，不直接使用 repo 定义。...在过去，Bazel 的默认行为是在远程执行操作后，或者在命中远程缓存后下载操作的每个输出文件。然而，在大型构建中，所有输出文件的总和通常会达到数十甚至数百吉字节。...虽然 BwoB 已经存在很长时间，但现在它已经稳定，并且在边缘情况下变得可靠，因此可以作为新的默认选项使用。 Skymeld 是另一个旨在提高生产力的功能，特别是对于具有多个顶级目标的构建。...它引入了一种评估模式，消除了分析和执行阶段之间的障碍，并且允许目标在其分析完成后独立执行，以提高构建速度。...Android 项目需要停止使用传统标志 --fat_apk_cpu，而改用使用以 @platforms//os:android 约束定义的平台的 --android_platforms。
对输入执行的一系列操作，以生成一组输出。...例如 cc_binary 规则可能： 输入（Inputs）：获取一组 .cpp 文件 动作（Action）：基于输入运行 g++ 输出（Output）：返回一个可执行文件 从 Bazel 的角度来看，g...具体的其他特性和用法这里就不展开了，我们只需要知道这种数据结构保存了 rules 里目标的依赖关系信息。...我们在 _combine_impl 中可以用 ctx.attr.deps 获得当前目标的依赖列表，每个元素的组成为，即包含一个目标和目标的三个信息体，目标里结构具体可以参考官方文档并获取相关信息，比如用 {Target}.files.to_list() 可以获取 Target
确定当前显卡型号\操作系统版本\目标环境 查看显卡信息，确定自己的显卡型号： $ nvidia-smi 或 $ lspci | grep -i vga 输出的设备信息并不是我们熟悉的型号，比如我的输出为...-1.7.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.9.0 7 9 tensorflow_gpu-1.6.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.9.0 7...352.31 >= 353.66 CUDA 7.0 (7.0.28) >= 346.46 >= 347.62 此时我们已经确定了当前环境为 64位 Ubuntu 16.04，显卡 1080Ti 目标...Cuda 10.2 以上,因此需要驱动版本 >= 440.33 下载驱动 官网下载 https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/ 在搜索列表中选择合适自己目标的驱动版本...也不建议选择最新的,应用开发有可能跟不上,够用就好) 我下载了 NVIDIA-Linux-x86_64-450.80.02.run 安装驱动 需要强调的是我现在的安装环境是Linux服务器,没有图形界面,使用图形界面的同志不要按照此方案安装
这里使用NFS时会出现如下告警 root@tegra-ubuntu:/data/serving# /data/bazel/output/bazel build -c opt --config=cuda...进一步分析，libaws.a对应的目标文件在目录_bazel_root/46688ad2577b25fcaed4521437622fa6/execroot/tf_serving/bazel-out/arm-opt...这时大致解释一下bazel编译的运作机制，在执行bazel编译后，会执行BUILD文件里定义的目标；这里我们关注的是生成libevent.a的目标，即third_party/libevent.BUILD...，Makefile等文件是动态生成的，这也是修改Makefile等文件不生效的原因；bazel在执行每个目标（如libevent）前，会先把此目标的输出（如libevent.a）都删除，然后在执行后，再检测输出的文件是否存在...(4) 然后再次修改third_party/libevent.BUILD中的libevent目标，将cmd全删掉，再加一条cp -r命令将暂存的libevent内容拷回原输出目录（注意用绝对路径），再重新编译就成功了
即可以实现读入一组构建设置，并输出一组构建设置。...当然，如果你定义 week 目标(构建设置)的时候，不设置 values 属性，则对命令行传入的值没有限制。 注意：传递自定义命令行参数时 -- 是紧跟构建设置目标的。...同时 _today 属性绑定 :week 目标，从而在 date 规则实现中可以获得 _today 属性值。..." ) 构建 today 目标： $ bazel build :today --//:week=3 DEBUG: /home/biedamingming/workspace/bazel/build_setting_test...更多的使用场景可以参考官方文档，包括 Bazel 内置的 label_flag 和 label_setting；结合 select() 使用； 参考资料 [1] 这里: https://docs.google.com
其中Envoy是Istio在数据面缺省使用的转发代理，Istio利用Envoy的四层和七层代理功能对网格中微服务之间的调用流量进行转发。今天我们来分析一下Istio 使用到的Envoy构建流程。...编译工具 Envoy采用了Bazel进行构建。 Bazel是一种高层构建语言，类似Make，Maven和Gradle。...target: 生成的目标，一般是一个lib或者二进制文件。 target是一个构建规则(build rule)的实例，一般包含构建所需的源文件，构建目标的名称。...rule还可以嵌套，一个rule的输出文件可以作为另一个rule的输入文件。例如一个二进制文件编译的target可以依赖另一个target生成的lib。...编译Envoy 首先参考Bazel的官方文档安装Bazel，并且需要安装gcc等相关工具。
在采用 Bazel 之前，Spotify 使用基于 YAML 的自定义 Ruby DSL，开发人员可以声明式地添加新模块，包括构建目标的规范、构建它所需的源文件、资源和依赖项。...其中有一个配置包含超过 800 个测试目标、近 300 万行代码，使用 Xcode 构建花费的时间在 45 分钟以上。迁移到 Bazel 之后不到 10 分钟就可以构建完成。...相反，它会涉及到一个严谨的过程，即使用 BuildBuddy 提供的遥测洞察来识别性能问题和瓶颈（BuildBuddy 是一个旨在通过图形用户界面和命令行界面解锁 Bazel 功能的工具）。...为了改善 Xcode 构建（开发人员在本地运行）和 Bazel 构建（在 CI 基础设施中使用）之间的共存，Spotify 采用了 rules-xcodeproj。...这使得他们可以直接从 Bazel 构建文件生成 Xcode 项目，而不是使用遗留的 Ruby/YAML 构建系统，这样就可以减少在本地构建成功但在 CI 中失败的情况，从而降低维护和故障排除的成本。
这样就会出现一个问题，即构建是不可复制的，如果同一项目上的两个开发人员安装了不同版本的 Go SDK，则他们将构建不同的二进制文件。它还会中断远程执行，即主机的工具链可能在执行平台上不可用。...从构建阶段来看，rule() 规则可以依赖 repository_rule() 生成的 BUILD 文件中的目标或者 bzl 文件等。...//tools/build_defs/repo:http.bzl http_archive：将 Bazel 相关的压缩的存档文件远程仓库下载下来，对其进行解压缩，然后可以使用其中相关规则 http_file...可以获取用户在规则中定义的相关属性的属性值 bool repository_ctx.delete(path) ：删除一个文件或者目录 repository_ctx.download ：下载并可以通过 sha256 校验一个 url 文件到输出目录...query @{工作区名称}//:* 4 使用 repository_rule 实现下载工具链 我们可以将 Bazel 配置为使用本地工具链，但是为了实现构建环境的可复制性，我们可以将工具链统一远端管理
https://github.com/google/fuzztest， 没合并之前，有个人搞了个Blender，据说是Automatic whole-program fuzzing，就是不需要编写模糊目标函数...https://github.com/dvyukov/centipede/tree/dvyukov-blender/blender 根据README的描述，此工具是拦截系统调用，忽略程序的所有输出（写入磁盘...独立使用 构建Blender bazel build -c opt blender:all 以bash为例 git clone https://git.savannah.gnu.org/git/bash.git...如果没有检测到错误，它将不会打印任何内容并以0状态退出（没有正常输出和状态）。如果检测到错误，将打印错误报告并以非0状态退出。.../bash 结合Centipede使用 build Centipede 和 Blender bazel build -c opt :all blender:all 使用一些额外的标志构建目标二进制文件
Bazel 认为平台可以扮演三个角色: Host（主机）: Bazel 本身运行的平台 Execution（执行）: 构建工具执行构建操作以产生中间和最终输出的平台，执行平台设置一般是固定的。...Target（目标）: 最终输出驻留在其上并在其上执行的平台，比如可能在执行平台上交叉编译目标平台输出，则目标平台是多变的。...3.1.4 指定平台构建 你可以使用以下命令行标志为构建指定主机和目标平台: --host_platform：默认为 @bazel_tools//platforms:host_platform --platforms...工具链是使用 toolchain[2] 规则定义的目标，该规则将工具链实现与工具链类型相关联。工具链类型是使用 tooclhain_type() 规则定义的目标(其实用一个字符串常量也可以替代)。...工具链实现是一个目标，它通过列出作为工具链一部分的文件（例如，编译器和标准库）以及使用该工具链所需的代码来表示实际的工具链。
A3C算法充分使用了Actor-Critic框架，是一套完善的算法，因此，我们很难通过改变算法框架的方式来对算法做出改进。...这类似于人类大脑细胞的开发，神经元使用得越多，可能越聪明，也因此能够做出更好的选择。另一种辅助任务是回馈预测任务。...在UNREAL算法中，使用历史连续多帧的图像输入来预测下一步的回馈值作为训练目标。...除了以上两种回馈预测任务外，UNREAL算法还使用历史信息额外增加了价值迭代任务，即DQN的更新方法，进一步提升算法的训练速度。...UNREAL算法本质上是通过训练多个面向同一个最终目标的任务来提升行动网络的表达能力和水平，符合人类的学习方式。
image.png 什么是Bazel Bazel是一个类似于Make的编译工具，是Google为其内部软件开发的特点量身定制的工具，如今Google使用它来构建内部大多数的软件。...image.png 开始使用 Bazel的编译是基于工作区（workspace）的概念。...workspace workspace存放了所有源代码和Bazel编译输出文件的目录，也就是整个项目的根目录。...BUILD文件 BUILD文件中包含了多个不同类型的bazel指令。 其中最重要的是编译规则(build rule)，它告诉bazel怎么编译目标输出，是一个执行文件还是一个库。...header_guard warning # Consider using #pragma once instead filter=-build/header_guard cfg文件中设置了一些编译器的使用
常用的构建工具包括： Make：GNU 的构建工具，使用 Makefile 文件描述构建规则。 CMake：跨平台构建工具，使用 CMakeLists.txt 文件描述构建规则。...以下是一些建议： 对于小型项目，可以使用简单的命令行工具进行编译和链接。 对于大型项目，建议使用构建工具自动化编译和链接过程。 如果需要跨平台编译，建议使用 CMake 等跨平台构建工具。 2....使用示例： cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug 注释用#，大小写不分，用message来输出信息，用set()来定义变量，用math()来进行数学计算。...（可执行文件或者库文件）依赖于其他的目标。.../etc/apt/sources.list.d/bazel.list curl https://bazel.build/bazel-release.pub.gpg | sudo apt-key add
又不支持又想用咋办，后来经过网上查询了一下，我们可以自己使用TensorFlow的源代码来编译和构建一个TensorFlow的版本，这样的话就可以在不支持AVX指令集的机器上使用TensorFlow了。...下载和安装Bazel构建工具这里我要特别说一下，一般来讲，Bazel的安装方式有2种，一种是使用Bazelisk来安装，另外一种是手动安装，我使用的是后者。.../bazel-apt stable jdk1.8" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/bazel.list 接下来我们可以使用apt update &...接下来就要真正的开始去编译你的TensorFlow源码了，由于我使用的是不带CUDA的版本，所以我直接使用如下命令即可： bazel build --config=opt //tensorflow/tools...是我自己定义的最终安装包输出的位置，结束后，我们可以cd到 /tmp/tensorflow_pkg目录中，查看里面的内容： ?
然后使用下列命令下载和编译 Bazel 的源码: $ git clone https://github.com/bazelbuild/bazel.git $ cd bazel $ git checkout...编译目标程序, 开启 GPU 支持 从源码树的根路径执行: $ bazel build -c opt --config=cuda //tensorflow/cc:tutorials_example_trainer...$ bazel-bin/tensorflow/cc/tutorials_example_trainer --use_gpu# 大量的输出信息....这个例子用 GPU 迭代计算一个 2x2 矩阵的主特征值 (major eigenvalue).# 最后几行输出和下面的信息类似.000009/000005 lambda = 2.000000 x =...已知问题 尽管可以在同一个源码树下编译开启 Cuda 支持和禁用 Cuda 支持的版本, 我们还是推荐在 在切换这两种不同的编译配置时, 使用 "bazel clean" 清理环境.
当我写上一篇文章的时候，我的目标是仅使用 TensorFlow 中的 C++ API 和 CuDNN 来实现基本的深度神经网络（DNN）。在实践中，我意识到在这个过程中我们忽略了很多东西。...首先，你需要安装 bazel 构建工具，这里有安装方法：https://docs.bazel.build/versions/master/install.html 在 OSX 上 brew 就足够了：...我们在 BUILD 文件中加入 bazel 指令： 基本上，它会使用 model.cc 构建一个二进制文件。现在，我们可以开始编写自己的模型了。...我们的目标是读取这些数据。经归一化的源数据被存储在 CSV 文件的第一行，我们需要使用它们重构神经网络输出的价格。所以，我们创建 data_set.h 和 data_set.cc 文件来保持代码清洁。...data_set.h data_set.cc 我们必须在 bazel BUILD 文件中添加这两个文件。
又不支持又想用咋办，后来经过网上查询了一下，我们可以自己使用TensorFlow的源代码来编译和构建一个TensorFlow的版本，这样的话就可以在不支持AVX指令集的机器上使用TensorFlow了。...下载和安装Bazel构建工具这里我要特别说一下，一般来讲，Bazel的安装方式有2种，一种是使用Bazelisk来安装，另外一种是手动安装，我使用的是后者。.../bazel-apt stable jdk1.8" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/bazel.list 接下来我们可以使用apt update && sudo apt...接下来就要真正的开始去编译你的TensorFlow源码了，由于我使用的是不带CUDA的版本，所以我直接使用如下命令即可： bazel build --config=opt //tensorflow/tools...是我自己定义的最终安装包输出的位置，结束后，我们可以cd到 /tmp/tensorflow_pkg目录中，查看里面的内容： 可以看到，我们最终的pip安装版本就已经完成，接下来我们就可以在命令行里输入下面的命令进行安装了
本文选自《web安全攻防渗透测试实战指南（第2版）》 信息收集的综合利用 1、信息收集前期 假设攻击者的目标是一家大型企业，目前已经获取目标的网络拓扑图，如图1-38所示。...，从而利用提权漏洞提升权限，使用远程代理控制内网域控，实现内网漫游的目的。...基于人员和架构组织方面的信息可以形成多重目标人物信息画像和目标的组织架构及资产清单，如表1-11所示。...要 素 信 息 社交环境 日常社交 日常关系较好的朋友、亲密对象等 工作社交 需要经常联络的同事、目标上级领导等 网络环境 网络社交工具 QQ等 上网习惯、使用网站等 搜狐等 心理状态...个人性格 易怒、沉稳、急躁等 对目标的喜好观察 兴趣爱好 教育环境 学校 目标学历基本信息 家庭 目标家庭环境图谱 社会 目标就职经历 文化环境 文学爱好 目标喜好的书籍、作家 个人学历 目标学历详细信息
密闭（hermetic）工具链是指无论在什么样的环境下，只要给定相同的输入，总是产生相同输出的工具链。这里的“密闭”是指它不使用来自主机的文件，并且包含编译文件所需的所有东西。...有些程序使用 Linux 内核的公共头文件，但本例中没有。头文件是特定于目标平台的。...Zig 工具链 Zig 采用了不同的方式：它对所有受支持的目标平台使用了相同的工具链。 它在编译时使用了哪些文件？...我们尝试做一些其他工具链无法做到的事情：在 Linux 机器上交叉编译和链接 macOS 可执行文件： 尽管在 2021 年底，Zig 还只是一项未经验证的新技术，但一个主机平台一个 tar 包和交叉编译 macOS 目标的能力赢得了团队的青睐...例如： 当开发人员在 Go 代码库中定义了 Docker 镜像（使用 rules_docker，它相当于 Dockerfile，只是是在 Bazel 中使用），CI 将编译 x86_64 和 arm64
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