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Python 的切片为什么不会索引越界?

下面进入文章标题的问题:Python 的切片语法为什么不会出现索引越界呢?...当我们根据单个索引进行取值时,如果索引越界,就会得到报错:“IndexError: list index out of range”。...也就是说: 当左或右索引值大于序列的长度值时,就用长度值作为该索引值; 当左索引值缺省或者为 None 时,就用 0 作为左索引值; 当右索引值缺省或者为 None 时,就用序列长度值作为右索引值; 当左索引值大于等于右索引值时...当我们使用“li5:6”时,至少在字面意义上想表达的是“取出索引从 5 到 6 所对应的值”,就像是在说“取出书架上从左往右数的第 6 和 7 本书”。...但是,我还不知道有没有(学识浅薄)…… 最后,继续回到标题中的问题“Python 的切片为什么不会索引越界”。

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【Python】列表 List ② ( 使用下标索引访问列表 | 正向下标索引 | 反向下标索引 | 嵌套列表下标索引 | 下标索引越界错误 )

一、使用下标索引访问列表 1、下标索引用法 在 Python 列表 List 中的每个 数据元素 , 都有对应的 位置下标索引 , 正向下标索引 从首部 0 开始 , 向后依次增加 ; 反向下标索引 从尾部...# 定义列表 names = ["Tom", "Jerry", "Jack"] # 使用列表的下标索引 # 正向下标索引 print(names[0]) # 输出: Tom print(names[...、嵌套列表下标索引简介 嵌套的列表 , 如果想要取出指定位置的数据元素 , 需要使用两层下标索引 , 类似于 二维数组 访问 ; 2、代码示例 - 嵌套列表下标索引 代码示例 : """ 列表 List...[0]) # 输出: Tom print(names[1][1]) # 输出: 16 print(names[2][1]) # 输出: 21 执行结果 : Tom 16 21 三、下标索引越界错误 使用...下标索引时 , 注意 下标索引不要越界 , 否则会报 IndexError: list index out of range 错误 ; Traceback (most recent call last

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    【Python】列表 List ② ( 使用下标索引访问列表 | 正向下标索引 | 反向下标索引 | 嵌套列表下标索引 | 下标索引越界错误 )

    一、使用下标索引访问列表 1、下标索引用法 在 Python 列表 List 中的每个 数据元素 , 都有对应的 位置下标索引 , 正向下标索引 从首部 0 开始 , 向后依次增加 ; 反向下标索引 从尾部...# 定义列表 names = ["Tom", "Jerry", "Jack"] # 使用列表的下标索引 # 正向下标索引 print(names[0]) # 输出: Tom print(names[...、嵌套列表下标索引简介 嵌套的列表 , 如果想要取出指定位置的数据元素 , 需要使用两层下标索引 , 类似于 二维数组 访问 ; 2、代码示例 - 嵌套列表下标索引 代码示例 : """ 列表 List...[0]) # 输出: Tom print(names[1][1]) # 输出: 16 print(names[2][1]) # 输出: 21 执行结果 : Tom 16 21 三、下标索引越界错误 使用...下标索引时 , 注意 下标索引不要越界 , 否则会报 IndexError: list index out of range 错误 ; Traceback (most recent call last

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    ArrayIndexOutOfBoundsException: 数组索引越界的完美解决方法

    ,通常发生在访问数组时使用了无效的索引。...这种异常通常发生在访问数组时使用了不合法的索引,可能会让开发者感到困惑。今天,我将与大家分享该异常的深入分析和解决方案,帮助你在日常开发中避免这些错误。 正文 1....什么是 ArrayIndexOutOfBoundsException ❓ ArrayIndexOutOfBoundsException 是Java中的一种运行时异常,表示在尝试访问数组时,使用了一个无效的索引...2.1 数组越界访问 数组越界访问是最常见的场景,尤其是在循环遍历数组时。如果循环条件设置不当,可能会访问到数组的无效索引。...在某些情况下,计算索引时可能出现错误,导致访问无效索引。

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    Power Pivot中筛选条件的使用

    (一) 定义 在Power Pivot中,在大部分时间里,筛选是作为一个主要的功能运用到各个地方,筛选上下文,行上下文都和筛选相关。 (二) 可能涉及的函数 Filter 含义:根据条件筛选。...则不会进行上下文筛选 计算求和 涉及上下文 迭代求和 涉及上下文 ---- 公式 差异 固定条件求和 不涉及上下文 筛选条件求和 涉及上下文 ---- 公式 差异 筛选条件求和 涉及上下文 忽略条件求和 在筛选时忽略字段筛选如果全部忽略相当于不涉及上下文...在使用忽略函数的时候,要根据被筛选filter里面的实际筛选条件来定义,所以忽略学科和忽略学科除外都是错误的。因为filter函数内部没有进行学科的实际筛选。也就不存在忽略的问题。 (四)总结 ?

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    mysql前缀索引使用,Mysql:前缀索引与索引

    可以像普通索引一样使用mysql前缀索引吗?...一般来说,我很想知道使用前缀索引时是否有任何警告.不考虑性能,如果任何查询必须以不同方式编写,或者客户端是否必须执行额外逻辑,则更多....需要注意的事实是,优化器不会对某些操作(如排序或分组)使用前缀索引,因为它没有为此目的覆盖足够的列数据....前缀索引的排序不超出前缀的长度.如果您的查询使用完整索引来查找行,您通常会发现返回的行是按索引顺序隐式排序的.如果您的应用程序需要这种行为,那么它当然会期待它不应该期望的东西,因为除非您显式ORDER...并且,前缀索引不能用作覆盖索引.覆盖索引是指SELECT中的所有列恰好包含在一个索引中的情况(加上可选的主键,因为它也总是存在).优化器将直接从索引读取数据,而不是使用索引来标识要在主表数据中查找的行.

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    【最佳实践】MongoDB导入数据时重建索引

    MongoDB一个广为诟病的问题是,大量数据resotore时索引重建非常缓慢,实测5000万的集合如果有3个以上的索引需要恢复,几乎没法成功,而且resotore时如果选择创建索引也会存在索引不生效的问题...一、对于小数据量collection,可直接单命令行创建索引类似如下操作:db.getCollection('processDataObj').createIndex({ 'flowNo':1 }, {...authSource=admin --quiet ${JSFILE} > $KKLOG 2>&1 &三、4600万collection重建索引计时情况-rw-rw-r-- 1 mongod mongod...四、MongoDB默认只能同时并发创建3个索引因此需修改配置到制定的大小,本次案例有6个大索引需要同时创建,修改shard配置文件,调整并发为6.setParameter: maxNumActiveUserIndexBuilds...: 6实际启动shard时可以看到,配置已生效:{"t":{"$date":"2023-10-08T07:01:54.495Z"},"s":"I", "c":"CONTROL", "id":5760901

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    前缀索引使用

    前缀索引使用 前言: 一定要一个字一个字看,必会 1.前缀索引 索引通常会使用字段的整体用作关键字,但是有些时候,即使使用字段的前段部分数据也是可以去识别某些记录的,而这种方式就是前缀索引,可以更快的去搜索某些数据...建立前缀索引的语法: ALTER TABLE 表名 ADD KEY(字段名(N)); N就是要用字段的前几位建立索引。...既然我们使用了前缀索引,那么我们肯定就要确认N为多少的时候的辨识度是极限接近最高辨识度的,否则前缀索引的用处将不会被发挥出来。 那么怎么来确认这个N是多少的呢?...调试方式: $aoo = select $arr/count(distinct substring(字段名,1,4)) from 表名 这时候我们得到的¥aoo就是如果我们的N为4时辨识度为多少,如果并不是最接近最大辨识度...当调试至最接近的时候N就为我们建立前缀索引的前几位,这时候我们就可以发挥出前缀索引的最大功能 ALTER TABLE 表名 ADD KEY(字段名(N)); TIP:前缀索引不能用于索引覆盖,因为索引覆盖需要全部的数据

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    索引的使用

    在5年之后在祺源做Java开发的时候才有使用索引的感觉。索引在面试中是十分频繁地被问到。索引分为聚簇索引和非聚簇索引。从古至今,人类都是从文盲到文明的演变过程。书籍的使用,文字的发明和记载信息。...开发数据库软件的时候就有对数据库表的索引进行构建。数据量一大的时候,不使用索引是不可能实现特定数据的高效检索。...堆表其实就是索引表,堆块是正真存储数据的随机存储区域。数据库开发软件也是应用工具,管理的是持久化的数据,也会有索引表的存在。Java中的数据结构hashmap 使用哈希索引对数据进行索引查询。...索引为什么会更快,索引是使用整型int 进行存储,体积相对较小,使用相应的搜索算法进行优化计算之后,查询性能会有相应的提高。看书的时候通常的习惯是不会看书籍的分类目录,但是计算机不一样。...数据库索引的使用在组长级别之类,性能的优化和调优是架构师的任务。作为开发工程师,只是接触过数据库表的索引,索引字段的管理,要有概念。

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    常用排序方法——python写法【冒泡、快速排序、TOP-K问题】

    arr[j+1]: arr[j],arr[j+1]=arr[j+1],arr[j] Bubblesort(arr_1) print(arr_1) 2.快速排序 快速排序使用分治法...3.直到cur越界,此时prev为key应该在的位置,此时交换prev位置的值和key,就可以达到我们想要的效果。 4.仍然是递归其左序列和右序列,最终整个序列有序。...def partition(arr,low,high): i = ( low-1 ) # 最小元素索引 pivot = arr[high] for...j in range(low , high): # 当前元素小于或等于 pivot 从小到大排序,从大到小换一下arr[j] >= pivot if arr...原理其实并不难,下面有一处地方需注意,当TopK的值大于中枢轴下标时,需要向右走,每一次需要减去之前的中枢轴下标,可以通过下面自己所画的图理解。

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