好久没更新Python相关的内容了，这个专题主要说的是Python在爬虫方面的应用，包括爬取和处理部分
接着几个月之前的（数据科学学习手札31）基于Python的网络数据采集（初级篇），在那篇文章中，我们介绍了关于网络爬虫的基础知识（基本的请求库，基本的解析库，CSS，正则表达式等），在那篇文章中我们只介绍了如何利用urllib、requests这样的请求库来将我们的程序模拟成一个请求网络服务的一端，来直接取得设置好的url地址中朴素的网页内容，再利用BeautifulSoup或pyspider这样的解析库来对获取的网页内容进行解析，在初级篇中我们也只了解到如何爬取静态网页，那是网络爬虫中最简单的部分，事实上，现在但凡有价值的网站都或多或少存在着自己的一套反爬机制，例如利用JS脚本来控制网页中部分内容的请求和显示，使得最原始的直接修改静态目标页面url地址来更改页面的方式失效，这一部分，我在（数据科学学习手札47）基于Python的网络数据采集实战（2）中爬取马蜂窝景点页面下蜂蜂点评区域用户评论内容的时候，也详细介绍过，但之前我在所有爬虫相关的文章中介绍的内容，都离不开这样的一个过程：
最近斗哥在朋友的影响下，接触了自动化测试工具中的一个项目：appium自动化测试脚本。
按照系统环境下载phantomjs,下载完成之后，将phantomjs.exe解压到python的script文件夹下
随着互联网和大数据的飞速发展，我们需要从海量信息中挖掘出有价值的信息，而在收集这些海量信息过程中，通常都会涉及到底层数据的抓取构建工作，比如多源知识库融合、知识图谱构建、计算引擎建立等。其中具有代表性的知识图谱应用包括谷歌公司的Knowledge Graph、Facebook推出的实体搜索服务（Graph Search）、百度公司的百度知心、搜狗公司的搜狗知立方等。这些应用的技术可能会有所区别，但相同的是它们在构建过程中都利用了Wikipedia、百度百科、互动百科等在线百科知识。所以本章将教大家分别爬取这三大在线百科。
在需要以表格格式显示信息的情况下，通常使用Web表或数据表。本质上，显示的数据可以是静态的也可以是动态的。您经常会在电子商务门户网站中看到这样的示例，其中产品规格显示在Web表中。随着它的广泛使用，您经常会遇到需要在Selenium测试自动化脚本中处理它们的场景。
Selenium是一款用于测试Web应用程序的经典工具，它直接运行在浏览器中，仿佛真正的用户在操作浏览器一样，主要用于网站自动化测试、网站模拟登陆、自动操作键盘和鼠标、测试浏览器兼容性、测试网站功能等，同时也可以用来制作简易的网络爬虫。
由于requests模块是一个不完全模拟浏览器行为的模块，只能爬取到网页的HTML文档信息，无法解析和执行CSS、JavaScript代码，因此需要我们做人为判断；
它这里是有js动态加载的标签，而且经过观察()里面的数字是会随机变化的，并不是写死的(推测是一种防爬虫策略)。
元素的定位应该是自动化测试的核心，要想操作一个元素，首先应该识别这个元素象。webdriver提供了一系列的对象定位方法，常用的有以下几种:
前文回顾： 「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述 「Python爬虫系列讲解」二、Python知识初学 「Python爬虫系列讲解」三、正则表达式爬虫之牛刀小试 「Python爬虫系列讲解」四、BeautifulSoup 技术 「Python爬虫系列讲解」五、用 BeautifulSoup 爬取电影信息 「Python爬虫系列讲解」六、Python 数据库知识 「Python爬虫系列讲解」七、基于数据库存储的 BeautifulSoup 招聘爬取 「Python爬虫系列讲解」八、Selenium 技术
selenium最初是一个自动化测试工具,而爬虫中使用它主要是为了解决requests无法直接执行JavaScript代码的问题 selenium本质是通过驱动浏览器，完全模拟浏览器的操作，比如跳转、输入、点击、下拉等，来拿到网页渲染之后的结果，可支持多种浏览器
下载驱动包 http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html
这里简单解释一下什么是Selenium，它其实是一个网站前端压力测试框架，更通俗的说，它能直接操作浏览器，试想一下，网页是在浏览器里面加载的，如果我们能用代码操控浏览器，那我们想要爬取什么数据不能通过浏览器获取？无所不爬！
大家应该都有过从百度文库下载东西的经历，对于下载需要下载券的文章，我们可以办理文库VIP；又或者使用“冰点文库”这样的下载软件，但是对于会爬虫的人来说，当然就是把他爬下来。
2.XPath很强悍，但定位性能不是很好，所以还是尽量少用。如果确实少数元素不好定位，那还是选择XPath或cssSelector。
前文回顾： 「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述 「Python爬虫系列讲解」二、Python知识初学 「Python爬虫系列讲解」三、正则表达式爬虫之牛刀小试 「Python爬虫系列讲解」四、BeautifulSoup 技术 「Python爬虫系列讲解」五、用 BeautifulSoup 爬取电影信息 「Python爬虫系列讲解」六、Python 数据库知识 「Python爬虫系列讲解」七、基于数据库存储的 BeautifulSoup 招聘爬取
这几年，Selenium 确实挺火。作为一个 Web 应用程序自动化测试工具，Selenium 可以直接驱动浏览器，模拟真正的用户操作，解决回归测试和多浏览器兼容性测试问题；而且跟 Python 搭配，还能实现不少功能的自动化，切实提升了测试和业务效率。
本文通过分析网络爬虫技术的实现，探讨了如何从网络中爬取所需信息。通过使用Python的BeautifulSoup和Selenium库，可以爬取网站的内容。同时，文章还讨论了如何爬取动态加载的内容和网站，并分析了爬取效率的问题。最后，作者分享了自己在爬虫实践中的经验和教训，并指出了爬虫技术的优缺点。
https://github.com/SeleniumHQ/selenium https://www.selenium.dev/documentation/en/
模拟浏览器功能，自动执行网页中的js代码，实现动态加载。使请求更加真实(好像是真的浏览器在请求)
一．问题介绍 大家都应该有过从百度文库下载东西的经历，对于下载需要下载券的文章，我们可以办理文库VIP（土豪的选择）： 有的人也会在某宝购买一定的下载券，然后进行下载。而另一些勤勤恳恳的人，则会选择上
本章将介绍使用Selenium和PhantomJS两种工具用来加载动态数据，更多内容请参考：Python学习指南 Selenium Selenium是一个Web的自动化测试工具，最初是为网站自动化测试而开发的，最初是为网站自动化测试而开发的，类型像我们玩游戏用的按键精灵，可以按指定的命令自动化操作，不同是Selenium可以直接运行在浏览器上，它支持所有主流的浏览器(包括PhantomJS这些无界面的浏览器)。 Selenium可以根据我们的指令，让浏览器自动加载页面，获取需要的页面，甚至页面截屏，或
每天一个小实例1（动态页面模拟点击，并爬取你想搜索的职位信息） 1 from selenium import webdriver 2 from bs4 import BeautifulSoup 3 4 # 调用环境变量指定的PhantomJS浏览器创建浏览器对象 5 driver = webdriver.PhantomJS() 6 7 #访问的网址，我这里是登录的boss直聘 8 driver.get('https://www.zhipin.com/') 9 10 #模拟在搜索框输入
请注意，本文编写于 1727 天前，最后修改于 996 天前，其中某些信息可能已经过时。
有一些同学在写爬虫的时候，过于依赖 Selenium，觉得只要使用模拟浏览器，在不被网站屏蔽的情况下，就可以爬到任何内容。
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我们今天来聊一聊什么是什么是Web自动化，以及如何写一个简单的登录的自动化脚本。Web自动化的含义就是用电脑模拟人工自动的在网页上执行各种各样的网页操作。比如说登陆、购物、下载电影或者是爬取信息。那我们就先聊下Web自动化的执行流程。我们使用Python语言编写一个自动化脚本，Selenium模拟人类在Web页面上增删改查，Web页面将selenium操作的信息发送给服务器，服务器返回数据在Web页面上显示，最后我们就看到了浏览器在自己操作。 📷 Web自动化流程 从上图我们可以看出来两大问题：如何什么是W
When something is important enough, you do it even if the odds are not in your favor.
Selenium是一个Web的自动化测试工具，最初是为网站自动化测试而开发的，类型像我们玩游戏用的按键精灵，可以按指定的命令自动操作，不同是Selenium 可以直接运行在浏览器上，它支持所有主流的浏览器（包括PhantomJS这些无界面的浏览器，但是现在谷歌的无头比较火，下面展示谷歌的无头）
Selenium是一个Web的自动化测试工具，最初是为网站自动化测试而开发的，类型像我们玩游戏用的按键精灵，可以按指定的命令自动操作，不同是Selenium 可以直接运行在浏览器上，它支持所有主流的浏览器（包括PhantomJS这些无界面的浏览器）。
首先了解鼠标操作这个东西是怎么实现的，用了一个类，这个类叫做actionChains
本文内容是利用 Selenium 爬取网易云音乐中的歌曲 《Five Hundred Miles》 的所有评论，然后存储到 Mongo 数据库。
在做 Web 自动化时，最根本的就是操作页面上的元素，首先要能找到这些元素，然后才能操作这些元素。工具或代码无法像测试人员一样用肉眼来分辨页面上的元素。那么要如何定位到这些元素，本章会介绍各种定位元素的方法。
于是Selenium就应运而生了，它可以算的上是自动化测试框架中的佼佼者，因为它解决了大多数用来爬取页面的模块的一个永远的痛，那就是Ajax异步加载 。今天将给大家详解如何用Selenium爬取数据，并最后附上一个真实的案例。
天气如此炎热！ 写个爬虫降降温??? 看完天气预报，嗯瞬间感觉热了好多！ 学习还是要继续！ 昨天没有说明XPath 今天现给补充点常用规则 XPath常用规则 表达式 描述 nodename 选取
通过调用已启用的浏览器，可以实现直接跳过每次的登录过程。 使用方法可以查看： Python+selenium 自动化-操作已启用的 chrome 浏览器实例演示，chrome 启用调试端口方法
- - - -系列文章- - - - Python+selenium 自动化 - 实现自动上传并发布抖音短视频实例演示 Python+selenium 自动化 - 实现自动上传并发布快手短视频实例演示 Python+selenium 自动化 - 实现自动投稿、自动发布哔哩哔哩 B 站短视频实例演示 Python+selenium 自动化 - 实现自动上传并发布小红书号短视频实例演示 Python+selenium 自动化 - 实现自动上传并发布微视短视频实例演示 Python+selenium 自动化 - 实现自动上传并发布百度好看短视频实例演示 Python+selenium 自动化 - 实现自动上传并发布西瓜视频实例演示 Python+selenium 自动化 - 实现自动上传并发布微信视频号视频实例演示 Python+selenium 自动化 - 实现自动上传并发布搜狐号短视频实例演示 Python+selenium 自动化 - 实现自动上传并发布一点号短视频实例演示 Python+selenium 自动化 - 实现自动上传并发布大风号短视频实例演示
Python 的安装接触编程语言中很简单的语言了。不需要繁琐的 JDK，也不需要 SDK。直接到官网下载，配置环境就成功了。
一、什么是selenium？ > 一个web自动化测试工具； 二、主流的自动化工具： > QTP:收费 支持（支持web、桌面软件自动化） > selenium:免费，开源 只支持web项目 > Robot frameword: 基于Python扩展关 键字驱动自动化工具 注意：要是用selenium自动化工具，要先下载安装selenium 一、web自动化环境部署 1.1 selenium安装 1、安装 在cmd 直接输入 ：pip install selenium 2、卸载： 在cmd输入：pip uninstall selenium 3、查看： pip show selenium 或者 pip list pip 是python中包管理工具（可安装，可卸载，查看python工具），使用pip的时候必须联网 有的输入 pip install selenium 会提示出现 ‘pip’ 不是内部或外部命令，也 不是可运行的程序或批处理文件。产生这个原因python环境内部没有 pip 路径，则需要我们收到导入 解决方法： 1、找到我们python工具中的pip所在文件夹，复制其路径
顾翔老师开发的bugreport2script开源了，希望大家多提建议。文件在https://github.com/xianggu625/bug2testscript，
在使用 Ajax 技术加载数据的网站中， JavaScript 发起的 HTTP 请求通常需要带上参数，而且参数的值都是经过加密的。如果我们想利用网站的 REST API 来爬取数据，就必须知道其使用的加密方式。破解过程需要抓包，阅读并分析网站的 js 代码。这整个过程可能会花费一天甚至更长的时间。
大家好，我是小菜。一个希望能够成为 吹着牛X谈架构 的男人！如果你也想成为我想成为的人，不然点个关注做个伴，让小菜不再孤单！
python3.8.1+selenium解决登录滑块验证的问题，先给大家分享一个效果图，感觉不错，可以参考实现代码。
开发语言选择 推荐使用python版本 选择行为驱动开发 selenium主要用于功能测试，主要目的在于自动化的方式来测试系统的关键流程、常见的容易出错的异常流程， 推荐使用BDD语言（行为驱动开发）模式，java版本推荐testng+cucumber、python语言推荐behave 标记元素的方式 selenium获取元素有几种常见的方法： 通过id、name 通过xpath 等， 笔者建议使用自定义的标签来进行标记，好处是不影响业务逻辑，不过需要增加一些代码。 context.dr
selenium是最广泛使用的开源Web UI自动化测试套件之一，它所支持的语言包括C++、Java、Perl、PHP、Python和Ruby，在数据抓取方面也是一把利器，能够解决大部分网页的反爬措施，当然它也并非是万能的，一个比较明显的一点就在于是它速度比较慢，如果每天数据采集的量并不是很高，倒是可以使用这个框架。
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