，以及数据可视化和报表生成等方面。

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    Milvus 在流式数据场景下的性能表现

    流数据可为各种形式的数据，例如网购数据、社交网站信息、地理空间服务，以及通过遥感器测控得到的数据。 | Milvus 应用 在用户需求的驱动下， Milvus 不断增加其功能，探索更多的应用场景。...比如在推荐系统的实现中，无论是文章、音乐、视频等推荐或者是电商平台的商品推荐，都存在许多历史数据。...平台给用户做推荐时，部分历史数据依旧有被推荐的价值，因此这些历史数据需要经过去重、过滤等处理然后存入 Milvus 中。...示例一 该系统中使用 Kafka 接收各个客户端产生的数据来模拟生成的流式数据。当 Kafka 消息队列中有数据时，数据接收端持续从 Kafka 队列中读取数据并立即插入 Milvus 中。...整个过程查询性能趋势如下图所示，纵坐标表示查询耗时，横坐标表示整个查询过程的时刻，以秒为单位。 ? 在该该折线图中可以看到，由于插入频率降低，所以大多数检索时对应示例一表格中的第二次检索时间。

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