在 Web 应用程序的活动中，我们遇到了一个奇怪的目标行为，事实上，在 HTTP 拦截期间，数据似乎以 base64 编码，但在解码响应后，我们注意到数据是二进制格式。...与 JSON 和 XML 等其他格式不同，Protobuf 对人类不友好，因为数据以二进制格式序列化，有时以 base64 编码。...第 1 步 - 使用 Protobuf：解码 好的，所以……我们的应用程序带有一个简单的搜索表单，允许在数据库中搜索产品。...尽管我们注意到流量是二进制格式，但尝试解码它们： 用 xxd 检查它，我们可以获得更多信息。 为了让我们更容易解码 base64 和反序列化 Protobuf，我们编写了这个简单的脚本： #!...，最后使用 protoc（Protobuf 自己的编译器/反编译器）来反序列化消息。
使用方法： E:\GOPATH\src\protobuf>cat out.bin | protoc --decode_raw 直接就输出了反向之后的内容，且无需知道test.proto定义文件。 ?...编码方式采用Varint编码（如果为负数，采用Zigzag辅助编码），数据存储方式使用T-V方式存储二进制字节流。...编码方式采用64bit编码（编码后数据大小为64bit，高位在后，低位在前），数据存储方式使用T-V方式存储二进制字节流。...编码方式采用32bit编码（编码后数据大小为32bit，高位在后，低位在前），数据存储方式使用T-V方式存储二进制字节流。...（3）若需要使用的字段值出现负数，请使用sint32/sint64，不要使用int32/int64。
传送门，简单的说，他和json、xml等类似，是一种数据结构，使用场景主要是作为一种数据传输格式来使用。...它是二进制的，所以无论是发送请求还是接收请求都要用二进制格式，也就是说在给后端发送之前我们需要把传统的json数据转换为pb结构数据（二进制），接收后端传来的pb结构数据后，我们在使用之前要转为js里支持的常用数据类型...接收数据时，如果没有定义接收数据的massage类型需要先定义，然后再decode解码，解码之后是一个massag类型对象还不能直接使用，再使用toObject转为js的objec类型对象。...第三个，var msg = resMessage.decode(new Uint8Array(xhr.response))，这个是使用protobuf.js的一个坑，官方文档是写的是直接把数据放decode...好，到这里，采用protobuf.js方案的ajax已经能够成功使用pb流了，接下来我们再试一下google-protobuf ajax不变 // 先使用protoc 根据 share.proto 生成
倍至100倍 *4.减少了二义性 *5.生成了更容易在编程中使用的数据访问类 *6.支持多种编程语言 同Json相比，Protobuf的序列化速度也是提高了数倍 3.Protobuf...这些标识符是用来在消息的二进制格式中识别各个字段的，一旦开始使用就不能够更改。 注：[1,15]之内的标识号在编码的时候会占用一个字节。[16,2047]之内的标识号则占用2个字节。...所以应该为那些频繁出现的消息元素保留[1,15]之内的标识号。 切记：要为将来有可能添加的、频繁出现的标识号预留一些标识号。...不可以使用其中的[19000-19999]标识号，Protobuf协议实现中对这些进行了预留。如果非要在.proto文件中使用这些预留标识号，编译时就会报警。...: 1).创建.proto文件： 2).在控制台打开protoc.exe所在路径： 3).输入编译命令protoc -I=./ --csharp_out=./ .proto文件名称 生成的.cs文件
unmarshal ProtoMessage() // 没有实现 } // 内部使用了一个Buffer做数据存储，以marshal\unmarshal // lib.go type Buffer...协议数据结构 data1_head + data1 ... data表示一个数据如int 0yyyyxxx x: 数据类型 y: 字段序号 // decode.go func (p *Buffer)...proto3" json:"Id,omitempty"` 这里面的就是Properties // 有Parse函数能解析，String函数生成， 定义proto => 生成 => go结构体 => 解析 => 数据到二进制...可以使用大部分protoc-gen-grpc-gateway的的生成逻辑，只要修改生成的template即可, 修改调其中耦合http的逻辑，输入输出都使用[]byte，为了简单，我这里省略的大量元数据...、以及错误处理的逻辑.
问题背景 之前写过一篇《使用脚本收发 protobuf 协议数据 》，通过 pbjs 命令可以将 protobuf 二进制数据转换为 json： > pbjs msg.proto --decode ProbeIpv6Response...将解析后的数据 (message) 再编码为二进制 (buffer) 并输出到文件 (resp.bin)： ......与原始数据做个对比： 完全一致！看起来这种方法可行，只是有些麻烦。 protoc 说到通过 proto 文件编解码二进制数据，最拿手的就不应该是 protobuf 自带的 protoc 工具吗？...代码将 json 编码为二进制数据 使用 protoc 编码 pb 文本为二进制数据 修改解码后的 json，去掉 bytes 数组外包的 object 层，使用 pbjs 编码修改后的 json 为二进制数据...如果仅使用 pbjs 生成的 js/ts 代码，应该不受影响，甚至直接使用 protoc 生成 pb 文件也是正常的，只在使用 pbjs 将二进制数据和 json 之间转换时才会出现上面问题，希望 pbjs
│ ├── user.proto // 定义客户端请求、服务端响应的数据格式 │ └── user.pb.go // protoc 为 gRPC 生成的读写数据的函数...Protobuf（protocal buffers）是谷歌推出的一种二进制数据编码格式，相比 XML 和 JSON 的文本数据编码格式更有优势： 读写更快、文件体积更小 它没有 XML 的标签名或 JSON...语言中立 只需定义一份 .proto 文件，即可使用各语言对应的 protobuf 编译器对其编译，生成的文件中有对 message 编码、解码的函数 对于 JSON 在 PHP 中需使用 json_encode...() 和 json_decode() 去编解码，在 Golang 中需使用 json 标准库的 Marshal() 和 Unmarshal() … 每次解析和编码比较繁琐 优点：可读性好、开发成本低 缺点...编译器的 grpc 插件会处理 service 字段定义的 UserInfoService # 使 service 能编码、解码 message $ protoc -I .
优点：使用方便。 缺点：数据冗长，转码性能一般。 XML：很久之前的转码方法了，现在用的不多。 优点：暂时没发现。 缺点：数据冗长，转码性能一般。...优点：使用方便。 缺点：转码性能低下。 hessian：基于 binary-RPC实现的远程通讯library，使用二进制传输数据。 优点：数据长度小。 缺点：性能低下。...2.1 proto语法介绍 .proto Type 说明 C++ Type Java Type Python Type[2] Go Type double double double float float64...可以通过定义好的.proto文件来生成Java代码，需要基于.proto文件运行protocol buffer编译器protoc。如果你没有安装编译器，下载安装包并遵照README安装。...，那么在后台收到二进制如何存入到数据库中呢，或者说从数据库中取得的数据怎么映射到protobean呢。
它可用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式。 总结下特点就是: 它是一种序列化格式，和 JSON，XML 类似。 它是二进制的，压缩比例高，短小。...https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases 我的机器是mac ，找到 protoc-3.11.4-osx-x86_64.zip 并下载。...可以理解为一个编译器插件，配合 protoc 来使用。...3.开始使用 3.1 概述 使用步骤拆解： (1) 定义.proto文件，它用来描述，定义传输过程中的数据包。 (2) 编译.proto文件，生成代码。...(3) 获取特定平台的类库/包，用来在特定平台编码，解码等。 下面分别描述这几个步骤。
优点：使用方便。 缺点：数据冗长，转码性能一般。 XML：很久之前的转码方法了，现在用的不多。 优点：暂时没发现。 缺点：数据冗长，转码性能一般。...优点：使用方便。 缺点：转码性能低下。 hessian：基于 binary-RPC实现的远程通讯library，使用二进制传输数据。 优点：数据长度小。 缺点：性能低下。 ?...可以通过定义好的.proto文件来生成Java代码，需要基于.proto文件运行protocol buffer编译器protoc。如果你没有安装编译器，下载安装包并遵照README安装。...如果忽略该值，则使用当前目录。如果有多个目录则可以多次调用--proto_path，它们将会顺序的被访问并执行导入。-I=IMPORT_PATH是--proto_path的简化形式。...，那么在后台收到二进制如何存入到数据库中呢，或者说从数据库中取得的数据怎么映射到protobean呢。
Protobuf仅需自定义一次所需要的数据格式，然后我们就可以使用Protobuf编译器自动生成各种语言的源码，方便我们读写自定义的格式化数据。...RPC 服务端接收器 RpcAcceptor 接收客户端的调用请求，同样使用 RpcProtocol 执行协议解码（decode）。...解码后的调用信息传递给 RpcProcessor 去控制处理调用过程，最后再委托调用给 RpcInvoker 去实际执行并返回调用结果。.../data.proto 5.2.2 server server为服务器端，server.py实现接受客户端发送的数据，并对数据进行处理后返回给客户端。...，并接受server处理后返回的数据，具体含义见相关代码和注释。
存文件阶段就已经发生乱码 此时当我们用shiftjis打开文件时，日文可以正常显示，而中文则乱码了 二 存文件时不乱码而读文件时乱码 存文件时用utf-8编码，保证兼容万国，不会乱码，而读文件时选择了错误的解码方式...这种情况下，要进行编码转换，都需要先用 decode方法将其转换成unicode编码，再使用encode方法将其转换成其他编码。...bytes类型-------->bytes编码后的二进制数据 import json s='苑昊' print(type(s)) #<class...打印为bytes数据，而不是明文 但python2解释器会进行一个暗转换，把"坏小子" bytes数据解码转换为unicode数据，...cmd按gbk将bytes数据解码为unicode时，会出错。
，否则，通过第二个返回参数标识错误信息。...如果转化前的数据结构中出现指针，那么将会转化指针所指向的值，如果指针指向的是零值，那么 null 将作为转化后的结果输出。...2、JSON 解码示例 与 json.Marshal() 相对，我们可以使用 json.Unmarshal() 函数将 JSON 文本解码为 Go 语言对应的数据结构。...的 json_decode 函数功能更强大，可以还原出原始的数据类型，那么，Go 语言是如何将 JSON 数据解码后的值一一映射到一个数据结构中的相应字段呢？...第二个规则比较好理解，第一个我们在微服务架构教程中通过 protoc 生成的原型文件里面经常可以看到： type User struct { Id string `protobuf:"bytes
把字符从 unicode 转换成二进制编码，当然是要 encode。 反过来，在 Python 中出现的 str 都是用字符集编码的 ansi 字符串。...接下来, 为什么 Python 这么容易出现字符串编/解码异常？ 这要提到处理 Python 编码时容易遇到的两个陷阱。...简单的字符串连接也会出现解码错误？...在我的印象里，sys.getdefaultencoding() 的值总是 'ascii' ——显然，如果需要转换的 str 有中文，一定会出现错误。...string.decode('utf-8') --> unicode unicode.encode('utf-8') --> string 3.如何避免这些的错误 1.理解编码或解码的转换方向 无论何时发生编码错误
当客户端和服务端取得了二进制数据包后，我们往往需要『萃取』出想要的数据，这样才能更好的执行业务逻辑。所以，我们需要定义好数据结构来描述这些二进制数据的格式，这就是通信网络协议。...简单讲，就是需要约定好二进制数据包中每一段字节的含义，比如从第 n 字节开始的 m 长度是核心数据，有了这样的约定后，我们就能解码出想要的数据，执行业务逻辑，这样我们就能畅通无阻的通信了。...因为TCP协议是数据流协议，它的底层根据二进制缓冲区的实际情况进行包的划分。所以，不可避免的会出现粘包，拆包 现象 。...比如，Netty 就为我们提供了 LengthFieldBasedFrameDecoder 解码器，它可以有效的使用自定义长度帧来解决上述问题。 同时一个好的网络协议，还会将动作和业务数据分离。...这个固定值(4字节)，一般用来判断当前的数据包是否合法。比如，当我们使用 telnet 发送错误的数据包时，很显然，它不合法，会导致解码失败。
消息的二进制版本仅使用字段的编号作为关键字，每个字段的名称和声明的类型只能在解码端通过引用消息类型定义(即.proto文件)来确定。 对消息进行编码时，键和值被串联到一个字节流中。...使用上面varint解码知识，你可以看到接下来的两个字节存储值150。...type为1，它告诉解析器期望固定的64位数据块；同样，float和fixed32的wire type为5，表明其需要使用32位的数据块。...这些重复的值不必连续出现，它们也可能跟其他字段交错出现，元素之间的顺序会保留下来，尽管其他字段的顺序会丢失。在proto3中，重复字段使用了压缩编码。...确定性序列化仅可确保特定二进制文件的字节输出相同。字节输出可能会在二进制的不同版本之间发生变化。 对于protocol buffers消息实例foo，以下检查可能会失败。
目录 Proto文件 序列化 二进制文件解析 反序列化 参考 博客：blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN 这篇文章中，我们将定义一个相对复杂的数据结构，直接分析其序列化后的二进制文件...protoc.exe addressbook.proto --cpp_out=. 序列化 编写如下代码，将address_book对象序列化，保存到二进制文件address_book.bin。...二进制文件解析 由前面的文章，每个field的key = (field_number << 3) | wire_type都通过varint表示。...，且以packed = true压缩存储时，只会出现1个key，如果不以压缩方式存储，其key也会出现多次，在proto3中，默认以压缩方式进行存储，proto2中则需要显式地声明。...至此，二进制文件已经分析完毕，现在再去看解码代码，就so easy了。
序列化：将数据结构或对象转换成二进制串的过程 反序列化：将在序列化过程中所生成的二进制串转换成数据结构或者对象的过程 目前的protocol buffers有两个版本(proto2/proto3)，在Grpc...的使用中建议使用proto3的版本 Protobuf（protocol buffers）是谷歌推出的一种二进制数据编码格式通信协议，相比 XML 和 JSON 的文本数据编码格式更有优势，与XML比较...json_encode() 和 json_decode() 去编解码，在 Golang 中需使用 json 标准库的 Marshal() 和 Unmarshal() … 每次解析和编码比较繁琐 优点：...所以应该为那些频繁出现的消息元素保留 [1,15]之内的标识号。切记：要为将来有可能添加的、频繁出现的标识号预留一些标识号。...Protobuf 进行对象序列化压缩（IDL） 服务端（gRPC Server）接收到请求后，解码请求体，进行业务逻辑处理并返回 对响应结果使用 Protobuf 进行对象序列化压缩（IDL） 客户端接受到服务端响应
也就是说采用JSON编解码有大量字段对象的场景，往往会出现性能瓶颈。...它是一种灵活、高效和自动化机制的结构数据序列化方法，相比XML,有编码后体积更小，编解码速度更快的优势。...如果将来有人用了这些字段编号将在编译proto的时候产生错误，显示提醒proto有问题。NOTE,不要对同一个字段混合使用字段名称和字段编号。...protoc编译时，需要使用选项-I或--proto_path通知protoc去什么地方查找import的文件，如果不指定搜索路径，protoc将会在当前目录下（调用protoc的路径）下查找。...message SomeOtherMessage { SearchResponse.Result result = 1; } 未知字段 未知字段是proto编译器无法识别的字段，例如当旧二进制文件解析具有新字段的新二进制文件发送的数据时
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