使用.getSpeedLimit()也会发出警告声音。如何覆盖？ - 腾讯云开发者社区

根据指示，在录入声音后，应该只有声音的主人能够语音唤醒、解锁，而现在，在用户已经提前录入声音的前提下，他的朋友竟然也通过语音成功唤醒小欧，并解锁手机。这其中究竟是哪一步出了问题？...如何知道声音不是同一个人的？这其中所使用的技术就是声纹识别。更进一步讲，这是1对1的声纹识别技术，通过将电话中的声纹与数据库中蔡成功的声纹特征进行1对1比对。...而在金融领域，声纹识别技术也被用于用户身份确认等方面，譬如银行系统会要求用户登录时先行说出一段指定文字，从而进行声纹数据的比对，以确认用户是否为本人。...在实际应用中，声纹识别受影响的因素比较多，首先注册模型上，受限于环境、身体状态等因素，一个人的声音会发生不用的变化；其次在应用中，也会受注册环境跟验证环境不一致造成的失配问题，致使声纹不能匹配；最后，声纹也会随着年龄的变化而变化...而在机场、高铁等场地，人脸识别检票等设备也应较为常见。在这些场景中，人脸识别技术被作为安全认证技术独立使用。那么，同样是安全认证技术，声纹识别有没有机会来当一回“独行侠”？

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四川地震，成都全城61秒“预警”立大功，AI或将实现地震预测

成都高新减灾研究所与地震部门合作建设的大陆地震预警网覆盖面积达220万平方公里，覆盖我国地震区人口90％，已成功预警芦山7级地震、鲁甸6.5级地震、九寨沟7级地震等52次破坏性地震。...使用高速自动化，甚至几秒钟的警告就足以停止机器，例如火车和电梯，并提醒人们注意安全。 ? 地震预警系统运行中：当地震开始时，检测到快速移动的P波，可以在较慢移动的表面波到达之前传播紧急信息。...谷歌和哈佛团队利用深度学习来预测地震余震谷歌和哈佛大学在Nature杂志发表的一篇论文中，研究人员展示了如何用深度学习预测余震位置，而且预测结果比现有模型更可靠。...更重要的是，他们发现断层声音信号的响度与其物理变化之间存在直接的平行关系。Cascadia断层出现的声音，以前被视为毫无意义的噪音，预示着它的脆弱性，这可以帮助我们更准确地预测大地震。...去年，研究小组在实验室模拟了一次地震，用钢块与岩石和活塞相互作用，并记录了他们通过机器学习分析的声音。

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四川地震，成都全城61秒“预警”立大功，AI或将实现地震预测

成都高新减灾研究所与地震部门合作建设的大陆地震预警网覆盖面积达220万平方公里，覆盖我国地震区人口90％，已成功预警芦山7级地震、鲁甸6.5级地震、九寨沟7级地震等52次破坏性地震。...使用高速自动化，甚至几秒钟的警告就足以停止机器，例如火车和电梯，并提醒人们注意安全。 ?...03 谷歌和哈佛团队利用深度学习来预测地震余震谷歌和哈佛大学在Nature杂志发表的一篇论文中，研究人员展示了如何用深度学习预测余震位置，而且预测结果比现有模型更可靠。...更重要的是，他们发现断层声音信号的响度与其物理变化之间存在直接的平行关系。Cascadia断层出现的声音，以前被视为毫无意义的噪音，预示着它的脆弱性，这可以帮助我们更准确地预测大地震。...去年，研究小组在实验室模拟了一次地震，用钢块与岩石和活塞相互作用，并记录了他们通过机器学习分析的声音。

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四川地震，成都全城61秒“预警”立大功，AI或将实现地震预测

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听声音做钥匙？！慢放开锁音轨，黑客就能破解常用门锁，从33万种密钥中锁定3种

然而，新加坡国立大学的一项研究表示，黑客只要听到你用钥匙开门的声音，就能copy出你的钥匙... 这...来看看是怎么一回事吧。黑客是如何神不知鬼不觉拥有你家钥匙的？...你注意过吗，每次你用钥匙开门的时候，都会发出声音，而不同的钥匙在开门时也会发出不同的声音。于是黑客们就研究出一种方法，根据听到的开锁声来做钥匙。...话说回来，黑客竟然能通过声音克隆出钥匙，这是什么操作？记录“咬合点”声音，系统大量运算后，能将正确的密钥缩小到3种！...当然，克隆出正确钥匙的条件也很苛刻，比如黑客需要事先“踩点”了解业主是哪种门锁；以及是否能准确录下业主开锁的声音，音频中是否有杂音等。...他还表示，这项研究“将对人们使用的其他一些密钥复制技术起到补充作用”。 Tom建议所有担心这种新型钥匙锻造方法的企业，可以向安全警卫提供一款“声音嘈杂”的钥匙链，或许可以有助于掩盖开锁时的声音。

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设备故障检测靠“听”？没错这就是机器听觉人工智能

机器正常运转，它的声音一定是有某种规律的，而如果机器出故障了，声音也时常就伴随故障而变化。这里可以用传统的模式识别方法，也可以用最新的人工智能，神经网络，深度学习的方法。因材而异。...据美国电气与电子工程师协会《光谱》杂志报道，使用基于深度学习的人工智能可以听到机器或汽车的警告信号，并据此提前发现故障。所谓深度学习，通常是指被称为人工神经网络的软件算法。...目前流行的软件多以图像识别为主，侧重于语音和对话的声学识别也不少，但以机器运转发出的声音为深度学习对象的还不多见。...上海速嵌的做法是，在每个客户端安装麦克风，开启物联网服务，将麦克风搜集的声音上传到云端，经过深度学习算法运算后，客户端可以使用连接了网络的智能手机等设备，监测声音来源设备的状态。...第一层声音检测，是根据机器部件的基本物理建模来预测其何时开始磨损; 第二层，是使用深度学习算法和麦克风收集的声音，来帮助检测奇怪或异常的噪声，通过训练，软件可以提示机器发生的一般问题; 第三层，可将具体的声音标记

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用鞋子给视障人士导航！这款“导盲鞋”可检测4米外障碍物，振动提醒躲避，一双2w5

如果使用者在指引线左边，左边的耳机就会发出较大的声音进行提醒。...使用者穿上鞋子后，如果越靠近障碍物，鞋子就会发出频率更高的振动，就像汽车后部的停车传感器一样。在障碍物附近时，鞋子还会发出振动并发出声音。...身为开发公司Tec-Innovation的创始人，Markus Raffer本身也是一名视障人士，他表示：“当靠近障碍物时，使用者会受到振动和/或声音信号警告，这非常有效。...当检测到障碍物时，警告系统会提供预选的反馈。该反馈可以是触觉的，也可以是听觉的或视觉的。振动反馈将会直接在鞋中提供，使用者可以凭借反馈感受到前方是否有障碍物。...声音反馈通过智能手机提供，系统在面对障碍物时将会发出警告声，并通过耳机提醒。可能不少人会纳闷这个视觉反馈是怎么回事。

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4.2 集中监控体系

该级别信息通常为红色显示，且故障排除前无法清除显示的内容，伴随不间断高分贝警告音或语音播报。...：各种声音效果警报语音警报：语音播报的警报其他警报：操作杆震动等其他警报方式 3）监控覆盖类型飞机报警来源很多，比如设备故障、维修不当、设计失误、航管指挥、天气、鸟击、机员失误等因素，具体落地到飞机监控覆盖点包括...1、不漏报漏报可以从两个层面看，一个是监控工具不具备某一方面的监控能力；一个是监控工具具备监控能力，但因为使用者使用问题导致未覆盖监控。...对于监控使用的运维人员漏配置监控的问题，工具建设需要考虑几个问题：管理上有没有要求指标的100%覆盖率覆盖率的要求是否确实可以落地，或功能上是否设计极不友好 100%的覆盖率是否从技术默认设置，如果技术无法默认设置...在减少误报过程中最好先对数据做统计，会发现有一些共性的特点，比如大部份报警来自同一类指标，比如磁盘报警，比如SSH无效的报警，那么对这类报警的阀值合理性评估、数据清理规范的落实则可能事半功倍；也可能某个组或某个人所负责的报警最多

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《iOS Human Interface Guidelines》——Sound声音

声音无论声音是你app用户体验的主要部分还是一个可选的增益，你都要知道用户对声音有何期待以及如何满足这些期待。理解用户的期待用户可以使用设备的控制来影响声音，并且他们可能使用有线或无线的耳机。...人们也对他们的行为如何影响他们听到的声音抱有很多期待。虽然你可能会发现有些期待很惊人，但这都遵循用户，而不是设备，决定的用户控制。...系统声音服务时一个产生警告框、UI音效和震动的iOS技术；它不适用于任何其他目的。当你使用系统声音服务来产生声音时，你不能影响你的声音与设备上的声音的交互方式，以及它被设备配置打断和更改时的响应。...在这个app中，声音对主要功能是必须的。人们使用这个app来听他们正在学习的语言的单词和短语，所以即使设备锁了或者切换到静音了也应该播放声音。...这是因为app中所有声音的音频环境都遵循这个技术的预期使用目的，即产生符合用户期待的遵守设备锁屏和静音开关的方式的UI音效和警告音。管理音频中断有时候，当前播放的音频会被其他app的音频打断。

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用机器学习解码一颗“失声”15年的大脑，让它“开口说话”

最近，这一技术也取得了长足的进步，让一位因瘫痪“失声”15年的患者利用电脑开始了与外界的交流。Chang也将这一技术过程记录了下来，发布在IEEE上。一起来看看。...这是无法说话的瘫痪者第一次使用神经技术从大脑中“广播”出整个单词，而不仅仅是字母。该试验是十多年来对支配言语的潜在大脑机制研究的成果，我们为迄今为止所取得的成就感到无比自豪。但我们才刚刚开始。...肌肉如何帮你说话语言是使人类与众不同的能力之一。很多其他物种都会发声，但只有人类以无数不同的方式组合了一组声音来表达。这也是一种非常复杂的运动行为——一些专家认为这是人们执行的最复杂的运动行为。...我们要求志愿者说出特定的声音和单词，同时记录他们的神经模式并跟踪他们的舌头和嘴巴的运动。...该系统从覆盖在患者大脑上的柔性电极阵列开始，以接收来自运动皮层的信号。该阵列专门捕获用于患者声道的运动命令。

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浅谈FPGA与音频处理器的结合

但是, 广阔的工业市场又如何呢？通常, 工业市场的要求并不像存储、服务器或通信应用程序所要求的那样复杂。...智能摄像机的音频监听音频处理器可以执行的一个有趣的功能是在使用两个麦克风时进行音频检测。例如, 在音频处理器中使用适当的固件, 设备可以确定与声音位置相关的程度信息。...FPGA 还可以用来连接一个基于 PCI的高速 Wi-Fi 模块来传输图像, 或者可以触发一些警告或报警功能。这种方法也可以用来引导摄像机和收听麦克风来优化视频会议的性能。...当然, 其他的通信功能也可使用，比如 CAN 总线, USB, 或者专有协议。当音频处理器检测到弱化条件的声音轮廓特性时, 它会向 FPGA 发出信号, 然后立即通过网络传递这些信息。...通过早期捕捉失败的条件, FPGA 也可以被编程, 以触发系统覆盖的响应。以电梯为例, FPGA 可以等到确认电梯已经到达一楼, 所有人都出去了, 然后通知中央控制系统电梯已经停止运行。

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声波攻击或导致硬盘数据损坏，多种设备都需警惕

此前的研究使用声音来干扰HDD并不是一种新出现的攻击方式了，此前也有很多研究人员讨论和研究过这种攻击技术，而最早的研究可以追溯到十年以前。...而在今年年初，阿根廷研究人员演示了如何通过播放130Hz的声音来让硬盘临时停止响应操作系统发送的命令。最新的研究证实了HDD声学攻击的实用性。...上周，来自美国普林斯顿大学和普渡大学的研究人会发表了一篇关于该领域的最新研究报告，这份报告不仅在之前的研究成果上进行了深入扩展，而且还提供了更多的实际测试结果。...研究团队使用了特制的试验台来从不同角度向一块测试硬盘播放音频，并记录下了声音频率、攻击事件、硬盘距离以及让硬盘停止工作的声波角度等实验数据。...研究人员表示，攻击者不仅可以轻松地确定用于攻击的声音频率，而且也可以扫描出最佳的攻击距离。

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只需6秒，AI就能根据你的声音预测你的相貌

人的听力能够根据声音判断对方的性别、年龄或者来自哪个地方，但是我们不能够判断出对方的面部特征。但AI可以，而且只需6秒。...麻省理工学院的研究院最新开发了一套只需听取声音即可重建说话人的面部特征的人工智能系统。...该团队在他们的论文中解释他们如何训练深度神经网络 - 一种模仿人类大脑非线性结构的多层人工神经网络 - 使用数百万个具有超过100,000个谈话头的互联网视频。...Speech2Face同时还使用一个“语音编码器”，它使用卷积神经网络（CNN）来处理长度为3到6秒的声音片段频谱图以提取语音信号的音频信息。...但是麻省理工学院的研究人员在该项目的GitHub页面提出警告，承认该技术引发了关于隐私和歧视的问题。

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逆天！MIT新“像素发声”系统，完美分离声与画（附视频）

如视频中所示，点击图片中相应的乐器，就能发出对应的声音，但点击墙壁、人体等位置则不会发声（有轻微噪声）。...我们的视觉和听觉系统能够识别世界上的物体，分割被物体覆盖的图像区域，并将不同物体产生的声音进行隔离。...在这个例子中，系统使用大量的视频数据进行训练，其中包含了使用不同的乐器进行演奏的场景，包括独奏和二重奏。在每一段视频中，乐器的种类，它们的位置以及它们如何发声都没有任何标签提供。...值得注意的是，尽管训练过程中有明确的目标，但仍然是无监督的，因为我们不使用数据标签，也不对采样的数据做出假设。我们系统中的学习目标是语谱图的掩膜，它们可以是二进制掩膜或比率掩膜。...我们也尝试了混合更多的声音，但这使得这项任务更具挑战性，而且模型也没有训练得更好。在优化过程中，我们使用一个动量=0.9的SGD优化器。

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实时质检系统

告警等级功能：可以设置“拦截动作”；在通话过程中，如果质检时如果触发了词库关键词，则会发出警告音或者挂断动作。进而提升客户服务质量。...拦截设置功能：设置“拦截动作”；如：警告音、挂断。在通话过程中，如果在质检时如果触发了词库关键词，系统则会发出相应的“拦截动作”。设置“警告方”；如：主叫、被叫、主机被叫双方。...只有在设置了“警告音”的拦截动作时，才需要设置。在通话过程中，如果质检时如果“警告方”触发了词库关键词，则会发出警告音。设置“放音文件”；同样在设置了“警告音”的拦截动作时，才需要设置。...在通话过程中，如果触发了词库关键词，则会播放相应的声音。D. 路由配置功能：“进入条件”：需要配置“进入条件”，达到所设置的条件才能让通话进入到系统中，进行质检。...新用户建议使用导入功能。系统内有预置的词库。编辑词库，在词库中添加相关关键词。并且可以设置启用或者禁用、告警等级和加入词库组等操作。B.

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【科技】兽语八级—使用机器学习解读鸡的“语言”

如果鸡发现一只鹰，它就会发出短而尖锐的尖叫。而且他们对地面威胁也有一个独特的警告：大多数人联想到鸡的咯咯叫，实际上就是地面捕食者警报。多年前的一个早晨，米切尔进入了某个鸡舍，发现那里出奇地安静。...“我们合作过的很多家禽养殖户都表示他们可以听出鸡群出现什么问题，但他们无法确切地告诉我们他们是如何知道的。”戴利说。“这听起来可能有点微妙。...“鸡是一种声音复杂的物种，家禽养殖户，你可以使用更多的数据做出更好的决定。这种方法非常好，可以不断过滤鸡舍内的所有信息，并尽快学习出现问题。”...对雄鸡调查显示：如果附近有雌鸡，它通常会发出警报；如果它落单或身边有很多其他雄鸡，他们往往会保持沉默，但如果它也能够躲进灌木丛，它很可能会发出警报。鸡的叫声还有我们尚未发现的细微差别吗？...戴利和他的同事设计的程序有时无法从混乱的声音中检测发声的细微变化。新的挑战是教软件只听鸡的声音，就像在一个喧闹的聚会上专注的听一个人的讲话。

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Wolfram 技术帮您通过咳嗽音来预测诊断新冠病毒

声音分类可能是一项艰巨的任务，尤其是当声音样本的变化很小而人耳无法察觉时。机器的使用以及最近的机器学习模型已被证明是解决声音分类问题的有效方法。...-1029）显示出仅凭咳嗽声就可识别COVID-19患者的一些令人鼓舞的结果。...在本文中，我们将讨论如何使用Wolfram语言中的机器学习和音频功能获得这非常有希望的结果。...使用标记的COVID-19开源咳嗽声音数据集，我们构建了一个递归神经网络，并使用梅尔频率倒谱系数（MFCC）特征提取来输入预处理的音频信号。...如果可以正确确定此形状，则可以准确地表示产生的任何声音。乐器也会发生同样的情况：即使两种不同的乐器可以产生相同的声音频率，由于乐器（钢琴，吉他，长笛等）的物理特性，它们的声音也会有所不同。

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一种能将脑电波转化为文字的植入物

我在加州大学旧金山分校的实验室正在与世界各地的同事合作，使这项技术足够安全、稳定、可靠，并且可以在家里日常使用。我们也在努力改进系统的性能，所以这是值得的。...许多其他物种也会发声，但只有人类以无数种不同的方式组合一组声音来代表他们周围的世界。这也是一种非常复杂的运动动作--一些专家认为这是人类最复杂的运动动作。...到目前为止，我们使用的数组有256个通道。我们早期研究的目标是发现人们说简单音节时皮质活动的模式。我们要求志愿者说出特定的声音和单词，同时记录他们的神经模式，跟踪他们舌头和嘴巴的运动。...该系统首先将一个柔性电极阵列覆盖在患者的大脑上，以接收来自运动皮层的信号。该阵列专门捕捉针对患者声道的运动指令。...我们也考虑过使用穿透微电极，因为它们可以记录更小的神经群体，因此可能提供更多关于神经活动的细节。但在临床应用方面，目前的硬件并不像ECoG那样健壮和安全，特别是多年来。

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语音前处理技术在会议场景中的应用及挑战

LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 // 编者按：随着在线会议的普及，用户已经不再满足于能听到，而是要有更为极致的听感体验，如何能够在复杂多变的应用场景中依旧保证声音清晰流畅是对会议系统的极大挑战...1、如何保障会议中的声音质量影响声音质量的因素有很多，其中最常见的就是网络。因为声音在网络传输的过程中会有所损失，如数据丢失、包的乱序，或延时较大导致声音过了很久才可被听到。...如使用iPhone的场景下回声问题出现的概率较小，这是因为它的麦克风扬声器耦合性较好，而部分安卓机由于耦合不良，导致麦克风采集到的扬声器放出的声音非常大，有的声学设计包含许多非线性因素。...可能大家看到许多挑战赛中的效果非常理想，但如果直接拿来部署就会发现根本无法运行，因为假如10ms一帧的数据，需要运算50ms才能出结果，这根本达不到实时性的要求，换句话说，在好的机器上能跑起来，但换到较差的机器就不行了...应用基于深度学习的方法时，假如数据集覆盖很全面，效果也许会很不错，但当数据集和真实场景存在一定差异时，最终效果也会大打折扣。

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深度学习可听到机器故障信号

人们绝不想开车开到在路上出故障了才想起要日常保养，但预防性维护检查或定期维护检查经常发现不了可能会出现的问题。一家初创公司提出了更好的办法：利用人工智能去听车辆可能要出故障的早期警告信号。...许多科技巨头也将深度学习运用于提高服务，使其能更好地自动识别不同人类语言的口语声音。但是很少有公司愿意探索利用深度学习去开发擅长听机器声或音乐声等其他声信号的人工智能。...第二层服务利用深度学习算法和来自麦克风的声音，检测机器的奇怪噪音或异常噪音。深度学习算法通过能传递机器普通问题的声音模式进行训练。...但是，只有利用深度学习的第三层服务才能将声音按其所指示问题的具体类型进行分类。要实现这一点，客户需要帮助训练深度学习算法，先根据问题的具体类型标记声音模式。...但是，目前使用该公司系统的客户还没有开始利用这一分类功能；他们还在让人手工标记特定问题的声音签名，构建自己的训练数据集。

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左手握技术，右手握需求，但声纹识别依旧当不了“独行侠”

四川地震，成都全城61秒“预警”立大功，AI或将实现地震预测

四川地震，成都全城61秒“预警”立大功，AI或将实现地震预测

四川地震，成都全城61秒“预警”立大功，AI或将实现地震预测

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设备故障检测靠“听”？没错这就是机器听觉人工智能

用鞋子给视障人士导航！这款“导盲鞋”可检测4米外障碍物，振动提醒躲避，一双2w5

4.2 集中监控体系

《iOS Human Interface Guidelines》——Sound声音

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声波攻击或导致硬盘数据损坏，多种设备都需警惕

只需6秒，AI就能根据你的声音预测你的相貌

逆天！MIT新“像素发声”系统，完美分离声与画（附视频）

实时质检系统

【科技】兽语八级—使用机器学习解读鸡的“语言”

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