我们把所有的数据组织成一个链表： MRU：表示链表的表头，代表着最近最常被访问的数据； LRU：表示链表的表尾，代表最近最不常使用的数据。...LRU 算法 可以发现，LRU 更新和插入新数据都发生在链表首，删除数据都发生在链表尾。 被访问的数据会被移动到 MRU 端，被访问的数据之前的数据则相应往后移动一位。 ❝使用单链表可以么？...❝Redis 使用该 LRU 算法管理所有的缓存数据么？ 不是的，由于 LRU 算法需要用链表管理所有的数据，会造成大量额外的空间消耗。...Redis LRU 算法有一个重要的点在于可以更改样本数量来调整算法的精度，使其近似接近真实的 LRU 算法，同时又避免了内存的消耗，因为每次只需要采样少量样本，而不是全部数据。...判断一个人是否牛逼，不是看网上有多少人夸赞他，而是要看有多少人愿意跟他发生交易或赞赏、支付、下单。 因为赞美太廉价，而愿意与他发生交易的才是真正的信任和支持。
我们知道 Redis 缓存满了之后能通过淘汰策略删除数据腾出空间给新数据。...淘汰策略如下所示： redis内存淘汰 设置过期时间的 key volatile-ttl、volatile-random、volatile-lru、volatile-lfu 这四种策略淘汰的数据范围是设置了过期时间的数据
前言 MySQL数据库是日常开发或者面试中最常遇到的数据库之一，你在使用过程是否有过类似的疑问：为什么它的索引使用的设计结构是B+树而不是B树呢？下面一起来看看吧。...详解 在看两者的区别时，先看看两者的数据结构图片，可以有更直观的感受。...而B+树任何关键字的查询都必须从根节点到叶子结点,所有的关键字的查询路径长度一样,导致每一个关键字的查询效率相当。...B+树的叶子节点使用指针顺序连接在一起，只要遍历叶子节点就可以实现整棵树的遍历,而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的，而B树不支持这样的操作。 增删文件（节点）时，效率更高。...因为B+树的叶子节点包含所有关键字，并以有序的链表结构存储，这样可很好提高增删效率 B树只适合随机检索,而B+树同时支持随机检索和顺序检索。
在进一步分析为什么MySQL数据库索引选择使用B+树之前，我相信很多小伙伴对数据结构中的树还是有些许模糊的，因此我们由浅入深一步步探讨树的演进过程，在一步步引出B树以及为什么MySQL数据库索引选择使用...（2）局限性 由于维护这种高度平衡所付出的代价比从中获得的效率收益还大，故而实际的应用不多，更多的地方是用追求局部而不是非常严格整体平衡的红黑树。...因为查找操作CPU的时间在B-树上是O(mlogtn)=O(lgn(m/lgt))，而m/lgt>1；所以m较大时O(mlogtn)比平衡二叉树的操作时间大得多。因此在内存中使用B树必须取较小的m。...2、B+树的查询效率更加稳定：由于非终结点并不是最终指向文件内容的结点，而只是叶子结点中关键字的索引。所以任何关键字的查找必须走一条从根结点到叶子结点的路。...而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的，而B树不支持这样的操作或者说效率太低。 B+树的原理，基本上讲完了，限于篇幅，关于MySQL为啥不用跳表？而Redis钟情于跳表？咱们下篇再来讲述。
对于什么情况下才应该使用存储过程而不是用程序来对数据做操作的问题，我有下面的看法。...存储过程是数据操作，它向数据库层提供数据操作。程序在数据库层之上的应用程序层上执行数据操作。 数据处理数据库层的优点是数据的计算和大量数据的处理。应用程序层的优点是业务逻辑的实现。...局限性 很久以前，由于硬件的局限性和功能的限制，被认为更节省数据，数据存储的一致性和安全性是数据库的主要功能，数据计算和操作的应用层实现了更多的功能。...后来随着DB的发展,越来越少的硬件限制,计算和数据操作的功能越来越强大,所以越来越多的业务应用程序层、数据层和数据库对数据操作是最擅长DB,数据库数据处理结果后应用程序层不仅可以使软件更轻,而且可以减少...其他内容 OLTP类的应用可能需要更多的业务逻辑，而数据操作的复杂性和容量相对较小，甚至在应用程序层实现中，数据操作也不会产生太大的影响。
泳道可以水平排列，也可以垂直排列。它们在语义上是相同的，只是表示不同。对于水平泳道，流程从左到右流动，而垂直泳道中的流程从上到下流动。泳道的例子包括客户、客户部门、支付网关和开发团队。...与池一样，您可以使用lane来表示流程中涉及的特定实体或角色。 当需要时，泳道可以包含其他泳道以形成嵌套结构。然而，BPMN主要帮助您对业务流程进行建模。不要仅仅为了对组织的结构建模而构建嵌套的通道。...如果您想对组织结构建模，那么可以使用组织结构图。 案例研究-真正的水蒸馏水公司 真正的水蒸馏水公司是一个年轻的蒸馏水供应商在城市。他们出售蒸馏水供商业和家庭使用。...注意，一个池水平地扩展了整个图表的长度。 您可以为客户服务助理和物流部门创建单独的池。...vpp(此部分已完成) 本教程的读者也可以阅读 什么是数据流程图(DFD)?如何绘制DFD? 如何编写有效的用例? 数据流程图:实例-订餐系统 如何使用ERD对关系数据库设计建模?
这四个函数分别定义了ggplot2中的矩形图、垂直线图（线范围图）、线段图、几何多边形图。...分辨对应xmax,xmax,ymin,ymax等四个美学映射参数，当然单个矩形仍然可以执行分组颜色映射操作。 具体示意如下： ?...~class) + scale_y_continuous(expand = c(0,0)) ? ? ? 想想这几个图如何使用上述图层实现? ?...这个图层函数结合地图数据，可以想象的空间也很大哒！ ?...这个几个图形应该算是平时使用几率不会很高的图形了，但是用的恰到好处的话，能够做出非常惊艳的效果，赶快试一试吧~ 《R语言商务图表与数据可视化》的课程已经更新到空间地理信息数据可视化的章节了，感兴趣的童鞋
Flex/Row/Column和Expanded（弹性布局） Flex 允许你根据子节点的放置（水平或垂直）来控制轴。这被称作主轴。...crossAxisAlignment 表示要如何对齐另一侧，比如横着一排的 widgets，垂直方向上它们应该顶部对齐还是居中对齐呢。...使用Flexible小部件为Row、Column或Flex的子部件提供了扩展以填充主轴中可用空间的灵活性（例如，水平地填充Row或垂直地填充Column），但与Expanded不同，Flexible不要求子部件填充可用空间...使用Expanded可以让Row，Column或Flex的子节点展开来填充其主轴上的剩余可用空间（例如 Row的水平空间，Column的垂直空间）。...而如果设置为 StackFit.expand 则会让所有非 Positioned 的 widgets 使用 Stack 的 size。
数据介绍 冲积图（桑基图）使用变化的宽条带和堆叠条形图来表示具有分类或顺序变量的多维或重复测量数据。 冲积图主要由这几个组分组成。...to_lodes_form在数据框中指定几个变量作为坐标轴，并对该数据框进行重塑，使坐标轴变量名构成一个新的因子变量，其值构成另一个因子变量。其他变量的值将被重复，并且可以引入行分组变量。...绘图 geom_alluvium接收到冲积图的lodes位置数据，包括水平(x)和垂直(y, ymin, ymax)位置，以及冲积流与strata的交叉点。...它使用geom_lode()绘制lodes，并使用geom_flow()绘制它们之间的流。...geom_stratum接收到冲积图的strata位置数据，包括水平(x)和垂直(y, ymin, ymax)位置，它为这些地层画出一定宽度的矩形。
也就是这些大小和位置都需要进行管理，而布局管理器正是负责管理各组件的大小和位置，此外，当用户调整了窗口的大小之后，布局管理器还会自动调整窗口中各组件的大小和位置。...如果使用Pack布局，意味着当程序向容器中添加组件时，这些组件会依次向后排列，排列方向既可是水平排列，也可是垂直排列。...可能有读者会有疑问：fm2内的三个按钮也都设置了fill=Y, expand=YES，这说明它们也应该能在垂直方向填充啊，为啥看不到呢？...：无论看上去多么复杂、古怪的界面，其实大多可分解为水平排列和垂直排列，而Pack布局即可实现水平排列，也可是实现垂直排列，然后再通过多个容器进行组合，这样就可以开发出更复杂的界面了。...对于打算使用Pack布局的开发者来说，首先要做的事情是将程序界面进行分解，分解成水平排列的容器和垂直排列的容器——有时候甚至要容器嵌套容器，然后使用多个Pack布局的容器将它们组合在一起。
数据分析项目中大多数的时间都用在了准备数据上，一个典型的项目80%的精力都花在分析而进行的发现、清洗和准备数据上。只有不到5%的精力用于分析（剩下的时间都耗在了写报告上面）。...你可以将它想象为以垂直或者水平地将两张表拼在一起。...和“win” “none” .expand 若.data是一个数据框，则该参数控制输出如何扩展；.expand=TRUE表示1维输出，.expand=FALSE表示n维输出 TRUE .parallel...Shingle对象广泛应用于lattice包，它允许我们轻松地把条件或者分组变量作为连续变量使用。...sample(x, size, replace = FALSE, prob = NULL) 当对数据框做sample操作时，实际返回的是列的随机抽样结果，而不是行。
Data Augmentation 数据增强又称为数据增广，数据扩增，它是对训练集进行变换，使训练集更丰富，从而让模型更具泛化能力。...首先根据 scale 的比例裁剪原图，然后根据 ratio 的长宽比再裁剪，最后使用插值法把图片变换为 size 大小。...Tencrop对这 5 张图片进行水平（默认）或者垂直镜像获得 10 张图片。...Normalize() 方法 transforms.Normalize()方法接收的是 3 维的 tensor (在 _is_tensor_image()方法 里检查是否满足这一条件，不满足则报错)，而经过...如果旋转点不是中心，即使设置 expand = True，还是会有部分信息丢失。因为expand主要是针对center旋转设计的，如果更换了旋转点，会丢失旋转信息。
一、声明式 UI 的前世今生 其实声明式 UI 并不是什么新技术，早在 2006 年，微软就已经发布了其新一代界面开发框架 WPF，其采用了 XAML 标记语言，支持双向数据绑定、可复用模板等特性。...QML 语言同样支持数据绑定、模块化等特性，此外还支持内置 JavaScript，开发者只用 QML 就可以开发出简单的带交互的原型应用。...扯远了，这个并不是今天文章的重点，稍微了解一下就好，其他的就不在本文延伸。...这些函数使你可以通过描述应用程序的形状和数据依赖，以编程方式定义应用程序的UI，而不是着眼于UI的构建过程。...使用Column 要使重叠绘制的Text文本能够垂直排列，我们就需要使用到Column函数，写过flutter的同学看起来是不是很眼熟？
之前的章节中我们使用了平地、方块、球体等几何体（Geometry），今天我们探讨更多的几何体。 先说一个事实，在WebGL中只能绘制3种东西，分别是点、线和三角形。什么？...我们之前做的方块和球体，明明就不是三角形呢？其实他们确实是由三角形组成的。多个小的三角形就是可以组成包括球体以内的几乎任何几何体。我们先从简单的例子开始今天的课程吧。...此时的效果如下，我们可以很清楚的看到平地是由三角形构成的。 ?...我们上面的代码添加了一块平地，但是不利于调试，现在我们调整代码，使用gui来管理： var step = 0; function createMesh(geometry) { var material...，默认Math.PI * 2；thetaStart表示垂直方向的起始弧度，默认0；thetaLength表示垂直方向的总弧度，默认Math.PI。
，或者说这个问题可能对某些算法的影响还不是很大，不足有对大家注意到或者关注到，即积分图存在着一下2个方面的问题和缺点： 1、当图像较大时，积分图无法使用int类型来保存，我们必须选择能够容纳更大数据范围的数据类型来存储...，这个数据的表达范围已经完全够我们在图像中使用积分图了，而且保存的数据是非常准确的，特别是对于图像方面的数据来说（都是整形的），但是有个致命的问题： 速度相当相当的慢，特别是同样的计算和int类型比较的话...如果使用这个类型，保存的数据范围是没有什么大的问题的，我们在网络上看到的文章大部分也是使用这个类型来保存结果的。...2、积分图虽然能做到某些算法和参数无关，但是其并不是最佳的最速度 使用积分图技术，首先是要分配积分图占用的那部分额外的内存（而且是相当客观的内存），其次，积分图本身的计算也是需要一定时间的。...4、去掉中心点后，无论在垂直或者水平方向都只有4个数据，这为SIMD指令的某些读取和优化提供了无尚的便利和方便，而有些数据真的是巧合加天工设计，比如水平方向处理时，我们需要一次性处理4个点（出去中间那个
3.O2O模式三个基本特点 (1)必须有线上和线下两个部分组成。...O2O从概念上讲是online和offline，即线上和线下，但这个线上不一定是互联网，以后是万物联网后，当饮水机没有水了，它会自动预定水，直接对接送水公司数据库，没通过你去操作手机或电脑，但它必须有线下和线下的互动...C2B与顾客的关系是一种教化与被教化的关系，比如华为生产手机，只需要打好统一的说明说，教导顾客使用与保养即可，是典型的工业化生产的模式。...但无论哪种模式都处在试水阶段，垂直需要的是强大的资源整合能力，这个能力对于很多行业大佬而言都很难，因为现在是一个高度分工的社会，协调资源和信息都需要强大的人力物力，何况是刚创业的公司。...很多公司和人都在谈以人为本，但就目前中国的经济能力，还很难做到，而O2O最伟大之处，不是建立了新的模式，而是真正从个人需求这个以为人本的角度出发，重新定义了经济哲学。
来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟研究进展和联邦学习(FL)的最先进的发展，从领域的最初概念到第一个应用和商业使用。...联邦学习(FL)是一种机器学习方法，其中训练数据不是集中管理的。数据由参与FL进程的数据方保留，不与任何其他实体共享。...这本书解释了最近的研究进展和联邦学习(FL)的最先进的发展，从领域的最初概念到第一个应用和商业使用。...第一部分解决了以联合方式解决不同机器学习任务的算法问题，以及如何高效、大规模和公平地训练。...另一部分重点关注如何以一种可针对特定用例定制的方式选择隐私和安全解决方案，而另一部分则考虑运行联邦学习过程的系统的实用主义。本书还介绍了联邦学习的其他重要用例，如分离学习和垂直联邦学习。
具体到 Row 组件，主轴 是水平方向，交叉轴 是垂直方向。而 Column 与 Row 正好相反，主轴 是垂直方向，交叉轴 是水平方向。...说明 ：主轴就是与当前组件方向一致的轴，而交叉轴就是与当前组件方向垂直的轴，如果Wrap的布局方向为水平方向 Axis.horizontal,那么主轴就是水平方向，反之布局方向为垂直方向 Axis.vertical...，主轴就是垂直方向。...Flow 组件对使用转换矩阵操作子组件经过系统优化，性能非常高效。...Colors.grey),) ], ); } 绿色区域是一个图标，代码如下： Icon(Icons.arrow_forward_ios,color: Colors.grey,size: 14,), 将这3部分组合在一起
NATIONAL DAY 技术介绍 多模态融合的 沉浸式互动水墨画 多模态融合的沉浸式互动水墨画由三个部分组成，智能交互水墨画（智能作画）、智能写诗、智能配乐。...对于普通人而言，至少需要一年的国画功底，才能画出如此高质量的水墨画，而多媒体实验室的算法却可在一定程度上智能生成这一系列中国画表现手法并呈现给使用者。...用户名 诗词 酒后的竖琴 酒后竖琴无一语春来平地有余欢一杯相属谁能问不似江南白鹭滩 不系之舟 不系舟楫一钓竿江湖风月夜钓寒一声渔笛寒江上万里烟波落叶间 不可思议 不妨思量无人会只有清谈有世情一笑相逢无限意只缘风月不胜清...如果希望诗词同时与“山”、“水”相关，可以一并加入文本。...用户名 + 诗词 酒后的竖琴 山 水 酒后竖琴如水石山前吹笛似樵渔一杯相属无人会只有黄鹂共一区 不系之舟 山 水 不系之舟水云乡水色云深共一方一片青山无限意不妨归去白云乡 不可思议 山 水 不妨山水一杯酒何处山阴一日晴不是青松无限意只缘飞去作闲行
数据采集只能使用手机，且必须使用市售手机，具有通用性。 只允许使用手机本身的数据传感器数据，禁止使用外部装置、工具增加手机功能，如手持云台，外接深度传感器模组等。...不得使用已有的能够满足赛题要求的APP，不允许人工选点标记被测物体，允许使用其他设备进行数据计算和最终结果呈现。 单次测量时间需要3分钟内完成。...竞赛数据定义 物体尺寸定义 物体尺寸定义为物体在空间中最小外接长方体的长、宽、高。 高度定义 由于物体摆放于水平地面，为了测量和评价的统一性，高度定义为物体最高点到水平面的垂直距离。...长度和宽度定义 物体垂直投影至水平地面后，得到的投影轮廓的最小外接矩形的长度和宽度。 体积尺寸的数学定义 假设物体放置于水平地面，定义世界坐标系的Z轴正方向垂直于水平面向上。 ? ? ?...b) 方案描述：作品实现中使用的工具、技术方案、创作方法、必要的配置运行说明、对设备依赖情况等。
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